Table 1

 

Censored
(N=2325)
Dead + Autopsied
(N=921)
Dead + Not Autopsied
(N=2463)
cohort_cat
Original 295 (12.7%) 537 (58.3%) 1727 (70.1%)
Expansion 198 (8.5%) 210 (22.8%) 399 (16.2%)
Replacement 1832 (78.8%) 174 (18.9%) 337 (13.7%)
Gender
Female 1379 (59.3%) 538 (58.4%) 1397 (56.7%)
Male 946 (40.7%) 383 (41.6%) 1066 (43.3%)
Age at Death
Mean (SD) NA (NA) 89.4 (6.62) 87.0 (7.15)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 90.0 [68.9, 106] 87.6 [66.4, 108]
Missing 2325 (100%) 0 (0%) 0 (0%)
Year of Death
Mean (SD) NA (NA) 2010 (6.39) 2010 (6.97)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 2010 [2000, 2020] 2010 [1990, 2020]
Missing 2325 (100%) 0 (0%) 0 (0%)
Race
Non-White 286 (12.3%) 56 (6.1%) 263 (10.7%)
White 2032 (87.4%) 865 (93.9%) 2199 (89.3%)
Missing 7 (0.3%) 0 (0%) 1 (0.0%)
APOE Status
- APOE e4 1206 (51.9%) 639 (69.4%) 1573 (63.9%)
+ APOE e4 451 (19.4%) 245 (26.6%) 528 (21.4%)
Missing 668 (28.7%) 37 (4.0%) 362 (14.7%)
Smoking Status
Never 1265 (54.4%) 416 (45.2%) 1109 (45.0%)
Former 994 (42.8%) 452 (49.1%) 1187 (48.2%)
Current 62 (2.7%) 51 (5.5%) 159 (6.5%)
Missing 4 (0.2%) 2 (0.2%) 8 (0.3%)
Alcohol Use
Never 333 (14.3%) 171 (18.6%) 525 (21.3%)
Former 383 (16.5%) 233 (25.3%) 704 (28.6%)
Current 1434 (61.7%) 515 (55.9%) 1223 (49.7%)
Missing 175 (7.5%) 2 (0.2%) 11 (0.4%)
exercise_cat
No 509 (21.9%) 273 (29.6%) 798 (32.4%)
Yes 1809 (77.8%) 646 (70.1%) 1661 (67.4%)
Missing 7 (0.3%) 2 (0.2%) 4 (0.2%)
Education
Less than High School 69 (3.0%) 67 (7.3%) 323 (13.1%)
GED 13 (0.6%) 12 (1.3%) 57 (2.3%)
High School 531 (22.8%) 371 (40.3%) 1119 (45.4%)
Bachelor's 669 (28.8%) 230 (25.0%) 455 (18.5%)
Master's 571 (24.6%) 121 (13.1%) 218 (8.9%)
Doctorate 197 (8.5%) 48 (5.2%) 93 (3.8%)
Other 275 (11.8%) 72 (7.8%) 196 (8.0%)
education_cat
< 13 315 (13.5%) 261 (28.3%) 981 (39.8%)
13-16 884 (38.0%) 408 (44.3%) 1027 (41.7%)
17+ 1126 (48.4%) 252 (27.4%) 454 (18.4%)
Missing 0 (0%) 0 (0%) 1 (0.0%)
NDI
Mean (SD) -0.745 (0.728) -0.705 (0.713) -0.658 (0.717)
Median [Min, Max] -0.891 [-2.66, 1.97] -0.841 [-2.66, 2.47] -0.782 [-2.66, 2.64]
Missing 105 (4.5%) 15 (1.6%) 31 (1.3%)
PM2.5 Exposure from Death (10 year)
Mean (SD) NA (NA) 7.84 (1.68) 8.66 (2.27)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 7.55 [4.03, 14.6] 8.35 [3.41, 17.1]
Missing 2325 (100%) 9 (1.0%) 305 (12.4%)
NO2 Exposure from Death (10 year)
Mean (SD) NA (NA) 13.2 (3.54) 13.7 (3.81)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 12.5 [4.88, 30.7] 13.2 [4.82, 35.0]
Missing 2325 (100%) 9 (1.0%) 305 (12.4%)
Heart_Dis
No 1990 (85.6%) 642 (69.7%) 1618 (65.7%)
Yes 335 (14.4%) 279 (30.3%) 845 (34.3%)
Hypertension
No 1136 (48.9%) 378 (41.0%) 928 (37.7%)
Yes 1189 (51.1%) 543 (59.0%) 1535 (62.3%)
Diabetes
No 2091 (89.9%) 773 (83.9%) 2012 (81.7%)
Yes 234 (10.1%) 148 (16.1%) 451 (18.3%)
Gross Infarcts
No 0 (0%) 583 (63.3%) 0 (0%)
Yes 0 (0%) 266 (28.9%) 0 (0%)
Missing 2325 (100%) 72 (7.8%) 2463 (100%)
Microinfarcts
No 0 (0%) 425 (46.1%) 0 (0%)
Yes 0 (0%) 416 (45.2%) 0 (0%)
Missing 2325 (100%) 80 (8.7%) 2463 (100%)
athero_bi
None/Mild 0 (0%) 250 (27.1%) 0 (0%)
Moderate/Severe 0 (0%) 569 (61.8%) 0 (0%)
Missing 2325 (100%) 102 (11.1%) 2463 (100%)
arteriolo_bi
None/Mild 0 (0%) 180 (19.5%) 0 (0%)
Moderate/Severe 0 (0%) 522 (56.7%) 0 (0%)
Missing 2325 (100%) 219 (23.8%) 2463 (100%)


IPW Comparison Table

Variable Haneuse (2009) Tsuang (2009) Shaffer (2021) Us!
Age at Baseline Yes No Yes No
Study Cohort Yes Yes Yes Yes
Education Yes Yes Yes Yes
Race Yes Yes Yes Yes
Gender Yes Yes Yes Yes
Dementia Status Yes Yes No Yes
Marital Status Yes Yes No Yes
Age at Death No Yes No Yes
Baseline CASI No Yes No No
Follow-up Time No Yes No No
Birth Cohort No No Yes No
APOE Status No No Yes No
Alcohol No No Yes No
Socioeconomic Status No No Yes Yes
Smoking Status No No Yes No
BMI No No Yes No
Exercise No No Yes No
IADL Status No No Yes No
Hypertension No No Yes No
Diabetes No No Yes No
CVD No No Yes No
Self-Rated Health No No Yes No
Vitamins No No Yes No


method_final <- glm(formula = autopsy_flag ~ 
                      
                                             age_death_yrs_centered +
                                             cohort_cat + 
                                             education_cat + 
                                             race_cat_simp +
                                             male_cat +
                                             dementia_cat +
                                             marital_cat_binary +
                                             nses_z_cx, 
                    
                    family = binomial, data = autopsy_dead)

Table 1 for IPW variables

No
(N=2463)
Yes
(N=921)
P-value
Age at Death
Mean (SD) 87.0 (7.15) 89.4 (6.62) <0.001
Median [Min, Max] 87.6 [66.4, 108] 90.0 [68.9, 106]
cohort_cat
Original 1727 (70.1%) 537 (58.3%) <0.001
Expansion 399 (16.2%) 210 (22.8%)
Replacement 337 (13.7%) 174 (18.9%)
Gender
Female 1397 (56.7%) 538 (58.4%) 0.396
Male 1066 (43.3%) 383 (41.6%)
Race
Non-White 263 (10.7%) 56 (6.1%) <0.001
White 2199 (89.3%) 865 (93.9%)
Missing 1 (0.0%) 0 (0%)
NDI
Mean (SD) -0.658 (0.717) -0.705 (0.713) 0.091
Median [Min, Max] -0.782 [-2.66, 2.64] -0.841 [-2.66, 2.47]
Missing 31 (1.3%) 15 (1.6%)
education_cat
< 13 981 (39.8%) 261 (28.3%) <0.001
13-16 1027 (41.7%) 408 (44.3%)
17+ 454 (18.4%) 252 (27.4%)
Missing 1 (0.0%) 0 (0%)
Dementia Status
No Dementia 1715 (69.6%) 501 (54.4%) <0.001
Dementia 748 (30.4%) 420 (45.6%)
Marital Status
Married 1268 (51.5%) 496 (53.9%) 0.234
Not Married 1195 (48.5%) 425 (46.1%)




