Super Tienda- Proyecto Final R

Análisis de Ventas

María José Reyes

2023-05-06

imgem hex de Rmarkdown

Pasos previos al análisis

  • Analizamos las librerias con las que se iba a necesitar para el trabajo

  • Revisión de la base de datos

  • Limpieza de los datos: Creamos una función llamada “identificar_na” para localizar la existencia de NA en el data set .Con la misma logramos analizar los datos y no identificamos NA.

  • Se creó una copia de la BD para realizar la limpieza

  • Realizamos cambios en los tipos de datos chr que deberían ser factor

  • Analizamos la existencia de duplicados en el data set

Análisis de los datos

  1. Creación de las columnas condición e IVA y clasificacion de ventas : Para poder realizar el análisis de las ventas necesitabamos clasificar las mismas en categorías “premium y simples” creandose la columna “condición”. Además se necesito tener el datos del impuesto al valor agregado la cual genero el origen de la otra columna “IVA”.

  2. Necesitabamos conocer si durante el periodo que conforma el data set se habían aplicado los máximos descuentos .Para ello utilizamos estructuras de control y pudimos verificar que si se aplicaron los máximos descuentos en algunas ventas.

  3. Se identificaron la cantidad de interacciones de los clientes segun el segmento

     Tipo de segmento    |   Interracciones

 Consumidores        |      5191
 Corporativos        |      3020
 Oficina en casa     |      1783

Principales KPIs

  • Estos son los principales indicadores sobre el total del data set
Promedio
Venta 229.86
Cantidad 3.79
Descuento 0.16
Ganancia 28.66
Varianza
Venta 388434.46
Cantidad 4.95
Descuento 0.04
Ganancia 54877.80
Máximo
Venta 22638.48
Ganancia 8399.98
Cantidad 14.00
Descuento 0.80
  • Ventas según segmento de cliente
Promedio
Oficina en casa 240.97
Corporativo 233.82
Consumidor 223.73
  • Ventas según categoria de producto
Promedio
Tecnologia 452.71
Muebles 349.83
Suministros de oficina 119.32
  • Ventas según de cada subcategoria de productos
Promedio
Copiadoras 2198.94
Maquinas 1645.55
Mesas 648.79
Sillas 532.33
Libreros 503.86
Telefonos 371.21
Almacenamiento 264.59
Suministros 245.65
Electrodomesticos 230.76
Accesorios 215.97
Carpetas 133.56
Mobiliario 95.83
Sobres 64.87
Papel 57.28
Etiquetas 34.30
Arte 34.07
Sujetadores 13.94
  • Análisis de las ventas según el tipo de envio
  • Principales KPIs segun el cliente

Análisis regional

  • Principales KPIs de los clientes según el segmento al que pertenecen en la ciudad de San Antonio del Estado de Texas en la región Centro

Podemos observar que en la ciudad de San Antonio los clientes tipo consumidores son los que mayor ventas tienen en el periodo de análisis , acumulando un total de $17930.52

Analisis del Top 10 de clientes

  • Principales KPIs
  • Analisis de los mejores diez clientes segun el tipo de envio

Conclusiones generales

  • La categoria de cliente tipo comsumidor es la de mayor intereacciones realizo en el periodo
  • El promedio general de ventas es de $229,86
  • Los productos más vendidos son los de tecnología de los cuales se detacan las copiadoras
  • Tipo de envio de preferido es el estandar
  • El cliente destacado es SM - 20320