Paciente <- data.frame(
  NumeroDeCédula = c(8845352, 6676521, 9833585, 9240267, 8019600, 7686616, 2386876, 8126344, 4944305, 1473259, 6649615, 6785550, 1230898, 2843804, 7934765, 7788027, 6311189, 7755317, 2839744, 1505793),
  NombresDelPaciente = c("nora", "carla", "mohamed", "larry", "lily", "nubia", "Jonathan", "Seamus", "Rajan", "Clara", "Tara", "Brooke", "Chloe", "Ronnie", "Nadine", "Trinity", "Esha", "Sebastian", "Henrietta", "Cayden"),
  ApellidosDelPaciente = c("rodriguez", "cooper", "Edwards", "O'Doherty", "Howard", "Richard", "Buck", "Montoya", "Carr", "Bonner", "Garza", "Dunn", "Gill", "Goodwin", "Colon", "Odling", "Thomas", "O'Reilly", "Hunter", "Solomon"),
  Edad = c(44, 44, 59, 59, 77, 33, 96, 98, 71, 4, 12, 51, 3, 10, 62, 48, 62, 58, 27, 3),
  Sexo = c("F", "F", "F", "F", "M", "M", "M", "F", "F", "F", "F", "M", "F", "M", "M", "F", "F", "F", "F", "F"),
  Domicilio = c("Calle 11 Numero 89", "Calle 36 Numero 66", "Calle 3 Numero 38", "Calle 80 Numero 1", "Calle 33 Numero 124", "Calle 44 Numero 76", "Calle 90 Numero 82", "Calle 56 Numero 90", "Calle 71 Numero 67", "Calle 94 Numero 50", "Calle 16 Numero 64", "Calle 33 Numero 20", "Calle 22 Numero 7", "Calle 15 Numero 100", "Calle 65 Numero 56", "Calle 64 Numero 106", "Calle 14 Numero 57", "Calle 10 Numero 29", "Calle 8 Numero 55", "Calle 59 Numero 76"),
  Ciudad = c("Cali", "Bogota", "Bogota", "Jamundi", "jamundi", "jamundi", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Cali", "Bogota", "Medellin", "Medellin"),
  Departamento = c("valle", "valle", "valle", "cundinamarca", "cundinamarca", "valle", "valle", "valle", "valle", "valle", "guaviare", "valle", "Colombia", "valle", "valle", "valle", "valle", "amazonas", "vichada", "Colombia"),
  NúmeroDeTeléfono = c(8961021097, 1727069264, 7325087578, 1383858126, 9941503822, 6420217642, 3487772594, 2992182506, 5819673889, 8820229259, 9209013140, 7898253303, 4451282098, 8251156618, 7097964646, 1054371088, 4364975902, 5129394276, 4269828570, 7173475570),
  NúmeroDeHistorialClínico = c(18086, 58588, 11328, 52492, 64401, 75852, 87407, 44588, 40239, 33976, 45846, 40013, 57856, 38832, 67278, 89097, 42688, 15372, 83644, 88968),
  Fumante= c("S", "S", "S", "S", "S", "S", "S", "N", "S", "N", "S", "N", "N", "N", "N", "S", "S", "S", "S", "S"),
    Procedencia = c("Cirugia", "Diagnostico", "Diagnostico", "Cita medico general", "Cirugia", "Cita medico general", "Cirugia", "Cita medico general", "Cita medico general", "Cirugia", "Cita medico general", "Cita medico general", "Diagnostico", "Cita medico general", "Diagnostico", "Cita medico general", "Cita medico general", "Diagnostico", "Cirugia", "Cirugia"),
  FechaDeIngreso = c("07-02-2024", "25-06-2023", "28-01-2024", "03-12-2023", "27-09-2023", "27-06-2023", "03-09-2023", "25-06-2023", "13-02-2023", "11-07-2023", "14-03-2024", "21-03-2024", "15-02-2024", "11-08-2023", "14-04-2023", "07-04-2024", "17-09-2023", "06-11-2024", "19-01-2023", "05-03-2023"),
  NumeroDePiso =c(1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5),
  NumeroDeCama =c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20),
  CausaDeIngreso =c("Accidente", "Accidente", "Accidente", "Accidente", "Accidente", "Accidente", "Accidente", "Accidente", "Accidente", "Consulta", "Accidente", "Consulta", "Accidente", "Consulta", "Consulta", "Consulta", "Accidente", "Accidente", "Consulta", "Accidente")
 
