Ejercicio Tema 01
Victor Abrego Rosas
06-05-2023
1 Objetivo
Realizar un análisis descriptivo de un conjunto de datos simulado con cuatro variables de interés.
2 Desarrollo
Se solicita desarrollar un documento markdown y publicar en el servicio rpubs en su cuenta personal con el análisis descriptivo correspondiente de los datos.
2.1 Cargar librerías
library(readr)
library(fdth)
library(dplyr)
library(ggplot2)2.2 Cargar funciones preparadas
source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Probabilidad-y-EstadIstica-VIRTUAL-DISTANCIA/main/2023/funciones/funciones%20para%20ejercicios.R")2.3 Crear los datos
Crear vector nombres aleatoriamente a partir de 350 nombres comunes.Se debe cambiar la semilla.
datos <- f_crear_datos_personas(n = 350, semilla = 2023)
datos## nombres generos edades estaturas estado_civil
## 1 ANDRÉS M 37 165.20 VIUDO
## 2 ROSA F 28 142.09 SOLTERO
## 3 MARÍA DE JESÚS F 19 153.33 CASADO
## 4 MARÍA DE LA LUZ F 36 153.52 DIVORCIADO
## 5 MARÍA DE LOS ÁNGELES F 32 159.63 DIVORCIADO
## 6 JAIME M 49 163.11 UNION LIBRE
## 7 JOSÉ M 29 156.12 VIUDO
## 8 MARIO M 48 160.37 VIUDO
## 9 MIGUEL ÁNGEL M 34 155.85 SOLTERO
## 10 MARÍA GUADALUPE F 33 149.40 CASADO
## 11 ROBERTO M 41 147.74 SOLTERO
## 12 SERGIO M 34 156.80 SOLTERO
## 13 MIGUEL ÁNGEL M 44 169.65 CASADO
## 14 JAIME M 45 158.50 UNION LIBRE
## 15 ANTONIO M 32 160.76 UNION LIBRE
## 16 GUSTAVO M 45 171.37 SOLTERO
## 17 ROBERTO M 44 150.20 CASADO
## 18 GLORIA F 43 158.73 CASADO
## 19 FRANCISCO M 47 152.88 SOLTERO
## 20 ANA MARÍA F 44 154.42 UNION LIBRE
## 21 JOSÉ M 34 166.58 VIUDO
## 22 ADRIANA F 35 168.89 CASADO
## 23 MARÍA TERESA F 50 160.58 DIVORCIADO
## 24 GERARDO F 40 156.19 SOLTERO
## 25 ARMANDO M 34 168.80 CASADO
## 26 MARÍA ISABEL F 20 159.40 CASADO
## 27 ALEJANDRO M 32 168.52 SOLTERO
## 28 MARCO ANTONIO M 29 163.11 CASADO
## 29 GABRIELA F 53 165.19 UNION LIBRE
## 30 SILVIA F 65 159.62 DIVORCIADO
## 31 ROSA MARÍA F 35 176.14 CASADO
## 32 MARTHA F 51 161.28 CASADO
## 33 ISABEL F 30 161.16 CASADO
## 34 JAIME M 38 154.21 SOLTERO
## 35 MARÍA ISABEL F 32 157.15 CASADO
## 36 GERARDO F 34 160.63 DIVORCIADO
## 37 RICARDO M 43 165.52 CASADO
## 38 ANDREA F 49 162.28 CASADO
## 39 JOSÉ MANUEL F 48 145.23 SOLTERO
## 40 VÍCTOR MANUEL M 37 171.45 VIUDO
## 41 JUAN CARLOS M 42 156.88 DIVORCIADO
## 42 MANUEL M 42 160.29 DIVORCIADO
## 43 MARÍA F 42 164.88 CASADO
## 44 SILVIA F 36 149.44 SOLTERO
## 45 SALVADOR M 41 154.30 DIVORCIADO
## 46 DAVID M 45 152.93 CASADO
## 47 ALEJANDRO M 62 151.08 CASADO
## 48 JOSÉ GUADALUPE M 49 171.38 DIVORCIADO
## 49 MIGUEL ÁNGEL M 41 165.96 SOLTERO
## 50 LUIS ÁNGEL M 46 161.83 CASADO
## 51 JUAN MANUEL M 45 155.78 CASADO
## 52 GUSTAVO M 27 163.43 SOLTERO
## 53 ELIZABETH F 34 155.17 VIUDO
## 54 CARMEN F 50 175.03 UNION LIBRE
## 55 MARÍA DE LOS ÁNGELES F 54 166.68 CASADO
## 56 MANUEL M 61 164.78 SOLTERO
## 57 GABRIELA F 17 151.58 CASADO
## 58 ELIZABETH F 34 151.98 CASADO
## 