A. CARGAR DATOS shapefile

##Importar Datos Espaciales en R

require(raster)
require(rgdal)
library(sp)
## class       : SpatialPolygonsDataFrame 
## features    : 22 
## extent      : 1053868, 1068492, 860190.2, 879441.5  (xmin, xmax, ymin, ymax)
## crs         : +proj=tmerc +lat_0=3.441883333 +lon_0=-76.5205625 +k=1 +x_0=1061900.18 +y_0=872364.63 +a=6379137 +rf=298.257222101 +units=m +no_defs 
## variables   : 4
## names       : OBJECTID, gid, comuna,   nombre 
## min values  :        1,  89,      1, Comuna 1 
## max values  :       22, 110,     22, Comuna 9

1. MAPA: LUGAR DE ORIGEN CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

## class       : SpatialPointsDataFrame 
## features    : 22101 
## extent      : -76.5605, -76.4643, 3.353551, 3.48589  (xmin, xmax, ymin, ymax)
## crs         : +proj=tmerc +lat_0=3.441883333 +lon_0=-76.5205625 +k=1 +x_0=1061900.18 +y_0=872364.63 +a=6379137 +rf=298.257222101 +units=m +no_defs 
## variables   : 7
## names       : TIPODEVEHICULO, comunaorigen, comunadestino,           CO_LONG,    CO_LATI,           CD_LONG,    CD_LATI 
## min values  :              1,           01,            01,  -76.560500992722, 3.35355055,  -76.560500992722, 3.35355055 
## max values  :             77,           22,            22, -76.4642951367553, 3.48588965, -76.4642951367553, 3.48588965
## [1] "Tipo_Vehi"     "comunaorigen"  "comunadestino" "CO_LONG"      
## [5] "CO_LATI"       "CD_LONG"       "CD_LATI"

1.1. MAPA: LUGAR DE ORIGEN CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

1.2. MAPA CLUSTER DATOS ORIGEN CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

1.3. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS ORIGEN CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

1.3.1. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS ORIGEN CON TIPO DE VEHÍCULOS (Bicicleta)

Se ordena por la columna comuna

Se agrega el vector con los datos del total de bicicletas por comuna

1.3.2. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS ORIGEN CON TIPO DE VEHÍCULOS (Moto)

1.3.3. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS ORIGEN CON TIPO DE VEHÍCULOS (Automovil)

1.4. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS DESTINO CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

## class       : SpatialPointsDataFrame 
## features    : 22101 
## extent      : -76.5605, -76.4643, 3.353551, 3.48589  (xmin, xmax, ymin, ymax)
## crs         : +proj=tmerc +lat_0=3.441883333 +lon_0=-76.5205625 +k=1 +x_0=1061900.18 +y_0=872364.63 +a=6379137 +rf=298.257222101 +units=m +no_defs 
## variables   : 7
## names       : TIPODEVEHICULO, comunaorigen, comunadestino,           CO_LONG,    CO_LATI,           CD_LONG,    CD_LATI 
## min values  :              1,           01,            01,  -76.560500992722, 3.35355055,  -76.560500992722, 3.35355055 
## max values  :             77,           22,            22, -76.4642951367553, 3.48588965, -76.4642951367553, 3.48588965

2. MAPA: LUGAR DE DESTINO CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

2.2. MAPA CLUSTER DATOS DESTINO CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

2.3. MAPA GEOM POLYGON DATOS DESTINO CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS

## class       : SpatialPointsDataFrame 
## features    : 22101 
## extent      : -76.5605, -76.4643, 3.353551, 3.48589  (xmin, xmax, ymin, ymax)
## crs         : +proj=tmerc +lat_0=3.441883333 +lon_0=-76.5205625 +k=1 +x_0=1061900.18 +y_0=872364.63 +a=6379137 +rf=298.257222101 +units=m +no_defs 
## variables   : 7
## names       : TIPODEVEHICULO, comunaorigen, comunadestino,           CO_LONG,    CO_LATI,           CD_LONG,    CD_LATI 
## min values  :              1,           01,            01,  -76.560500992722, 3.35355055,  -76.560500992722, 3.35355055 
## max values  :             77,           22,            22, -76.4642951367553, 3.48588965, -76.4642951367553, 3.48588965

2.3.1. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS DESTINO CON TIPO DE VEHÍCULOS (Bicicleta)

Se ordena por la columna comuna

Se agrega el vector con los datos del total de bicicletas por comuna

2.3.2. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS DESTINO CON TIPO DE VEHÍCULOS (Moto)

2.3.3. MAPA GEOM POLYGON CON DATOS DESTINO CON TIPO DE VEHÍCULOS (Automovil)

3. VISUALIZACIÓN CON POWER BI

3.1. MAPA: LUGAR DE ORIGEN CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS (POWER BI)

3.1.1. MAPA: LUGAR DE ORIGEN EN BICLETA (POWER BI)

3.1.2. MAPA: LUGAR DE ORIGEN EN MOTO (POWER BI)

3.1.1.3 MAPA: LUGAR DE ORIGEN EN AUTOMOVIL (POWER BI)

3.2. MAPA: LUGAR DE DESTINO CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS (POWER BI)

3.2.1. MAPA: LUGAR DE DESTINO EN BICLETA (POWER BI)

3.2.2. MAPA: LUGAR DE DESTINO EN MOTO (POWER BI)

3.2.3. MAPA: LUGAR DE DESTINO EN AUTOMOVIL (POWER BI)

4. VISUALIZACIÓN SHAPE MAP EN POWER BI

4.1. MAPA: LUGAR DE ORIGEN CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS (SHAPE MAP)

4.2. MAPA: LUGAR DE DESTINO CON TODO TIPO DE VEHÍCULOS (SHAPE MAP)