Rachel’s Weights



Weight <= 5
(N=906)
Weight > 5
(N=15)
age_on_income_adjusted
Mean (SD) 65.4 (1.41) 65.0 (0)
Median [Min, Max] 65.0 [65.0, 77.0] 65.0 [65.0, 65.0]
Birth Cohort
1890-1910 296 (32.7%) 0 (0%)
1910 92 (10.2%) 0 (0%)
1915 208 (23.0%) 0 (0%)
1925 187 (20.6%) 0 (0%)
1930-1950 123 (13.6%) 13 (86.7%)
1945 0 (0%) 2 (13.3%)
APOE_adjusted
- APOE e4 25 (2.8%) 12 (80.0%)
1 637 (70.3%) 2 (13.3%)
2 244 (26.9%) 1 (6.7%)
cohort_cat
Original 537 (59.3%) 0 (0%)
Expansion 210 (23.2%) 0 (0%)
Replacement 159 (17.5%) 15 (100%)
degree_cat_simp_adjusted
1 66 (7.3%) 1 (6.7%)
4 225 (24.8%) 5 (33.3%)
5 119 (13.1%) 2 (13.3%)
6 47 (5.2%) 1 (6.7%)
7 72 (7.9%) 0 (0%)
GED/High School 377 (41.6%) 6 (40.0%)
race_cat_simp_adjusted
Non-White 53 (5.8%) 3 (20.0%)
White 853 (94.2%) 12 (80.0%)
alcohol_cat_adjusted
1 169 (18.7%) 2 (13.3%)
2 228 (25.2%) 5 (33.3%)
3 507 (56.0%) 8 (53.3%)
Current 2 (0.2%) 0 (0%)
nses_z_cx_adjusted
Mean (SD) -0.707 (0.710) -0.623 (0.472)
Median [Min, Max] -0.798 [-2.66, 2.47] -0.493 [-1.37, -0.0705]
smoke_cat_adjusted
1 410 (45.3%) 6 (40.0%)
2 445 (49.1%) 7 (46.7%)
3 49 (5.4%) 2 (13.3%)
Never 2 (0.2%) 0 (0%)
bmi_cat_adjusted
1 11 (1.2%) 0 (0%)
2 325 (35.9%) 2 (13.3%)
3 367 (40.5%) 4 (26.7%)
4 182 (20.1%) 8 (53.3%)
overweight 21 (2.3%) 1 (6.7%)
exercise_cat_adjusted
1 266 (29.4%) 7 (46.7%)
2 638 (70.4%) 8 (53.3%)
Yes 2 (0.2%) 0 (0%)
iadl_flag_adjusted
Mean (SD) 0.180 (0.384) 0.200 (0.414)
Median [Min, Max] 0 [0, 1.00] 0 [0, 1.00]
Gender
Female 525 (57.9%) 13 (86.7%)
Male 381 (42.1%) 2 (13.3%)
Hypertension
No 367 (40.5%) 11 (73.3%)
Yes 539 (59.5%) 4 (26.7%)
Diabetes
No 763 (84.2%) 10 (66.7%)
Yes 143 (15.8%) 5 (33.3%)
Heart_Dis
No 631 (69.6%) 11 (73.3%)
Yes 275 (30.4%) 4 (26.7%)
ratehealth_adjusted
Mean (SD) 2.54 (0.926) 2.73 (0.884)
Median [Min, Max] 3.00 [1.00, 5.00] 3.00 [1.00, 5.00]
VitaminMulti_cat_adjusted
1 429 (47.4%) 3 (20.0%)
2 477 (52.6%) 12 (80.0%)


Primary Models


 ath_mod1_pm25_primary <- glm(athero_bi ~ 
                                
                                exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25_iqr + 
                                age_death_yrs_centered + 
                                male_cat, 
                              
                              data = autopsy_dead, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


   ath_mod2_pm25_primary <- glm(athero_bi ~ 
                                  
                                  exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25_iqr + 
                                  age_death_yrs_centered + 
                                  male_cat + 
                                  race_cat_simp + 
                                  nses_z_cx + 
                                  splines::bs(death_year_centered) + 
                                  apoe + 
                                  cohort_cat + 
                                  degree_cat, 
                                
                                data = autopsy_dead, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


   ath_mod3_pm25_primary <- glm(athero_bi ~ 
                                  
                                  exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25_iqr + 
                                  age_death_yrs_centered + 
                                  male_cat + 
                                  race_cat_simp + 
                                  nses_z_cx + 
                                  splines::bs(death_year_centered) + 
                                  apoe + 
                                  smoke_cat + 
                                  exercise_cat + 
                                  alcohol_cat + 
                                  cohort_cat +
                                  degree_cat, 
                                
                                data = autopsy_dead, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


ath_mod2_pm25_htnmod<- glm(athero_bi ~ 
                             
                             exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25_iqr*HTN_cat_tv + 
                             age_death_yrs_centered + 
                             male_cat + 
                             race_cat_simp + 
                             nses_z_cx + 
                             splines::bs(death_year_centered) + 
                             apoe + 
                             cohort_cat + 
                             education_cat, 
                           
                           data = autopsy_90l, weights = ipw_final_90l_truncated,family = "binomial")








Aim 1: Vascular Pathologies


Atherosclerosis


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.080 0.000 – 14.077 0.344 0.413 0.013 – 10.590 0.602
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.057 0.940 – 1.190 0.358
age death yrs centered
[1st degree]
27.929 0.071 – 17856.153 0.291 28.407 0.073 – 17918.486 0.288
age death yrs centered
[2nd degree]
5.322 0.593 – 43.634 0.127 5.178 0.576 – 42.446 0.133
age death yrs centered
[3rd degree]
166.687 1.605 – 29883.303 0.040 162.481 1.568 – 29005.227 0.041
male cat [Male] 1.073 0.787 – 1.467 0.656 1.079 0.792 – 1.476 0.630
race cat simp [White] 0.477 0.191 – 1.043 0.083 0.488 0.196 – 1.068 0.093
nses z cx 1.147 0.914 – 1.443 0.238 1.161 0.928 – 1.455 0.194
death year centered [1st
degree]
0.060 0.001 – 3.871 0.187 0.023 0.001 – 0.860 0.042
death year centered [2nd
degree]
31.023 3.516 – 284.184 0.002 14.504 3.519 – 60.067 <0.001
death year centered [3rd
degree]
1.183 0.035 – 40.392 0.925 0.372 0.037 – 3.733 0.400
apoe+ APOE e4 1.081 0.777 – 1.514 0.646 1.082 0.777 – 1.514 0.645
cohort cat [Expansion] 0.911 0.615 – 1.354 0.642 0.889 0.598 – 1.326 0.561
cohort cat [Replacement] 1.115 0.650 – 1.942 0.696 1.103 0.643 – 1.922 0.724
education_cat13-16 0.906 0.631 – 1.295 0.589 0.897 0.625 – 1.283 0.553
education cat [17+] 1.070 0.698 – 1.642 0.756 1.046 0.680 – 1.610 0.838
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
1.037 0.946 – 1.141 0.450
Observations 772 772
R2 Tjur 0.126 0.125


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.162 0.000 – 53.401 0.541 25.062 0.011 – 83890.451 0.425
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.046 0.897 – 1.223 0.569 1.121 0.918 – 1.364 0.256
male cat [Male] 1.183 0.797 – 1.761 0.405 0.811 0.486 – 1.353 0.420
age death yrs centered 1.070 1.020 – 1.124 0.006 1.105 1.018 – 1.206 0.021
race cat simp [White] 0.803 0.319 – 1.884 0.625 0.170 0.008 – 0.884 0.097
nses z cx 1.017 0.763 – 1.357 0.907 1.239 0.860 – 1.811 0.258
death year centered [1st
degree]
0.736 0.003 – 205.887 0.914 0.000 0.000 – 0.181 0.028
death year centered [2nd
degree]
250.535 16.264 – 4250.630 <0.001 20.552 0.461 – 864.743 0.115
death year centered [3rd
degree]
1.223 0.011 – 148.725 0.934 0.033 0.000 – 18.131 0.304
apoe+ APOE e4 1.469 0.966 – 2.252 0.074 1.224 0.670 – 2.326 0.523
cohort cat [Expansion] 0.994 0.582 – 1.705 0.982 0.845 0.452 – 1.615 0.602
cohort cat [Replacement] 1.149 0.553 – 2.421 0.712 1.158 0.463 – 3.303 0.766
education_cat13-16 0.938 0.582 – 1.504 0.790 1.134 0.621 – 2.065 0.681
education cat [17+] 1.087 0.615 – 1.921 0.774 1.041 0.539 – 2.019 0.905
Observations 395 377
R2 Tjur 0.116 0.100


