Práctica Costes Simulación de Procesos y Sistemas

Enunciado del problema

Tras el festival de música electrónica de Elche, se ha enviado una encuesta a todos los asistentes que compraron la entrada de forma telemática para preguntarles sobre su experiencia. Una de las preguntas de la encuesta pregunta a cerca su opinión sobre la entrada que han comprado, concretamente si repetirían esa entrada en el futuro. De todos aquellos que han entrado con entrada general la organización ha obtenido de beneficio 50€, mientras que los del VIP ha obtenido 70€.

Preguntas:

1) Si el festival organizara 4 eventos en un año,y los encuestados compran la entrada; ¿Qué beneficio esperaría la organización a final de año por cada participante?

estados=c("Entrada general","Entrada Vip")
# matriz de transición idioma1
p1=matrix(c(0.51,0.49,0.9,0.1),byrow = TRUE,ncol=2,dimnames=list(estados,estados))
# proceso 1: idioma1
idioma1=new("markovchain",states=colnames(p1),byrow=TRUE,transitionMatrix=p1,name="idioma1")
as(idioma1,"data.frame")
t0 t1 prob
Entrada general Entrada general 0.51
Entrada general Entrada Vip 0.49
Entrada Vip Entrada general 0.90
Entrada Vip Entrada Vip 0.10
ptran.n=function(proceso,n){
  nestados=length(states(proceso))
  i=1
  ptran=proceso[1:nestados]
  pn=ptran
  while(i<n){
    pn=pn%*%ptran
    i=i+1
  }
return(pn)  
}

mocupa.proceso <- function(proceso, n)
{
  nestados <- dim(idioma1)
  estados<- names(proceso)
  P <- proceso[1:nestados]
  mocupa=diag(nestados)
  for (i in 1:n)
   mocupa <- mocupa + ptran.n(proceso,i)
  
  return(mocupa)
}

#Beneficios esperados por entrada tras 4 conciertos

ingresos=c(50,70)
c=matrix(round(ingresos,2), ncol=1)
n=3
mocupa1=mocupa.proceso(idioma1,n)
g=mocupa1 %*% c
g
##                     [,1]
## Entrada general 223.2466
## Entrada Vip     237.3022
  • Para aquél que comienza comprando entrada general, esperamos un beneficio de 223.24€
  • Para aquél que comienza comprando entrada VIP, esperamos un beneficio de 237.30€

2) Cuál será el beneficio esperado para el segundo concierto sabiendo que asistieron al primero 2000 personas de las cuales 1750 compraron general y 250 VIP.

Probabilidad1=conditionalDistribution(idioma1,"Entrada general")
Probabilidad2=conditionalDistribution(idioma1,"Entrada Vip")
Entradageneral=Probabilidad1[1]*1750*50+Probabilidad1[2]*1750*70;Entradageneral
## Entrada general 
##          104650
Entradavip=Probabilidad2[1]*250*50+Probabilidad2[2]*250*70;Entradavip
## Entrada general 
##           13000
  • El beneficio total esperado para el segundo concierto será de 104650€ para las entradas generales y 13000€ para las VIP

3) Haz un análisis para preveer los beneficios en los 4 conciertos y por cada tipo de entrada:

4) Extrae conclusiones una vez has realizado el ejercicio entero:

  • Gracias al gráfico final podemos observar con total claridad como las entradas VIP reportan mucho dinero al principio, pero la gente con VIP obtienen la entrada general. Esto se podría deber a que la diferencia de precio no se corresponda con la diferencia de calidad/servicios que ofrece esta entrada superior.

  • Si fuéramos parte de la dirección de la organización, con estos informes sabríamos que tenemos que mejorar el porcentaje de gente que quiere repetir en el VIP para que no bajen los beneficios, para ello sería necesaria una inversión en este servicio para mejorar los beneficios totales.

  • Como vemos, la opción para mejorar los beneficios de la empresa es o bien mejorar los porcentajes, o bien jugar con el precio de las entradas.

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