Questão 1
Data Frame
| Estacao1 | Estacao2 | Estacao3 | Estacao4 | Estacao5 | |
|---|---|---|---|---|---|
| sp1 | 2 | 5 | 4 | 8 | 0 |
| sp2 | 0 | 1 | 4 | 8 | 1 |
| sp3 | 2 | 5 | 1 | 4 | 0 |
| sp4 | 0 | 3 | 2 | 4 | 1 |
Matriz de similaridade´
Bray-curtis
Estima a semelhança/distância entre os dados da matriz, fazendo a comparação entre dois pontos de um plano. Nesse caso foi usado o índice de Bray-Curtis como índice de similaridade, pois expressa a similaridade ou dissimilaridade na abundância das espécies. Esse índice varia de 0 a 1.
## sp1 sp2 sp3
## sp2 0.2121212
## sp3 0.2258065 0.5384615
## sp4 0.3793103 0.3333333 0.2727273
Distância Euclidiana
Serve para estimar a distância entre os dados da matriz, fazendo a medida entre dois pontos.
## sp1 sp2 sp3
## sp2 4.582576
## sp3 5.000000 6.782330
## sp4 5.385165 4.898979 3.162278
Dendrograma
Segundo os gráficos, não houve diferenças significativas entre os índices de Bray-curtis e distância Euclidiana.
Bray-curtis
Distância Euclidiana
Questão 2
Data Frame
| Estação1 | Estação2 | Estação3 | Estação4 | |
|---|---|---|---|---|
| sp1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
| sp2 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| sp3 | 1 | 0 | 1 | 1 |
| sp4 | 0 | 1 | 1 | 1 |
Matriz de similaridade
Jaccard
Serve para estimar a semelhança entre os dados da matriz, fazendo a comparação entre dois pontos. Nesse caso foi usado o índice de Jaccard como índice de similaridade.
## sp1 sp2 sp3
## sp2 0.7500000
## sp3 0.3333333 0.5000000
## sp4 0.7500000 0.5000000 0.5000000
Sorensen
## sp1 sp2 sp3
## sp2 0.7500000
## sp3 0.3333333 0.5000000
## sp4 0.7500000 0.5000000 0.5000000
Questão 3
Data Frame
| X1986 | X1987 | X1988 | X1989 | |
|---|---|---|---|---|
| sp1 | 0 | 1 | 15 | 2 |
| sp2 | 4 | 4 | 2 | 2 |
| sp3 | 0 | 12 | 1 | 10 |
| sp4 | 25 | 2 | 1 | 4 |
| sp5 | 2 | 0 | 1 | 5 |
| sp6 | 7 | 2 | 0 | 0 |
Bray-Curtis
Matriz de similaridade
Estima a semelhança entre os dados da matriz, fazendo a comparação entre dois pontos. Nesse caso foi usado o índice de Bray-Curtis como índice de similaridade, pois expressa a similaridade ou dissimilaridade na abundância das espécies. Esse índice varia de 0 a 1.
## sp1 sp2 sp3 sp4 sp5
## sp2 0.6666667
## sp3 0.8048780 0.6000000
## sp4 0.8400000 0.5909091 0.7454545
## sp5 0.7692308 0.5000000 0.6129032 0.6500000
## sp6 0.9259259 0.4285714 0.8750000 0.5609756 0.7647059
Dendrograma
Aqui é mostrada a similaridade entre as abundâncias das espécies.
Distância Euclidiana
Matriz de similaridade
Serve para estimar a semelhança entre os dados da matriz, fazendo a comparação entre dois pontos. Nesse caso foi usada a Distância Euclidiana como índice de similaridade, pois expressa a similaridade ou dissimilaridade na abundância das espécies.
## sp1 sp2 sp3 sp4 sp5
## sp2 13.928388
## sp3 19.519221 12.041595
## sp4 28.740216 21.213203 27.586228
## sp5 14.491377 5.477226 13.152946 23.108440
## sp6 16.703293 4.582576 15.811388 18.466185 7.416198
Dendrograma
Aqui podemos ver a distância entre as abundâncias das espécies. Dada a estrutura da base de dados sendo organizada em anos, acredito ser mais viável a utilização de índices que medem distâncias, como a Euclidiana e Manhattan.
Manhattan
Matriz de similaridade
Estima a semelhança entre os dados da matriz, fazendo a comparação entre dois pontos. Nesse caso foi usada a distância de Manhattan como índice de similaridade, pois expressa a similaridade ou dissimilaridade na abundância das espécies.
## sp1 sp2 sp3 sp4 sp5
## sp2 20
## sp3 33 21
## sp4 42 26 41
## sp5 20 10 19 26
## sp6 25 9 28 23 13
Dendrograma
Aqui podemos ver a distância entre as abundâncias das espécies. Dada a estrutura da base de dados sendo organizada em anos, acredito ser mais viável a utilização de índices que medem distâncias, como a Euclidiana e Manhattan.
Jaccard
Matriz de similaridade
Serve para estimar a semelhança entre os dados da matriz, fazendo a comparação entre dois pontos. Nesse caso foi usado o índice de Jaccard como índice de similaridade.
## sp1 sp2 sp3 sp4 sp5
## sp2 0.8000000
## sp3 0.8918919 0.7500000
## sp4 0.9130435 0.7428571 0.8541667
## sp5 0.8695652 0.6666667 0.7600000 0.7878788
## sp6 0.9615385 0.6000000 0.9333333 0.7187500 0.8666667
Dendrograma
Aqui é mostrada a similaridade entre as abundâncias das espécies.
Questão 4
A base de dados exerpast.txt não foi encontrada anexada
na atividade, impossibilitando a sua realização.
Questão 5
A base de dados biot1.txt não foi encontrada anexada na
atividade, impossibilitando a sua realização.
Referências
Ideias para temas no R Markdown (para quem se interessar): Bootswatch | Data Dreaming
Dicas de escrita no R Markdown: Writing documents with R Markdown |
The head() and tail() function in RSites sobre o assunto: Análise de classificação - Roteiro em R