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.794 0.057 – 10.232 0.861 1190.138 10.325 – 328720.196 0.007
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.994 0.891 – 1.113 0.911 0.984 0.846 – 1.161 0.843
male cat [Male] 1.183 0.797 – 1.760 0.406 0.798 0.477 – 1.337 0.391
age death yrs centered 1.070 1.020 – 1.124 0.006 1.105 1.017 – 1.206 0.021
race cat simp [White] 0.821 0.327 – 1.920 0.659 0.157 0.008 – 0.816 0.083
nses z cx 1.037 0.780 – 1.380 0.802 1.322 0.916 – 1.925 0.139
death year centered [1st
degree]
0.340 0.003 – 50.740 0.666 0.000 0.000 – 0.028 0.010
death year centered [2nd
degree]
138.296 22.087 – 909.293 <0.001 4.507 0.253 – 65.219 0.285
death year centered [3rd
degree]
0.435 0.017 – 11.913 0.616 0.004 0.000 – 0.573 0.045
apoe+ APOE e4 1.469 0.966 – 2.251 0.074 1.237 0.678 – 2.351 0.500
cohort cat [Expansion] 1.002 0.582 – 1.734 0.994 0.848 0.451 – 1.632 0.615
cohort cat [Replacement] 1.145 0.551 – 2.415 0.718 1.202 0.482 – 3.423 0.708
education_cat13-16 0.933 0.579 – 1.497 0.775 1.137 0.622 – 2.073 0.675
education cat [17+] 1.082 0.611 – 1.920 0.787 1.038 0.531 – 2.039 0.914
Observations 395 377
R2 Tjur 0.116 0.095


Arteriolosclerosis


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.001 0.000 – 1.980 0.068 0.179 0.000 – 211.237 0.620
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.203 1.052 – 1.382 0.008
age death yrs centered
[1st degree]
45631.267 11.629 – 573905581.323 0.017 54662.052 15.052 – 638932073.609 0.015
age death yrs centered
[2nd degree]
14.465 0.990 – 193.238 0.046 12.523 0.867 – 165.240 0.058
age death yrs centered
[3rd degree]
44010.524 69.424 – 85706954.535 0.003 56900.764 92.327 – 106892657.915 0.002
male cat [Male] 0.981 0.694 – 1.392 0.915 0.980 0.694 – 1.389 0.909
race cat simp [White] 1.712 0.848 – 3.361 0.123 1.671 0.834 – 3.253 0.137
nses z cx 0.895 0.702 – 1.143 0.374 0.996 0.786 – 1.265 0.976
death year centered [1st
degree]
0.002 0.000 – 40.610 0.253 0.001 0.000 – 11.746 0.171
death year centered [2nd
degree]
0.562 0.006 – 30.223 0.788 0.083 0.001 – 2.916 0.199
death year centered [3rd
degree]
0.379 0.000 – 285.667 0.784 0.021 0.000 – 9.040 0.238
apoe+ APOE e4 1.405 0.963 – 2.076 0.082 1.398 0.960 – 2.061 0.085
cohort cat [Expansion] 1.105 0.729 – 1.692 0.640 1.115 0.734 – 1.710 0.614
cohort cat [Replacement] 0.813 0.475 – 1.408 0.456 0.838 0.490 – 1.447 0.521
education_cat13-16 0.847 0.560 – 1.272 0.426 0.849 0.561 – 1.276 0.435
education cat [17+] 1.088 0.672 – 1.766 0.731 1.095 0.675 – 1.781 0.713
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.940 0.859 – 1.033 0.190
Observations 666 666
R2 Tjur 0.099 0.090


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.009 0.000 – 60.710 0.277 2746.096 0.026 – 968566082.330 0.203
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.287 1.073 – 1.557 0.008 1.149 0.933 – 1.415 0.187
male cat [Male] 1.222 0.778 – 1.931 0.387 0.642 0.372 – 1.103 0.109
age death yrs centered 1.119 1.057 – 1.187 <0.001 1.064 0.976 – 1.166 0.168
race cat simp [White] 0.764 0.306 – 1.793 0.546 1.694 0.587 – 4.380 0.297
nses z cx 0.974 0.707 – 1.343 0.872 0.939 0.651 – 1.366 0.737
death year centered [1st
degree]
2.570 0.000 – 191818.394 0.877 0.000 0.000 – 0.125 0.043
death year centered [2nd
degree]
0.883 0.005 – 88.144 0.960 0.034 0.000 – 36.486 0.383
death year centered [3rd
degree]
47.025 0.006 – 134039.032 0.363 0.000 0.000 – 3.643 0.103
apoe+ APOE e4 1.922 1.197 – 3.136 0.008 0.762 0.417 – 1.430 0.384
cohort cat [Expansion] 1.108 0.629 – 1.978 0.725 0.876 0.465 – 1.695 0.686
cohort cat [Replacement] 0.923 0.431 – 1.986 0.837 0.740 0.328 – 1.774 0.481
education_cat13-16 0.687 0.387 – 1.199 0.191 1.016 0.535 – 1.917 0.960
education cat [17+] 0.884 0.456 – 1.708 0.714 0.822 0.408 – 1.653 0.580
Observations 321 345
R2 Tjur 0.102 0.039


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 11.099 0.030 – 11111.372 0.446 205903.313 6.817 – 36067578949.578 0.033
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.994 0.885 – 1.121 0.915 0.944 0.815 – 1.109 0.463
male cat [Male] 1.226 0.782 – 1.934 0.377 0.619 0.358 – 1.066 0.085
age death yrs centered 1.115 1.053 – 1.182 <0.001 1.070 0.981 – 1.172 0.134
race cat simp [White] 0.872 0.351 – 2.035 0.757 1.522 0.527 – 3.916 0.405
nses z cx 1.056 0.772 – 1.449 0.733 1.027 0.711 – 1.492 0.888
death year centered [1st
degree]
0.667 0.000 – 29122.908 0.943 0.000 0.000 – 0.054 0.034
death year centered [2nd
degree]
0.074 0.001 – 3.922 0.220 0.008 0.000 – 5.485 0.194
death year centered [3rd
degree]
0.996 0.000 – 1067.639 0.999 0.000 0.000 – 0.317 0.046
apoe+ APOE e4 1.879 1.177 – 3.045 0.009 0.786 0.431 – 1.475 0.441
cohort cat [Expansion] 1.108 0.627 – 1.981 0.727 0.904 0.477 – 1.767 0.762
cohort cat [Replacement] 0.922 0.432 – 1.977 0.833 0.779 0.347 – 1.860 0.557
education_cat13-16 0.639 0.363 – 1.109 0.115 1.042 0.548 – 1.972 0.899
education cat [17+] 0.809 0.418 – 1.561 0.528 0.863 0.424 – 1.757 0.682
Observations 321 345
R2 Tjur 0.080 0.038

Aim 2: Vascular Damage


Microinfarcts


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.030 0.000 – 3.985 0.167 0.006 0.000 – 0.150 0.003
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
0.945 0.850 – 1.048 0.284
age death yrs centered
[1st degree]
112.088 0.351 – 63875.579 0.125 118.138 0.359 – 69761.620 0.123
age death yrs centered
[2nd degree]
11.890 1.864 – 81.028 0.010 12.155 1.899 – 83.209 0.009
age death yrs centered
[3rd degree]
93.851 1.492 – 8946.501 0.040 102.448 1.592 – 10053.190 0.037
male cat [Male] 0.906 0.690 – 1.189 0.476 0.898 0.684 – 1.179 0.439
race cat simp [White] 1.036 0.570 – 1.891 0.908 1.014 0.556 – 1.854 0.964
nses z cx 1.084 0.892 – 1.319 0.420 1.073 0.885 – 1.301 0.473
death year centered [1st
degree]
21.819 0.476 – 1133.990 0.119 53.300 1.768 – 1908.776 0.025
death year centered [2nd
degree]
3.353 0.451 – 25.085 0.237 7.645 2.149 – 28.155 0.002
death year centered [3rd
degree]
1.673 0.076 – 37.892 0.745 5.110 0.639 – 45.201 0.132
apoe+ APOE e4 0.828 0.616 – 1.111 0.208 0.824 0.613 – 1.106 0.198
cohort cat [Expansion] 0.918 0.654 – 1.287 0.619 0.943 0.671 – 1.326 0.735
cohort cat [Replacement] 0.914 0.590 – 1.415 0.686 0.922 0.595 – 1.429 0.717
education_cat13-16 1.023 0.747 – 1.403 0.886 1.037 0.756 – 1.424 0.822
education cat [17+] 1.306 0.900 – 1.900 0.161 1.343 0.923 – 1.958 0.125
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.964 0.892 – 1.040 0.343
Observations 793 793
R2 Tjur 0.052 0.052


