“Arroyoclaro_senasa”,“CletoRomero_senasa”, “Colpiroy_senasa”, “Edelira_senasa”,Taguatoi_senasa
El archivo cuadros.html tiene la explicacion de como se generaron
Cuadros para el informe para las personas
LECTURA DE DATOS
load("Comunidades1.RData")
dir(pattern = "*.sav")
## [1] "Arroyoclaro_senasa.sav" "CletoRomero_senasa.sav"
## [3] "Colpiroy_senasa.sav" "Edelira_senasa.sav"
## [5] "Taguatoi_senasa.sav"
CUADROS DE SEXO, INSTRUCCION, SI LEE, TRABAJO GNERAL Y POR EDAD, OCUPACION
tablaperson.1 <- table(personas1$SEXO, personas1$EDAD.rec, personas1$comunidad.rec)
tablaperson.2 <- table(personas1$INST, personas1$comunidad, useNA = "always")
tablaperson.3 <- table(personas1$LEE, personas1$comunidad, useNA = "always")
tablaperson.4 <- table(personas1$TRABAJA, personas1$comunidad, useNA = "always")
tablaperson.5 <- table(personas1$TRABAJA, personas1$EDAD.rec, personas1$comunidad.rec,
useNA = "always")
tablaperson.6 <- table(personas1$OCUPA, personas1$TRABAJA, personas1$comunidad.rec,
useNA = "always")
addmargins(tablaperson.1)
## , , = 9-Arroyoclaro_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas Sum
## 1-Masculino 55 86 141
## 2-Femenino 51 65 116
## Sum 106 151 257
##
## , , = 10-CletoRomero_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas Sum
## 1-Masculino 35 83 118
## 2-Femenino 36 83 119
## Sum 71 166 237
##
## , , = 11-Colpiroy_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas Sum
## 1-Masculino 11 27 38
## 2-Femenino 19 25 44
## Sum 30 52 82
##
## , , = 12-Edelira_senasa.
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas Sum
## 1-Masculino 24 50 74
## 2-Femenino 11 35 46
## Sum 35 85 120
##
## , , = 13-Taguatoi_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas Sum
## 1-Masculino 39 55 94
## 2-Femenino 41 45 86
## Sum 80 100 180
##
## , , = Sum
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas Sum
## 1-Masculino 164 301 465
## 2-Femenino 158 253 411
## Sum 322 554 876
addmargins(tablaperson.2)
##
## 9 10 11 12 13 <NA> Sum
## 0-Sin instrucción 41 24 6 5 24 0 100
## 1-Primer grado 11 9 2 9 7 0 38
## 3-Segundo grado 22 22 5 7 10 0 66
## 4-Tercer grado 29 13 5 13 16 0 76
## 5-Cuarto grado 31 21 5 14 16 0 87
## 6-Quinto grado 32 13 5 13 21 0 84
## 7-Sexto grado 53 56 15 31 46 0 201
## 8-Séptimo grado 7 11 5 1 7 0 31
## 9-Octavo grado 9 5 3 2 7 0 26
## 10-Noveno grado 8 14 6 6 13 0 47
## 11-1er curso 3 4 4 2 3 0 16
## 12-2do curso 2 2 4 2 2 0 12
## 13-3er curso 5 25 5 2 4 0 41
## 14-Universidad/Docente 3 18 3 0 0 0 24
## 15 0 0 0 1 0 0 1
## 31 1 0 0 0 0 0 1
## <NA> 133 213 47 102 112 0 607
## Sum 390 450 120 210 288 0 1458
addmargins(tablaperson.3)
##
## 9 10 11 12 13 <NA> Sum
## 1-Si 206 205 65 94 153 0 723
## 2-No 51 21 12 14 20 0 118
## <NA> 133 224 43 102 115 0 617
## Sum 390 450 120 210 288 0 1458
addmargins(tablaperson.4)
##
## 9 10 11 12 13 <NA> Sum
## 1-Si 91 78 25 49 57 0 300
## 2-No 164 148 49 56 115 0 532
## <NA> 135 224 46 105 116 0 626
## Sum 390 450 120 210 288 0 1458
addmargins(tablaperson.5)