59 JOSÉ MANUEL F 41 160.63 CASADO
## 60 MANUEL M 45 149.84 SOLTERO
## 61 CARMEN F 48 171.68 UNION LIBRE
## 62 VERÓNICA M 35 150.78 CASADO
## 63 MANUEL M 19 154.88 CASADO
## 64 JOSÉ LUIS M 26 162.21 SOLTERO
## 65 ENRIQUE F 48 149.29 SOLTERO
## 66 ANTONIO M 37 169.86 SOLTERO
## 67 ALICIA F 46 155.92 UNION LIBRE
## 68 GABRIELA F 34 162.21 CASADO
## 69 GUSTAVO M 48 151.90 SOLTERO
## 70 GUILLERMO M 47 154.68 VIUDO
## 71 MARÍA DEL CARMEN F 23 165.82 SOLTERO
## 72 MARÍA DE LOS ÁNGELES F 29 157.43 CASADO
## 73 RAFAEL M 37 163.22 CASADO
## 74 LUCÍA F 29 147.06 VIUDO
## 75 RAÚL M 45 161.67 SOLTERO
## 76 RAMÓN M 37 173.01 DIVORCIADO
## 77 LETICIA F 37 156.58 DIVORCIADO
## 78 ÓSCAR M 34 162.96 DIVORCIADO
## 79 RICARDO M 38 155.09 VIUDO
## 80 ROBERTO M 27 163.48 SOLTERO
## 81 GUSTAVO M 40 154.18 SOLTERO
## 82 ALBERTO M 55 157.36 UNION LIBRE
## 83 ANDRÉS M 37 155.81 VIUDO
## 84 GLORIA F 43 166.64 SOLTERO
## 85 JOSÉ MANUEL F 39 166.45 UNION LIBRE
## 86 MARÍA FERNANDA F 41 154.42 UNION LIBRE
## 87 MARÍA DEL CARMEN F 48 158.45 SOLTERO
## 88 RUBEN M 33 160.80 UNION LIBRE
## 89 DAVID M 30 152.99 SOLTERO
## 90 EDUARDO M 19 163.35 CASADO
## 91 RAMÓN M 24 147.96 CASADO
## 92 MARÍA F 42 162.90 SOLTERO
## 93 GUILLERMO M 35 158.33 UNION LIBRE
## 94 GABRIEL M 61 156.47 DIVORCIADO
## 95 JORGE JESÚS M 26 161.97 UNION LIBRE
## 96 RAFAEL M 50 150.77 VIUDO
## 97 ELIZABETH F 23 158.72 UNION LIBRE
## 98 JOSÉ ANTONIO M 36 147.62 VIUDO
## 99 MARÍA FERNANDA F 30 149.41 CASADO
## 100 MARÍA DE JESÚS F 25 171.17 UNION LIBRE
## 101 JOSEFINA M 39 161.81 SOLTERO
## 102 JUAN M 37 167.62 DIVORCIADO
## 103 RUBEN M 47 166.07 DIVORCIADO
## 104 MARÍA ISABEL F 48 154.88 CASADO
## 105 ANA MARÍA F 47 156.20 DIVORCIADO
## 106 MARÍA DE GUADALUPE F 38 146.79 SOLTERO
## 107 ALEJANDRO M 31 158.70 UNION LIBRE
## 108 LUCÍA F 41 164.54 CASADO
## 109 PABLO M 29 169.76 SOLTERO
## 110 GUSTAVO M 52 175.27 SOLTERO
## 111 JORGE JESÚS M 45 152.08 VIUDO
## 112 ARMANDO M 38 164.65 CASADO
## 113 LUIS M 41 171.52 DIVORCIADO
## 114 MARÍA DE LA LUZ F 17 160.30 UNION LIBRE
## 115 JESÚS M 46 165.18 DIVORCIADO
## 116 IRMA F 38 161.03 VIUDO
## 117 FRANCISCO JAVIER F 28 154.69 SOLTERO
## 118 JOSÉ ANTONIO M 64 166.15 VIUDO
## 119 JOSÉ M 45 163.71 CASADO
## 120 ROSA MARÍA F 57 179.35 DIVORCIADO
## 121 AGUSTÍN M 33 149.43 SOLTERO
## 122 MARÍA DEL ROSARIO F 42 156.68 SOLTERO
## 123 MARÍA GUADALUPE F 39 169.58 DIVORCIADO
## 124 PATRICIA F 41 154.68 CASADO
## 125 MARTHA F 30 158.61 CASADO
## 126 ÁNGEL M 49 154.83 CASADO
## 127 GUSTAVO M 31 162.41 UNION LIBRE
## 128 ELIZABETH F 36 153.06 DIVORCIADO
## 129 VÍCTOR MANUEL M 35 161.04 SOLTERO
## 130 JAVIER F 51 169.22 CASADO
## 131 ANDRÉS M 37 153.62 UNION LIBRE
## 132 MARÍA DEL ROSARIO F 62 148.99 VIUDO
## 133 LUIS ÁNGEL M 42 159.27 CASADO
## 134 DIEGO M 48 161.70 SOLTERO
## 135 MARTÍN M 35 159.26 SOLTERO
## 136 LUIS ÁNGEL M 51 165.11 SOLTERO
## 137 ROSA F 20 145.25 DIVORCIADO
## 138 MARÍA