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.014 0.000 – 3.324 0.127 44.126 0.080 – 26394.124 0.241
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.063 0.920 – 1.230 0.404 0.832 0.701 – 0.980 0.031
male cat [Male] 1.272 0.873 – 1.856 0.211 0.906 0.599 – 1.369 0.638
age death yrs centered 1.100 1.049 – 1.155 <0.001 1.041 0.978 – 1.109 0.206
race cat simp [White] 0.733 0.341 – 1.565 0.421 0.875 0.371 – 2.012 0.754
nses z cx 1.245 0.942 – 1.649 0.125 1.056 0.792 – 1.411 0.712
death year centered [1st
degree]
997.534 5.100 – 234543.030 0.011 1.648 0.002 – 2473.201 0.887
death year centered [2nd
degree]
5.327 0.371 – 78.868 0.220 4.528 0.194 – 109.802 0.348
death year centered [3rd
degree]
64.310 0.791 – 5617.840 0.065 0.108 0.001 – 17.349 0.379
apoe+ APOE e4 1.456 0.981 – 2.165 0.062 0.625 0.387 – 1.005 0.053
cohort cat [Expansion] 0.815 0.489 – 1.356 0.432 0.926 0.562 – 1.533 0.764
cohort cat [Replacement] 1.114 0.562 – 2.204 0.756 0.808 0.417 – 1.568 0.526
education_cat13-16 1.009 0.640 – 1.597 0.968 1.096 0.687 – 1.750 0.699
education cat [17+] 1.341 0.778 – 2.324 0.293 1.229 0.716 – 2.119 0.455
Observations 407 386
R2 Tjur 0.058 0.057


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.079 0.006 – 0.930 0.048 0.245 0.006 – 6.452 0.423
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
1.048 0.944 – 1.167 0.378 0.936 0.833 – 1.050 0.260
male cat [Male] 1.276 0.876 – 1.862 0.205 0.896 0.592 – 1.354 0.601
age death yrs centered 1.097 1.046 – 1.152 <0.001 1.045 0.982 – 1.114 0.171
race cat simp [White] 0.759 0.353 – 1.619 0.475 0.944 0.402 – 2.164 0.893
nses z cx 1.252 0.950 – 1.653 0.112 1.012 0.762 – 1.345 0.935
death year centered [1st
degree]
325.820 3.117 – 43091.923 0.017 9.004 0.022 – 8065.398 0.495
death year centered [2nd
degree]
2.217 0.400 – 12.687 0.365 48.284 5.783 – 484.850 0.001
death year centered [3rd
degree]
18.160 0.912 – 408.385 0.062 2.012 0.054 – 121.175 0.718
apoe+ APOE e4 1.459 0.983 – 2.170 0.061 0.614 0.381 – 0.986 0.044
cohort cat [Expansion] 0.786 0.467 – 1.317 0.362 0.973 0.589 – 1.613 0.914
cohort cat [Replacement] 1.094 0.551 – 2.165 0.797 0.800 0.414 – 1.552 0.507
education_cat13-16 0.989 0.626 – 1.566 0.963 1.126 0.705 – 1.798 0.620
education cat [17+] 1.286 0.743 – 2.235 0.370 1.334 0.771 – 2.320 0.304
Observations 407 386
R2 Tjur 0.057 0.052


Gross infarcts


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.020 0.000 – 6.699 0.198 0.062 0.001 – 3.335 0.199
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.013 0.894 – 1.145 0.837
age death yrs centered
[1st degree]
7.130 0.009 – 12950.605 0.583 7.365 0.010 – 13167.439 0.575
age death yrs centered
[2nd degree]
27.720 2.820 – 348.603 0.006 26.402 2.688 – 331.130 0.007
age death yrs centered
[3rd degree]
5.365 0.049 – 996.915 0.503 6.107 0.057 – 1124.984 0.469
male cat [Male] 0.892 0.652 – 1.219 0.476 0.883 0.644 – 1.208 0.437
race cat simp [White] 1.819 0.905 – 3.939 0.108 1.722 0.853 – 3.743 0.146
nses z cx 1.035 0.830 – 1.291 0.758 1.070 0.860 – 1.332 0.541
death year centered [1st
degree]
0.007 0.000 – 0.910 0.038 0.005 0.000 – 0.529 0.019
death year centered [2nd
degree]
47.524 3.915 – 619.657 0.003 37.735 7.444 – 231.416 <0.001
death year centered [3rd
degree]
0.996 0.027 – 40.723 0.998 0.580 0.046 – 9.903 0.687
apoe+ APOE e4 0.825 0.583 – 1.161 0.273 0.820 0.578 – 1.154 0.258
cohort cat [Expansion] 0.857 0.584 – 1.250 0.426 0.885 0.602 – 1.295 0.531
cohort cat [Replacement] 0.917 0.579 – 1.449 0.712 0.936 0.591 – 1.480 0.778
education_cat13-16 1.072 0.745 – 1.549 0.708 1.103 0.764 – 1.596 0.602
education cat [17+] 0.958 0.625 – 1.467 0.842 0.993 0.647 – 1.526 0.976
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.930 0.850 – 1.014 0.107
Observations 799 799
R2 Tjur 0.132 0.133


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.099 0.000 – 116.577 0.522 0.007 0.000 – 6.075 0.160
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.010 0.838 – 1.211 0.918 1.098 0.923 – 1.309 0.294
male cat [Male] 1.013 0.636 – 1.609 0.955 0.772 0.500 – 1.191 0.243
age death yrs centered 1.106 1.038 – 1.184 0.003 0.981 0.919 – 1.048 0.575
race cat simp [White] 1.579 0.658 – 4.230 0.329 1.486 0.610 – 3.804 0.391
nses z cx 1.191 0.852 – 1.666 0.305 0.893 0.658 – 1.205 0.463
death year centered [1st
degree]
0.077 0.000 – 181.982 0.492 0.103 0.000 – 737.234 0.566
death year centered [2nd
degree]
68.644 2.007 – 2791.329 0.021 450.132 11.107 – 29909.884 0.002
death year centered [3rd
degree]
1.888 0.006 – 674.613 0.828 15.648 0.082 – 6674.128 0.329
apoe+ APOE e4 0.924 0.566 – 1.490 0.748 0.737 0.436 – 1.231 0.248
cohort cat [Expansion] 0.952 0.506 – 1.754 0.876 1.188 0.716 – 1.969 0.503
cohort cat [Replacement] 1.175 0.545 – 2.511 0.679 0.973 0.509 – 1.858 0.933
education_cat13-16 1.174 0.664 – 2.109 0.586 1.091 0.665 – 1.790 0.731
education cat [17+] 1.087 0.558 – 2.128 0.807 0.728 0.406 – 1.297 0.283
Observations 411 388
R2 Tjur 0.104 0.128


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.209 0.003 – 6.701 0.412 0.256 0.001 – 11.591 0.534
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.946 0.829 – 1.068 0.388 0.945 0.834 – 1.067 0.363
male cat [Male] 1.014 0.636 – 1.612 0.953 0.751 0.484 – 1.161 0.199
age death yrs centered 1.108 1.039 – 1.186 0.002 0.986 0.923 – 1.052 0.665
race cat simp [White] 1.565 0.654 – 4.182 0.338 1.368 0.563 – 3.492 0.496
nses z cx 1.218 0.872 – 1.702 0.246 0.951 0.705 – 1.279 0.739
death year centered [1st
degree]
0.073 0.000 – 135.695 0.458 0.031 0.000 – 261.926 0.379
death year centered [2nd
degree]
61.560 5.741 – 1024.175 0.001 113.818 7.683 – 4177.610 0.002
death year centered [3rd
degree]
1.344 0.023 – 155.563 0.894 2.160 0.033 – 597.545 0.748
apoe+ APOE e4 0.922 0.564 – 1.487 0.741 0.745 0.441 – 1.243 0.264
cohort cat [Expansion] 0.991 0.523 – 1.842 0.977 1.216 0.729 – 2.026 0.454
cohort cat [Replacement] 1.188 0.550 – 2.543 0.659 1.011 0.529 – 1.930 0.974
education_cat13-16 1.183 0.670 – 2.123 0.567 1.114 0.678 – 1.834 0.670
education cat [17+] 1.119 0.574 – 2.192 0.742 0.759 0.421 – 1.361 0.356
Observations 411 388
R2 Tjur 0.105 0.126



