DESCRIPTION

IL s’agit d’une base de données de covid19 sur l’ensemble de tout le continent et tout Pays ayant le cas de dècés et les cas confirmés de covid19 par contienent et par pays et il y a tant d’autres données (comme coordonnées géographique, nombre de personne rétablie, nombre de personne active, Province, date) Nous avons jugés bon de visualiser le nombre de décés par pays avec la carte géographique (Cartographie) visualisation 1 Et des autres visualisations qu’on a trouvées intérresantes

## Warning: le package 'ggplot2' a été compilé avec la version R 4.2.2
## Warning: le package 'mapview' a été compilé avec la version R 4.2.2
## Warning: le package 'readr' a été compilé avec la version R 4.2.2
## Rows: 49068 Columns: 10
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ","
## chr  (3): Province/State, Country/Region, WHO Region
## dbl  (6): Lat, Long, Confirmed, Deaths, Recovered, Active
## date (1): Date
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

Visualisation 1

Nombre de morts par pays

Nota 1 : Nous remarquons un vide vers l’Amérique et cela peut être dû au moment de la collecte de données, car nous avons une autre colonne de province où on a repéré, c’est même problème où certaines provinces ne sont pas sur la liste, ils ont juste pris soin de mettre les données de Covid de certaines provinces, on suppose peut-être , ce sont des provinces qui ont plus de cas de décès qui ont été enregistré.

Nota 2 : Nous avons rencontrés de difficultés pour afficher notre carte avec le format html , voila pourquoi on a pris soin de cacher le résultat pour afficher d’autres visualisation , mais cela est bien present sur notre fichier

Visualisation 2 : ………………………………………………………

Les nombres de morts par continent

## Warning: le package 'tidyverse' a été compilé avec la version R 4.2.2
## ── Attaching packages ─────────────────────────────────────── tidyverse 1.3.2 ──
## ✔ tibble  3.1.8     ✔ dplyr   1.1.0
## ✔ tidyr   1.3.0     ✔ stringr 1.5.0
## ✔ purrr   1.0.1     ✔ forcats 1.0.0
## Warning: le package 'tidyr' a été compilé avec la version R 4.2.2
## Warning: le package 'purrr' a été compilé avec la version R 4.2.2
## Warning: le package 'dplyr' a été compilé avec la version R 4.2.2
## Warning: le package 'stringr' a été compilé avec la version R 4.2.2
## Warning: le package 'forcats' a été compilé avec la version R 4.2.2
## ── Conflicts ────────────────────────────────────────── tidyverse_conflicts() ──
## ✖ dplyr::filter() masks stats::filter()
## ✖ dplyr::lag()    masks stats::lag()
## Warning: le package 'plotly' a été compilé avec la version R 4.2.2
## 
## Attachement du package : 'plotly'
## 
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:ggplot2':
## 
##     last_plot
## 
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:stats':
## 
##     filter
## 
## L'objet suivant est masqué depuis 'package:graphics':
## 
##     layout

Nota : Nous remarquons qu’on a eu plus de mort en Amérique et Europe qui fait plus de l’ecart avec les autres continent (sous continent),suivis de la Méditerrannée orientale, sud Ouest d’Asie, Pacifique occidental et enfin l’Afrique

VISUALISATION 3 :

En explorant notre jeux de données nous avons jugés bon de voir s’il existe un lien entre le nombre de morts et le cas confirmés de Covid19

Pour avoir une confirmation nous faisons un test du quali-quali…………. #Analyse……………………………………..

## [1] 0.912361

Nota : il exixte bien un lien(corrélation) entre le morts et le cas confirmés