DE GUADALUPE F 44 151.83 CASADO
## 139 TERESA F 36 154.18 DIVORCIADO
## 140 SALVADOR M 42 168.84 SOLTERO
## 141 ÁNGEL M 36 152.15 CASADO
## 142 MARÍA DE GUADALUPE F 36 166.94 UNION LIBRE
## 143 ARMANDO M 45 158.24 DIVORCIADO
## 144 FERNANDO M 21 152.40 SOLTERO
## 145 MARÍA LUISA F 38 165.44 DIVORCIADO
## 146 JUANA F 44 137.73 VIUDO
## 147 JOSÉ DE JESÚS M 42 153.66 SOLTERO
## 148 ANA MARÍA F 40 151.76 DIVORCIADO
## 149 MARÍA TERESA F 37 155.32 UNION LIBRE
## 150 JOSÉ GUADALUPE M 33 167.09 UNION LIBRE
## 151 MARÍA ISABEL F 43 169.43 UNION LIBRE
## 152 MARCO ANTONIO M 65 166.36 CASADO
## 153 ARTURO F 26 153.44 CASADO
## 154 ROBERTO M 47 177.90 CASADO
## 155 MARÍA ELENA M 32 172.41 CASADO
## 156 JUAN CARLOS M 47 162.99 VIUDO
## 157 MARÍA ELENA M 42 167.61 SOLTERO
## 158 MARÍA DE GUADALUPE F 38 143.95 CASADO
## 159 ELIZABETH F 46 167.20 SOLTERO
## 160 DIEGO M 54 165.73 CASADO
## 161 ISABEL F 55 153.96 DIVORCIADO
## 162 ANTONIA F 41 163.06 UNION LIBRE
## 163 JAIME M 43 149.08 DIVORCIADO
## 164 LETICIA F 46 152.78 CASADO
## 165 RAFAEL M 29 166.09 DIVORCIADO
## 166 GUADALUPE F 41 165.33 DIVORCIADO
## 167 MARÍA ISABEL F 37 160.84 CASADO
## 168 ANDRÉS M 37 168.01 DIVORCIADO
## 169 MARIO M 41 141.54 UNION LIBRE
## 170 MARÍA DE GUADALUPE F 38 160.02 UNION LIBRE
## 171 MARÍA TERESA F 43 160.97 DIVORCIADO
## 172 MIGUEL M 41 149.49 DIVORCIADO
## 173 RAMÓN M 29 150.63 VIUDO
## 174 ALFREDO M 20 154.28 DIVORCIADO
## 175 MANUEL M 27 151.56 VIUDO
## 176 PEDRO M 33 157.51 VIUDO
## 177 AGUSTÍN M 58 147.93 CASADO
## 178 MARÍA LUISA F 25 148.73 CASADO
## 179 PEDRO M 33 171.64 CASADO
## 180 FERNANDO M 50 171.29 CASADO
## 181 ALEJANDRO M 39 159.09 CASADO
## 182 JUAN MANUEL M 38 158.72 DIVORCIADO
## 183 DAVID M 48 161.48 VIUDO
## 184 JOSÉ ANTONIO M 40 152.63 SOLTERO
## 185 MARÍA GUADALUPE F 28 167.60 CASADO
## 186 TERESA F 47 165.86 CASADO
## 187 RAÚL M 34 160.67 VIUDO
## 188 EDUARDO M 46 153.60 UNION LIBRE
## 189 MARÍA TERESA F 39 153.55 VIUDO
## 190 ELIZABETH F 30 170.16 DIVORCIADO
## 191 ALEJANDRA F 41 152.95 SOLTERO
## 192 GUSTAVO M 35 152.60 CASADO
## 193 DAVID M 29 171.67 UNION LIBRE
## 194 ALICIA F 31 164.42 SOLTERO
## 195 LUCÍA F 32 151.24 SOLTERO
## 196 MARÍA DEL ROSARIO F 52 171.21 UNION LIBRE
## 197 JESÚS M 56 140.49 DIVORCIADO
## 198 MARÍA ISABEL F 43 169.03 SOLTERO
## 199 MARGARITA F 54 160.34 CASADO
## 200 EDUARDO M 42 152.62 SOLTERO
## 201 GUILLERMO M 19 162.33 DIVORCIADO
## 202 EDUARDO M 53 162.15 CASADO
## 203 ARTURO F 41 158.69 CASADO
## 204 JORGE JESÚS M 62 151.48 UNION LIBRE
## 205 ÁNGEL M 43 154.31 CASADO
## 206 JOSÉ DE JESÚS M 46 171.23 DIVORCIADO
## 207 ALEJANDRO M 43 182.04 DIVORCIADO
## 208 RICARDO M 39 157.43 CASADO
## 209 MARÍA F 41 149.17 CASADO
## 210 ALEJANDRO M 32 154.89 DIVORCIADO
## 211 ALEJANDRA F 22 154.08 CASADO
## 212 TERESA F 40 166.46 UNION LIBRE
## 213 MARÍA FERNANDA F 33 168.62 VIUDO
## 214 JOSÉ LUIS M 28 152.30 UNION LIBRE
## 215 EDUARDO M 