Aim 3: Modifying effect of established risk factors


Outcome = Atherosclerosis


Modifier = Hypertension
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.021 0.000 – 8.188 0.208 0.560 0.028 – 10.825 0.702
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.109 0.943 – 1.308 0.213
HTN cat tv [Yes] 15.531 1.833 – 136.652 0.012 1.279 0.217 – 7.305 0.783
age death yrs centered 1.070 1.019 – 1.125 0.007 1.069 1.018 – 1.125 0.008
male cat [Male] 1.225 0.817 – 1.843 0.328 1.217 0.811 – 1.832 0.345
race cat simp [White] 0.946 0.375 – 2.251 0.903 0.870 0.344 – 2.057 0.757
nses z cx 0.953 0.708 – 1.281 0.751 0.961 0.717 – 1.287 0.791
death year centered [1st
degree]
0.961 0.003 – 295.846 0.989 0.337 0.002 – 51.990 0.667
death year centered [2nd
degree]
264.172 16.569 – 4637.882 <0.001 136.866 20.950 – 937.820 <0.001
death year centered [3rd
degree]
1.223 0.010 – 163.448 0.935 0.386 0.014 – 10.879 0.572
apoe+ APOE e4 1.477 0.959 – 2.291 0.079 1.511 0.983 – 2.340 0.062
cohort cat [Expansion] 0.898 0.520 – 1.556 0.701 0.901 0.516 – 1.580 0.715
cohort cat [Replacement] 1.550 0.711 – 3.472 0.277 1.353 0.633 – 2.945 0.439
education_cat13-16 0.951 0.584 – 1.541 0.837 0.926 0.568 – 1.501 0.754
education cat [17+] 1.088 0.608 – 1.951 0.777 1.040 0.578 – 1.873 0.897
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × HTN cat tv
[Yes]
0.911 0.820 – 1.011 0.081
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.963 0.803 – 1.155 0.680
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × HTN cat tv [Yes]
1.085 0.868 – 1.364 0.478
Observations 395 395
R2 Tjur 0.153 0.151



Modifier = CVD
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.160 0.000 – 52.702 0.538 0.900 0.063 – 12.051 0.937
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.047 0.897 – 1.224 0.563
Heart Dis tv [Yes] 0.932 0.081 – 11.665 0.955 0.524 0.059 – 4.235 0.550
age death yrs centered 1.070 1.020 – 1.124 0.006 1.069 1.019 – 1.123 0.007
male cat [Male] 1.193 0.800 – 1.783 0.387 1.183 0.793 – 1.769 0.410
race cat simp [White] 0.797 0.314 – 1.879 0.615 0.817 0.323 – 1.921 0.653
nses z cx 1.019 0.764 – 1.359 0.898 1.038 0.781 – 1.381 0.797
death year centered [1st
degree]
0.765 0.003 – 217.683 0.925 0.328 0.003 – 49.881 0.656
death year centered [2nd
degree]
253.589 16.198 – 4375.519 <0.001 141.264 22.494 – 932.340 <0.001
death year centered [3rd
degree]
1.270 0.011 – 157.923 0.922 0.434 0.017 – 12.066 0.617
apoe+ APOE e4 1.471 0.967 – 2.254 0.073 1.475 0.969 – 2.260 0.072
cohort cat [Expansion] 0.987 0.576 – 1.698 0.962 0.990 0.574 – 1.716 0.971
cohort cat [Replacement] 1.138 0.545 – 2.406 0.733 1.125 0.539 – 2.381 0.756
education_cat13-16 0.934 0.579 – 1.500 0.777 0.929 0.576 – 1.492 0.761
education cat [17+] 1.079 0.609 – 1.912 0.795 1.062 0.597 – 1.890 0.838
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × Heart Dis tv
[Yes]
1.000 0.885 – 1.126 0.997
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.981 0.872 – 1.110 0.759
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × Heart Dis tv [Yes]
1.080 0.827 – 1.434 0.580
Observations 395 395
R2 Tjur 0.116 0.117


Modifier = Diabetes
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.154 0.000 – 53.962 0.533 1.361 0.093 – 18.643 0.819
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.047 0.897 – 1.226 0.563
diabetes cat tv [Yes] 1.192 0.062 – 29.099 0.910 0.144 0.014 – 1.125 0.081
age death yrs centered 1.071 1.021 – 1.124 0.006 1.066 1.016 – 1.120 0.009
male cat [Male] 1.180 0.794 – 1.758 0.413 1.163 0.781 – 1.733 0.458
race cat simp [White] 0.807 0.320 – 1.893 0.632 0.872 0.345 – 2.056 0.761
nses z cx 1.015 0.760 – 1.355 0.920 1.022 0.766 – 1.364 0.883
death year centered [1st
degree]
0.756 0.003 – 224.121 0.923 0.236 0.002 – 36.353 0.566
death year centered [2nd
degree]
244.924 15.791 – 4177.032 <0.001 146.131 22.954 – 978.342 <0.001
death year centered [3rd
degree]
1.250 0.010 – 156.117 0.927 0.353 0.014 – 9.771 0.532
apoe+ APOE e4 1.471 0.967 – 2.256 0.073 1.466 0.962 – 2.250 0.077
cohort cat [Expansion] 0.991 0.580 – 1.703 0.974 1.003 0.581 – 1.740 0.992
cohort cat [Replacement] 1.153 0.554 – 2.430 0.706 1.100 0.525 – 2.332 0.802
education_cat13-16 0.941 0.584 – 1.511 0.801 0.919 0.570 – 1.478 0.729
education cat [17+] 1.095 0.619 – 1.942 0.755 1.042 0.585 – 1.858 0.888
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × diabetes cat
tv [Yes]
0.995 0.848 – 1.154 0.950
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.932 0.821 – 1.060 0.279
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × diabetes cat tv
[Yes]
1.300 1.004 – 1.776 0.066
Observations 395 395
R2 Tjur 0.116 0.121


Outcome = Arteriolosclerosis


Modifier = Hypertension
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.000 0.000 – 2.928 0.075 13.690 0.027 – 18615.612 0.430
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.426 1.157 – 1.780 0.001
HTN cat tv [Yes] 32.834 1.497 – 762.826 0.028 1.013 0.150 – 6.982 0.990
age death yrs centered 1.111 1.048 – 1.179 <0.001 1.115 1.052 – 1.183 <0.001
male cat [Male] 1.214 0.770 – 1.926 0.406 1.219 0.776 – 1.928 0.393
race cat simp [White] 0.850 0.335 – 2.036 0.721 0.876 0.349 – 2.070 0.769
nses z cx 0.970 0.700 – 1.344 0.854 1.038 0.757 – 1.426 0.816
death year centered [1st
degree]
34.458 0.000 – 3348156.132 0.566 0.420 0.000 – 19955.401 0.879
death year centered [2nd
degree]
1.716 0.010 – 180.999 0.827 0.064 0.001 – 3.448 0.198
death year centered [3rd
degree]
223.821 0.028 – 791133.037 0.208 0.719 0.000 – 820.902 0.930
apoe+ APOE e4 1.908 1.184 – 3.127 0.009 1.877 1.175 – 3.045 0.009
cohort cat [Expansion] 1.072 0.605 – 1.922 0.814 1.077 0.605 – 1.939 0.802
cohort cat [Replacement] 1.006 0.464 – 2.200 0.989 0.952 0.444 – 2.054 0.900
education_cat13-16 0.676 0.379 – 1.185 0.176 0.645 0.366 – 1.119 0.123
education cat [17+] 0.929 0.477 – 1.805 0.829 0.804 0.414 – 1.551 0.515
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × HTN cat tv
[Yes]
0.841 0.713 – 0.989 0.037
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.981 0.801 – 1.215 0.856
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × HTN cat tv [Yes]
1.028 0.802 – 1.312 0.824
Observations 321 321
R2 Tjur 0.111 0.081


