Cargamos la data del excel en R
#Cargamos el data.frame
toyota<- read.csv("C:/Users/luiza/Downloads/00-diplomado/03-r/ToyotaCorolla.csv")
Revisamos los tipos de variable y una muestra
## 'data.frame': 1436 obs. of 10 variables:
## $ Price : int 13500 13750 13950 14950 13750 12950 16900 18600 21500 12950 ...
## $ Age : int 23 23 24 26 30 32 27 30 27 23 ...
## $ KM : int 46986 72937 41711 48000 38500 61000 94612 75889 19700 71138 ...
## $ FuelType : chr "Diesel" "Diesel" "Diesel" "Diesel" ...
## $ HP : int 90 90 90 90 90 90 90 90 192 69 ...
## $ MetColor : int 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 ...
## $ Automatic: int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ CC : int 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 1800 1900 ...
## $ Doors : int 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
## $ Weight : int 1165 1165 1165 1165 1170 1170 1245 1245 1185 1105 ...
Graficamos las 10 variables de acuerdo al tipo
#Graficamos de acuerdo al tipo de variable
for (i in 1:columnas) {
if(is.numeric(toyota[,i])==TRUE)
{
texto <- paste("Histograma de la variable ", colnames(toyota)[i])
hist(toyota[,i], col = i, main = texto, xlab = colnames(toyota)[i], ylab="Frecuencia")
}
else
{
texto <- paste("Grafico pie de la variable ", colnames(toyota)[i])
pie(table(toyota[,i]), main = texto, xlab=colnames(toyota)[i], ylab="Frecuencia")
}
}