Ejercicios de intervalo de confianza para la diferencia de medias

  1. Se pretende construir un intervalo de confianza de \(95\%\) para la diferencia entre las medias de todas las calificaciones de acondicionamiento muscular para las dos poblaciones representadas por las muestras.
m1<-4.5
n1<-13
v1<-0.3^2
m2<-3.7
n2<-17
v2<-1.0^2
ds<-sqrt((v1/n1)+(v2/n2))
alfa<-0.05
critico<-qnorm(1-alfa/2)
ic_i<-(m1-m2)-critico*ds
ic_s<-(m1-m2)+critico*ds
intervalo<-c(ic_i,ic_s)
intervalo
## [1] 0.2974437 1.3025563

Podemos inferir con un \(95\%\) de confianza que, el intervalo ( 0.29< u1 - u2 <1.3 ) contiene la diferencia entre los contenidos medios poblacionales de deportistas y sedemtarios , la media de de los deportistas es mayor que las de los sedentarios

  1. Se pretende construir un intervalo de confianza de \(99\%\) para la diferencia entre las medias de excreción de sodio a través de la orina con el fin de evaluar las respuestas diuréticas y natriuréticas de las dos poblaciones de ratas.
e1=c(6.32, 5.72, 7.96, 4.83, 5.27)
e2=c(4.20, 4.69, 4.82, 1.08, 2.10)
t.test(e1,e2, conf.level=0.99)$conf.int
## [1] -0.5725009  5.8565009
## attr(,"conf.level")
## [1] 0.99

Podemos inferir con un \(99\%\) de confianza que, el intervalo ( -0.57< u1 - u2 <5.86 ) contiene la diferencia entre los contenidos medios poblacionales de REH y 2WKY , la media de de las ratas REB es igual a las de las ratas WRY o no presenta mucha diferencia entre si

  1. Se pretende construir un intervalo de confianza de \(90\%\) para la diferencia entre las medias de las calificaciones de estudiantes que participaron para abandonar el hábito de fumar.
n1 = 120
m1 = 21.4444
var1 = 15.392 ^ 2
n2 = 42
m2 = 3.3333
var2 = 14.595 ^ 2
ds = sqrt((var1 / n1) + (var2 / n2))
alpha = 0.1
critico = qnorm(1 - alpha / 2)
ic_i<-(m1-m2)-critico*ds
ic_s<-(m1-m2)+critico*ds
intervalo = c(ic_i, ic_s)
intervalo
## [1] 13.74494 22.47726

Con un 90% de confianza, con eso optuvimos un intervalo entre 13,74y22,48 , eso indica que la media de la poblacion que participo en algun estudio difiere de la muestra que nunca participo en un estudio

Ejercicio de prueba de hipótesis

  1. Se pretende saber si es posible concluir, con base en estos resultados, que, en general, las personas con discapacidad, en promedio, califican mas alto en la escala de barreras.

  2. DEBEN PLANTEAR LAS HIPOTIS

  3. verificar los constraste e interpretar los resultados. u1=du2=nd h0=u1<=u2h1>u2

n1 = 132
m1 = 31.83
var1 = 4.80 ^ 2
n2 = 137
m2 = 25.07
var2 = 4.80 ^ 2
alpha = 0.05
z = (m1 - m2) / sqrt((var1 / n1) + (var2 / n2))
z
## [1] 11.5472
critico = qnorm(1 - alpha / 2)
critico
## [1] 1.959964

Con un nivel de confianza del 95%, podemos concluir que la hipótesis nula debe ser rechazada. Esto sugiere que la media de la población de personas discapacitadas es probablemente mayor que la media de la población de personas no discapacitadas.