1 Objetivo do trabalho

Investigar e identificar padrões, tendências e lacunas na literatura sobre avaliações de impacto de políticas públicas agrícolas, utilizando modelagem de tópicos e tokenização para revelar métodos e temas dominantes, bem como áreas emergentes que possam ser exploradas em futuras pesquisas e políticas.

2 Dados da Scopus

String de busca: “TITLE-ABS-KEY ( agric* AND”public polic*” AND ( “impact” OR “evaluat” OR ”assess” OR “ex ante” OR “ex post” ) )“. Total recuperado: 2.624.

2.1 Verificação de duplicidades da Scopus

3 Dados da Web of Science

String de busca: “TS=(agric* AND”public polic*” AND (“impact” OR “evaluat” OR ”assess” OR “ex ante” OR “ex post”))“. Total recuperado: 791.

3.1 Verificação de duplicidades da Web of Science

4 Definição das variáveis para ambas as bases

Definição das variáveis de interesse, quais sejam: Autor, Título, Afiliação, Abstract, Palavra-chave, Palavra-chave Autor, Ano, Fonte, Tipo de documento e Base. Cada arquivo ficará com o quantitativo de suas observações (Scopus = 2614; WoS = 791) e as nove variáveis declaradas anteriormente.

5 Estruturando as bases Scopus e WoS para futura junção

Procedimentos realizados: alteração dos nomes das colunas, criação de uma variável para identifição de cada base e também o ordenamento das variáveis para futura junção.

##  [1] FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE
##  [1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

6 Junção das bases Scopus e Web of Science

Os arquivos correspondentes à Scopus e à Web of Science são agrupados por meio da função rbind, que exige o ordenamento das colunas (o que foi realizado anteriormente).

  • Nesta etapa a base final corresponde a um dataframe de 3405 observações e 10 variáveis

6.1 Verificando duplicidades e ausências de observações

Na verificação de duplicidades entre as bases, identificou-se 356 documentos repetidos, os quais podem ser acessados em: Títulos duplicados

  • Também foram identificados, e excluídos, 86 registros sem o preenchimento do campo “Resumo”.

6.2 Limpeza e transformação da base

Nesta etapa, busca-se iniciar a preparação do campo que servirá para a mineração de dados e modelagem de tópicos. Assim, serão retirados caracteres como aspas, hífens, pontuações etc. e palavras indesejadas, como artigos, preposições etc.

  • Palavras indesejadas: assumiu-se Stopwords em inglês, incluindo: “impact”, “policy”, “policies”, “impacts”, “assessment”, “assess”.
  • Retirou-se, também, 67 publicações do ano de 2023.
## [1] "production struggles low efficiency high emissions urgently calls collaborative effort government nongovernment organizations environmental governance implementation order explore supplyshock demandinduced superposition effects formal informal environmental regulations total factor productivity using listed chinese enterprise data   sample employed twoway fixed differenceindifference model analyze supply demand perspective indicate  formal environmental regulations environmental nongovernmental organizations drive total factor productivity caused dynamic changes supply demand sides respectively exhibit strong superposition effect  analysis intensity heterogeneity illustrated intensity commandcontrol marketincentive environmental regulations exert direct dual policies’ effects  mechanism test found green innovation market forces play mediating regulating role provides empirical evidence strengthening orientation synergistic governance certain reference significance realize rise green agriculturesupporting economy © "

7 Estatística Descritiva da Base

Após a verificação de duplicidade e a limpeza da base, obteve-se um dataframe com 2889 observações e 10 variáveis. Foram identificados 12 tipos de documentos e a quantidade de publicações por ano, conforme dados abaixo.

## [1] 3.617169
Estatísticas Descritivas
Categoria Nome Contagem
Base de Dados scopus 2475
Base de Dados web of science 414
Quantidade de Autoria com 1 Autor(es) 588
Quantidade de Autoria com 2 Autor(es) 593
Quantidade de Autoria com 3 Autor(es) 589
Quantidade de Autoria com 4 Autor(es) 397
Quantidade de Autoria com 5 Autor(es) 249
Quantidade de Autoria com 6 Autor(es) 151
Quantidade de Autoria com 7 Autor(es) 102
Quantidade de Autoria com 8 Autor(es) 75
Quantidade de Autoria com 9 Autor(es) 44
Quantidade de Autoria com 10 Autor(es) 28
Quantidade de Autoria com 11 Autor(es) 16
Quantidade de Autoria com 12 Autor(es) 20
Quantidade de Autoria com 13 Autor(es) 6
Quantidade de Autoria com 14 Autor(es) 5
Quantidade de Autoria com 15 Autor(es) 4
Quantidade de Autoria com 16 Autor(es) 2
Quantidade de Autoria com 17 Autor(es) 2
Quantidade de Autoria com 18 Autor(es) 1
Quantidade de Autoria com 19 Autor(es) 5
Quantidade de Autoria com 20 Autor(es) 2
Quantidade de Autoria com 22 Autor(es) 3
Quantidade de Autoria com 30 Autor(es) 1
Quantidade de Autoria com 34 Autor(es) 2
Quantidade de Autoria com 37 Autor(es) 1
Quantidade de Autoria com 39 Autor(es) 1
Quantidade de Autoria com 45 Autor(es) 1
Quantidade de Autoria com 52 Autor(es) 1
Quantidade de Fontes Periódicos, Livros etc 1543
Tipo de Documento Article 1823
Tipo de Documento Book 47
Tipo de Documento Book Chapter 131
Tipo de Documento C 46
Tipo de Documento Conference Paper 231
Tipo de Documento Conference Review 8
Tipo de Documento Editorial 1
Tipo de Documento J 367
Tipo de Documento Note 12
Tipo de Documento Review 216
Tipo de Documento S 1
Tipo de Documento Short Survey 5
Ano 1961 1
Ano 1967 1
Ano 1968 1
Ano 1972 1
Ano 1974 2
Ano 1975 2
Ano 1976 3
Ano 1977 1
Ano 1978 4
Ano 1979 5
Ano 1980 5
Ano 1981 3
Ano 1982 6
Ano 1983 12
Ano 1984 9
Ano 1985 14
Ano 1986 8
Ano 1987 14
Ano 1988 12
Ano 1989 13
Ano 1990 18
Ano 1991 15
Ano 1992 20
Ano 1993 20
Ano 1994 26
Ano 1995 18
Ano 1996 27
Ano 1997 27
Ano 1998 37
Ano 1999 34
Ano 2000 31
Ano 2001 60
Ano 2002 42
Ano 2003 51
Ano 2004 87
Ano 2005 108
Ano 2006 64
Ano 2007 60
Ano 2008 72
Ano 2009 61
Ano 2010 73
Ano 2011 85
Ano 2012 73
Ano 2013 88
Ano 2014 95
Ano 2015 122
Ano 2016 123
Ano 2017 156
Ano 2018 161
Ano 2019 202
Ano 2020 225
Ano 2021 256
Ano 2022 235

8 Tokenização

Nesta etapa são extraídas as principais palavras e grupos de termos do resumo.

