民意專案

Author

AZHU

探索「與中國有經濟利益相關」的選民其政黨傾向、統獨間的關係。

中山政研所 一年級 楊雅筑 M116020002


台灣與中國間的認同關係一直以來皆是兩岸共識的重要議題。其中,「經濟」層面更是改變台灣民眾對中國觀感的關鍵之一,因此,若當選民本身或是其周圍相關人士與中國有著「經濟交流」的關係,其政黨傾向和意識形態又會呈現何種關聯呢?本計畫將進一步選用TNSS2015的資料以R語言來解析之間的關聯。

研究動機:

筆者觀察身邊的親友,發現「與中國有著經濟交流」的人士,其對中國的態度和「與中國無任何經濟交流」的人有著些微的差異。特別的是,此處所提及的經濟交流並非是指獲利的結果,而是所有面向的可能。(簡單來說,就是成功和失敗的結果都包含在內)也因此,這項觀察也激起筆者想進一步探究彼此關聯的動機,究竟這些選民們在政治的選擇上是否會有些共同的特性或是傾向呢?

1、觀察個人或是身邊的人與中國有利益關係時的政黨傾向

理論與假設:

理論一:選民會依照自身利益的關聯選擇政黨傾向

假設:

H0:“個人或身邊有人與中國有經濟利益相關”與”政黨傾向”無關(不見得有利益相關者就會越支持國民黨)

H1:“個人或身邊有人與中國有經濟利益相關”與”政黨傾向”有關(有利益相關者越支持國民黨)

首先,先抓出與中國經濟利益的有無的那一群人:

getwd()
[1] "/Users/azhu/Library/CloudStorage/OneDrive-東海大學/研究所/民意專案"
load("/Users/azhu/Library/CloudStorage/OneDrive-東海大學/研究所/民意專案/TNSS2015/TNSS2015.rda") 

library(sjmisc)
May the fourth be with you!
library(sjPlot)

{TNSS2015$Q2 <-rec(TNSS2015$Q2, rec="1=1; else=0", as.num = F)} #區分"有"與"無+其他" table(TNSS2015$Q2)#1=159;0=912

接者,挑出較傾向支持國民黨的選民:

{TNSS2015$Q33 <-rec(TNSS2015$Q33, rec = "1=1; else=0", as.num = F)} #區分支持國民黨的人 table(TNSS2015$Q33) #217人支持國民黨,854人支持其餘

最後,使用卡方檢定來檢驗之間的關聯性:

{chisq.test(TNSS2015$Q2, TNSS2015$Q33)} #用卡方檢定檢驗相關性=>“與中國有無經濟利益關係”和“支持國民黨與否” 之間是否有顯著? #得出結果0.04713

    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  TNSS2015$Q2 and TNSS2015$Q33
X-squared = 3.9406, df = 1, p-value = 0.04713
frq(TNSS2015$Q2)
請問您個人或是家人有沒有去或打算去大陸做生意或就業? (x) <categorical> 
# total N=1071 valid N=1071 mean=0.15 sd=0.36

Value |   N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------
    0 | 912 | 85.15 |   85.15 |  85.15
    1 | 159 | 14.85 |   14.85 | 100.00
 <NA> |   0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>

2、觀察個人或是身邊的人與中國有利益關係時的意識形態

理論與假設:

理論二:選民會依照自身利益的關聯選擇意識形態

假設:

H0:“個人或身邊有人與中國有經濟利益相關”與”認為未來會走向統一”無關(不見得有利益相關者會認為未來會走向統一)

H1:“個人或身邊有人與中國有經濟利益相關”與”認為未來會走向統一”有關(有利益相關者會認為未來會走向統一)

首先,先區分認為會走向統一的那一群人:

{TNSS2015$Q17 <-rec(TNSS2015$Q17, rec ="1=1;else=0", as.num = F)} 
{table(TNSS2015$Q17)}#共450人認為會,621人認為不會

  0   1 
621 450 

以卡方檢定檢驗之間的關聯:

chisq.test(TNSS2015$Q2, TNSS2015$Q17)#與中國有經濟利益相關者與認為未來會走向統一有關#得出結果0.04175

    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  TNSS2015$Q2 and TNSS2015$Q17
X-squared = 4.1452, df = 1, p-value = 0.04175

接者,我們再進一步探索這一群人認為會走向統一的機率有多高:

TNSS2015$Q18 <-rec(TNSS2015$Q18, rec = "10,9,8,7,6=1;else=0", as.num = F)
table(TNSS2015$Q18)#共354人認為統一機率高於一半

  0   1 
717 354 

並用卡方檢定之間的關聯:

chisq.test(TNSS2015$Q2, TNSS2015$Q18)#與中國有經濟利益相關者與認為未來走向統一的機率高於一半有關#得出結論0.00332

    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  TNSS2015$Q2 and TNSS2015$Q18
X-squared = 9.5842, df = 1, p-value = 0.001963

我們再回過頭與第一段的政黨傾向做檢定:

chisq.test(TNSS2015$Q33, TNSS2015$Q18)#支持國民黨的人與認為未來高於一半機率會走向統一有關

    Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction

data:  TNSS2015$Q33 and TNSS2015$Q18
X-squared = 11.272, df = 1, p-value = 0.000787
#得出結論0.06399
library(sjmisc)
frq(TNSS2015$Q33)
在國內的政黨之中,請問您認為您比較支持哪一個政黨? (x) <categorical> 
# total N=1071 valid N=1071 mean=0.20 sd=0.40

Value |   N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------
    0 | 854 | 79.74 |   79.74 |  79.74
    1 | 217 | 20.26 |   20.26 | 100.00
 <NA> |   0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>
frq(TNSS2015$Q18)
我們想請您用0到10來表示將來兩岸統一的可能性。0表示非常不可能,10表示非常有可能,請問您覺得應該是多少? (x) <categorical> 
# total N=1071 valid N=1071 mean=0.33 sd=0.47

Value |   N | Raw % | Valid % | Cum. %
--------------------------------------
    0 | 717 | 66.95 |   66.95 |  66.95
    1 | 354 | 33.05 |   33.05 | 100.00
 <NA> |   0 |  0.00 |    <NA> |   <NA>