La tasa de interés es el porcentaje que se cobra o se paga por el uso del dinero prestado o invertido durante un período de tiempo determinado. La tasa de interés puede ser fija o variable y puede ser expresada como una tasa nominal o efectiva.
La tasa nominal es la tasa de interés que se establece en un contrato o acuerdo financiero y no tiene en cuenta la inflación o el efecto de la capitalización. Por otro lado, la tasa efectiva tiene en cuenta estos factores y refleja el verdadero costo o rendimiento de una inversión o préstamo.
En este caso tomamos los datos de la tabla tasa de interes comparando cuatro Paises que son: CHL, COL, DEU y ESP
Para realizar la comparacion de las tasas de interes en nuestroa 4 paises tomamos la siguiente base de datos
Base <-read_xlsx("Datos/Tasas de interes.xlsx")
Base
## # A tibble: 534 × 8
## LOCATION INDICATOR SUBJECT MEASURE FREQUENCY TIME Value `Flag Codes`
## <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <lgl>
## 1 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-01 3.6 NA
## 2 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-02 3.88 NA
## 3 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-03 4.26 NA
## 4 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-04 5.01 NA
## 5 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-05 5.37 NA
## 6 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-06 5.55 NA
## 7 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-07 5.56 NA
## 8 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-08 5.35 NA
## 9 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-09 5.28 NA
## 10 CHL STINT TOT PC_PA M 2011-10 5.14 NA
## # … with 524 more rows
Aqui se mostraran los datos que utilizamos para poder realizar las graficas
interes <-select(Base, LOCATION, TIME, Value)
interes
## # A tibble: 534 × 3
## LOCATION TIME Value
## <chr> <chr> <dbl>
## 1 CHL 2011-01 3.6
## 2 CHL 2011-02 3.88
## 3 CHL 2011-03 4.26
## 4 CHL 2011-04 5.01
## 5 CHL 2011-05 5.37
## 6 CHL 2011-06 5.55
## 7 CHL 2011-07 5.56
## 8 CHL 2011-08 5.35
## 9 CHL 2011-09 5.28
## 10 CHL 2011-10 5.14
## # … with 524 more rows
##BLOXPLOT
g1<-ggplot(Tasas_de_interes, aes(x=LOCATION, y= Value, fill=LOCATION)) +
geom_boxplot()
ggplotly(g1)
#HISTOGRAMA
ggplot(Tasas_de_interes, aes(x = Value,)) +
geom_histogram(fill = "#FFA4EA",
color = "black",
bins = 20) +
labs(title="Valor por locacion",
x = "Valor")
#GRAFICO DE DISPERSION
Tasas_de_interes%>%
ggplot(aes(x=LOCATION, y=Value))+
geom_point(color="#1151EE")+
geom_smooth(method = "lm")+
labs(title = "Dispersion de tasas de interes",
x="Paises",
y="Tasas de interes")
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
En general, las tasas de interés son establecidas por los bancos centrales de cada país y son utilizadas para controlar la inflación y estimular el crecimiento económico. Las tasas de interés pueden ser fijas o variables, dependiendo de la política monetaria y de las condiciones del mercado financiero. Al tener estas graficas podemos tener una vista mas detallada sobre este crecimiento en nuestros 4 paises, de lo cual podemos concluir que Colombia tiende a tener una tasa de interes muy alta en comparacion a las otras 3 con varios datos atipicos junto con chile; mientras que con españa y alemania esta tasa de interes tiende a ser negativa.