ephc2020 <- read.csv2("C:/Users/hernan/Desktop/Maestria/Examen/55f07reg02_ephc2020.csv", stringsAsFactors=TRUE,sep=";",header=TRUE)
ephc2021 <- read.csv2("C:/Users/hernan/Desktop/Maestria/Examen/9e824reg02_ephc2021.csv", stringsAsFactors=TRUE,sep=";",header=TRUE)
ephc2022 <- read.csv2("C:/Users/hernan/Desktop/Maestria/Inferencia/Trabajo practico/REG02_EPHC2022.csv", stringsAsFactors=TRUE,sep=";",header=TRUE)
Dengue20<-ephc2020["S03A"] #el nombre Dengue quedo de una variable anterior que se cambio
Dengue21<-ephc2021["S03A"]
Dengue22<-ephc2022["S03A"] Tema 1
Impacto del Covid en el Paraguay
Para hacer un análisis de los casos de Covid-19 en Paraguay se utilizaron datos de las EPH, los datos se descargaron de la página web del INE::INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICAS . Luego se cargaron al programa R Studio con la funcion read.cvs2()configurando los parámetros de separación por “;” y teniendo en cuenta los encabezado de los datos.
Manipulación de los datos
Los datos fueron filtrados de la variable “S03A”, que contenía ocho categorías, de las cuales los casos de covid correspondian al nivel 4
Se utilizaron índices y condicionales para poder filtrar los datos referentes al Covid que era la variable objetivo, se omitieron los NA y se creo un data frame con las cantidades por año de casos de Covid, de los años 2020, 2021 y 2022
covid2020<-na.omit(Dengue20[Dengue20$S03A ==4, ])
covid2021<-na.omit(Dengue21[Dengue21$S03A ==4, ])
covid2022<-na.omit(Dengue22[Dengue21$S03A ==4, ])
covid20<-length(covid2020)
covid21<-length(covid2021)
covid22<-length(covid2022)
dfcovid<-data.frame(covid20,covid21,covid22)
dfcovid covid20 covid21 covid22
1 286 164 42
Según muestran los resultados podemos ver que los casos de covid fueron disminuyendo año a año en los ultimos 3.
Reordenando nuestros datos y agregando un gráfico.
casos<-c(dfcovid$covid20,dfcovid$covid21,dfcovid$covid22)
años<-2020:2022
df2covid<-data.frame(años,casos)
df2covid años casos
1 2020 286
2 2021 164
3 2022 42
library(ggplot2)
y=40:290
ggplot(df2covid, aes(x = años, y = casos)) +
geom_segment(aes(x = años, xend = años, y = 0, yend = casos)) +
geom_point(size = 4, pch = 21, bg = 4, col = 1) +
ggtitle("Casos de Covid en Paraguay") +
ylab("Cantidad de casos")