39 166.03 CASADO
## 216 MARÍA DE LOS ÁNGELES F 32 165.66 DIVORCIADO
## 217 GERARDO F 29 163.12 CASADO
## 218 JULIO CESAR M 22 170.98 SOLTERO
## 219 RUBEN M 35 168.47 DIVORCIADO
## 220 CARMEN F 55 169.40 SOLTERO
## 221 ANTONIO M 18 159.10 VIUDO
## 222 JORGE JESÚS M 29 163.93 VIUDO
## 223 SANTIAGO M 38 157.70 VIUDO
## 224 RAÚL M 23 171.72 CASADO
## 225 GLORIA F 43 159.01 CASADO
## 226 SANTIAGO M 24 156.04 UNION LIBRE
## 227 MARÍA ELENA M 30 145.00 UNION LIBRE
## 228 JUAN CARLOS M 27 171.59 CASADO
## 229 ANDREA F 31 165.44 DIVORCIADO
## 230 LUCÍA F 28 153.48 SOLTERO
## 231 IRMA F 26 158.97 CASADO
## 232 MARÍA TERESA F 39 167.97 SOLTERO
## 233 GABRIEL M 34 146.38 UNION LIBRE
## 234 MARÍA DEL ROSARIO F 42 160.17 CASADO
## 235 GERARDO F 6 156.81 UNION LIBRE
## 236 FERNANDO M 26 156.41 SOLTERO
## 237 ISABEL F 52 158.74 CASADO
## 238 TERESA F 42 153.68 CASADO
## 239 ÓSCAR M 31 155.31 SOLTERO
## 240 AGUSTÍN M 44 159.40 SOLTERO
## 241 AGUSTÍN M 35 155.56 UNION LIBRE
## 242 CARMEN F 32 158.84 CASADO
## 243 PABLO M 49 167.21 SOLTERO
## 244 MARÍA FERNANDA F 40 158.33 VIUDO
## 245 MARTHA F 40 155.41 DIVORCIADO
## 246 MARÍA FERNANDA F 31 169.59 DIVORCIADO
## 247 MARÍA DEL CARMEN F 26 162.87 DIVORCIADO
## 248 PABLO M 43 156.56 DIVORCIADO
## 249 ÓSCAR M 23 153.47 DIVORCIADO
## 250 ALICIA F 25 145.98 SOLTERO
## 251 MARÍA DEL CARMEN F 26 153.73 UNION LIBRE
## 252 ARACELI M 25 168.71 DIVORCIADO
## 253 ELIZABETH F 42 163.29 UNION LIBRE
## 254 GUSTAVO M 39 155.48 CASADO
## 255 MARÍA DE LOS ÁNGELES F 32 179.50 CASADO
## 256 MARÍA LUISA F 49 167.32 VIUDO
## 257 DANIEL M 34 161.42 CASADO
## 258 ROBERTO M 37 152.31 DIVORCIADO
## 259 MANUEL M 26 166.84 SOLTERO
## 260 JUAN M 31 153.34 UNION LIBRE
## 261 LETICIA F 41 161.03 VIUDO
## 262 MARÍA DE LOS ÁNGELES F 43 157.41 SOLTERO
## 263 MARÍA TERESA F 15 173.29 VIUDO
## 264 MARÍA DE JESÚS F 37 165.93 SOLTERO
## 265 MARÍA F 41 155.03 DIVORCIADO
## 266 JAVIER F 31 168.76 CASADO
## 267 JOSÉ DE JESÚS M 33 166.26 DIVORCIADO
## 268 JOSÉ LUIS M 31 146.59 VIUDO
## 269 ALBERTO M 41 156.93 VIUDO
## 270 MANUEL M 48 151.44 DIVORCIADO
## 271 JOSÉ MANUEL F 43 163.89 VIUDO
## 272 JUAN CARLOS M 46 148.27 VIUDO
## 273 GABRIELA F 32 155.69 CASADO
## 274 MARÍA DE LOS ÁNGELES F 28 155.31 DIVORCIADO
## 275 GABRIEL M 38 157.25 CASADO
## 276 MARÍA DEL CARMEN F 39 144.89 UNION LIBRE
## 277 MARÍA DE GUADALUPE F 46 160.90 UNION LIBRE
## 278 FRANCISCA F 40 163.99 UNION LIBRE
## 279 JORGE JESÚS M 46 149.89 DIVORCIADO
## 280 MARÍA ELENA M 62 164.87 SOLTERO
## 281 MARTHA F 22 165.77 UNION LIBRE
## 282 GUILLERMO M 40 162.13 CASADO
## 283 MARÍA DE LA LUZ F 49 140.69 DIVORCIADO
## 284 FELIPE M 43 155.71 DIVORCIADO
## 285 CARLOS M 40 167.26 UNION LIBRE
## 286 JORGE M 30 145.64 SOLTERO
## 287 FELIPE M 28 155.02 SOLTERO
## 288 GUADALUPE F 47 170.69 VIUDO
## 289 MARÍA F 43 167.08 SOLTERO
## 290 ISABEL F 45 175.87 DIVORCIADO
## 291 ISABEL F 57 160.60 CASADO
## 292 MARÍA LUISA