El Centro de Investigación Urbana para el Desarrollo, el Hábitat y la Descentralización (CIUDHAD) de la Universidad Andrés Bello, se ha planteado como uno de sus objetivos informar a la comunidad de todo el país sobre la evolución de los territorios en sus distintas divisiones político-administrativas como regiones, provincias o comunas.
Como parte de este objetivo, se presenta el Monitor Regional. Este consiste en reportes a nivel regional que utiliza información disponible en el Instituto Nacional de Estadísticas (INE), el Banco Central de Chile, el Servicio de Impuestos Internos (SII) y otras fuentes de información oficial, para analizar y presentar explicaciones de diversos fenómenos y cambios ocurridos en los territorios del país. Esta edición contiene los reportes para la Región Metropolitana, la de Valparaíso y Biobío
El Monitor Regional consta de varias secciones. La primera de ellas presenta un análisis coyuntural mirando los cambios recientes en el mercado laboral, en las decisiones de construcción y en la ocupación e ingresos del sector turismo. Estos análisis nos entregan una idea adecuada de los cambios que han enfrentado los distintos territorios. La segunda parte se enfoca en analizar las tendencias de largo plazo y los cambios estructurales que están ocurriendo en las regiones y el país.
Una de las características atractivas del Monitor Regional es la posibilidad de presentarlo en formato digital, lo que permite la presentación de gráficos dinámicos. Estos gráficos son interactivos, en el sentido que permiten al usuario elegir las series que se quieren ver por año, de manera de entender de mejor manera los fenómenos. La selección es simple e intuitiva. Basta con hacer clic en el año que se muestra en la leyenda para incluir o excluir una serie. Por ejemplo, para la Región Metropolitana, al incluir la pandemia (años 2020-2021) se pierden algunos detalles de la evolución de los ocupados, que si se pueden apreciar al enfocarnos en el año 2019 y 2022, como lo muestra el gráfico de la sección de empleo.
CIFRAS CLAVE | Pre-Pandemia | Durante la pandemia | Trimestre anterior | Trimestre actual |
---|---|---|---|---|
OCUPADOS | 3,822,619 | 3,640,394 | 3,991,607 | 4,017,819 |
DESOCUPADOS | 304,697 | 492,513 | 402,271 | 432,287 |
INACTIVOS | 2,209,832 | 2,536,671 | 2,413,416 | 2,361,954 |
TASA DE DESOCUPACIÓN | 7.4% | 11.9% | 9.2% | 9.7% |
TASA DE OCUPACIÓN | 60.3% | 54.6% | 58.6% | 59.0% |
TASA DE DESOCUPACION COMBINADA (SU3) | 12.0% | 14.3% | 14.3% | 14.7% |
TASA DE PARTICIPACIÓN | 65.1% | 62.0% | 64.5% | 65.3% |
Los principales resultados del trimestre DEF-2023 son:
El Semáforo de Empleo tiene como objetivo dar una señal de a que regiones debería prestarse atención (amarillo o naranjo) o está en una situación preocupante respecto de la situación laboral del país (rojo).
En el monitor pasado, las regiones de Los Lagos y Aysén no se encontraban en color verde, por lo que indicabamos que era importante poner atención a su evolución.
En este trimestre observamos que las regiones Metropolitana y la de Los Rios han sufrido un incremento significativo en su tasa de desempleo (color naranjo), mientras que las regiones de Arica y Parinacota, de Tarapacá y Ñuble tienen un color amarillo, lo que significa que su tasa de desempleo es considerablemente más alta que en el resto del país(específicamente más alta que el promedio más una desviación estándar).
Es importante que pasamos de dos regiones a las cuales debemos poner atención a 4 regiones, lo que indica cierto deterioro de la situación laboral. Esto puede ser una situación coyuntural o estructural, lo que se irá analizando en cada nueva versión del Monitor Regional.
Finalmente, el color rojo indica que ambos criterios están presentes, la región tuvo un aumento significativo en la tasa de desempleo respecto de su historia reciente y alcanzó una tasa muy superior al promedio del país. En este caso, no hay regiones en color rojo.
Para mayor detalle sobre la metodología, revisar nota técnica.
Para muchas regiones de nuestro país, el turismo ha pasado a ser un sector importante en las economías locales. Adicionalmente, es un sector con una alta temporalidad, lo que produce efectos no solo locales en el territorio, sino que también en el tiempo. Es por esto, que analizamos algunas variables asociadas a la ocupación turística para así entender mejor la salud y funcionamiento del sector.
Otro elemento importante para entender el funcionamiento de la ciudad y el entorno urbano se refiere a la construcción tanto de espacios habitacionales, como espacios no habitacionales. Lamentablemente no se cuenta con información de construcciones entregadas o con su recepción aprobada por las entidades territoriales. Pero si se cuenta con información acerca de los proyectos autorizados, lo que nos permite estudiar como las empresas del rubro de la construcción están manejando sus proyectos futuros.
Para poder comparar los metros cuadrados autorizados entre regiones, dividimos este número por el PIB regional, de manera de estudiar si regiones más productivas son aquellas donde la construcción aumenta más.