8.1 Visualização gráfica dos tokens

8.1.1 Ngrams

8.1.2 Bigrams

Nuvem - Bigram

8.1.3 Trigrams

# Métodos identificados Nesta etapa, explorou-se as “palavras-chave” e “palavras-chave_autor” para descobrir os métodos mais usados nos estudos

## 
##                    Análise custo-benefício 
##                                          1 
##          Análise de componentes principais 
##                                          1 
##               Análise de custo-efetividade 
##                                          1 
##  Análise de métodos e abordagens de design 
##                                          1 
##          Análise de políticas e legislação 
##                                          1 
##                       Análise de regressão 
##                                         16 
##         Análise quantitativa e qualitativa 
##                                          1 
##             Análise remota e sensoriamento 
##                                          1 
##                 Avaliação do ciclo de vida 
##                                          2 
##                Estudos de caso e pesquisas 
##                                          3 
## Modelagem e análise de regressão econômica 
##                                          2 
##                Modelos de equilíbrio geral 
##                                          2 
##         Modelos matemáticos e estocásticos 
##                                          9 
##            Modelos matemáticos e numéricos 
##                                          3

9 Sentenças mais importantes de cada trabalho

10 Resultados

10.1 Quantidade de trabalhos por ano/base

10.2 Modelagem de tópicos - Resumo

Nesta etapa aplica-se um modelo para identificação de tópicos principais dos trabalhos analisados.

  • Foram definidos 20 grupos de tópicos, conforme gráfico abaixo.
## <<DocumentTermMatrix (documents: 2889, terms: 23808)>>
## Non-/sparse entries: 272143/68509169
## Sparsity           : 100%
## Maximal term length: 67
## Weighting          : term frequency (tf)

10.3 Modelagem de tópicos - TexRank

## <<DocumentTermMatrix (documents: 2889, terms: 4114)>>
## Non-/sparse entries: 28077/11857269
## Sparsity           : 100%
## Maximal term length: 21
## Weighting          : term frequency (tf)

11 Países

Identificação dos países com o maior número de estudo. Para isso, foi utilizado o campo “Afiliação”. * Foram identificados 113 países, em que os dez primeiros foram: United States; Brazil; United Kingdom; China; France; Australia; India; Mexico; Canada; Netherlands.

##                   País Freq
## 1        United States  656
## 2               Brazil  281
## 3       United Kingdom  234
## 4                China  210
## 5               France  192
## 6            Australia  121
## 7                India  112
## 8               Mexico   96
## 9          Netherlands   93
## 10              Canada   92
## 11               Spain   90
## 12             Germany   87
## 13               Italy   77
## 14               Japan   43
## 15               Chile   41
## 16        South Africa   41
## 17         Switzerland   41
## 18             Belgium   39
## 19             Denmark   37
## 20            Portugal   32
## 21            Colombia   30
## 22           Argentina   28
## 23           Indonesia   26
## 24               Niger   26
## 25         New Zealand   24
## 26            Pakistan   24
## 27              Sweden   24
## 28             Nigeria   23
## 29              Norway   23
## 30             Austria   22
## 31         Philippines   18
## 32            Thailand   18
## 33              Greece   17
## 34               Kenya   17
## 35            Ethiopia   14
## 36                Peru   14
## 37              Turkey   14
## 38             Uruguay   14
## 39            Malaysia   13
## 40             Tunisia   13
## 41          Bangladesh   12
## 42             Georgia   12
## 43              Poland   12
## 44             Romania   12
## 45          Costa Rica   11
## 46             Finland   11
## 47               Ghana   11
## 48  Russian Federation   11
## 49             Ukraine   11
## 50             Morocco   10
## 51           Singapore   10
## 52           Sri Lanka   10
## 53            Bulgaria    9
## 54             Ecuador    9
## 55             Ireland    8
## 56              Israel    8
## 57               Egypt    7
## 58               Nepal    7
## 59            Viet Nam    7
## 60            Zimbabwe    7
## 61             Hungary    6
## 62           Lithuania    6
## 63              Malawi    6
## 64              Uganda    6
## 65        Burkina Faso    5
## 66              Latvia    5
## 67        Saudi Arabia    5
## 68             Senegal    5
## 69             Algeria    4
## 70            Cameroon    4
## 71                Cuba    4
## 72          Kazakhstan    4
## 73            Mongolia    4
## 74          Mozambique    4
## 75              Panama    4
## 76            Slovenia    4
## 77               Benin    3
## 78       Cote d'Ivoire    3
## 79              Cyprus    3
## 80             Lebanon    3
## 81                Mali    3
## 82          Uzbekistan    3
## 83              Bhutan    2
## 84            Botswana    2
## 85             Estonia    2
## 86          Guadeloupe    2
## 87                Guam    2
## 88              Jordan    2
## 89              Rwanda    2
## 90               Sudan    2
## 91              Angola    1
## 92            Barbados    1
## 93          Cabo Verde    1
## 94            Cambodia    1
## 95             Croatia    1
## 96  Dominican Republic    1
## 97                Fiji    1
## 98           Guatemala    1
## 99              Kuwait    1
## 100         Kyrgyzstan    1
## 101         Luxembourg    1
## 102            Myanmar    1
## 103            Namibia    1
## 104      New Caledonia    1
## 105          Nicaragua    1
## 106               Oman    1
## 107              Qatar    1
## 108             Serbia    1
## 109       Sierra Leone    1
## 110           Slovakia    1
## 111         Tajikistan    1
## 112              Tonga    1
## 113             Zambia    1
Países e suas frequências de ocorrência
País Freq
United States 656
Brazil 281
United Kingdom 234
China 210
France 192
Australia 121
India 112
Mexico 96
Netherlands 93
Canada 92
Spain 90
Germany 87
Italy 77
Japan 43
Chile 41
South Africa 41
Switzerland 41
Belgium 39
Denmark 37
Portugal 32
Colombia 30
Argentina 28
Indonesia 26
Niger 26
New Zealand 24
Pakistan 24
Sweden 24
Nigeria 23
Norway 23
Austria 22
Philippines 18
Thailand 18
Greece 17
Kenya 17
Ethiopia 14
Peru 14
Turkey 14
Uruguay 14
Malaysia 13
Tunisia 13
Bangladesh 12
Georgia 12
Poland 12
Romania 12
Costa Rica 11
Finland 11
Ghana 11
Russian Federation 11
Ukraine 11
Morocco 10
Singapore 10
Sri Lanka 10
Bulgaria 9
Ecuador 9
Ireland 8
Israel 8
Egypt 7
Nepal 7
Viet Nam 7
Zimbabwe 7
Hungary 6
Lithuania 6
Malawi 6
Uganda 6
Burkina Faso 5
Latvia 5
Saudi Arabia 5
Senegal 5
Algeria 4
Cameroon 4
Cuba 4
Kazakhstan 4
Mongolia 4
Mozambique 4
Panama 4
Slovenia 4
Benin 3
Cote d’Ivoire 3
Cyprus 3
Lebanon 3
Mali 3
Uzbekistan 3
Bhutan 2
Botswana 2
Estonia 2
Guadeloupe 2
Guam 2
Jordan 2
Rwanda 2
Sudan 2
Angola 1
Barbados 1
Cabo Verde 1
Cambodia 1
Croatia 1
Dominican Republic 1
Fiji 1
Guatemala 1
Kuwait 1
Kyrgyzstan 1
Luxembourg 1
Myanmar 1
Namibia 1
New Caledonia 1
Nicaragua 1
Oman 1
Qatar 1
Serbia 1
Sierra Leone 1
Slovakia 1
Tajikistan 1
Tonga 1
Zambia 1