F 50 153.52 UNION LIBRE
## 293 ROSA MARÍA F 32 157.92 UNION LIBRE
## 294 JOSÉ ANTONIO M 44 148.09 DIVORCIADO
## 295 MARÍA DE LA LUZ F 35 154.88 CASADO
## 296 MARÍA DE GUADALUPE F 41 157.07 CASADO
## 297 GABRIEL M 36 157.32 DIVORCIADO
## 298 RAÚL M 31 152.41 CASADO
## 299 ALEJANDRO M 39 162.08 SOLTERO
## 300 ANTONIO M 36 170.22 CASADO
## 301 PABLO M 46 156.41 SOLTERO
## 302 JUAN MANUEL M 84 169.73 SOLTERO
## 303 MARÍA LUISA F 28 139.66 SOLTERO
## 304 GUADALUPE F 27 152.89 CASADO
## 305 MARÍA GUADALUPE F 42 163.00 SOLTERO
## 306 GUILLERMO M 40 179.30 DIVORCIADO
## 307 MARÍA DE JESÚS F 34 161.74 VIUDO
## 308 RICARDO M 38 170.74 CASADO
## 309 MARGARITA F 27 162.68 DIVORCIADO
## 310 JUAN M 51 161.35 VIUDO
## 311 DANIEL M 23 172.40 VIUDO
## 312 JOSÉ GUADALUPE M 40 162.72 DIVORCIADO
## 313 MARÍA FERNANDA F 26 153.60 SOLTERO
## 314 DAVID M 36 169.36 SOLTERO
## 315 ANTONIO M 26 153.69 SOLTERO
## 316 RAMÓN M 34 162.18 UNION LIBRE
## 317 SILVIA F 45 165.29 CASADO
## 318 ADRIANA F 52 167.57 SOLTERO
## 319 JORGE JESÚS M 43 168.17 SOLTERO
## 320 JOSEFINA M 30 152.64 UNION LIBRE
## 321 ROSA MARÍA F 50 145.02 SOLTERO
## 322 SALVADOR M 35 146.09 DIVORCIADO
## 323 MIGUEL ÁNGEL M 43 149.08 SOLTERO
## 324 ÓSCAR M 48 163.15 SOLTERO
## 325 MARGARITA F 42 163.72 SOLTERO
## 326 ANTONIO M 35 160.05 SOLTERO
## 327 LUIS M 35 163.91 CASADO
## 328 ANTONIA F 48 168.68 UNION LIBRE
## 329 GABRIEL M 34 163.73 UNION LIBRE
## 330 ENRIQUE F 37 161.95 SOLTERO
## 331 ÁNGEL M 47 164.98 UNION LIBRE
## 332 MARGARITA F 21 145.63 CASADO
## 333 CARLOS M 39 158.84 UNION LIBRE
## 334 EDUARDO M 34 144.81 SOLTERO
## 335 MARTHA F 53 154.01 VIUDO
## 336 GUADALUPE F 28 150.54 DIVORCIADO
## 337 JAVIER F 38 168.52 CASADO
## 338 MARÍA TERESA F 23 143.88 CASADO
## 339 JOSEFINA M 23 154.75 CASADO
## 340 TERESA F 44 173.64 UNION LIBRE
## 341 ANTONIO M 38 145.85 CASADO
## 342 IRMA F 43 158.10 CASADO
## 343 ANA MARÍA F 51 153.11 UNION LIBRE
## 344 ANDRÉS M 57 162.33 SOLTERO
## 345 TERESA F 34 166.48 UNION LIBRE
## 346 JOSÉ DE JESÚS M 33 153.14 DIVORCIADO
## 347 ÓSCAR M 35 161.05 SOLTERO
## 348 MIGUEL M 43 156.10 CASADO
## 349 GABRIEL M 31 160.23 DIVORCIADO
## 350 VERÓNICA M 36 157.23 CASADO2.4 Presentar un resumen descriptivo de los datos
summary(datos)## nombres generos edades estaturas
## GUSTAVO : 8 F:159 Min. : 6.00 Min. :137.7
## ALEJANDRO : 7 M:191 1st Qu.:32.00 1st Qu.:153.7
## ANTONIO : 7 Median :38.00 Median :159.3
## ELIZABETH : 7 Mean :38.44 Mean :159.5
## MANUEL : 7 3rd Qu.:45.00 3rd Qu.:165.5
## MARÍA DE GUADALUPE: 7 Max. :84.00 Max. :182.0
## (Other) :307
## estado_civil
## CASADO :100
## DIVORCIADO : 68
## SOLTERO : 84
## UNION LIBRE: 57
## VIUDO : 41
##
## ¿Cual es el nombre que más se repite y con qué frecuencia?
tabla <- data.frame(fdt_cat(datos$nombres))
tabla## Category f rf rf... cf cf...