El siguiente gráfico nos muestra la evolución de los metros cuadrados no habitacionales autorizados dividido por el PIB regional.
Para mayor detalle sobre el cálculo del índice, revisar nota técnica.
El Banco Central de Chile durante 2022 ha liberado el cálculo del Producto Interno Bruto (PIB) de las regiones por trimestre. Esta es una medición del valor agregado, es decir, lo que efectivamente se produce en cada región, y adicionalmente, ha publicado los montos de ese valor agregado que se destina a consumo, por parte de las familias que habitan en esas regiones.
La producción de valor agregado se asocia al crecimiento de la economía, y una forma de comparar, es medir el valor agregado por trabajador, que indica la productividad media de los trabajadores de la región, o cuanto produce en promedio un trabajador cada trimestre.
El siguiente gráfico muestra la evolución de la productividad media por trabajador para el país y la Región Metropolitana.
El gráfico muestra que la productividad media por trabajador de la Región Metropolitana (RM) es superior a la del país, mostrando que en la RM un trabajador produce un poco más de 5 millones por trimestre, o un poco más de 1,7 millones mensuales. Adicionalmente, se puede apreciar que la crisis provocada por la pandemia afectó más a los empleos de los trabajadores que a la producción de las empresas. Ya que no se observan caídas tan pronunciadas del producto, cómo fue el caso del empleo, que cayó significativamente a partir del segundo trimestre de 2020. El gráfico muestra que las empresas redujeron su producción en una proporción menor que la pérdida de empleo ocurrida en las regiones y el país.
Después de la pandemia, durante el año 2021, se observa un creciente aumento de la productividad promedio, tanto del país como de la Región Metropolitana. Esta aumento parece ser temporal, ya que en el año 2022 se observa una baja en productividad, que acerca al año 2022 a los períodos pre-pandemia.
Para comparar el consumo por regiones, se dividirá por el número de trabajadores, lo que indica el consumo promedio de los trabajadores por región. Tradicionalmente, el consumo se divide por el tamaño de población para obtener el consumo per cápita. Sin embargo, para comparar con la productividad media presentada anteriormente, la cual se calcula dividiendo por los ocupados, usamos el mismo denominador para poder comparar de mejor manera las magnitudes, y mantenemos la interpretación que es por trabajador. El resultado se muestra en el siguiente gráfico:
Lo interesante de este gráfico está en el periodo previo a la pandemia, donde se aprecia que la trabajadores con sus familias destinan en promedio a consumo en la RM alrededor de 4 millones de pesos por trimestre (1 millón mensual) con una componente estacional fuerte. En el país, el promedio se mueve alrededor de 3,2 millones.
A partir de junio 2020 se observa una clara tendencia al alza, tanto a nivel país, como a nivel de la Región Metropolitana. Esta tendencia cambia a partir de marzo del 2022 donde empieza a observarse un estancamiento, o incluso una leve tendencia a la baja a nivel país. Cabe hacer notar que marzo es historicamente un mes con un consumo promedio significativamente menor que diciembre.
Editor: Juan
Pedro Eberhard
Elaboración: Patricio
Aroca, Juan
Pedro Eberhard y Javier
Fernández
Programación: Javier Fernández
El Monitor Regional es un producto CIUDHAD con el apoyo del
centro COES (ANID/FONDAP/15130009). Las opiniones expresadas son de
exclusiva responsabilidad de sus autores y no representan necesariamente
la opinión de CIUDHAD o COES
La siguiente notación se utilizará en todo este apartado:
y: año de referencia.
q:
trimestre de referencia.
r: región.
Este indicador está construido con las siguientes definiciones y
criterios:
\[Desempleo_{y q r} = \frac{Desocupados_{y q r}} { PET_{y q r}}\] Se utilizará la población en edad de trabajar porque es más estable en el tiempo que la fuerza de trabajo.
Criterio Espacial: Se intenta capturar el efecto de aumentos inusuales en el nivel de empleo de una región en comparación con todos los cambios de la muestra. Para este criterio se usan los valores en niveles, usando como referencia el promedio del año 2017 para cada región, como sigue.
\[Nivel Desempleo_{y q r} = \frac{ Desempleo_{y q r}} {\overline{Desempleo}_{2017 \ q r} }\] Entonces, se clasificará como de preocupación color amarillo cuando:
\[Nivel Desempleo_{y q r} >= \overline{Nivel Desempleo} + \sigma(Nivel Desempleo)\]
Criterio Temporal: Se intenta capturar el efecto de aumentos inusuales en el nivel de empleo de una región en comparación con la misma región en el pasado
En este caso, se clasificará como de preocupación color naranjo cuando:
\[Desempleo_{y q r} >=
\overline{Desempleo_{q r}} + \sigma(Nivel Desempleo_{q r})\]
Este índice se calcula de la siguiente forma:
\[Construcción _{y q r} = \frac{M2 autorizados No habitacionales_{y q r}} {PIB_{y q r}}\] Se utiliza el índice para presentar una serie estilizada, que permita analizar cambios de tendencia y movimientos en el tiempo de la actividad de la construcción.