C помощью аналитики получить ответ на вопросы:
Ключевые ивенты отражающие использование фич:
Ниже пытаемся ответить на вопрос: какое пользовательское событие коррелирует с +/- долгосрочным удержанием пользователей?
Эта часть отчета показывает, какие действия наиболее сильно коррелируют с удержанием. Другими словами, это помогает определить, является ли пользователь, например, делающий инвайт 5 раз предсказуемо долгосрочным.
В этой части отчета сравнивается количество действий, совершенных пользователями в первые 3 дня, с вероятностью того, что они останутся минимум на 14 дней после первого отрытия аппы.
Конфигурацию обозначенных временных окнон можно по необходимоти изменить (возможно, нужно оценить, как действия в первые 7 дней влияют на удержание после 30 дней и др).
В таблице ниже показано, какие ивенты могут быть наиболее ценными для удержания. В первой колонке перечислены действия, во второй - вклад фичи (информационная ценность - IV) в ретеншен после 14-го дня. IV как бы позволяет корректно сравнивать события между собой и формально рассчитать сколько информации по отношению к вопросу - будет удержан юзер после 14-го дня или нет - содержится в каждом событии. Остальные колонки указывают кол-во событий. Они соответствует пользователям, которые выполнили это действие как минимум столько раз за первые 3 дня(-ей). В них содержатся доли от A-ha моментов.
Тут логика простая, при каком кол-ве наибольшее значение доли A-ha, то и будет A-ha-моментом для этого события. Они выделены красным. Надо смотреть в связке в IV. Чем выше IV, тем большее влияние оказывает рассматриваемое событие в целом.
Получается, чтобы пользователь удержался, надо заставить его в первые 3 дня сделать 3 раза notification_permission_status и share_modal_open, 2 раза - share_button_click и invite_send_success и т.д.