## 1 GUSTAVO 8 0.022857143 2.2857143 8 2.285714
## 2 ALEJANDRO 7 0.020000000 2.0000000 15 4.285714
## 3 ANTONIO 7 0.020000000 2.0000000 22 6.285714
## 4 ELIZABETH 7 0.020000000 2.0000000 29 8.285714
## 5 MANUEL 7 0.020000000 2.0000000 36 10.285714
## 6 MARÍA DE GUADALUPE 7 0.020000000 2.0000000 43 12.285714
## 7 MARÍA DE LOS ÁNGELES 7 0.020000000 2.0000000 50 14.285714
## 8 MARÍA TERESA 7 0.020000000 2.0000000 57 16.285714
## 9 EDUARDO 6 0.017142857 1.7142857 63 18.000000
## 10 GABRIEL 6 0.017142857 1.7142857 69 19.714286
## 11 JORGE JESÚS 6 0.017142857 1.7142857 75 21.428571
## 12 MARÍA FERNANDA 6 0.017142857 1.7142857 81 23.142857
## 13 MARÍA ISABEL 6 0.017142857 1.7142857 87 24.857143
## 14 TERESA 6 0.017142857 1.7142857 93 26.571429
## 15 ANDRÉS 5 0.014285714 1.4285714 98 28.000000
## 16 DAVID 5 0.014285714 1.4285714 103 29.428571
## 17 GUILLERMO 5 0.014285714 1.4285714 108 30.857143
## 18 ISABEL 5 0.014285714 1.4285714 113 32.285714
## 19 MARÍA 5 0.014285714 1.4285714 118 33.714286
## 20 MARÍA DEL CARMEN 5 0.014285714 1.4285714 123 35.142857
## 21 MARÍA LUISA 5 0.014285714 1.4285714 128 36.571429
## 22 MARTHA 5 0.014285714 1.4285714 133 38.000000
## 23 ÓSCAR 5 0.014285714 1.4285714 138 39.428571
## 24 ROBERTO 5 0.014285714 1.4285714 143 40.857143
## 25 AGUSTÍN 4 0.011428571 1.1428571 147 42.000000
## 26 ANA MARÍA 4 0.011428571 1.1428571 151 43.142857
## 27 ÁNGEL 4 0.011428571 1.1428571 155 44.285714
## 28 CARMEN 4 0.011428571 1.1428571 159 45.428571
## 29 GABRIELA 4 0.011428571 1.1428571 163 46.571429
## 30 GERARDO 4 0.011428571 1.1428571 167 47.714286
## 31 GUADALUPE 4 0.011428571 1.1428571 171 48.857143
## 32 JAIME 4 0.011428571 1.1428571 175 50.000000
## 33 JOSÉ ANTONIO 4 0.011428571 1.1428571 179 51.142857
## 34 JOSÉ DE JESÚS 4 0.011428571 1.1428571 183 52.285714
## 35 JOSÉ MANUEL 4 0.011428571 1.1428571 187 53.428571
## 36 JUAN CARLOS 4 0.011428571 1.1428571 191 54.571429
## 37 LUCÍA 4 0.011428571 1.1428571 195 55.714286
## 38 MARGARITA 4 0.011428571 1.1428571 199 56.857143
## 39 MARÍA DE JESÚS 4 0.011428571 1.1428571 203 58.000000
## 40 MARÍA DE LA LUZ 4 0.011428571 1.1428571 207 59.142857
## 41 MARÍA DEL ROSARIO 4 0.011428571 1.1428571 211 60.285714
## 42 MARÍA ELENA 4 0.011428571 1.1428571 215 61.428571
## 43 MARÍA GUADALUPE 4 0.011428571 1.1428571 219 62.571429
## 44 MIGUEL ÁNGEL 4 0.011428571 1.1428571 223 63.714286
## 45 PABLO 4 0.011428571 1.1428571 227 64.857143
## 46 RAMÓN 4 0.011428571 1.1428571 231 66.000000
## 47 RAÚL 4 0.011428571 1.1428571 235 67.142857
## 48 RICARDO 4 0.011428571 1.1428571 239 68.285714
## 49 ROSA MARÍA 4 0.011428571 1.1428571 243 69.428571
## 50 ALICIA 3 0.008571429 0.8571429 246 70.285714
## 51 ARMANDO 3 0.008571429 0.8571429 249 71.142857
## 52 FERNANDO 3 0.008571429 0.8571429 252 72.000000
## 53 GLORIA 3 0.008571429 0.8571429 255 72.857143
## 54 IRMA 3 0.008571429 0.8571429 258 73.714286
## 55 JAVIER 3 0.008571429 0.8571429 261 74.571429
## 56 JOSÉ 3 0.008571429 0.8571429 264 75.428571
## 57 JOSÉ GUADALUPE 3 