12 Tendências ao longo dos anos

Tendência em Políticas Públicas Agrícolas

13 Identificação de novas metodologias a partir de lista

Com a identificação de metodologias utilizadas em avaliações de impactos, descritas nos referenciais de Araújo (2022) e IDIS (2018), produziu-se uma listagem contendo cerca de 60 métodos. A partir disso, relacionou-se a lista de métodos com a base de dados, a partir do campo “Abstract”.

  • Com essa abordagem, foram identificadas ocorrências de métodos em 739 trabalhos, ou 25.5% da base.
## [1] 1
## [1] 407
## [1] 1
## [1] 515
## [1] 1
## [1] 742
## [1] 1
## [1] 1901
## [1] 1
## [1] 2425
## [1] 2
## [1] 7
## [1] 2
## [1] 12
## [1] 2
## [1] 14
## [1] 2
## [1] 31
## [1] 2
## [1] 39
## [1] 2
## [1] 41
## [1] 2
## [1] 53
## [1] 2
## [1] 55
## [1] 2
## [1] 68
## [1] 2
## [1] 89
## [1] 2
## [1] 94
## [1] 2
## [1] 95
## [1] 2
## [1] 103
## [1] 2
## [1] 104
## [1] 2
## [1] 108
## [1] 2
## [1] 113
## [1] 2
## [1] 114
## [1] 2
## [1] 119
## [1] 2
## [1] 120
## [1] 2
## [1] 121
## [1] 2
## [1] 142
## [1] 2
## [1] 147
## [1] 2
## [1] 151
## [1] 2
## [1] 159
## [1] 2
## [1] 166
## [1] 2
## [1] 172
## [1] 2
## [1] 178
## [1] 2
## [1] 180
## [1] 2
## [1] 190
## [1] 2
## [1] 215
## [1] 2
## [1] 216
## [1] 2
## [1] 220
## [1] 2
## [1] 224
## [1] 2
## [1] 233
## [1] 2
## [1] 235
## [1] 2
## [1] 245
## [1] 2
## [1] 251
## [1] 2
## [1] 255
## [1] 2
## [1] 256
## [1] 2
## [1] 257
## [1] 2
## [1] 274
## [1] 2
## [1] 278
## [1] 2
## [1] 279
## [1] 2
## [1] 280
## [1] 2
## [1] 281
## [1] 2
## [1] 288
## [1] 2
## [1] 296
## [1] 2
## [1] 309
## [1] 2
## [1] 313
## [1] 2
## [1] 326
## [1] 2
## [1] 343
## [1] 2
## [1] 352
## [1] 2
## [1] 353
## [1] 2
## [1] 359
## [1] 2
## [1] 360
## [1] 2
## [1] 361
## [1] 2
## [1] 379
## [1] 2
## [1] 380
## [1] 2
## [1] 394
## [1] 2
## [1] 395
## [1] 2
## [1] 405
## [1] 2
## [1] 406
## [1] 2
## [1] 430
## [1] 2
## [1] 438
## [1] 2
## [1] 441
## [1] 2
## [1] 442
## [1] 2
## [1] 446
## [1] 2
## [1] 457
## [1] 2
## [1] 459
## [1] 2
## [1] 463
## [1] 2
## [1] 465
## [1] 2
## [1] 466
## [1] 2
## [1] 474
## [1] 2
## [1] 475
## [1] 2
## [1] 479
## [1] 2
## [1] 480
## [1] 2
## [1] 481
## [1] 2
## [1] 493
## [1] 2
## [1] 500
## [1] 2
## [1] 519
## [1] 2
## [1] 521
## [1] 2
## [1] 529
## [1] 2
## [1] 543
## [1] 2
## [1] 563
## [1] 2
## [1] 565
## [1] 2
## [1] 569
## [1] 2
## [1] 570
## [1] 2
## [1] 601
## [1] 2
## [1] 617
## [1] 2
## [1] 625
## [1] 2
## [1] 630
## [1] 2
## [1] 637
## [1] 2
## [1] 663
## [1] 2
## [1] 671
## [1] 2
## [1] 672
## [1] 2
## [1] 677
## [1] 2
## [1] 679
## [1] 2
## [1] 686
## [1] 2
## [1] 699
## [1] 2
## [1] 706
## [1] 2
## [1] 717
## [1] 2
## [1] 723
## [1] 2
## [1] 724
## [1] 2
## [1] 731
## [1] 2
## [1] 740
## [1] 2
## [1] 741
## [1] 2
## [1] 742
## [1] 2
## [1] 758
## [1] 2
## [1] 760
## [1] 2
## [1] 763
## [1] 2
## [1] 766
## [1] 2
## [1] 769
## [1] 2
## [1] 778
## [1] 2
## [1] 780
## [1] 2
## [1] 784
## [1] 2
## [1] 785
## [1] 2
## [1] 787
## [1] 2
## [1] 793
## [1] 2
## [1] 810
## [1] 2
## [1] 829
## [1] 2
## [1] 832
## [1] 2
## [1] 843
## [1] 2
## [1] 845
## [1] 2
## [1] 852
## [1] 2
## [1] 865
## [1] 2
## [1] 877
## [1] 2
## [1] 878
## [1] 2
## [1] 882
## [1] 2
## [1] 883
## [1] 2
## [1] 889
## [1] 2
## [1] 892
## [1] 2
## [1] 911
## [1] 2
## [1] 952
## [1] 2
## [1] 957
## [1] 2
## [1] 959
## [1] 2
## [1] 967
## [1] 2
## [1] 968
## [1] 2
## [1] 972
## [1] 2
## [1] 974
## [1] 2
## [1] 979
## [1] 2
## [1] 980
## [1] 2
## [1] 987
## [1] 2
## [1] 992
## [1] 2
## [1] 1003
## [1] 2
## [1] 