Punto de partida
Lo que se presenta:
Campaign & Elections, del 25 de abril de 2023
Dr. Gustavo Martínez Valdes
29/05/2023
Lo que se presenta:
Campaign & Elections, del 25 de abril de 2023
Lo que está detrás:
Vitrina metodológica
Lo que se presenta:
Massive Caller, del 24 de abril de 2023
Lo que está detrás:
Vitrina metodológica
Lo que se presenta:
Demoscopía Digital, del 10 de abril de 2023
Lo que está detrás:
Vitrina metodológica
Elementos deseables al realizar una encuesta:
Gran diversidad de tipos de encuestadores.
Manejo de muchas poblaciones a analizar:
Muestras no probabilísticas.
Cuestionarios inconsistentes (comparables).
Márgenes de error variables.
Tasas de no respuesta por arriba del 20%.
Sacrificio de la calidad de las estimaciones por la actualidad de la información.
De acuerdo con Traugott y Lavrakas (1997, p. 161), los elementos clave son:
El muestreo permite definir:
Dilema de los encuestadores.
¿Cómo asignar el dinero para construir una muestra y, a la vez,
recopilar la mayor cantidad de respuestas? (relación directa)
Reto del encuestador: relación negativa entre el número de personas a entrevistar y la extensión de la entrevista.
Situación ideal: muestra grande, con muchas
respuestas y representativa.
Situación real: muestras medianas, con problemas de
no respuesta y representativas de algunos sectores
poblacionales (en el mejor de los casos).
Muestra representativa: equipara bien con las distintas características demográficas, de conducta y de actitud de la población de interés.
La precisión de la estimación depende del tamaño de muestra, no de la población.
Tipos de muestras:
La muestras probabilísticas sí tienden a ser representativas pues “evita cualquier sesgo humano consciente o inconsciente en el esquema de selección”.
“La ventaja principal de un procedimiento de selección aleatoria es que evita cualquier sesgo humano consciente o inconsciente en el esquema de selección.” (Traugott & Lavrakas, 1997, p. 92)
Ventaja de las muestras probabilísticas: permiten calcular el tamaño del error aleatorio contenido en los datos al evaluar las inferencias.
Desventaja de las muestras no probabilísticas: no pueden calcular el tamaño de su error y desconocen su precisión (por ej. encuestas auto administradas, interceptados en centros comerciales).
Es importante tener un listado de los integrantes de la población (marco muestral) para, después, asignar una probabilidad de selección de cada uno de ellos.
Encuesta Estado de México, 2023, de data_index2, instagram
Encuesta auto administrada no probabilística
Toda muestra contiene un error aleatorio, que se puede medir.
El margen de error es una diferencia probable entre los valores de la muestra y los valores de la población.
Hay una relación negativa entre el tamaño de muestra y el tamaño del margen de error.
El margen de error permite construir intervalos de confianza para estimar lo que pasa en la población.
3 elementos a tomar en cuenta al evaluar la precisión de las estimaciones de una encuesta:
| Encuestadora | Tamaño de muestra | Margen de error | Nivel de confianza | Población | Tip de encuesta | Aplicación | Tasa de rechazo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C & E | 400 | 4.90% | 95% | Casas hogar | No probabilística | Telefónica | |
| Massive Caller | 1000 | 3.40% | Casas hogar | No probabilística | Telefónica | 95% | |
| Demoscopia digital | 1000 | 3.80% | 95% | Ciudadanos mayores de 18 años | No probabilística | Whatsapp y Messenger |
Interpretación:
“En teoría, en 95 de 100 muestras de igual tamaño, los resultados
basados en la muestra diferirán en 4.9% para C&E, en 3.4% para
Massive Caller y en 3.8% para Demoscopía Digital, en ambas direcciones
de lo que se habría obtenido si se hubieran encuestado a las poblaciones
de interés completas.”
Los tamaños de error aceptables se pueden ubicar entre 3% y 5%. (Traugott & Lavrakas, 1997, p. 86)
Gráfica de estimaciones puntuales de la intención del voto, enero a mayo de 2023
Gráfica de estimaciones puntuales de la intención del voto con línea de tendencia, enero a mayo de 2023
Gráfica de estimaciones puntuales con márgenes de error, enero a mayo de 2023
La tasa de respuesta es la diferencia proporcional entre el número de personas muestreadas y el número real de entrevistados.
El error derivado de la no respuesta es una amenaza importante a la exactitud de la encuesta. (Traugott & Lavrakas, 1997, p. 95)
Puede ocurrir que el grupo entrevistado tenga opiniones considerablemente distintas de las del grupo que también fue muestreado pero no entrevistado. (Traugott & Lavrakas, 1997, p. 96)
No todas las casas encuestadoras reportan su tasa de no respuesta y de rechazo.
Las encuestas son instrumentos importantes para conocer a una población, mediante estimaciones probabilísticas.
También son muy sensibles a los elementos de su diseño.
Sí se pueden comparar encuestas entre sí pero depende del fraseo de las preguntas, las muestras/población y el tiempo transcurrido entre las mediciones. (Traugott & Lavrakas, 1997, p. 157)
Todas las encuestas contienen un error inherente (solo se puede medir en las probabilísticas).
Los datos de una encuesta pueden contar una historia diferente si se integra el concepto del error inherente (derivado tanto del tamaño de la muestra y la tasa de no respuesta).
Todas las encuestas cuentan una historia, pero no todos pueden leerla claramente.
Gracias por su atención y por sus comentarios.
Dr. Gustavo Martínez Valdes
FCPyS, UNAM
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6269-7996
DOI de la presentación: 10.6084/m9.figshare.23255978