0.008571429 0.8571429 267 76.285714
## 58 JOSÉ LUIS 3 0.008571429 0.8571429 270 77.142857
## 59 JOSEFINA 3 0.008571429 0.8571429 273 78.000000
## 60 JUAN 3 0.008571429 0.8571429 276 78.857143
## 61 JUAN MANUEL 3 0.008571429 0.8571429 279 79.714286
## 62 LETICIA 3 0.008571429 0.8571429 282 80.571429
## 63 LUIS ÁNGEL 3 0.008571429 0.8571429 285 81.428571
## 64 RAFAEL 3 0.008571429 0.8571429 288 82.285714
## 65 RUBEN 3 0.008571429 0.8571429 291 83.142857
## 66 SALVADOR 3 0.008571429 0.8571429 294 84.000000
## 67 SILVIA 3 0.008571429 0.8571429 297 84.857143
## 68 ADRIANA 2 0.005714286 0.5714286 299 85.428571
## 69 ALBERTO 2 0.005714286 0.5714286 301 86.000000
## 70 ALEJANDRA 2 0.005714286 0.5714286 303 86.571429
## 71 ANDREA 2 0.005714286 0.5714286 305 87.142857
## 72 ANTONIA 2 0.005714286 0.5714286 307 87.714286
## 73 ARTURO 2 0.005714286 0.5714286 309 88.285714
## 74 CARLOS 2 0.005714286 0.5714286 311 88.857143
## 75 DANIEL 2 0.005714286 0.5714286 313 89.428571
## 76 DIEGO 2 0.005714286 0.5714286 315 90.000000
## 77 ENRIQUE 2 0.005714286 0.5714286 317 90.571429
## 78 FELIPE 2 0.005714286 0.5714286 319 91.142857
## 79 JESÚS 2 0.005714286 0.5714286 321 91.714286
## 80 LUIS 2 0.005714286 0.5714286 323 92.285714
## 81 MARCO ANTONIO 2 0.005714286 0.5714286 325 92.857143
## 82 MARIO 2 0.005714286 0.5714286 327 93.428571
## 83 MIGUEL 2 0.005714286 0.5714286 329 94.000000
## 84 PEDRO 2 0.005714286 0.5714286 331 94.571429
## 85 ROSA 2 0.005714286 0.5714286 333 95.142857
## 86 SANTIAGO 2 0.005714286 0.5714286 335 95.714286
## 87 VERÓNICA 2 0.005714286 0.5714286 337 96.285714
## 88 VÍCTOR MANUEL 2 0.005714286 0.5714286 339 96.857143
## 89 ALFREDO 1 0.002857143 0.2857143 340 97.142857
## 90 ARACELI 1 0.002857143 0.2857143 341 97.428571
## 91 FRANCISCA 1 0.002857143 0.2857143 342 97.714286
## 92 FRANCISCO 1 0.002857143 0.2857143 343 98.000000
## 93 FRANCISCO JAVIER 1 0.002857143 0.2857143 344 98.285714
## 94 JORGE 1 0.002857143 0.2857143 345 98.571429
## 95 JUANA 1 0.002857143 0.2857143 346 98.857143
## 96 JULIO CESAR 1 0.002857143 0.2857143 347 99.142857
## 97 MARTÍN 1 0.002857143 0.2857143 348 99.428571
## 98 PATRICIA 1 0.002857143 0.2857143 349 99.714286
## 99 SERGIO 1 0.002857143 0.2857143 350 100.0000002.5 Presentar un diagrama de barra de nombres
Con los cinco (top 5) de la variable nombres de los que más se repiten Elaborarlo con ggplot
ggplot(data = head(tabla, 5), aes(x = Category, y = f)) +
geom_col()
¿De que género hay mas personas FEMENINO F O MASCULINO M y cuál es el porcentaje o frecuencia porcentual?
tabla <- fdt_cat(datos$generos)
tabla## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## M 191 0.55 54.57 191 54.57
## F 159 0.45 45.43 350 100.002.6 Presentar un diagrama de barra de la variable generos
Elaborarlo con ggplot
ggplot(data = head(tabla, 5), aes(x = Category, y = f)) +
geom_col()
¿Cuál es la media aritmética de la edad del conjunto de datos?
