Tarea 1
Joaquín Saldivia
2023-03-25
Desafio 1:
Realizar 10 ejemplos de operaciones
op1 = 320 * 102
op2 = op1 / 10
op3 = log10(op2) + op1 - ( op1/300 )
op4 = op3 + sqrt(op2) + sin(op1)
op5 = round((op1 - op2 * 3/op4 - op3/( op1 / 2 )), 2)
op6 = 200 - 100 * 42 / cos(10)
op7 = op6 - op5
op8 = op6 + 4 * op7
op9 = op7 - 2/op8
op10 = 100 / ( cos(3) * sin(8) )Desafio 2:
Ejemplos usando otros tipos de estructura de datos
csv = read.csv("U:/Codigo/R/prueba.csv", header=TRUE, sep=";")
sec_num = 1:30
sexo = c("M", "H", "M", "M", "M", "H", "M", "M", "H", "H")
sexo = factor(sexo)
sexo = factor(sexo,levels=c("H","M"),labels=c("Hembra","Macho"))Aca podemos ver imagenes de lo que se obtiene
Resultado de lectura de csv
Se crea la columna con los sexo
Se transforma a un factor
Se le asignan labels
Desafio 3:
Crear una función que permita jugar piedra, papel o tijera
cachipum = function () {
cat("1.- Piedra\n2.- Papel\n3.- Tijera")
user = as.integer(readline(prompt = "Ingresa una opcion: "))
ia = sample(1:3,1)
print(paste("Elegiste:", switch(user, "Piedra", "Papel", "Tijera")))
print(paste("La IA eligio:", switch(ia, "Piedra", "Papel", "Tijera")))
if ( user == ia ) {
print("Empate")
}
if ( (user == 1 & ia == 2) | (user == 2 & ia == 3) | (user == 3 & ia == 1) ) {
print("Perdiste")
}
if ( (user == 2 & ia == 1) | (user == 3 & ia == 2) | (user == 1 & ia == 3) ) {
print("Ganaste")
}
}Aca podemos ver algunos ejemplos de uso:
Ejemplo 1
Ejemplo 2
Ejemplo 3
Desafio 4:
Utilizar un dataset y describir para que se usa y que es cada variable, ademas usar plot y summary y explicar el resultado
Se utiliza el dataset beaver 1 que muestra la dinamica de temperatura de un castor hembra en un periodo de un dia con lapsos de diez minutos, este dataset podria ser utilizado para analizar la fluctiación de temperatura de estos animales en su ambiente.
fuente: P. S. Reynolds (1994) Time-series analyses of beaver body temperatures. Chapter 11 of Lange, N., Ryan, L., Billard, L., Brillinger, D., Conquest, L. and Greenhouse, J. eds (1994) Case Studies in Biometry. New York: John Wiley and Sons.
example1 = datasets::beaver1
example1
summary(example1)
plot(example1)Resultado de invocar a example1:
## day time temp activ
## 1 346 840 36.33 0
## 2 346 850 36.34 0
## 3 346 900 36.35 0
## 4 346 910 36.42 0
## 5 346 920 36.55 0
## 6 346 930 36.69 0
## 7 346 940 36.71 0
## 8 346 950 36.75 0
## 9 346 1000 36.81 0
## 10 346 1010 36.88 0
## 11 346 1020 36.89 0
## 12 346 1030 36.91 0
## 13 346 1040 36.85 0
## 14 346 1050 36.89 0
## 15 346 1100 36.89 0
## 16 346 1110 36.67 0
## 17 346 1120 36.50 0
## 18 346 1130 36.74 0
## 19 346 1140 36.77 0
## 20 346 1150 36.76 0
## 21 346 1200 36.78 0
## 22 346 1210 36.82 0
## 23 346 1220 36.89 0
## 24 346 1230 36.99 0
## 25 346 1240 36.92 0
## 26 346 1250 36.99 0
## 27 346 1300 36.89 0
## 28 346 1310 36.94 0
## 29 346 1320 36.92 0
## 30 346 1330 36.97 0
## 31 346 1340 36.91 0
## 32 346 1350 36.79 0
## 33 346 1400 