Pengolahan Matriks dan Vektor dengan R

Pendahuluan

Dalam ilmu matematika dan statistika, matriks dan vektor merupakan dua konsep dasar yang sangat penting. Matriks adalah sebuah struktur data berupa array dua dimensi yang terdiri dari elemen-elemen bilangan, sedangkan vektor adalah suatu array satu dimensi yang terdiri dari elemen-elemen bilangan. Dalam publikasi ini, kita akan membahas bagaimana melakukan pengolahan matriks dan vektor dengan menggunakan bahasa pemrograman R.

Membuat Matriks dan Vektor

Pertama-tama, kita dapat membuat matriks dengan menggunakan fungsi matrix() dan vektor dengan menggunakan fungsi c(). Berikut adalah contoh kode untuk membuat matriks dan vektor:

# membuat matriks
A <- matrix(c(1, 2, 3, 4), nrow = 2, ncol = 2)
A

##      [,1] [,2]
## [1,]    1    3
## [2,]    2    4

# membuat vektor
B <- c(5, 6, 7, 8)
B

## [1] 5 6 7 8

# penjumlahan matriks
C <- matrix(c(2, 3, 4, 5), nrow = 2, ncol = 2)
A + C

##      [,1] [,2]
## [1,]    3    7
## [2,]    5    9

# perkalian matriks
D <- matrix(c(6, 7, 8, 9), nrow = 2, ncol = 2)
A %*% D

##      [,1] [,2]
## [1,]   27   35
## [2,]   40   52

# penjumlahan vektor
E <- c(1, 2, 3, 4)
B + E

## [1]  6  8 10 12

# perkalian skalar vektor
F <- 2
B * F

## [1] 10 12 14 16

# mencari nilai maksimum matriks
max(A)

## [1] 4

# mencari nilai minimum vektor
min(B)

## [1] 5

# mencari mean vektor
mean(B)

## [1] 6.5

# mencari standard deviation matriks
sd(A)

## [1] 1.290994

# mencari determinan matriks
det(A)

## [1] -2

# mencari invers matriks
solve(A)

##      [,1] [,2]
## [1,]   -2  1.5
## [2,]    1 -0.5