baby_no_me_llames

Distribución binomial

Un fabricante de piezas electrónicas sabe que el 7% de las piezas producidas son defectuosas. Si un cliente solicita un lote de 800 piezas,

¿cuál es la probabilidad de que menos de 60 sean defectuosas?

n = 800
p = 0.07
pbinom(59, n, p)*100

## [1] 69.14995

La probabilidad de que menos de 60 sean defectuosas es de 69,14%

¿cuál es la probabilidad de que exactamente 40 sean defectuosas?

n = 800
p = 0.07
dbinom(40, n, p)*100

## [1] 0.4288777

La probabilidad de que exactamente 40 sean defectuosas es de 0,42%

¿cuál es la probabilidad de que a lo sumo 40 sean defectuosas?

n = 800
p = 0.07
pbinom(40, n, p)*100

## [1] 1.283696

La posibilidad de que a lo suma 40 sean defectuosas es de 1,28%

¿cuál es la probabilidad de que 55 o menos sean defectuosas?

n = 800
p = 0.07
pbinom(55, n, p)*100

## [1] 48.02848

La posibilidad de que a 55 o menos sean defectuosas es de 48,02%

¿cuál es la probabilidad de que sean como mucho 47 defectuosas?

n = 800
p = 0.07
pbinom(47, n, p)*100

## [1] 11.76556

La posibilidad de que sean como mucho 47 defectuosas es de 11,76%

En una gasolinera en promedio llegan a tanquear 8 carros en una hora,

calcula la probabilidad de que en los próximos 15 minutos se tanqueen 3 carros.

dpois(3,2) * 100

## [1] 18.0447

La probabilidad de que en los proximos 15 minutos se tanqueen 3 carros es del 18,04%

calcula la probabilidad de que en los próximos 30 minutos se tanqueen 5 carros.

dpois(5,4) * 100

## [1] 15.62935

La probabilidad de que en los proximos 30 minutos se tanqueen 5 carros es del 15,63%

calcula la probabilidad de que en los próximos 15 minutos se tanqueen más de 3 carros.

a <- 1-ppois(3,2)
a * 100

## [1] 14.28765

Las probabilidad de que en los proximos 15 minutos se tanqueen mas de 3 carros es de 14,28%

calcula la probabilidad de que en los próximos 30 minutos se tanqueen al menos 6 carros.

a <- 1 - ppois(6, 4)
a * 100

## [1] 11.0674

La probabilidad de que al menos 6 carros se tanqueen en los proximos 30 minutos es de 11,06%