Modifier = CVD
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.015 0.000 – 97.473 0.333 11.960 0.031 – 13152.961 0.437
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.268 1.052 – 1.540 0.014
Heart Dis tv [Yes] 1.030 0.025 – 43.708 0.988 22.484 2.404 – 240.019 0.007
age death yrs centered 1.126 1.063 – 1.196 <0.001 1.128 1.064 – 1.198 <0.001
male cat [Male] 1.110 0.699 – 1.770 0.660 1.168 0.733 – 1.869 0.516
race cat simp [White] 0.809 0.323 – 1.908 0.636 0.930 0.373 – 2.182 0.870
nses z cx 0.945 0.682 – 1.308 0.734 1.010 0.732 – 1.395 0.949
death year centered [1st
degree]
1.225 0.000 – 86277.758 0.973 0.184 0.000 – 8870.623 0.768
death year centered [2nd
degree]
0.676 0.004 – 66.777 0.873 0.046 0.000 – 2.526 0.152
death year centered [3rd
degree]
24.940 0.004 – 69183.763 0.443 0.378 0.000 – 437.407 0.795
apoe+ APOE e4 1.882 1.165 – 3.088 0.011 1.857 1.154 – 3.033 0.012
cohort cat [Expansion] 1.204 0.676 – 2.175 0.533 1.261 0.703 – 2.296 0.442
cohort cat [Replacement] 1.004 0.464 – 2.185 0.991 1.055 0.484 – 2.318 0.893
education_cat13-16 0.731 0.409 – 1.289 0.284 0.696 0.390 – 1.223 0.212
education cat [17+] 0.962 0.490 – 1.888 0.911 0.922 0.468 – 1.817 0.815
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × Heart Dis tv
[Yes]
1.030 0.849 – 1.252 0.761
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
1.048 0.922 – 1.204 0.487
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × Heart Dis tv [Yes]
0.724 0.538 – 0.961 0.027
Observations 321 321
R2 Tjur 0.113 0.100





Modifier = Diabetes
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.009 0.000 – 60.465 0.274 9.174 0.023 – 9242.345 0.485
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.278 1.062 – 1.549 0.011
diabetes cat tv [Yes] 0.292 0.005 – 15.379 0.546 1.162 0.147 – 8.444 0.883
age death yrs centered 1.117 1.055 – 1.186 <0.001 1.116 1.053 – 1.183 <0.001
male cat [Male] 1.194 0.758 – 1.893 0.446 1.217 0.775 – 1.921 0.396
race cat simp [White] 0.776 0.310 – 1.825 0.571 0.880 0.353 – 2.063 0.775
nses z cx 0.963 0.697 – 1.329 0.816 1.052 0.768 – 1.443 0.754
death year centered [1st
degree]
2.824 0.000 – 234065.396 0.865 0.924 0.000 – 42606.812 0.989
death year centered [2nd
degree]
1.066 0.006 – 110.595 0.979 0.081 0.001 – 4.321 0.235
death year centered [3rd
degree]
52.508 0.007 – 156282.205 0.350 1.199 0.000 – 1315.800 0.961
apoe+ APOE e4 1.905 1.184 – 3.112 0.009 1.884 1.180 – 3.053 0.009
cohort cat [Expansion] 1.121 0.634 – 2.007 0.696 1.108 0.627 – 1.981 0.727
cohort cat [Replacement] 0.927 0.433 – 1.996 0.846 0.931 0.435 – 2.004 0.855
education_cat13-16 0.695 0.391 – 1.218 0.208 0.650 0.367 – 1.132 0.132
education cat [17+] 0.902 0.463 – 1.752 0.760 0.832 0.426 – 1.618 0.587
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × diabetes cat
tv [Yes]
1.077 0.876 – 1.336 0.490
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.989 0.864 – 1.139 0.873
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × diabetes cat tv
[Yes]
1.002 0.786 – 1.301 0.986
Observations 321 321
R2 Tjur 0.105 0.081




Aim 4: Modifying effect of vascular pathologies


Outcome = Microinfarcts

Modifier = Atherosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.001 0.000 – 0.403 0.026 0.172 0.008 – 3.445 0.256
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.144 0.971 – 1.350 0.109
athero bi
[Moderate/Severe]
3.706 0.371 – 39.681 0.270 0.347 0.057 – 2.010 0.240
age death yrs centered 1.089 1.036 – 1.147 0.001 1.088 1.035 – 1.145 0.001
male cat [Male] 1.315 0.887 – 1.951 0.173 1.333 0.902 – 1.973 0.150
race cat simp [White] 0.648 0.282 – 1.467 0.298 0.710 0.310 – 1.603 0.410
nses z cx 1.237 0.926 – 1.655 0.150 1.292 0.970 – 1.727 0.082
death year centered [1st
degree]
5206.105 13.843 – 2527992.188 0.005 373.188 2.107 – 92572.735 0.029
death year centered [2nd
degree]
9.646 0.567 – 170.706 0.119 2.006 0.290 – 14.370 0.483
death year centered [3rd
degree]
296.911 2.143 – 46026.828 0.025 19.012 0.600 – 712.905 0.101
apoe+ APOE e4 1.472 0.977 – 2.224 0.065 1.521 1.010 – 2.297 0.045
cohort cat [Expansion] 0.801 0.475 – 1.347 0.403 0.735 0.430 – 1.250 0.257
cohort cat [Replacement] 1.178 0.581 – 2.384 0.649 1.067 0.525 – 2.165 0.857
education_cat13-16 0.912 0.570 – 1.461 0.700 0.875 0.546 – 1.403 0.578
education cat [17+] 1.317 0.754 – 2.311 0.334 1.247 0.710 – 2.202 0.443
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × athero bi
[Moderate/Severe]
0.959 0.855 – 1.073 0.474
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.917 0.749 – 1.114 0.389
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × athero bi
[Moderate/Severe]
1.227 0.978 – 1.553 0.081
Observations 391 391
R2 Tjur 0.075 0.073



Modifier = Arteriolosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.000 0.000 – 2.795 0.089 0.007 0.000 – 8.455 0.193
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
1.095 0.901 – 1.332 0.362
arteriolo bi
[Moderate/Severe]
2.136 0.116 – 41.539 0.612 0.892 0.138 – 5.754 0.904
age death yrs centered 1.073 1.013 – 1.139 0.018 1.067 1.007 – 1.133 0.028
male cat [Male] 1.202 0.778 – 1.857 0.407 1.209 0.781 – 1.875 0.394
race cat simp [White] 0.595 0.252 – 1.373 0.225 0.624 0.266 – 1.436 0.268
nses z cx 1.270 0.931 – 1.738 0.132 1.287 0.941 – 1.766 0.116
death year centered [1st
degree]
60984.900 0.228 – 65795783286.947 0.097 24756.233 0.089 – 35208789446.869 0.133
death year centered [2nd
degree]
28.374 0.210 – 6164.932 0.196 10.181 0.098 – 2090.913 0.355
death year centered [3rd
degree]
1084.176 0.231 – 10891422.794 0.116 273.718 0.081 – 2643793.826 0.198
apoe+ APOE e4 1.558 0.996 – 2.444 0.052 1.538 0.984 – 2.413 0.060
cohort cat [Expansion] 0.789 0.458 – 1.357 0.392 0.737 0.422 – 1.281 0.281
cohort cat [Replacement] 1.070 0.513 – 2.226 0.856 1.011 0.484 – 2.107 0.977
education_cat13-16 0.959 0.562 – 1.641 0.879 0.925 0.542 – 1.581 0.775
education cat [17+] 1.509 0.809 – 2.842 0.198 1.406 0.752 – 2.652 0.288
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × arteriolo bi
[Moderate/Severe]
0.994 0.852 – 1.157 0.935
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
1.004 0.814 – 1.238 0.969
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × arteriolo bi
[Moderate/Severe]
1.111 0.874 – 1.418 0.390
Observations 318 318
R2 Tjur 0.080 0.079



Outcome = Gross infarcts


Modifier = Atherosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 1.539 0.001 – 4429.907 0.915 0.185 0.002 – 11.467 0.444
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
0.929 0.746 – 1.147 0.501
athero bi
[Moderate/Severe]
0.296 0.016 – 5.520 0.412 2.173 0.245 – 17.665 0.473
age death yrs centered 1.093 1.022 – 1.173 0.012 1.093 1.022 – 1.173 0.012
male cat [Male] 0.963 0.591 – 1.561 0.879 0.941 0.577 – 1.527 0.807
race cat simp [White] 1.863 0.705 – 5.756 0.238 1.901 0.720 – 5.866 0.223
nses z cx 1.129 0.796 – 1.599 0.493 1.136 0.801 – 1.608 0.473
death year centered [1st
degree]
0.002 0.000 – 14.445 0.154 0.013 0.000 – 42.357 0.250
death year centered [2nd
degree]
38.885 0.853 – 2028.691 0.063 54.363 4.031 – 1096.313 0.004
death year centered [3rd
degree]
0.149 0.000 – 109.372 0.565 0.423 0.004 – 80.772 0.726
apoe+ APOE e4 0.867 0.516 – 1.433 0.582 0.832 0.495 – 1.376 0.480
cohort cat [Expansion] 0.938 0.493 – 1.751 0.843 1.003 0.523 – 1.887 0.993
cohort cat [Replacement] 0.979 0.438 – 2.154 0.958 1.031 0.460 – 2.280 0.940
education_cat13-16 1.126 0.627 – 2.054 0.695 1.115 0.622 – 2.030 0.717
education cat [17+] 1.085 0.550 – 2.152 0.815 1.095 0.554 – 2.175 0.793
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × athero bi
[Moderate/Severe]
1.104 0.947 – 1.292 0.205
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.983 0.752 – 1.243 0.894
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × athero bi
[Moderate/Severe]
0.981 0.748 – 1.318 0.896
Observations 395 395
R2 Tjur 0.111 0.111