1007
## [1] 2
## [1] 1016
## [1] 2
## [1] 1017
## [1] 2
## [1] 1034
## [1] 2
## [1] 1035
## [1] 2
## [1] 1036
## [1] 2
## [1] 1042
## [1] 2
## [1] 1052
## [1] 2
## [1] 1058
## [1] 2
## [1] 1062
## [1] 2
## [1] 1071
## [1] 2
## [1] 1099
## [1] 2
## [1] 1104
## [1] 2
## [1] 1108
## [1] 2
## [1] 1115
## [1] 2
## [1] 1118
## [1] 2
## [1] 1148
## [1] 2
## [1] 1150
## [1] 2
## [1] 1153
## [1] 2
## [1] 1161
## [1] 2
## [1] 1166
## [1] 2
## [1] 1168
## [1] 2
## [1] 1169
## [1] 2
## [1] 1171
## [1] 2
## [1] 1175
## [1] 2
## [1] 1177
## [1] 2
## [1] 1202
## [1] 2
## [1] 1217
## [1] 2
## [1] 1239
## [1] 2
## [1] 1246
## [1] 2
## [1] 1266
## [1] 2
## [1] 1273
## [1] 2
## [1] 1279
## [1] 2
## [1] 1289
## [1] 2
## [1] 1306
## [1] 2
## [1] 1316
## [1] 2
## [1] 1331
## [1] 2
## [1] 1333
## [1] 2
## [1] 1341
## [1] 2
## [1] 1352
## [1] 2
## [1] 1358
## [1] 2
## [1] 1374
## [1] 2
## [1] 1378
## [1] 2
## [1] 1388
## [1] 2
## [1] 1397
## [1] 2
## [1] 1429
## [1] 2
## [1] 1444
## [1] 2
## [1] 1445
## [1] 2
## [1] 1449
## [1] 2
## [1] 1461
## [1] 2
## [1] 1470
## [1] 2
## [1] 1486
## [1] 2
## [1] 1496
## [1] 2
## [1] 1499
## [1] 2
## [1] 1525
## [1] 2
## [1] 1534
## [1] 2
## [1] 1549
## [1] 2
## [1] 1574
## [1] 2
## [1] 1580
## [1] 2
## [1] 1604
## [1] 2
## [1] 1613
## [1] 2
## [1] 1614
## [1] 2
## [1] 1615
## [1] 2
## [1] 1622
## [1] 2
## [1] 1649
## [1] 2
## [1] 1654
## [1] 2
## [1] 1671
## [1] 2
## [1] 1686
## [1] 2
## [1] 1691
## [1] 2
## [1] 1703
## [1] 2
## [1] 1711
## [1] 2
## [1] 1713
## [1] 2
## [1] 1731
## [1] 2
## [1] 1734
## [1] 2
## [1] 1735
## [1] 2
## [1] 1747
## [1] 2
## [1] 1757
## [1] 2
## [1] 1759
## [1] 2
## [1] 1760
## [1] 2
## [1] 1770
## [1] 2
## [1] 1771
## [1] 2
## [1] 1780
## [1] 2
## [1] 1785
## [1] 2
## [1] 1803
## [1] 2
## [1] 1808
## [1] 2
## [1] 1811
## [1] 2
## [1] 1812
## [1] 2
## [1] 1826
## [1] 2
## [1] 1828
## [1] 2
## [1] 1829
## [1] 2
## [1] 1842
## [1] 2
## [1] 1848
## [1] 2
## [1] 1849
## [1] 2
## [1] 1896
## [1] 2
## [1] 1910
## [1] 2
## [1] 1913
## [1] 2
## [1] 1914
## [1] 2
## [1] 1922
## [1] 2
## [1] 1927
## [1] 2
## [1] 1933
## [1] 2
## [1] 1936
## [1] 2
## [1] 1946
## [1] 2
## [1] 1951
## [1] 2
## [1] 1964
## [1] 2
## [1] 1967
## [1] 2
## [1] 1972
## [1] 2
## [1] 1980
## [1] 2
## [1] 1984
## [1] 2
## [1] 1999
## [1] 2
## [1] 2001
## [1] 2
## [1] 2011
## [1] 2
## [1] 2016
## [1] 2
## [1] 2022
## [1] 2
## [1] 2027
## [1] 2
## [1] 2029
## [1] 2
## [1] 2036
## [1] 2
## [1] 2037
## [1] 2
## [1] 2040
## [1] 2
## [1] 2048
## [1] 2
## [1] 2057
## [1] 2
## [1] 2058
## [1] 2
## [1] 2066
## [1] 2
## [1] 2087
## [1] 2
## [1] 2097
## [1] 2
## [1] 2106
## [1] 2
## [1] 2123
## [1] 2
## [1] 2131
## [1] 2
## [1] 2133
## [1] 2
## [1] 2135
## [1] 2
## [1] 2139
## [1] 2
## [1] 2151
## [1] 2
## [1] 2158
## [1] 2
## [1] 2165
## [1] 2
## [1] 2169
## [1] 2
## [1] 2190
## [1] 2
## [1] 2197
## [1] 2
## [1] 2202
## [1] 2
## [1] 2211
## [1] 2
## [1] 2215
## [1] 2
## [1] 2218
## [1] 2
## [1] 2224
## [1] 2
## [1] 2265
## [1] 2
## [1] 2270
## [1] 2
## [1] 2271
## [1] 2
## [1] 2285
## [1] 2
## [1] 2293
## [1] 2
## [1] 2295
## [1] 2
## [1] 2299
## [1] 2
## [1] 2314
## [1] 2
## [1] 2316
## [1] 2
## [1] 2320
## [1] 2
## [1] 2345
## [1] 2
## [1] 2355
## [1] 2
## [1] 2366
## [1] 2
## [1] 2374
## [1] 2
## [1] 2379
## [1] 2
## [1] 2380
## [1] 2
## [1] 2388
## [1] 2
## [1] 2390
## [1] 2
## [1] 2405
## [1] 2
## [1] 2407
## [1] 2
## [1] 2408
## [1] 2
## [1] 2412
## [1] 2
## [1] 2421
## [1] 2
## [1] 2431
## [1] 2
## [1] 2433
## [1] 2
## [1] 2437
## [1] 2
## [1] 2439
## [1] 