Tamaño de muestra mínimo necesario para estimar una proporción en muestreo aleatorio simple. Muestreo Aleatorio simple Se usa solo para un estrato. \[n=\frac{Np(1-p)}{(N-1)\left(\frac{e}{z}\right)^{2}+p(1-p)}\]

#Muestreo
#Tamaño mínimo de cuadros que deben ser seleccionados para estimar la prevalencia de una enfermedad.
#Se parte que hay 600 cuadros (N)
N=600
#p es la prevalencia que se quiere estimar. se puede asumir un 50% o buscar una prevalencia de referencia con base en otros estudios. Ej: Prevalencia de alguna enfermedad
p=0.5
#e=Error de muestreo = |p-k|, se estima entonces el 10% (entre 0 y 10%) Si el error es cero n=N
#z=puntuación de la curva normal para un nivel de confianza de 95% y es 1.96 para 95%, es 1.90 para 90%
e=0.1
#z=1.96 (Confianza 95%)
z=1.64
#Confianza 90%
#Muestra para muestreo aleatorio simple
f_n_MAS=function(N,p,e,z){N*p*(1-p)/((N-1)*(e/z)^2+p*(1-p))}
n=N*p*(1-p)/((N-1)*(e/z)^2+p*(1-p))
n=ceiling(n)
n
## [1] 61
n_muestra=f_n_MAS(N = 600,p = 0.25,e = 0.1,z = 1.64)
n_muestra
## [1] 46.59163
set.seed(123)
cuadros_muestra=sample(600,n_muestra,F)
cuadros_muestra
##  [1] 415 463 179 526 195 118 299 229 244  14 374  91 348 355  26 519 426 211 555
## [20] 373 143 544 490  23 309 135 224 166 217 290  72 141 153 294 277 599  41 431
## [39]  90 316 223 528 116 456  39 159