media <- mean(datos$edades)
media## [1] 38.44¿Cuál es la desviación estándar de la edad del conjunto de datos?
desv_std <- sd(datos$edades)
desv_std## [1] 9.9696162.7 Presentar un histograma de edades
Elaborarlo con ggplot con lineas de la media en rojo y desviacion en azul punteadas
ggplot(data = datos) +
geom_histogram(aes(x = edades), bins=30) +
geom_vline(xintercept = media, color = 'red', linetype = "dashed", size = 1) +
geom_vline(xintercept = media - desv_std, color = 'blue', linetype = "dashed", size = 1) +
geom_vline(xintercept = media + desv_std, color = 'blue', linetype = "dashed", size = 1) +
labs(title="Edades", subtitle = paste("Media", round(media, 2), "± Desv. Std", round(desv_std, 2)), x="Edades", y="Frecuencia")## Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `linewidth` instead.
## This warning is displayed once every 8 hours.
## Call `lifecycle::last_lifecycle_warnings()` to see where this warning was
## generated.
¿Qué significa el valor de la desviación estándar de la variable edad del conjunto de datos?
¿Cuál es la media aritmética de la estaturas del conjunto de datos
media <- mean(datos$estaturas)
media## [1] 159.4973¿Cuál es la desviación estándar de la estaturas del conjunto de datos
desv_std <- sd(datos$estaturas)
desv_std## [1] 7.9917482.8 Presentar un histograma de estaturas
Elaborarlo con ggplot con lineas de la media en rojo y desviación estándar en azul punteadas
ggplot(data = datos) +
geom_histogram(aes(x = estaturas), bins=30) +
geom_vline(xintercept = media, color = 'red', linetype = "dashed", size = 1) +
geom_vline(xintercept = media - desv_std, color = 'blue', linetype = "dashed", size = 1) +
geom_vline(xintercept = media + desv_std, color = 'blue', linetype = "dashed", size = 1) +
labs(title="Estaturas", subtitle = paste("Media", round(media, 2), "± Desv. Std", round(desv_std, 2)), x="Edades", y="Frecuencia")
¿Qué significa el valor de la desviación estándar de la variable estaturas del conjunto de datos?
¿Cual es la frecuencia de la variable estado civil del conjunto de datos?
tabla <- fdt_cat(datos$estado_civil)
tabla## Category f rf rf(%) cf cf(%)
## CASADO 100 0.29 28.57 100 28.57
## SOLTERO 84 0.24 24.00 184 52.57
## DIVORCIADO 68 0.19 19.43 252 72.00
## UNION LIBRE 57 0.16 16.29 309 88.29
## VIUDO 41 0.12 11.71 350 100.002.9 Presentar un diagrama de barra de la variable generos
Elaborarlo con ggplot con colores diferentes
ggplot(data = head(tabla, 5), aes(x = Category, y = f, fill = Category)) +
geom_col()
2.10 De las personas casadas, ¿cúal es el género que más hay?
Con table se generan tablas simple y combinadas, en este caso con las dos variables de interés.
tabla <- table(datos$generos, datos$estado_civil)
tabla##
## CASADO DIVORCIADO SOLTERO UNION LIBRE VIUDO
## F 54 29 31 30 15
## M 46 39 53 27 262.11 Crear un diagrama de barra apilado
ggplot(data = datos, aes(x = estado_civil, fill = generos)) +
geom_bar()
2.12 Extraer una muestra de 25 nombres
2.13 Comparar variables de la muestra edad y estaturas con las mismas variables de la población.
De la muestra hacer un resume() de la muestra y comparar estadísticos de la muestra de la variable edad y estatura con respecto a los parámetros de la población de las mismas variables
¿Cual es la mediana, el primer y el tercer cuartil de la edad?
2.14 Elaborar diagramas de caja con las variable estatura
¿Cual es la mediana, el primer y tercer cuartil de la estatura?
2.15 Elaborar diagrama de caja con la variable edad por genero
2.16 Elaborar diagrama de caja con la variable estatura por genero
3 Interpretar todo el ejercicio
Redactar con sus propias palabras lo que les deja el caso alrededor de 100 palabras o más.
El ejercicio se genera un vector con trescientos cincuenta nombres de personas, con algunas caracteristicas como la edad, estatuta, genero, estado civil. En el extraemos datos como el nombre que mas se repite y cuantas veces, se genera una grafica con la informacion; de que genero hay mas informacion masculino o femenino y cantidades de cada uno de ellos con sus respectivas graficas; se genera un histograma de edades con la variacion ente ellas; igual con las estaturas se genera la desviacion estandar y se generan las graficas; un diagrama con los diferentes estados civiles de las personas con sus respectivas variables; tambien se trata de realizar los ultimos cinco puntos del ejercicio y el intento fue fallido, no se pudo generar la muestra de veinticinco personas.