2
## [1] 2440
## [1] 2
## [1] 2467
## [1] 2
## [1] 2478
## [1] 2
## [1] 2480
## [1] 2
## [1] 2487
## [1] 2
## [1] 2489
## [1] 2
## [1] 2510
## [1] 2
## [1] 2520
## [1] 2
## [1] 2524
## [1] 2
## [1] 2543
## [1] 2
## [1] 2549
## [1] 2
## [1] 2584
## [1] 2
## [1] 2623
## [1] 2
## [1] 2632
## [1] 2
## [1] 2639
## [1] 2
## [1] 2641
## [1] 2
## [1] 2644
## [1] 2
## [1] 2652
## [1] 2
## [1] 2666
## [1] 2
## [1] 2673
## [1] 2
## [1] 2682
## [1] 2
## [1] 2694
## [1] 2
## [1] 2699
## [1] 2
## [1] 2710
## [1] 2
## [1] 2719
## [1] 2
## [1] 2721
## [1] 2
## [1] 2726
## [1] 2
## [1] 2739
## [1] 2
## [1] 2745
## [1] 2
## [1] 2748
## [1] 2
## [1] 2751
## [1] 2
## [1] 2765
## [1] 2
## [1] 2775
## [1] 2
## [1] 2783
## [1] 2
## [1] 2805
## [1] 2
## [1] 2807
## [1] 2
## [1] 2810
## [1] 2
## [1] 2831
## [1] 2
## [1] 2850
## [1] 2
## [1] 2870
## [1] 7
## [1] 84
## [1] 7
## [1] 87
## [1] 7
## [1] 379
## [1] 7
## [1] 565
## [1] 7
## [1] 772
## [1] 7
## [1] 943
## [1] 7
## [1] 1099
## [1] 7
## [1] 1173
## [1] 7
## [1] 1179
## [1] 7
## [1] 1206
## [1] 7
## [1] 1471
## [1] 7
## [1] 2109
## [1] 7
## [1] 2247
## [1] 7
## [1] 2673
## [1] 15
## [1] 474
## [1] 15
## [1] 2479
## [1] 18
## [1] 54
## [1] 18
## [1] 215
## [1] 27
## [1] 518
## [1] 27
## [1] 1197
## [1] 27
## [1] 1477
## [1] 27
## [1] 1572
## [1] 27
## [1] 2196
## [1] 27
## [1] 2316
## [1] 27
## [1] 2615
## [1] 27
## [1] 2862
## [1] 27
## [1] 2889
## [1] 29
## [1] 26
## [1] 29
## [1] 30
## [1] 29
## [1] 65
## [1] 29
## [1] 77
## [1] 29
## [1] 84
## [1] 29
## [1] 97
## [1] 29
## [1] 121
## [1] 29
## [1] 231
## [1] 29
## [1] 323
## [1] 29
## [1] 358
## [1] 29
## [1] 377
## [1] 29
## [1] 540
## [1] 29
## [1] 656
## [1] 29
## [1] 731
## [1] 29
## [1] 860
## [1] 29
## [1] 904
## [1] 29
## [1] 936
## [1] 29
## [1] 942
## [1] 29
## [1] 1042
## [1] 29
## [1] 1052
## [1] 29
## [1] 1192
## [1] 29
## [1] 1245
## [1] 29
## [1] 1260
## [1] 29
## [1] 1273
## [1] 29
## [1] 1280
## [1] 29
## [1] 1334
## [1] 29
## [1] 1721
## [1] 29
## [1] 1734
## [1] 29
## [1] 1825
## [1] 29
## [1] 1902
## [1] 29
## [1] 1969
## [1] 29
## [1] 2010
## [1] 29
## [1] 2013
## [1] 29
## [1] 2037
## [1] 29
## [1] 2122
## [1] 29
## [1] 2204
## [1] 29
## [1] 2273
## [1] 29
## [1] 2286
## [1] 29
## [1] 2342
## [1] 29
## [1] 2405
## [1] 29
## [1] 2513
## [1] 29
## [1] 2741
## [1] 29
## [1] 2759
## [1] 29
## [1] 2860
## [1] 29
## [1] 2884
## [1] 29
## [1] 2887
## [1] 32
## [1] 75
## [1] 32
## [1] 122
## [1] 32
## [1] 130
## [1] 32
## [1] 263
## [1] 32
## [1] 287
## [1] 32
## [1] 314
## [1] 32
## [1] 534
## [1] 32
## [1] 820
## [1] 32
## [1] 843
## [1] 32
## [1] 938
## [1] 32
## [1] 1720
## [1] 32
## [1] 1725
## [1] 32
## [1] 1769
## [1] 32
## [1] 1839
## [1] 32
## [1] 2044
## [1] 32
## [1] 2324
## [1] 32
## [1] 2326
## [1] 32
## [1] 2674
## [1] 32
## [1] 2676
## [1] 32
## [1] 2743
## [1] 33
## [1] 122
## [1] 33
## [1] 130
## [1] 33
## [1] 263
## [1] 33
## [1] 287
## [1] 33
## [1] 314
## [1] 33
## [1] 534
## [1] 33
## [1] 1720
## [1] 33
## [1] 1769
## [1] 33
## [1] 2044
## [1] 33
## [1] 2324
## [1] 33
## [1] 2743
## [1] 34
## [1] 23
## [1] 34
## [1] 51
## [1] 34
## [1] 63
## [1] 34
## [1] 74
## [1] 34
## [1] 121
## [1] 34
## [1] 122
## [1] 34
## [1] 128
## [1] 34
## [1] 141
## [1] 34
## [1] 171
## [1] 34
## [1] 187
## [1] 34
## [1] 193
## [1] 34
## [1] 201
## [1] 34
## [1] 213
## [1] 34
## [1] 219
## [1] 34
## [1] 223
## [1] 34
## [1] 240
## [1] 34
## [1] 244
## [1] 34
## [1] 289
## [1] 34
## [1] 292
## [1] 34
## [1] 358
## [1] 34
## [1] 386
## [1] 34
## [1] 427
