Un informe del National Center for Health Statistics, basado en los datos de 1985, afirma que 30 por ciento de la población adulta de EUA son fumadores (A-3). Considere una muestra aleatoria simple de 15 adultos seleccionados en ese momento. Encuentre la probabilidad de que el número de fumadores en la muestra sean:
Entre cinco y nueve, inclusive.
Tres
n=15
p=0.3
dbinom(3,n,p)*100 #exactamente 3## [1] 17.00402la probabilidad de que el número de fumadores en la muestra seanexactamente 3 es igual a 17%
Menos de cinco
n=15
p=0.3
pbinom(4,15,0.3)## [1] 0.5154911la probabilidad de que el número de fumadores en la muestra sean menos de cinco es 51%
Mas de cinco, pero menos de 10.
n=15
p=0.3
pbinom(9,15,0.3)- pbinom(5,15,0.3)## [1] 0.274726la probabilidad de que el número de fumadores en la muestra sean mas de cinco y menos de diez es 27%
Seis ó más.
n=15
p=0.3
(pbinom(15,n,p)) - (pbinom(5,n,p)) #seis o mas## [1] 0.2783786la probabilidad de que el número de fumadores en la muestra sean seis o mas de seis es de 28%
Suponga que se sabe que en cierta área de una gran ciudad el número promedio de ratas por manzana es de cinco. Suponga que el número promedio de ratas sigue una distribuci6n de Poisson, y calcule la probabilidad de que en una manzana elegida aleatoriamente:
Existan exactamente cinco ratas.
Existan más de cinco ratas.
Existan menos de cinco ratas.
Existan entre cinco y siete ratas, inclusive.
Existan al menos 4 ratas.
lambda=6 dpois(4,lambda) dpois(4,lambda)
lambda=12 dpois(10,12)