Red, Black을 잘못 표시한 사람들

랜덤화출석부에 있는 Red, Black 과 실제 구글예습퀴즈에 올린 Red, Black 이 다른 사람들이 있어서 파악해 보았습니다. 대부분 제대로 적은 결과 단 세명이 잘못 적어 냈습니다. Red를 Black 이라고 한 사람의 수효가 세명입니다. 랜덤화 효과를 논할 정도의 인원이 아닙니다. 굳이 학번까지 올린 이유는 그 다음 구글예습퀴즈부터라도 제대로 올려주길 바라서입니다. 다

학번 랜덤화출석부 구글예습퀴즈
20194108 Red Black
20202920 Black Red
20213929 Red Black
20221526 Red Black
20221531 Black Red
20222413 Red Black
20226205 Red Black
20233001 Red Black
20233832 Red Black
  Red(구글예습퀴즈) Black(구글예습퀴즈)
Red(랜덤화출석부) 421 7
Black(랜덤화출석부) 2 431

퀴즈 응답 비교

Q1. OECD 2022년 9월 실업률 비교

실업률 가장 낮은 나라

  스페인 미국 OECD 전체 대한민국 계
Red 26 26 14 357 423
Black 23 33 19 363 438
계 49 59 33 720 861
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.561 NA 0.6527

실업률 가장 낮은 나라 (%)

스페인 미국 OECD 전체 대한민국 계
5.7 6.9 3.8 83.6 100.0

Q2. 고용률의 산식

고용률?

  경제활동인구 / 15세이상 인구 취업자 / 경제활동인구 취업자 / 15세 이상 인구 실업자 / 경제활동인구 계
Red 68 102 232 21 423
Black 82 104 234 18 438
계 150 206 466 39 861
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.305 NA 0.7396

고용률? (%)

경제활동인구 / 15세이상 인구 취업자 / 경제활동인구 취업자 / 15세 이상 인구 실업자 / 경제활동인구 계
17.4 23.9 54.1 4.5 100.0

Q3. 취업자의 조건

취업자란?

  조사 대상 주간 중 수입을 목적으로 1시간 이상 일한 자 자기 가구에서 경영하는 농장이나 사업체의 수입을 높이는 데 도운 가족종사자로서 주당 18시간 이상 일한 자 조사대상 주간에 일시적으로 병이 나거나, 날씨가 안 좋거나, 휴가 또는 연가, 노동쟁의 등의 이유로 일을 못한 일시 휴직자 조사대상 주간에 수입 있는 일을 하지 않았으나, 지난 4주간 구직활동하였으며 즉시 취업 가능한자 계
Red 42 70 79 232 423
Black 44 67 86 241 438
계 86 137 165 473 861
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.3192 NA 0.946

취업자란? (%)

조사 대상 주간 중 수입을 목적으로 1시간 이상 일한 자 자기 가구에서 경영하는 농장이나 사업체의 수입을 높이는 데 도운 가족종사자로서 주당 18시간 이상 일한 자 조사대상 주간에 일시적으로 병이 나거나, 날씨가 안 좋거나, 휴가 또는 연가, 노동쟁의 등의 이유로 일을 못한 일시 휴직자 조사대상 주간에 수입 있는 일을 하지 않았으나, 지난 4주간 구직활동하였으며 즉시 취업 가능한자 계
10.0 15.9 19.2 54.9 100.0

Q4. 평균과 중위값

집계

  평균 : 100만원, 중위값 : 200만원 평균 : 200만원, 중위값 : 100만원 평균 : 1,000만원, 중위값 : 100만원 평균 : 100만원, 중위값 : 1,000만원 계
Red 48 295 60 20 423
Black 55 290 78 15 438
계 103 585 138 35 861
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
3.32 NA 0.3428

%

평균 : 100만원, 중위값 : 200만원 평균 : 200만원, 중위값 : 100만원 평균 : 1,000만원, 중위값 : 100만원 평균 : 100만원, 중위값 : 1,000만원 계
12.0 67.9 16.0 4.1 100.0

Q5. 평균과 중위값

집계

  평균 : 100만원, 중위값 : 200만원 평균 : 200만원, 중위값 : 100만원 평균 : 1,000만원, 중위값 : 100만원 평균 : 100만원, 중위값 : 1,000만원 계
Red 31 63 282 47 423
Black 28 60 304 46 438
계 59 123 586 93 861
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
0.8013 NA 0.8521

%

평균 : 100만원, 중위값 : 200만원 평균 : 200만원, 중위값 : 100만원 평균 : 1,000만원, 중위값 : 100만원 평균 : 100만원, 중위값 : 1,000만원 계
6.9 14.3 68.1 10.8 100.0

Q6. 연 500만원 이하 근로소득자의 비율

집계

  5% 10% 15% 19.1% 25% 계
Red 38 78 74 215 18 423
Black 31 59 79 244 25 438
계 69 137 153 459 43 861
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
6.221 NA 0.1789

%

5% 10% 15% 19.1% 25% 계
8.0 15.9 17.8 53.3 5.0 100.0

디폴트 효과

Q7. 표시하지 않으면 … 으로 간주합니다의 효과

표시하지 않으면 사후 장기기증 의사가 있는 것으로 간주하는 경우(Red)와 표시하면 사후 장기기증 의사가 있는 것으로 간주하는 경우(Black), 표시하지 않으면 사후 장기기증 의사가 있다고 보는 질문지(Red)에 사후 장기기증 의사 비율이 더 높게 나오는 것으로 알려져 있으나 관찰 결과는 반대로 나옴. 어디다 디폴트를 두느냐에 따라 조사결과가 달라는 것으로 알려져 있으나 응답 결과는 랜덤화 효과에 가까움.

집계

  사후 장기기증 의사 있음 사후 장기기증 의사 없음 계
Red(사후 장기기증 의사 없으면 표시) 209 214 423
Black(사후 장기기증 의사 있으면 표시) 249 189 438
계 458 403 861
Pearson’s Chi-squared test with Yates’ continuity correction: .
Test statistic df P value
4.49 1 0.03409 *

% 비교

  사후 장기기증 의사 있음 사후 장기기증 의사 없음 계
Red(사후 장기기증 의사 없으면 표시) 49.4 50.6 100.0
Black(사후 장기기증 의사 있으면 표시) 56.8 43.2 100.0

합산(%)

  사후 장기기증 의사 있음 사후 장기기증 의사 없음 계
계 53.2 46.8 100.0

Thinking, Fast and Slow

Article

Facts Found

일 단위 마감 시간으로부터 제출 시간의 분포

일 단위
  [0,1] (1,2] (2,3] (3,4] (4,5] (5,6] (6,7] (7,8] (8,9] (9,10] (10,11] (11,12] (12,13] (13,14]
Red 161 49 24 11 8 11 20 38 22 11 15 8 22 23
Black 170 46 24 11 5 10 28 43 19 22 16 13 12 19
Pearson’s Chi-squared test: .
Test statistic df P value
10.89 13 0.6197