## [1] 34
## [1] 434
## [1] 34
## [1] 483
## [1] 34
## [1] 498
## [1] 34
## [1] 501
## [1] 34
## [1] 551
## [1] 34
## [1] 640
## [1] 34
## [1] 737
## [1] 34
## [1] 739
## [1] 34
## [1] 754
## [1] 34
## [1] 766
## [1] 34
## [1] 860
## [1] 34
## [1] 1016
## [1] 34
## [1] 1027
## [1] 34
## [1] 1097
## [1] 34
## [1] 1108
## [1] 34
## [1] 1192
## [1] 34
## [1] 1223
## [1] 34
## [1] 1232
## [1] 34
## [1] 1336
## [1] 34
## [1] 1396
## [1] 34
## [1] 1489
## [1] 34
## [1] 1608
## [1] 34
## [1] 1642
## [1] 34
## [1] 1734
## [1] 34
## [1] 1736
## [1] 34
## [1] 1746
## [1] 34
## [1] 1756
## [1] 34
## [1] 1767
## [1] 34
## [1] 1769
## [1] 34
## [1] 1778
## [1] 34
## [1] 1795
## [1] 34
## [1] 1821
## [1] 34
## [1] 1850
## [1] 34
## [1] 1872
## [1] 34
## [1] 1882
## [1] 34
## [1] 1904
## [1] 34
## [1] 1907
## [1] 34
## [1] 1914
## [1] 34
## [1] 1937
## [1] 34
## [1] 1950
## [1] 34
## [1] 1978
## [1] 34
## [1] 2005
## [1] 34
## [1] 2041
## [1] 34
## [1] 2073
## [1] 34
## [1] 2102
## [1] 34
## [1] 2113
## [1] 34
## [1] 2121
## [1] 34
## [1] 2130
## [1] 34
## [1] 2137
## [1] 34
## [1] 2209
## [1] 34
## [1] 2241
## [1] 34
## [1] 2266
## [1] 34
## [1] 2286
## [1] 34
## [1] 2315
## [1] 34
## [1] 2343
## [1] 34
## [1] 2356
## [1] 34
## [1] 2437
## [1] 34
## [1] 2489
## [1] 34
## [1] 2529
## [1] 34
## [1] 2626
## [1] 34
## [1] 2637
## [1] 34
## [1] 2653
## [1] 34
## [1] 2772
## [1] 34
## [1] 2781
## [1] 34
## [1] 2782
## [1] 34
## [1] 2792
## [1] 34
## [1] 2803
## [1] 34
## [1] 2804
## [1] 34
## [1] 2863
## [1] 34
## [1] 2865
## [1] 35
## [1] 2286
## [1] 36
## [1] 10
## [1] 36
## [1] 55
## [1] 36
## [1] 61
## [1] 36
## [1] 63
## [1] 36
## [1] 72
## [1] 36
## [1] 75
## [1] 36
## [1] 81
## [1] 36
## [1] 84
## [1] 36
## [1] 96
## [1] 36
## [1] 105
## [1] 36
## [1] 122
## [1] 36
## [1] 128
## [1] 36
## [1] 133
## [1] 36
## [1] 139
## [1] 36
## [1] 148
## [1] 36
## [1] 151
## [1] 36
## [1] 173
## [1] 36
## [1] 182
## [1] 36
## [1] 189
## [1] 36
## [1] 193
## [1] 36
## [1] 216
## [1] 36
## [1] 233
## [1] 36
## [1] 264
## [1] 36
## [1] 269
## [1] 36
## [1] 274
## [1] 36
## [1] 279
## [1] 36
## [1] 288
## [1] 36
## [1] 308
## [1] 36
## [1] 310
## [1] 36
## [1] 358
## [1] 36
## [1] 388
## [1] 36
## [1] 396
## [1] 36
## [1] 398
## [1] 36
## [1] 401
## [1] 36
## [1] 402
## [1] 36
## [1] 410
## [1] 36
## [1] 459
## [1] 36
## [1] 465
## [1] 36
## [1] 475
## [1] 36
## [1] 493
## [1] 36
## [1] 519
## [1] 36
## [1] 523
## [1] 36
## [1] 545
## [1] 36
## [1] 561
## [1] 36
## [1] 566
## [1] 36
## [1] 630
## [1] 36
## [1] 637
## [1] 36
## [1] 640
## [1] 36
## [1] 644
## [1] 36
## [1] 651
## [1] 36
## [1] 663
## [1] 36
## [1] 666
## [1] 36
## [1] 670
## [1] 36
## [1] 675
## [1] 36
## [1] 679
## [1] 36
## [1] 686
## [1] 36
## [1] 709
## [1] 36
## [1] 746
## [1] 36
## [1] 818
## [1] 36
## [1] 830
## [1] 36
## [1] 841
## [1] 36
## [1] 853
## [1] 36
## [1] 925
## [1] 36
## [1] 939
## [1] 36
## [1] 954
## [1] 36
## [1] 975
## [1] 36
## [1] 1003
## [1] 36
## [1] 1022
## [1] 36
## [1] 1030
## [1] 36
## [1] 1036
## [1] 36
## [1] 1037
## [1] 36
## [1] 1092
## [1] 36
## [1] 1098
## [1] 36
## [1] 1113
## [1] 36
## [1] 1115
## [1] 36
## [1] 1131
## [1] 36
## [1] 1144
## [1] 36
## [1] 1154
## [1] 36
## [1] 1157
## [1] 36
## [1] 1175
## [1] 36
## [1] 1177
## [1] 36
## [1] 1196
## [1] 36
## [1] 1198
## [1] 36
## [1] 1217
## [1] 36
## [1] 1243
## [1] 36
## [1] 1269
## [1] 36
## [1] 1290
## [1] 36
## [1] 1306
## [1] 36
## [1] 1316
## [1] 36
## [1] 1319
## [1] 36
## [1] 1347
## [1] 36
## [1] 1348
## [1] 36
## [1] 