## , , = 9-Arroyoclaro_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas <NA> Sum
## 1-Si 4 87 0 91
## 2-No 100 64 0 164
## <NA> 2 0 133 135
## Sum 106 151 133 390
##
## , , = 10-CletoRomero_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas <NA> Sum
## 1-Si 0 78 0 78
## 2-No 60 87 1 148
## <NA> 11 1 212 224
## Sum 71 166 213 450
##
## , , = 11-Colpiroy_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas <NA> Sum
## 1-Si 0 25 0 25
## 2-No 22 27 0 49
## <NA> 8 0 38 46
## Sum 30 52 38 120
##
## , , = 12-Edelira_senasa.
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas <NA> Sum
## 1-Si 6 43 0 49
## 2-No 18 38 0 56
## <NA> 12 4 89 105
## Sum 36 85 89 210
##
## , , = 13-Taguatoi_senasa
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas <NA> Sum
## 1-Si 4 53 0 57
## 2-No 68 47 0 115
## <NA> 8 0 108 116
## Sum 80 100 108 288
##
## , , = NA
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas <NA> Sum
## 1-Si 0 0 0 0
## 2-No 0 0 0 0
## <NA> 0 0 0 0
## Sum 0 0 0 0
##
## , , = Sum
##
##
## 0-Menor a 18 1- 18 años o mas <NA> Sum
## 1-Si 14 286 0 300
## 2-No 268 263 1 532
## <NA> 41 5 580 626
## Sum 323 554 581 1458
TIPO DE OCUPACION POR COMUNIDAD
addmargins(tablaperson.6)
