Егор Игнатенков

Москва
egor.ignatenkov@gmail.com
+7 926 390 39 44
http://linkedin.com/in/ignatenkov
http://rpubs.com/phat
https://github.com/eignatenkov

Обо мне

Математик. Аналитический склад ума, люблю учиться. Ищу работу, связанную с анализом данных. Умею решать задачи, программировать на R, Python, SQL, работать с данными, строить модели, рисовать графики, разрабатывать интерактивные приложения для презентации данных и т. д. Примеры работ по анализу данных. Профиль на kaggle.

Ключевые компетенции

  • Data Analysis, Data Mining, Text Retrieval and Analysis
  • A/B testing
  • Developing statistical models
  • Machine Learning
  • Presentation & Training
  • Lower management

Инструменты и навыки

  • R, Python (incl. pandas, scikit-learn, pymongo), Octave, C, Javascript
  • T-SQL, NoSQL, XML, JSON, MongoDB
  • Hadoop, MapReduce
  • \(\LaTeX\), Markdown, HTML, CSS, Microsoft Excel

Языки

  • Русский — родной
  • Английский — свободно владею
  • Немецкий — базовые знания
  • Польский — базовые знания
  • Украинский — могу проходить интервью

Образование

МГУ им. Ломоносова, 2001 — 2006
Механико-математический факультет (отделение математики). Средний балл — 4.41.

Школа анализа данных, 2015 — 2017

Отделение “Большие данные”.

Online courses

  • Statistical Learning, Stanford University, 2015
    Topics include Linear Regression, Logistic Regression, Cross-validation, Regularization, Splines, GAMs, Random Forests, GBMs, SVM, Clustering.

  • Data Science, Johns Hopkins University, 2014 — 2015
    Sequence of nine courses on data science related topics: The Data Scientist’s Toolbox, R Programming, Getting and Cleaning Data, Exploratory Data Analysis, Reproducible Research, Statistical Inference, Regression Models, Practical Machine Learning, Developing Data Products.

  • A/B Testing, 2015 Design and analysis of A/B tests, following topics covered: how to choose and characterize metrics to evaluate your experiments, how to design an experiment with enough statistical power, how to analyze results and draw valid conclusions.

  • Machine Learning, Stanford University, 2014
    Topics include Linear Regression, Logistic Regression, Regularization, Neural Networks, SVM, Clustering, Dimensionality Reduction, Anomaly Detection and Recommender systems. Implemented corresponding algorithms in Octave.

  • Mining Massive Datasets, Stanford University, 2014
    Topics include MapReduce, Web-link analysis, Data-streams, Locality-sensitive hashing, Computational advertising, Clustering, Recommender systems, Analysis of large graphs, Decision trees, Dimensionality reduction, SVM, and Frequent-itemset analysis.

  • Algorithms: Design and Analysis, part I and part II, Stanford University, 2013, 2015
    Assignments included implementation of MergeSort, QuickSort, Depth- and breadth-first search in graphs, Dijkstra’s shortest-path algorithm, Kruskal’ and Prim’s algorithms for computing minimum spanning trees, clustering 3-set cover and others. Did that in Python and R.

  • Social and Economic Networks: Models and Analysis, Stanford University, 2014

  • Game Theory, part I and part II, Stanford University, 2013, 2014

Опыт работы

Diasoft
Москва, ПО для финансовых организаций

Ведущий инженер по конфигурации, февраль 2013 — декабрь 2014

  • Сборка конфигурационных элементов
  • Конфигурационный менеджер в больших проектах внедрения
  • Обучение сотрудников и консультации
  • Развитие процессов, затрагивающих конфигурационное управление и выпуск продуктов
  • Разработал проект новой политики конфигурационного управления в компании
  • Выступил в роли эксперта по конфигурационному управлению во внутреннем проекте по переходу на GIT.

Ведущий инженер-технолог, февраль 2012 — февраль 2013

  • Анализировал данные и предоставлял отчеты по различным вопросам, связанным с тестированием: годовая динамика количества найденных ошибок, скорость исправления несоответствий и т. п.
  • Разрабатывал и сопровождал процессы в области конфигурационного управления и тестирования
  • Главный тестировщик и аналитик в проекте “Web-installer” (разработка полноценного инсталлятора для установки продуктов компании и обновлений для них)
  • Обучение сотрудников и консультации

Руководитель отдела тестирования, отдела поддержки, Март 2008 — Январь 2012

Возглавлял различные (от 6 до 20 сотрудников) отделы тестирования и поддержки продуктов (среди сотрудников: тестировщики, автотестировщики, программисты), ответственные за воспроизведение, исправление и тестирование ошибок, разработку автотестов, выпуск новых версий продуктов Diasoft FA# GeneralLedger, Diasoft FA# Payments и смежного функционала. Награжден знаком “Сотрудник года”.

  • Анализировал работу подразделения, находил слабые места, придумывал улучшения
  • Выступил в ролях ведущего тестировщика и аналитика в проекте по разработке внутреннего инструмента “Мастер автоматизированного выпуска хотфиксов”. Инструмент был успешно внедрен и используется в компании до сих пор
  • Оптимизировал инсталляционные скрипты продуктов
  • Осуществлял регулярное планирование, а также постановку квартальных целей для сотрудников и подразделений, отвечал за достижение целей подразделения
  • Отвечал за выпуск продуктов Diasoft FA# GeneralLedger, Payments и смежных модулей.
  • Нанимал и обучал новых сотрудников

Тестировщик, ведущий тестировщик, май 2005 — март 2008

  • Разрабатывал автотесты (в среде TestComplete). Администрировал ночные запуски стендов автотестов. Анализировал результаты, оптимизировал стенды
  • Осуществлял ручное функциональное тестирование
  • Разрабатывал тест-планы.