1358
## [1] 36
## [1] 1385
## [1] 36
## [1] 1418
## [1] 36
## [1] 1423
## [1] 36
## [1] 1432
## [1] 36
## [1] 1434
## [1] 36
## [1] 1438
## [1] 36
## [1] 1456
## [1] 36
## [1] 1615
## [1] 36
## [1] 1710
## [1] 36
## [1] 1711
## [1] 36
## [1] 1730
## [1] 36
## [1] 1736
## [1] 36
## [1] 1743
## [1] 36
## [1] 1757
## [1] 36
## [1] 1764
## [1] 36
## [1] 1771
## [1] 36
## [1] 1785
## [1] 36
## [1] 1803
## [1] 36
## [1] 1857
## [1] 36
## [1] 1875
## [1] 36
## [1] 1892
## [1] 36
## [1] 1896
## [1] 36
## [1] 1905
## [1] 36
## [1] 1913
## [1] 36
## [1] 1937
## [1] 36
## [1] 1953
## [1] 36
## [1] 1954
## [1] 36
## [1] 1962
## [1] 36
## [1] 1972
## [1] 36
## [1] 1992
## [1] 36
## [1] 1996
## [1] 36
## [1] 2013
## [1] 36
## [1] 2027
## [1] 36
## [1] 2037
## [1] 36
## [1] 2053
## [1] 36
## [1] 2079
## [1] 36
## [1] 2102
## [1] 36
## [1] 2105
## [1] 36
## [1] 2106
## [1] 36
## [1] 2114
## [1] 36
## [1] 2160
## [1] 36
## [1] 2161
## [1] 36
## [1] 2174
## [1] 36
## [1] 2180
## [1] 36
## [1] 2188
## [1] 36
## [1] 2191
## [1] 36
## [1] 2197
## [1] 36
## [1] 2210
## [1] 36
## [1] 2217
## [1] 36
## [1] 2226
## [1] 36
## [1] 2269
## [1] 36
## [1] 2295
## [1] 36
## [1] 2312
## [1] 36
## [1] 2320
## [1] 36
## [1] 2333
## [1] 36
## [1] 2344
## [1] 36
## [1] 2357
## [1] 36
## [1] 2368
## [1] 36
## [1] 2391
## [1] 36
## [1] 2414
## [1] 36
## [1] 2419
## [1] 36
## [1] 2432
## [1] 36
## [1] 2442
## [1] 36
## [1] 2467
## [1] 36
## [1] 2482
## [1] 36
## [1] 2495
## [1] 36
## [1] 2537
## [1] 36
## [1] 2565
## [1] 36
## [1] 2571
## [1] 36
## [1] 2603
## [1] 36
## [1] 2634
## [1] 36
## [1] 2639
## [1] 36
## [1] 2655
## [1] 36
## [1] 2661
## [1] 36
## [1] 2682
## [1] 36
## [1] 2688
## [1] 36
## [1] 2694
## [1] 36
## [1] 2717
## [1] 36
## [1] 2718
## [1] 36
## [1] 2725
## [1] 36
## [1] 2727
## [1] 36
## [1] 2729
## [1] 36
## [1] 2732
## [1] 36
## [1] 2748
## [1] 36
## [1] 2763
## [1] 36
## [1] 2764
## [1] 36
## [1] 2765
## [1] 36
## [1] 2776
## [1] 36
## [1] 2782
## [1] 36
## [1] 2788
## [1] 36
## [1] 2805
## [1] 36
## [1] 2807
## [1] 36
## [1] 2831
## [1] 36
## [1] 2837
## [1] 36
## [1] 2838
## [1] 36
## [1] 2839
## [1] 36
## [1] 2851
## [1] 36
## [1] 2856
## [1] 36
## [1] 2864
## [1] 38
## [1] 107
## [1] 38
## [1] 202
## [1] 38
## [1] 312
## [1] 38
## [1] 529
## [1] 38
## [1] 566
## [1] 38
## [1] 766
## [1] 38
## [1] 1085
## [1] 38
## [1] 1294
## [1] 38
## [1] 1418
## [1] 38
## [1] 1818
## [1] 38
## [1] 1934
## [1] 38
## [1] 2333
## [1] 38
## [1] 2487
## [1] 38
## [1] 2618
## [1] 39
## [1] 566
## [1] 39
## [1] 766
## [1] 44
## [1] 414
## [1] 44
## [1] 644
## [1] 44
## [1] 1388
## [1] 44
## [1] 1884
## [1] 44
## [1] 2105
## [1] 44
## [1] 2623
## [1] 44
## [1] 2795
## [1] 51
## [1] 24
## [1] 51
## [1] 54
## [1] 51
## [1] 258
## [1] 51
## [1] 352
## [1] 51
## [1] 489
## [1] 51
## [1] 556
## [1] 51
## [1] 905
## [1] 51
## [1] 1323
## [1] 51
## [1] 1424
## [1] 51
## [1] 1759
## [1] 51
## [1] 1835
## [1] 53
## [1] 24
## [1] 53
## [1] 54
## [1] 53
## [1] 258
## [1] 53
## [1] 352
## [1] 53
## [1] 489
## [1] 53
## [1] 556
## [1] 53
## [1] 905
## [1] 53
## [1] 1323
## [1] 53
## [1] 1424
## [1] 53
## [1] 1759
## [1] 53
## [1] 1835
## [1] 54
## [1] 23
## [1] 54
## [1] 201
## [1] 54
## [1] 219
## [1] 54
## [1] 259
## [1] 54
## [1] 292
## [1] 54
## [1] 358
## [1] 54
## [1] 431
## [1] 54
## [1] 599
## [1] 54
## [1] 789
## [1] 54
## [1] 1239
## [1] 54
## [1] 1306
## [1] 54
## [1] 1937
## [1] 54
## [1] 1998
## [1] 54
## [1] 2005
## [1] 54
## [1] 2035
## [1] 54
## [1] 2157
## [1] 54
## [1] 2166
