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Variável Quantitativa

Nesse trabalho iremos analisar uma variável quantitativa na base de dados df_pokemon

Aqui carregamos a base de dados

load("C:/Users/usuario/Desktop/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData")

summary(df$weight)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##     1.0    95.0   280.0   568.2   609.5  9500.0

Calculo da Média de Weight

mean(df$weight)

## [1] 568.1657

Calculo da Mediana e um boxplot de weight

median(df$weight)

## [1] 280

boxplot(df$weight,col = "royalblue", main = "mediana",horizontal = TRUE)

Calculo do desvio padrão de Weight

sd(df$weight)

## [1] 901.1062

Histograma geral de weight

hist(df$weight,col=c("red","blue","purple","violet","grey"),main= "Histograma de weight(peso)", ylab = "Quantidade de pokemons", xlab= "peso")

Podemos analisar que o histograma de Weight é totalmente assimétrico,e inclinado para a direita, pois no total de 718 pokemons, mais de 600 pokemons estao entre 0 e 1000 gramas.

Após analisar os dados de weight(peso), chegamos a conclusão que a sua média é de 568.1657, a sua mediana 280, sendo o pokemon mais pesado o Groudon, com os sinceros 9500 gramas e o mais leve o gastly, haunter e flabebe com apenas com 1 gramas. Além disso, achamos tambem o desvio padrão dessa variável quantitativa, 901.1062.