)
edit(Paciente)
##    NumeroDeCédula NombresDelPaciente ApellidosDelPaciente Edad Sexo
## 1         8845352               nora            rodriguez   44    F
## 2         6676521              carla               cooper   44    F
## 3         9833585            mohamed              Edwards   59    F
## 4         9240267              larry            O'Doherty   59    F
## 5         8019600               lily               Howard   77    M
## 6         7686616              nubia              Richard   33    M
## 7         2386876           Jonathan                 Buck   96    M
## 8         8126344             Seamus              Montoya   98    F
## 9         4944305              Rajan                 Carr   71    F
## 10        1473259              Clara               Bonner    4    F
## 11        6649615               Tara                Garza   12    F
## 12        6785550             Brooke                 Dunn   51    M
## 13        1230898              Chloe                 Gill    3    F
## 14        2843804             Ronnie              Goodwin   10    M
## 15        7934765             Nadine                Colon   62    M
## 16        7788027            Trinity               Odling   48    F
## 17        6311189               Esha               Thomas   62    F
## 18        7755317          Sebastian             O'Reilly   58    F
## 19        2839744          Henrietta               Hunter   27    F
## 20        1505793             Cayden              Solomon    3    F
##              Domicilio   Ciudad Departamento NúmeroDeTeléfono
## 1   Calle 11 Numero 89     Cali        valle       8961021097
## 2   Calle 36 Numero 66   Bogota        valle       1727069264
## 3    Calle 3 Numero 38   Bogota        valle       7325087578
## 4    Calle 80 Numero 1  Jamundi cundinamarca       1383858126
## 5  Calle 33 Numero 124  jamundi cundinamarca       9941503822
## 6   Calle 44 Numero 76  jamundi        valle       6420217642
## 7   Calle 90 Numero 82     Cali        valle       3487772594
## 8   Calle 56 Numero 90     Cali        valle       2992182506
## 9   Calle 71 Numero 67     Cali        valle       5819673889
## 10  Calle 94 Numero 50     Cali        valle       8820229259
## 11  Calle 16 Numero 64     Cali     guaviare       9209013140
## 12  Calle 33 Numero 20     Cali        valle       7898253303
## 13   Calle 22 Numero 7     Cali     Colombia       4451282098
## 14 Calle 15 Numero 100     Cali        valle       8251156618
## 15  Calle 65 Numero 56     Cali        valle       7097964646
## 16 Calle 64 Numero 106     Cali        valle       1054371088
## 17  Calle 14 Numero 57     Cali        valle       4364975902
## 18  Calle 10 Numero 29   Bogota     amazonas       5129394276
## 19   Calle 8 Numero 55 Medellin      vichada       4269828570
## 20  Calle 59 Numero 76 Medellin     Colombia       7173475570
##    NúmeroDeHistorialClínico Fumante         Procedencia FechaDeIngreso
## 1                     18086       S             Cirugia     07-02-2024
## 2                     58588       S         Diagnostico     25-06-2023
## 3                     11328       S         Diagnostico     28-01-2024
## 4                     52492       S Cita medico general     03-12-2023
## 5                     64401       S             Cirugia     27-09-2023
## 6                     75852       S Cita medico general     27-06-2023
## 7                     87407       S             Cirugia     03-09-2023
## 8                     44588       N Cita medico general     25-06-2023
## 9                     40239       S Cita medico general     13-02-2023
## 10                    33976       N             Cirugia     11-07-2023
## 11                    45846       S Cita medico general     14-03-2024
## 12                    40013       N Cita medico general     21-03-2024
## 13                    57856       N         Diagnostico     15-02-2024
## 14                    38832       N Cita medico general     11-08-2023
## 15                    67278       N         Diagnostico     14-04-2023
## 16                    89097       S Cita medico general     07-04-2024
## 17                    42688       S Cita medico general     17-09-2023
## 18                    15372       S         Diagnostico     06-11-2024
## 19                    83644       S             Cirugia     19-01-2023
## 20                    88968       S             Cirugia     05-03-2023
##    NumeroDePiso NumeroDeCama CausaDeIngreso
## 1             1            1      Accidente
## 2             1            2      Accidente
## 3             2            3      Accidente
## 4             2            4      Accidente
## 5             2            5      Accidente
## 6             3            6      Accidente
## 7             3            7      Accidente
## 8             3            8      Accidente
## 9             2            9      Accidente
## 10            1           10       Consulta
## 11            3           11      Accidente
## 12            2           12       Consulta
## 13            3           13      Accidente
## 14            4           14       Consulta
## 15            4           15       Consulta
## 16            4           16       Consulta
## 17            5           17      Accidente
## 18            5           18      Accidente
## 19            5           19       Consulta
## 20            5           20      Accidente
barplot(table(Paciente$Sexo))

attach(Paciente)
table(Fumante,Edad)
##        Edad
## Fumante 3 4 10 12 27 33 44 48 51 58 59 62 71 77 96 98
##       N 1 1  1  0  0  0  0  0  1  0  0  1  0  0  0  1
##       S 1 0  0  1  1  1  2  1  0  1  2  1  1  1  1  0
barplot(table(Fumante, Edad),main="edad",beside=TRUE)

table(NumeroDePiso,Sexo)
##             Sexo
## NumeroDePiso F M
##            1 3 0
##            2 3 2
##            3 3 2
##            4 1 2
##            5 4 0
barplot(table(NumeroDePiso, Sexo),main="piso",beside=TRUE)

table(Edad,CausaDeIngreso)
##     CausaDeIngreso
## Edad Accidente Consulta
##   3          2        0
##   4          0        1
##   10         0        1
##   12         1        0
##   27         0        1
##   33         1        0
##   44         2        0
##   48         0        1
##   51         0        1
##   58         1        0
##   59         2        0
##   62         1        1
##   71         1        0
##   77         1        0
##   96         1        0
##   98         1        0
barplot(table(Edad, CausaDeIngreso),main="edad",beside=TRUE)

table(Edad)
## Edad
##  3  4 10 12 27 33 44 48 51 58 59 62 71 77 96 98 
##  2  1  1  1  1  1  2  1  1  1  2  2  1  1  1  1
mean(Edad,na.rm = FALSE)
## [1] 46.05
barplot(table(Edad),main="promedio edad = 46.05",beside=TRUE)

barplot(table(CausaDeIngreso),main="Causas de ingreso",beside=TRUE)