## [1] 54
## [1] 2209
## [1] 54
## [1] 2231
## [1] 54
## [1] 2276
## [1] 54
## [1] 2319
## [1] 54
## [1] 2500
## [1] 54
## [1] 2503
## [1] 54
## [1] 2509
## [1] 54
## [1] 2704
## [1] 54
## [1] 2772
## [1] 54
## [1] 2832
## [1] 54
## [1] 2833
## [1] 55
## [1] 40
## [1] 55
## [1] 63
## [1] 55
## [1] 91
## [1] 55
## [1] 188
## [1] 55
## [1] 202
## [1] 55
## [1] 246
## [1] 55
## [1] 280
## [1] 55
## [1] 304
## [1] 55
## [1] 360
## [1] 55
## [1] 425
## [1] 55
## [1] 427
## [1] 55
## [1] 437
## [1] 55
## [1] 457
## [1] 55
## [1] 495
## [1] 55
## [1] 634
## [1] 55
## [1] 738
## [1] 55
## [1] 825
## [1] 55
## [1] 853
## [1] 55
## [1] 921
## [1] 55
## [1] 955
## [1] 55
## [1] 957
## [1] 55
## [1] 966
## [1] 55
## [1] 1025
## [1] 55
## [1] 1044
## [1] 55
## [1] 1052
## [1] 55
## [1] 1064
## [1] 55
## [1] 1098
## [1] 55
## [1] 1113
## [1] 55
## [1] 1114
## [1] 55
## [1] 1246
## [1] 55
## [1] 1332
## [1] 55
## [1] 1354
## [1] 55
## [1] 1365
## [1] 55
## [1] 1367
## [1] 55
## [1] 1567
## [1] 55
## [1] 1573
## [1] 55
## [1] 1583
## [1] 55
## [1] 1686
## [1] 55
## [1] 1711
## [1] 55
## [1] 1770
## [1] 55
## [1] 1777
## [1] 55
## [1] 1805
## [1] 55
## [1] 1834
## [1] 55
## [1] 1953
## [1] 55
## [1] 1985
## [1] 55
## [1] 2069
## [1] 55
## [1] 2070
## [1] 55
## [1] 2071
## [1] 55
## [1] 2073
## [1] 55
## [1] 2096
## [1] 55
## [1] 2136
## [1] 55
## [1] 2247
## [1] 55
## [1] 2286
## [1] 55
## [1] 2665
## [1] 55
## [1] 2695
## [1] 55
## [1] 2700
## [1] 55
## [1] 2816
## [1] 55
## [1] 2826
## [1] 56
## [1] 80
## [1] 56
## [1] 100
## [1] 57
## [1] 37
## [1] 57
## [1] 212
## [1] 57
## [1] 276
## [1] 57
## [1] 362
## [1] 57
## [1] 418
## [1] 57
## [1] 474
## [1] 57
## [1] 953
## [1] 57
## [1] 1145
## [1] 57
## [1] 1181
## [1] 57
## [1] 1307
## [1] 57
## [1] 1806
## [1] 57
## [1] 1898
## [1] 57
## [1] 2225
## [1] 57
## [1] 2355
## [1] 57
## [1] 2888
## [1] 58
## [1] 80
## [1] 58
## [1] 93
## [1] 58
## [1] 100
## [1] 58
## [1] 222
## [1] 58
## [1] 530
## [1] 58
## [1] 742
## [1] 58
## [1] 1391
## [1] 65
## [1] 295
## [1] 65
## [1] 765
## [1] 68
## [1] 122
## [1] 68
## [1] 130
## [1] 68
## [1] 263
## [1] 68
## [1] 287
## [1] 68
## [1] 314
## [1] 68
## [1] 534
## [1] 68
## [1] 1720
## [1] 68
## [1] 1769
## [1] 68
## [1] 2044
## [1] 68
## [1] 2324
## [1] 68
## [1] 2743
## [1] 70
## [1] 26
## [1] 70
## [1] 27
## [1] 70
## [1] 141
## [1] 70
## [1] 501
## [1] 70
## [1] 1780
## [1] 74
## [1] 1108
## [1] 76
## [1] 318
## [1] 76
## [1] 352
## [1] 76
## [1] 489
## [1] 76
## [1] 905
## [1] 76
## [1] 1059
## [1] 76
## [1] 1279
## [1] 76
## [1] 1323
## [1] 76
## [1] 1468
## [1] 76
## [1] 1759
## [1] 76
## [1] 2270
## [1] 83
## [1] 171
## [1] 83
## [1] 193
## [1] 83
## [1] 1734
## [1] 83
## [1] 2102
## [1] 83
## [1] 2782
## [1] 83
## [1] 2804
## [1] 84
## [1] 1232
## [1] 84
## [1] 1907
## [1] 84
## [1] 2489
## [1] 84
## [1] 2637
## [1] 84
## [1] 2804
## [1] 85
## [1] 201
## [1] 85
## [1] 292
## [1] 85
## [1] 2041
## [1] 86
## [1] 122
## [1] 86
## [1] 141
## [1] 86
## [1] 1882
## [1] 87
## [1] 244
## [1] 87
## [1] 498
## [1] 87
## [1] 2653
## [1] 88
## [1] 128
## [1] 88
## [1] 1192
## [1] 88
## [1] 2005
## [1] 89
## [1] 358
## [1] 89
## [1] 1872
## [1] 89
## [1] 2489
## [1] 90
## [1] 23
## [1] 90
## [1] 1608
## [1] 90
## [1] 1850
## [1] 90
## [1] 2209
## [1] 90
## [1] 2772
## [1] 91
## [1] 1192
## [1] 91
## [1] 1795
## [1] 91
## [1] 2073
## [1] 91
## [1] 2113
## [1] 92
## [1] 386
## [1] 93
## [1] 23
## [1] 93
## [1] 2772
## [1] 94
## [1] 122
## [1] 94
## [1] 141
## [1] 94
## [1] 1882
## [1] 739