Modifier = Arteriolosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.027 0.000 – 2702.787 0.585 0.007 0.000 – 98.086 0.418
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr
0.954 0.742 – 1.215 0.706
arteriolo bi
[Moderate/Severe]
2.852 0.071 – 113.843 0.576 2.720 0.287 – 23.848 0.370
age death yrs centered 1.093 1.015 – 1.180 0.021 1.098 1.020 – 1.186 0.015
male cat [Male] 0.994 0.596 – 1.652 0.983 0.984 0.588 – 1.638 0.951
race cat simp [White] 1.979 0.745 – 6.123 0.197 1.913 0.723 – 5.897 0.218
nses z cx 1.170 0.811 – 1.684 0.398 1.165 0.809 – 1.677 0.409
death year centered [1st
degree]
0.727 0.000 – 11858149572.037 0.976 1.071 0.000 – 12882662586.318 0.995
death year centered [2nd
degree]
915.906 0.794 – 24905941.913 0.122 1854.971 2.664 – 47256746.839 0.080
death year centered [3rd
degree]
3.156 0.000 – 18493809.683 0.869 7.505 0.000 – 38853281.140 0.767
apoe+ APOE e4 0.856 0.502 – 1.437 0.560 0.855 0.502 – 1.436 0.559
cohort cat [Expansion] 0.935 0.479 – 1.789 0.841 0.988 0.503 – 1.909 0.972
cohort cat [Replacement] 1.178 0.522 – 2.635 0.690 1.218 0.538 – 2.733 0.634
education_cat13-16 1.170 0.621 – 2.249 0.632 1.194 0.635 – 2.293 0.587
education cat [17+] 1.363 0.667 – 2.820 0.399 1.451 0.709 – 3.010 0.312
exp avgdeath 10 yr ST
pm25 iqr × arteriolo bi
[Moderate/Severe]
0.972 0.796 – 1.193 0.782
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr
0.983 0.743 – 1.257 0.896
exp avgdeath 10 yr ST no2
iqr × arteriolo bi
[Moderate/Severe]
0.935 0.703 – 1.270 0.650
Observations 321 321
R2 Tjur 0.108 0.109





Summarizing All Results



Tables to Summarize Aim 1 and Aim 2 Results



< 90
90+
Outcome PM2.5 Effect Estimate 95% CI PM2.5 Effect Estimate 95% CI
Atherosclerosis 1.046 0.885, 1.207 1.121 0.9, 1.341
Arteriolosclerosis 1.287 1.048, 1.526 1.149 0.912, 1.387
Microinfarcts 1.063 0.91, 1.217 0.832 0.693, 0.971
Gross Infarcts 1.010 0.824, 1.195 1.098 0.907, 1.289



< 90
90+
Outcome NO2 Effect Estimate 95% CI NO2 Effect Estimate 95% CI
Atherosclerosis 0.994 0.884, 1.104 0.984 0.83, 1.139
Arteriolosclerosis 0.994 0.877, 1.11 0.944 0.8, 1.089
Microinfarcts 1.048 0.938, 1.159 0.936 0.829, 1.044
Gross Infarcts 0.946 0.826, 1.065 0.945 0.829, 1.06

Tables to Summarize Aim 3 and Aim 4 Results



PM2.5


Modifier = No
Modifier = Yes
Modifier PM2.5 Effect Estimate 95% CI PM2.5 Effect Estimate 95% CI Ratio 95% CI
Atherosclerosis
Hypertension 1.109 0.928, 1.29 1.010 0.841, 1.18 0.911 0.816, 1.006
CVD 1.047 0.885, 1.209 1.047 0.85, 1.244 1.000 0.88, 1.12
Diabetes 1.047 0.884, 1.21 1.042 0.831, 1.253 0.995 0.843, 1.147
Arrhythmia 1.061 0.893, 1.23 1.013 0.837, 1.189 0.954 0.84, 1.068
Arteriolosclerosis
Hypertension 1.426 1.12, 1.733 1.199 0.963, 1.435 0.841 0.704, 0.978
CVD 1.268 1.027, 1.509 1.307 0.977, 1.637 1.030 0.831, 1.23
Diabetes 1.278 1.037, 1.518 1.376 1.01, 1.742 1.077 0.85, 1.303
Arrhythmia 1.343 1.073, 1.613 1.220 0.969, 1.47 0.908 0.757, 1.06
Microinfarcts
Atherosclerosis 1.144 0.956, 1.332 1.097 0.914, 1.28 0.959 0.851, 1.068
Arteriolosclerosis 1.095 0.882, 1.308 1.088 0.878, 1.298 0.994 0.842, 1.145
Hypertension 1.037 0.878, 1.196 1.106 0.936, 1.277 1.067 0.962, 1.172
CVD 1.047 0.893, 1.2 1.155 0.956, 1.355 1.104 0.982, 1.226
Diabetes 1.051 0.897, 1.204 1.125 0.915, 1.335 1.071 0.923, 1.218
Arrhythmia 1.053 0.893, 1.214 1.078 0.908, 1.248 1.023 0.912, 1.134
Gross Infarcts
Atherosclerosis 0.929 0.729, 1.128 1.026 0.811, 1.241 1.104 0.935, 1.274
Arteriolosclerosis 0.954 0.719, 1.188 0.927 0.715, 1.139 0.972 0.776, 1.168
Hypertension 1.034 0.828, 1.239 0.997 0.802, 1.192 0.965 0.831, 1.099
CVD 1.010 0.822, 1.199 1.014 0.788, 1.24 1.004 0.849, 1.158
Diabetes 1.000 0.811, 1.188 0.938 0.708, 1.168 0.938 0.762, 1.115
Arrhythmia 1.042 0.839, 1.245 0.964 0.765, 1.163 0.925 0.783, 1.068





NO2


Modifier = No
Modifier = Yes
Modifier PM2.5 Effect Estimate 95% CI PM2.5 Effect Estimate 95% CI Ratio 95% CI
Atherosclerosis
Hypertension 0.963 0.79, 1.136 1.045 0.892, 1.197 1.085 0.841, 1.329
CVD 0.981 0.864, 1.099 1.060 0.792, 1.328 1.080 0.786, 1.375
Diabetes 0.932 0.814, 1.051 1.213 0.9, 1.525 1.300 0.936, 1.665
Arrhythmia 1.041 0.902, 1.181 0.895 0.724, 1.065 0.859 0.663, 1.055
Arteriolosclerosis
Hypertension 0.981 0.779, 1.183 1.009 0.866, 1.151 1.028 0.777, 1.279
CVD 1.048 0.909, 1.187 0.759 0.56, 0.957 0.724 0.517, 0.931
Diabetes 0.989 0.854, 1.124 0.991 0.778, 1.204 1.002 0.754, 1.251
Arrhythmia 1.061 0.905, 1.216 0.867 0.697, 1.037 0.818 0.621, 1.014
Microinfarcts
Atherosclerosis 0.917 0.737, 1.097 1.125 0.976, 1.275 1.227 0.945, 1.509
Arteriolosclerosis 1.004 0.796, 1.212 1.115 0.962, 1.269 1.111 0.844, 1.378
Hypertension 0.985 0.81, 1.159 1.091 0.949, 1.232 1.108 0.871, 1.344
CVD 1.090 0.962, 1.218 0.891 0.688, 1.093 0.817 0.614, 1.02
Diabetes 1.055 0.923, 1.186 1.004 0.815, 1.193 0.952 0.742, 1.163
Arrhythmia 1.101 0.963, 1.239 0.939 0.766, 1.113 0.853 0.667, 1.04
Gross Infarcts
Atherosclerosis 0.983 0.74, 1.227 0.965 0.827, 1.103 0.981 0.707, 1.256
Arteriolosclerosis 0.983 0.729, 1.237 0.919 0.777, 1.06 0.935 0.662, 1.207
Hypertension 1.026 0.818, 1.234 0.921 0.776, 1.065 0.898 0.674, 1.122
CVD 0.951 0.819, 1.082 0.927 0.675, 1.18 0.975 0.685, 1.265
Diabetes 0.940 0.796, 1.084 0.881 0.682, 1.081 0.937 0.686, 1.189
Arrhythmia 0.968 0.821, 1.115 0.900 0.705, 1.095 0.930 0.689, 1.171




