#期中考題目
library(readr)
## Warning: 套件 'readr' 是用 R 版本 4.2.3 來建造的
#讀取資料,命名為"money"-----
#一、下載money_management.csv,讀入Rstudio,命名為money
load("money_management.RData")
#二、快速檢視money的摘要資訊----
summary(money)
## id gender grade pocket_money savings household
## college: 66 女:116 一年級: 53 否:187 Min. : 0 否:209
## NDU :201 男:151 二年級:192 是: 80 1st Qu.: 2000 是: 58
## 三年級: 16 Median : 5000
## 四年級: 6 Mean : 5511
## 3rd Qu.: 8000
## Max. :30000
## keep_account
## 否:158
## 是:109
##
##
##
##
#三、不同年級(grade)人數的百分比為何?請依人數排列-----
table(money$grade)
##
## 一年級 二年級 三年級 四年級
## 53 192 16 6
prop.table(table(money$grade))
##
## 一年級 二年級 三年級 四年級
## 0.19850187 0.71910112 0.05992509 0.02247191
#四、不同年級(grade)的家用(household)差異為何?請以「長條圖」表示-----
ts <- table(money$household,money$grade)
par(mfrow = c(1,2) )
p.ts <- prop.table(ts)
p.ts
##
## 一年級 二年級 三年級 四年級
## 否 0.161048689 0.554307116 0.056179775 0.011235955
## 是 0.037453184 0.164794007 0.003745318 0.011235955
p.ts <- p.ts*100
p.ts
##
## 一年級 二年級 三年級 四年級
## 否 16.1048689 55.4307116 5.6179775 1.1235955
## 是 3.7453184 16.4794007 0.3745318 1.1235955
p.ts <- round(p.ts,2)
p.ts
##
## 一年級 二年級 三年級 四年級
## 否 16.10 55.43 5.62 1.12
## 是 3.75 16.48 0.37 1.12
barplot(p.ts)
barplot(p.ts, beside =TRUE )

rownames(p.ts)
## [1] "否" "是"
label <- rownames(p.ts)
label
## [1] "否" "是"
barplot(p.ts,
beside = TRUE,
legend.text = label ,
main = "大學生家用習慣差異",
sub = "by Ellis",
xlab = "年級", #x軸標籤
ylab = "人數", #y軸標籤
col = c("gray","pink") )
#五、不同身份(id)的記帳(keep_account)習慣差異為何?請以「圖餅圖」表示-----
op <- table(money$id,money$keep_account)
op
##
## 否 是
## college 32 34
## NDU 126 75
o <- prop.table(op)
o
##
## 否 是
## college 0.1198502 0.1273408
## NDU 0.4719101 0.2808989
o <- o*100
o
##
## 否 是
## college 11.98502 12.73408
## NDU 47.19101 28.08989
o <- round(o,2)
o
##
## 否 是
## college 11.99 12.73
## NDU 47.19 28.09
bookkeeping<- o[1,]
ndu <- o[2,]
bookkeeping
## 否 是
## 11.99 12.73
ndu
## 否 是
## 47.19 28.09
par(mfrow = c(1,2) )

pie(bookkeeping, main = "大學生記帳" ,
sub = "by Ellis ",
col = c("gray","pink") )
pie(ndu , main = "ndu記帳" ,
sub = "by Ellis",
col = c("gray","pink") )