36.77 0
## 34 346 1410 36.69 0
## 35 346 1420 36.62 0
## 36 346 1430 36.54 0
## 37 346 1440 36.55 0
## 38 346 1450 36.67 0
## 39 346 1500 36.69 0
## 40 346 1510 36.62 0
## 41 346 1520 36.64 0
## 42 346 1530 36.59 0
## 43 346 1540 36.65 0
## 44 346 1550 36.75 0
## 45 346 1600 36.80 0
## 46 346 1610 36.81 0
## 47 346 1620 36.87 0
## 48 346 1630 36.87 0
## 49 346 1640 36.89 0
## 50 346 1650 36.94 0
## 51 346 1700 36.98 0
## 52 346 1710 36.95 0
## 53 346 1720 37.00 0
## 54 346 1730 37.07 1
## 55 346 1740 37.05 0
## 56 346 1750 37.00 0
## 57 346 1800 36.95 0
## 58 346 1810 37.00 0
## 59 346 1820 36.94 0
## 60 346 1830 36.88 0
## 61 346 1840 36.93 0
## 62 346 1850 36.98 0
## 63 346 1900 36.97 0
## 64 346 1910 36.85 0
## 65 346 1920 36.92 0
## 66 346 1930 36.99 0
## 67 346 1940 37.01 0
## 68 346 1950 37.10 1
## 69 346 2000 37.09 0
## 70 346 2010 37.02 0
## 71 346 2020 36.96 0
## 72 346 2030 36.84 0
## 73 346 2040 36.87 0
## 74 346 2050 36.85 0
## 75 346 2100 36.85 0
## 76 346 2110 36.87 0
## 77 346 2120 36.89 0
## 78 346 2130 36.86 0
## 79 346 2140 36.91 0
## 80 346 2150 37.53 1
## 81 346 2200 37.23 0
## 82 346 2210 37.20 0
## 83 346 2230 37.25 1
## 84 346 2240 37.20 0
## 85 346 2250 37.21 0
## 86 346 2300 37.24 1
## 87 346 2310 37.10 0
## 88 346 2320 37.20 0
## 89 346 2330 37.18 0
## 90 346 2340 36.93 0
## 91 346 2350 36.83 0
## 92 347 0 36.93 0
## 93 347 10 36.83 0
## 94 347 20 36.80 0
## 95 347 30 36.75 0
## 96 347 40 36.71 0
## 97 347 50 36.73 0
## 98 347 100 36.75 0
## 99 347 110 36.72 0
## 100 347 120 36.76 0
## 101 347 130 36.70 0
## 102 347 140 36.82 0
## 103 347 150 36.88 0
## 104 347 200 36.94 0
## 105 347 210 36.79 0
## 106 347 220 36.78 0
## 107 347 230 36.80 0
## 108 347 240 36.82 0
## 109 347 250 36.84 0
## 110 347 300 36.86 0
## 111 347 310 36.88 0
## 112 347 320 36.93 0
## 113 347 330 36.97 0
## 114 347 340 37.15 1De aca podemos ver 4 variables:
Dia: es un entero que representa el dia que es monitoreado el castor, toma valores entre 0 a 365 y se mide en dias.
Tiempo: es un entero que representa la hora de monitoreo, toma valores entre 0 a 2350 (00:00 - 23:50) y se mide en horas.
Temperatura: un float que representa la temperatura del castor, no tiene un rango de valores fijo y se mide en celsius.
Actividad: un entero que representa un booleano para indicar si el castor tuvo actividad fuera del refugio, toma valores entre 0 y 1, no tiene unidad de medida.
Resultado de usar summary:
## day time temp activ
## Min. :346.0 Min. : 0.0 Min. :36.33 Min. :0.00000
## 1st Qu.:346.0 1st Qu.: 932.5 1st Qu.:36.76 1st Qu.:0.00000
## Median :346.0 Median :1415.0 Median :36.87 Median :0.00000
## Mean :346.2 Mean :1312.0 Mean :36.86 Mean :0.05263
## 3rd Qu.:346.0 3rd Qu.:1887.5 3rd Qu.:36.96 3rd Qu.:0.00000
## Max. :347.0 Max. :2350.0 Max. :37.53 Max. :1.00000Se puede observar que muestra estadísticas de los datos.
Resultado de usar plot:
Se puede ver un graficos comparando cada una de las variables.