Bootstrapped Results



Aims 1 and 2


Unstratified Results: PM2.5

Model PM2.5 Effect Estimate CI
Atherosclerosis
Model 1 0.904 0.857, 0.942
Model 2 1.057 0.931, 1.297
Model 3 1.053 0.93, 1.3
Arteriolosclerosis
Model 1 0.986 0.934, 1.068
Model 2 1.203 1.049, 1.5
Model 3 1.205 1.048, 1.513
Microinfarcts
Model 1 0.993 0.963, 1.044
Model 2 0.945 0.843, 1.094
Model 3 0.926 0.829, 1.089
Gross Infarcts
Model 1 0.839 0.805, 0.897
Model 2 1.013 0.918, 1.236
Model 3 1.015 0.91, 1.237


Unstratified Results: NO2

Model NO2 Effect Estimate CI
Atherosclerosis
Model 1 0.968 0.877, 1.058
Model 2 1.037 0.915, 1.163
Model 3 1.042 0.919, 1.174
Arteriolosclerosis
Model 1 0.925 0.859, 1.076
Model 2 0.940 0.865, 1.115
Model 3 0.933 0.864, 1.109
Microinfarcts
Model 1 0.990 0.926, 1.11
Model 2 0.964 0.874, 1.078
Model 3 0.966 0.874, 1.08
Gross Infarcts
Model 1 0.828 0.766, 0.95
Model 2 0.930 0.845, 1.035
Model 3 0.927 0.839, 1.035


PM2.5


< 90
90+
Model PM2.5 Effect Estimate CI PM2.5 Effect Estimate CI
Atherosclerosis
Model 1 0.905 0.834, 0.953 0.925 0.846, 0.984
Model 2 1.046 0.812, 1.278 1.121 0.922, 1.528
Model 3 1.034 0.803, 1.295 1.136 0.92, 1.574
Arteriolosclerosis
Model 1 1.035 0.942, 1.126 0.974 0.871, 1.079
Model 2 1.287 1.105, 1.977 1.149 0.877, 1.533
Model 3 1.285 1.107, 2.052 1.190 0.902, 1.635
Microinfarcts
Model 1 1.010 0.957, 1.07 0.952 0.92, 1.047
Model 2 1.063 0.875, 1.302 0.832 0.711, 1.067
Model 3 1.070 0.871, 1.33 0.833 0.69, 1.061
Gross Infarcts
Model 1 0.869 0.814, 0.942 0.812 0.756, 0.882
Model 2 1.010 0.819, 1.25 1.098 0.951, 1.511
Model 3 0.999 0.804, 1.251 1.114 0.948, 1.539



NO2


< 90
90+
Model NO2 Effect Estimate CI NO2 Effect Estimate CI
Atherosclerosis
Model 1 0.974 0.833, 1.083 0.957 0.865, 1.101
Model 2 0.994 0.834, 1.154 0.984 0.86, 1.306
Model 3 0.995 0.841, 1.183 0.975 0.859, 1.304
Arteriolosclerosis
Model 1 0.990 0.851, 1.137 0.940 0.812, 1.159
Model 2 0.994 0.84, 1.184 0.944 0.791, 1.388
Model 3 0.986 0.838, 1.202 0.945 0.778, 1.349
Microinfarcts
Model 1 1.069 0.885, 1.152 0.960 0.892, 1.123
Model 2 1.048 0.839, 1.156 0.936 0.839, 1.122
Model 3 1.046 0.826, 1.153 0.935 0.827, 1.124
Gross Infarcts
Model 1 0.882 0.704, 1.007 0.825 0.723, 0.955
Model 2 0.946 0.744, 1.051 0.945 0.832, 1.108
Model 3 0.936 0.752, 1.068 0.934 0.817, 1.102

Aims 3 and 4



PM2.5


Modifier = No
Modifier = Yes
Model PM2.5 Effect Estimate CI PM2.5 Effect Estimate CI Ratio CI
Outcome = Atherosclerosis
Modifier: Hypertension 1.109 0.843, 1.321 1.010 0.777, 1.298 0.911 0.824, 1.122
Modifier: CVD 1.047 0.81, 1.28 1.047 0.784, 1.343 1.000 0.875, 1.2
Modifier: Diabetes 1.047 0.813, 1.296 1.042 0.737, 1.299 0.995 0.781, 1.194
Outcome = Arteriolosclerosis
Modifier: Hypertension 1.426 1.203, 2.177 1.199 1.005, 1.917 0.841 0.676, 1.099
Modifier: CVD 1.268 1.095, 1.967 1.307 1.025, 2.265 1.030 0.797, 1.424
Modifier: Diabetes 1.278 1.105, 1.975 1.376 1.064, 2.855 1.077 0.818, 1.697
Outcome = Microinfarcts
Modifier: Hypertension 1.037 0.869, 1.304 1.106 0.89, 1.372 1.067 0.919, 1.195
Modifier: CVD 1.047 0.863, 1.281 1.155 0.906, 1.466 1.104 0.947, 1.287
Modifier: Diabetes 1.051 0.863, 1.292 1.125 0.921, 1.534 1.071 0.907, 1.344
Modifier: Atherosclerosis 1.144 0.946, 1.451 1.097 0.857, 1.398 0.959 0.8, 1.102
Modifier = Arteriolosclerosis 1.095 0.809, 1.449 1.088 0.857, 1.571 0.994 0.846, 1.377
Outcome = Gross Infarcts
Modifier: Hypertension 1.034 0.794, 1.289 0.997 0.794, 1.265 0.965 0.829, 1.197
Modifier: CVD 1.010 0.815, 1.26 1.014 0.749, 1.305 1.004 0.772, 1.224
Modifier: Diabetes 1.000 0.81, 1.271 0.938 0.686, 1.29 0.938 0.717, 1.197
Modifier: Atherosclerosis 0.929 0.724, 1.22 1.026 0.809, 1.34 1.104 0.906, 1.386
Modifier = Arteriolosclerosis 0.954 0.667, 1.313 0.927 0.695, 1.233 0.972 0.744, 1.3



NO2


Modifier = No
Modifier = Yes
Model NO2 Effect Estimate CI NO2 Effect Estimate CI Ratio CI
Outcome = Atherosclerosis
Modifier: Hypertension 0.963 0.724, 1.236 1.045 0.866, 1.352 1.085 0.81, 1.61
Modifier: CVD 0.981 0.802, 1.163 1.060 0.825, 1.655 1.080 0.826, 1.788
Modifier: Diabetes 0.932 0.767, 1.15 1.213 0.872, 2.234 1.300 0.896, 2.364
Outcome = Arteriolosclerosis
Modifier: Hypertension 0.981 0.727, 1.615 1.009 0.815, 1.25 1.028 0.653, 1.557
Modifier: CVD 1.048 0.872, 1.277 0.759 0.588, 1.28 0.724 0.549, 1.246
Modifier: Diabetes 0.989 0.789, 1.205 0.991 0.79, 1.871 1.002 0.779, 2.113
Outcome = Microinfarcts
Modifier: Hypertension 0.985 0.736, 1.277 1.091 0.815, 1.175 1.108 0.763, 1.445
Modifier: CVD 1.090 0.883, 1.261 0.891 0.598, 1.09 0.817 0.552, 1.079
Modifier: Diabetes 1.055 0.81, 1.19 1.004 0.669, 1.248 0.952 0.675, 1.35
Modifier: Atherosclerosis 0.917 0.689, 1.275 1.125 0.853, 1.244 1.227 0.846, 1.702
Modifier = Arteriolosclerosis 1.004 0.781, 1.405 1.115 0.824, 1.254 1.111 0.751, 1.467
Outcome = Gross Infarcts
Modifier: Hypertension 1.026 0.725, 1.31 0.921 0.714, 1.087 0.898 0.67, 1.354
Modifier: CVD 0.951 0.725, 1.094 0.927 0.61, 1.258 0.975 0.67, 1.51
Modifier: Diabetes 0.940 0.69, 1.095 0.881 0.518, 1.088 0.937 0.594, 1.375
Modifier: Atherosclerosis 0.983 0.628, 1.257 0.965 0.768, 1.157 0.981 0.797, 1.738
Modifier = Arteriolosclerosis 0.983 0.66, 1.295 0.919 0.693, 1.096 0.935 0.636, 1.441