library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)
library(knitr)
Respuesta
El National Material Capabilities (NMC) data set es una base de datos sobre las capacidades materiales de los países. El NMC data set se utiliza para estudiar la distribución del poder en las relaciones internacionales, predecir conflictos y guerras, evaluar la capacidad de defensa y ataque de diferentes países, y analizar el equilibrio de poder en el sistema internacional.
El CINC es el índice que propuso Correlates of War (COW) para la operacionalización de las capacidades materiales de los Estados.
En la tabla inferios vemos los datos de la NCM para Estados Unidos para diferentes años. La tabla nos muestra las diferentes variables, a continuación presentamos las definición de dichas variables extraídas del libro de códigos.
• “stateabb” 3 letter country Abbreviation
• “ccode” COW Country code
• “year” Year of observation
• “irst” Iron and steel production (thousands of tons)
• “milex” Military Expenditures (For 1816-1913: thousands of current year British Pounds. For 1914+: thousands of current year US Dollars.)
• “milper” Military Personnel (thousands)
• “energy” Energy consumption (thousands of coal-ton equivalents)
• “tpop” Total Population (thousands)
• “upop” Urban population (population living in cities with population greater than 100,000; in thousands)
• “cinc” Composite Index of National Capability (CINC) score
nmc <- read_csv("nmc_60.csv")
kable(head(nmc, 10))
| stateabb | ccode | year | milex | milper | irst | pec | tpop | upop | cinc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USA | 2 | 1816 | 3823 | 17 | 80 | 254 | 8659 | 101 | 0.0396975 |
| USA | 2 | 1817 | 2466 | 15 | 80 | 277 | 8899 | 106 | 0.0358166 |
| USA | 2 | 1818 | 1910 | 14 | 90 | 302 | 9139 | 112 | 0.0361265 |
| USA | 2 | 1819 | 2301 | 13 | 90 | 293 | 9379 | 118 | 0.0371332 |
| USA | 2 | 1820 | 1556 | 15 | 110 | 303 | 9618 | 124 | 0.0370869 |
| USA | 2 | 1821 | 1612 | 11 | 100 | 321 | 9939 | 130 | 0.0341731 |
| USA | 2 | 1822 | 1079 | 10 | 100 | 332 | 10268 | 136 | 0.0329391 |
| USA | 2 | 1823 | 1170 | 11 | 110 | 345 | 10596 | 143 | 0.0331075 |
| USA | 2 | 1824 | 1261 | 11 | 110 | 390 | 10924 | 151 | 0.0329776 |
| USA | 2 | 1825 | 1336 | 11 | 120 | 424 | 11252 | 158 | 0.0342150 |
Operacionalización del índice CINC (Composite Index of National Capability)
include_graphics("cinc-structure.png")
El índice Composite
Indicator of National Capability (CINC) está formado por 3 dimensiones,
la demográfica, la industrial y la militar. La dimensión demográfica se
mide con el numero de la población total y el numero de la población
urbana por país. La dimensión industrial, se mide por la producción de
hierro y acero y por el consumo de energía primaria. Por último, la
dimensión militar se mide con la cantidad de personal militar y con el
gasto militar de cada país.
El indicador IRST (Iron and Steel Production) mide la producción de acero y hierro en miles de toneladas por país. Este indicador se utiliza para la medición de dimensión industrial para el índice de CINC. Este indicador tiene problemas con la adquisición de los datos, pues para algunos de los países es necesaria la extrapolación de los valores (esto es la calidad de los datos no es homogénea entre países).
Como esta expuesto anteriormente, este indicador forma parte de la dimensión industrial que luego se utiliza para medir las capacidades materiales, esto es, el poder de un país. Parece pues que en la época industrial en la que nos encontramos la producción de acero y hierro no es sinónimo de capacidad industrial de un país. La producción de semiconductores, polímeros complejos y aluminio por ejemplo deberían de añadirse a este indicador para poder obtener una visión mas realista acerca del nivel de industrialización de un país.
El indicador IRST nos presenta la producción de acero y hierro medida en miles de toneladas. En la grafica observamos que el valor de Ucrania solo esta presente a partir de su independencia en 1990. En el caso de la gráfica de Rusia los valores antes de 1990 presentan los valores de la Unión Soviética y los valores posteriores son de la Federación Rusa. Es debida a la caída de la Unión Soviética que vemos el gran desplome en la gráfica.