Tarea No. 2
Juan Pablo Acuña González
Descripción de datos
Los datos corresponden a los gastos en sanidad personal agregados en atención de salud por el estado entre rangos de \(0.998\) billones de dólares y \(94,178\) billones de dólares, y la renta corresponde a los ingresos agregados en atención de salud por el estado encontrándose entre los rangos de \(9.3\) y \(64.1\) billones de dólares. Los datos corresponden a datos de corte transversal ya que son muchas personas, pero con descripción en gastos en el año \(1993\).
## Rows: 51
## Columns: 3
## $ obs <chr> "WY", "VT", "DC", "AK", "ND", "DE", "SD", "MT", "RI", "ID", "N…
## $ exphlth <dbl> 0.998, 1.499, 4.285, 1.573, 2.021, 2.260, 1.953, 2.103, 3.428,…
## $ income <dbl> 9.3, 11.2, 17.1, 13.8, 10.9, 15.3, 12.8, 14.6, 21.2, 19.3, 25.…Variable gastos de sanidad
Los datos de gastos en sanidad con mayor frecuencia relativa por parte del estado son los que se encuentran en rangos de \(0\) a \(4\) billones de dólares aprox., seguido de los gastos situados entre \(14\) y \(16\) billones de dólares y por el otro lado se puede observar que los gastos con menor frecuencia relativa son sobre los \(40\) billones de dólares.
Variable ingreso
Los datos de ingresos por persona según el gráfico de frecuencias relativas indica que la mayoría de las personas tienen un ingreso entre \(20\) y \(34\) billones de dólares por parte del estado, además se puede observar que existe una mayoría de frecuencias con respecto a los ingresos en los valores de \(70\) a \(116\) billones de dólares por persona por parte del estado.
Estadísticas de resumen
## exphlth income
## nbr.val 51.000000 51.00000
## nbr.null 0.000000 0.00000
## nbr.na 0.000000 0.00000
## min 0.998000 9.30000
## max 94.178000 683.50000
## range 93.180000 674.20000
## sum 778.512000 5361.80000
## median 10.066000 64.10000
## mean 15.264941 105.13333
## SE.mean 2.504781 17.54491
## CI.mean.0.95 5.031001 35.24000
## var 319.970325 15699.02587
## std.dev 17.887714 125.29575
## coef.var 1.171817 1.19178Se tiene que el promedio de gasto es de \(15.3\) billones de dólares y que el de ingreso es de \(105\) billones de dólares, encontrando como valores mínimos \(0.998\) y \(9.30\) billones de dólares respectivamente y los valores máximos de ambas variables son \(94.2\) para el gasto y de \(684\) para la renta de las personas entregadas por el estado. Para el caso de la mediana el gasto representa el valor de \(10.1\) y la renta de \(64.1\), esto quiere decir que son los valores centrales de las \(51\) observaciones analizadas. La desviación estándar por su parte nos indica que tan dispersos está el grupo de \(51\) observaciones y podemos observar que el gasto tiene una desviación de \(17.9\) lo que es elevado, pero no tanto como la desviación estándar de la renta que es de \(125\) billones de dólares.
Correlación
##
## Call:
## lm(formula = exphlth ~ 1 + income, data = bd)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -4.5959 -0.7120 -0.1990 0.5975 4.8181
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 0.325608 0.319742 1.018 0.314
## income 0.142099 0.001966 72.270 <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 1.742 on 49 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.9907, Adjusted R-squared: 0.9905
## F-statistic: 5223 on 1 and 49 DF, p-value: < 2.2e-16Usando las observaciones \(1-51\) y tomando al gasto como la variable dependiente, se puede observar que las variables tienen una correlación del \(99\%\) como lo indica la \(R^2\) lo que nos dice que la variable renta se adapta casi completamente al modelo de gastos en sanidad por parte del estado.
Análisis gráfico
A través del gráfico se puede observar que las variables están altamente relacionados a través de una línea de tendencia creciente indicando que a mayor renta disponible mayor gasto en sanidad por parte del estado, se concluye que las variables se adaptan casi perfectamente ara explicar el gasto en sanidad.