## , , = 9-Arroyoclaro_senasa
##
##
## 1-Si 2-No <NA> Sum
## 1 2 0 0 2
## 2 53 1 0 54
## 4 3 0 0 3
## 7 17 0 0 17
## 9 0 0 0 0
## 10 2 0 0 2
## 11 9 0 0 9
## 12 1 0 0 1
## 14 1 0 0 1
## 15 0 0 0 0
## 16 0 0 0 0
## 17 1 0 0 1
## 20 0 0 0 0
## 22 0 0 0 0
## 25 1 0 0 1
## 27 0 0 0 0
## 29 1 0 0 1
## 35 0 0 0 0
## <NA> 0 163 135 298
## Sum 91 164 135 390
##
## , , = 10-CletoRomero_senasa
##
##
## 1-Si 2-No <NA> Sum
## 1 11 0 0 11
## 2 29 0 0 29
## 4 0 0 0 0
## 7 7 0 0 7
## 9 1 0 0 1
## 10 8 0 0 8
## 11 0 0 0 0
## 12 2 0 0 2
## 14 1 0 0 1
## 15 2 0 0 2
## 16 0 0 0 0
## 17 4 0 0 4
## 20 1 0 0 1
## 22 1 0 0 1
## 25 1 0 0 1
## 27 3 0 0 3
## 29 6 0 0 6
## 35 0 0 0 0
## <NA> 1 148 224 373
## Sum 78 148 224 450
##
## , , = 11-Colpiroy_senasa
##
##
## 1-Si 2-No <NA> Sum
## 1 3 0 0 3
## 2 17 0 0 17
## 4 0 0 0 0
## 7 2 0 0 2
## 9 0 0 0 0
## 10 1 0 0 1
## 11 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0
## 14 1 0 0 1
## 15 0 0 0 0
## 16 1 0 0 1
## 17 0 0 0 0
## 20 0 0 0 0
## 22 0 0 0 0
## 25 0 0 0 0
## 27 0 0 0 0
## 29 0 0 0 0
## 35 0 0 0 0
## <NA> 0 49 46 95
## Sum 25 49 46 120
##
## , , = 12-Edelira_senasa.
##
##
## 1-Si 2-No <NA> Sum
## 1 0 0 0 0
## 2 33 0 0 33
## 4 0 0 0 0
## 7 8 0 0 8
## 9 0 0 0 0
## 10 2 0 0 2
## 11 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0
## 14 0 0 0 0
## 15 0 0 0 0
## 16 3 0 0 3
## 17 0 0 0 0
## 20 0 0 0 0
## 22 2 0 0 2
## 25 1 0 0 1
## 27 0 0 0 0
## 29 0 0 0 0
## 35 0 0 0 0
## <NA> 0 56 105 161
## Sum 49 56 105 210
##
## , , = 13-Taguatoi_senasa
##
##
## 1-Si 2-No <NA> Sum
## 1 0 0 0 0
## 2 38 0 0 38
## 4 0 0 0 0
## 7 7 0 0 7
## 9 0 0 0 0
## 10 3 0 0 3
## 11 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0
## 14 0 0 0 0
## 15 0 0 0 0
## 16 6 0 0 6
## 17 1 0 0 1
## 20 0 0 0 0
## 22 1 0 0 1
## 25 0 0 0 0
## 27 0 0 0 0
## 29 0 0 0 0
## 35 1 0 0 1
## <NA> 0 115 116 231
## Sum 57 115 116 288
##
## , , = NA
##
##
## 1-Si 2-No <NA> Sum
## 1 0 0 0 0
## 2 0 0 0 0
## 4 0 0 0 0
## 7 0 0 0 0
## 9 0 0 0 0
## 10 0 0 0 0
## 11 0 0 0 0
## 12 0 0 0 0
## 14 0 0 0 0
## 15 0 0 0 0
## 16 0 0 0 0
## 17 0 0 0 0
## 20 0 0 0 0
## 22 0 0 0 0
## 25 0 0 0 0
## 27 0 0 0 0
## 29 0 0 0 0
## 35 0 0 0 0
## <NA> 0 0 0 0
## Sum 0 0 0 0
##
## , , = Sum
##
##
## 1-Si 2-No <NA> Sum
## 1 16 0 0 16
## 2 170 1 0 171
## 4 3 0 0 3
## 7 41 0 0 41
## 9 1 0 0 1
## 10 16 0 0 16
## 11 9 0 0 9
## 12 3 0 0 3
## 14 3 0 0 3
## 15 2 0 0 2
## 16 10 0 0 10
## 17 6 0 0 6
## 20 1 0 0 1
## 22 4 0 0 4
## 25 3 0 0 3
## 27 3 0 0 3
## 29 7 0 0 7
## 35 1 0 0 1
## <NA> 1 531 626 1158
## Sum 300 532 626 1458
TIPO DE REMUNERACION POR COMUNIDAD
addmargins(table(personas2$SALA, personas2$comunidad, useNA = "always"))
##
## 9 10 11 12 13 <NA> Sum
## 1-Jornal diario 31 12 13 7 24 0 87
## 2-Quincena 1 2 0 0 0 0 3
## 3-Mensual 46 61 13 41 31 0 192
## 4-Remesas 2 16 1 1 2 0 22
## 5-Semestral 0 0 0 0 0 0 0
## 6-Anual 0 0 0 0 0 0 0
## <NA> 375 434 113 196 279 0 1397
## Sum 455 525 140 245 336 0 1701
TIPO DE REMUNERACION POR INTEGRANTE DEL HOGAR
addmargins(table(personas2$SALA, personas2$time, useNA = "always"))
##
## 1 2 3 4 5 6 7 <NA> Sum
## 1-Jornal diario 0 59 3 20 3 1 1 0 87
## 2-Quincena 0 2 0 1 0 0 0 0 3
## 3-Mensual 0 132 19 30 5 1 5 0 192
## 4-Remesas 1 0 0 18 2 0 1 0 22
## 5-Semestral 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## 6-Anual 0 0 0 0 0 0 0 0 0
## <NA> 242 50 221 174 233 241 236 0 1397
## Sum 243 243 243 243 243 243 243 0 1701
Organizaciones comunitarias mencionadas
addmargins(table(personas3$ORGAVEC, personas3$comunidad, useNA = "always"))
##
## 9 10 11 12 13 <NA> Sum
## 0 0 1 0 0 0 0 1
## 2 12 25 5 2 5 0 49
## 5 12 1 4 13 6 0 36
## 6 0 6 2 0 4 0 12
## 8 12 0 0 0 4 0 16
## 11 0 1 3 0 1 0 5
## 13 0 10 0 0 0 0 10
## 14 0 0 1 0 0 0 1
## 16 0 0 0 1 0 0 1
## 22 0 1 0 1 0 0 2
## 28 0 0 0 0 8 0 8
## 29 4 0 0 0 0 0 4
## <NA> 155 180 45 88 116 0 584
## Sum 195 225 60 105 144 0 729
Actividades de las Organizaciones comunitarias mencionadas
addmargins(table(personas3$ORGAAC, personas3$comunidad, useNA = "always"))
##
## 9 10 11 12 13 <NA> Sum
## 0 1 2 1 0 0 0 4
## 1 1 0 0 1 0 0 2
## 2 1 1 2 6 0 0 10
## 3 0 0 3 4 1 0 8
## 4 12 16 0 0 2 0 30
## 6 10 9 0 5 1 0 25
## 8 0 0 0 0 1 0 1
## 12 0 0 2 0 0 0 2
## 18 0 0 0 0 1 0 1
## 19 1 0 0 0 0 0 1
## 20 13 15 0 0 21 0 49
## 21 0 0 5 0 0 0 5
## 22 0 0 1 0 0 0 1
## 23 0 0 0 1 0 0 1
## <NA> 156 182 46 88 117 0 589
## Sum 195 225 60 105 144 0 729