Introdução

Aqui vamos importar dados, fazer tabela, proporções e gráficos pizza.

RDATA

Vamos iniciar com o arquivo Rdata

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#Carregando um arquivo do RData
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load("C:/Users/Telmec/Desktop/Base_de_dados-master/CARROS.RData")

EXCEL

Depois disso, vamos importar um arquivo do excel.

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#Carregando um arquivo Excel
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library(readxl)
IDH <- read_excel("C:/Users/Telmec/Desktop/Base_de_dados-master/IDH_por_regiao.XLS", 
                  sheet = "Dados")
View(IDH)

CSV

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#Carregando um arquivo CSV
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library(readr)
Familia = read_delim("C:/Users/Telmec/Desktop/Base_de_dados-master/Familias2.csv", 
                      delim = ";", escape_double = FALSE, locale = locale(encoding = "WINDOWS-1252"), 
                      trim_ws = TRUE)
## Rows: 120 Columns: 6
## ── Column specification ────────────────────────────────────────────────────────
## Delimiter: ";"
## chr (4): local, p.a.p, instr, renda
## dbl (2): familia, tam
## 
## ℹ Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## ℹ Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
View(Familia)

Resumo

summary(IDH)
##   Município            Região               Pop.               IDH        
##  Length:3274        Length:3274        Min.   :     795   Min.   :0.4750  
##  Class :character   Class :character   1st Qu.:    4590   1st Qu.:0.7060  
##  Mode  :character   Mode  :character   Median :    9104   Median :0.7530  
##                                        Mean   :   33727   Mean   :0.7428  
##                                        3rd Qu.:   21012   3rd Qu.:0.7880  
##                                        Max.   :10434252   Max.   :0.9190  
##       Alf.      
##  Min.   :39.34  
##  1st Qu.:81.68  
##  Median :86.83  
##  Mean   :85.14  
##  3rd Qu.:90.68  
##  Max.   :99.09
summary(Familia)
##     familia          local              p.a.p              instr          
##  Min.   :  1.00   Length:120         Length:120         Length:120        
##  1st Qu.: 30.75   Class :character   Class :character   Class :character  
##  Median : 60.50   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character  
##  Mean   : 60.50                                                           
##  3rd Qu.: 90.25                                                           
##  Max.   :120.00                                                           
##       tam           renda          
##  Min.   :1.000   Length:120        
##  1st Qu.:3.750   Class :character  
##  Median :4.000   Mode  :character  
##  Mean   :4.492                     
##  3rd Qu.:5.000                     
##  Max.   :9.000
summary(CARROS)
##    Kmporlitro      Cilindros         Preco             HP       
##  Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
##  1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
##  Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
##  Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
##  3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
##  Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
##  Amperagem_circ_eletrico      Peso            RPM        Tipodecombustivel
##  Min.   :2.760           Min.   :1.513   Min.   :14.50   Min.   :0.0000   
##  1st Qu.:3.080           1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   1st Qu.:0.0000   
##  Median :3.695           Median :3.325   Median :17.71   Median :0.0000   
##  Mean   :3.597           Mean   :3.217   Mean   :17.85   Mean   :0.4375   
##  3rd Qu.:3.920           3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90   3rd Qu.:1.0000   
##  Max.   :4.930           Max.   :5.424   Max.   :22.90   Max.   :1.0000   
##   TipodeMarcha     NumdeMarchas   NumdeValvulas  
##  Min.   :0.0000   Min.   :3.000   Min.   :1.000  
##  1st Qu.:0.0000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
##  Median :0.0000   Median :4.000   Median :2.000  
##  Mean   :0.4062   Mean   :3.688   Mean   :2.812  
##  3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
##  Max.   :1.0000   Max.   :5.000   Max.   :8.000

Tratamento de Dados

CARROS$Tipodecombustivel = ifelse(CARROS$Tipodecombustivel==0,"Gas","Alc")
CARROS$TipodeMarcha= ifelse(CARROS$TipodeMarcha==0,"Automatico","Manual")
Familia$renda=as.numeric(Familia$renda)
## Warning: NAs introduzidos por coerção
Familia$renda = Familia$renda*1320
class(Familia$renda)
## [1] "numeric"

Analise Básica

tabela_comb = table(CARROS$Tipodecombustivel)
tabela_comb
## 
## Alc Gas 
##  14  18
tabela_local = table(Familia$local)
tabela_local
## 
##   Encosta do Morro        Monte Verde Parque da Figueira 
##                 37                 40                 43

Proporções

prop.table(tabela_local)*100
## 
##   Encosta do Morro        Monte Verde Parque da Figueira 
##           30.83333           33.33333           35.83333
prop.table(tabela_comb)
## 
##    Alc    Gas 
## 0.4375 0.5625

Gráficos

pie(tabela_local)

pie(tabela_local,col=c("green","pink","skyblue"))