Princípios usados para uma busca eficiente
28-Apr-2023
Baseia-se em valores binários (1 ou 0 - Verdadeiro ou Falso)
Operadores lógicoas como:
A- Chove | B- Tenho guarda-chuva | A NOT B | B NOT A | A OR B | A AND B |
---|---|---|---|---|---|
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 |
1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 |
1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
- Decidir uma pergunta suficientemente geral
- Formular a pergunta inicial
- Conduzir uma busca do escopo
- Mapear a literatura
- Identificar os critérios de inclusão
- Refinar a pergunta
- Finalizar a pergunta
- Executar a busca
- Identificar as fontes de literatura
- Gerar a sequência de busca
- Refinar a sequência de busca
- Suplementar a base da dados examinando as referências e os artigos relevantes
- Buscar literatura "cinza"
- Remover duplicatas
- Triagem inicial
- Exclusão de estudos obiamente irrelevantes baseado em título, abstracts e keywords
- Exclusão de estudos que não correspondam aos critérios de inclusão:
- Gerar uma árvore de decisões
- Checar a árvore de decisões: dois pesquisadores independentes para fazer (pelo menos 80% de concordância)
- Refinar a árvore de decisão
- Conduzir a triagem
Palavras-chaves sugeridas:
Atlantic forest, brazilian flora, taxonomy, biogeography, neotropics, endemismo, neotropical flora, South America, restinga, biodiversity, brazil, phytogeography, community structure, community assemblage
Pensar nas combinações possíveis entre essas palavras e naquelas essenciais para o que queremos.
Usar o pacote litSerchR pode ser uma opção!