DISTRIBUCION BINOMIAL

  1. Un informe del National Center for Health Statistics, basado en los datos de 1985, afirma que 30 por ciento de la población adulta de EUA son fumadores (A-3). Considere una muestra aleatoria simple de 15 adultos seleccionados en ese momento. Encuentre la probabilidad de que el número de fumadores en la muestra sean:

A. Entre cinco y nueve, inclusive.

p=0.30
n= 15

probabilidad1=pbinom(9,n,p)

probabilidad2=pbinom(5,n,p)
probabilidad1-probabilidad2
## [1] 0.274726

la probabilidad de que el número de fumadores en la muestra sea entre cinco y nueve, inclusive es de 27.47%

DISTRIBUCION POISSON

2.Suponga que se sabe que en cierta área de una gran ciudad el número promedio de ratas por manzana es de cinco. Suponga que el número promedio de ratas sigue una distribuci6n de Poisson, y calcule la probabilidad de que en una manzana elegida aleatoriamente:

A. Existan exactamente cinco ratas. 

dpois(5,3,0)
## [1] 0.1008188

la probabilidad de que en una manzana elegida aleatoriamente existan exactamente cinco ratas es de 10,08%

DISTRIBUCION NORMAL

3.Suponga que las edades de inicio de cierta enfermedad tienen una distribución aproximadamente normal, con una media de 11.5 años y una desviación estándar de 3 años. Un niño contrae recientemente la enfermedad. Cuál es la probabilidad de que la edad del niño sea:

A.Al menos 9 años.

1-pnorm(9,11.5,3)
## [1] 0.7976716

la probabilidad de que la edad del niño sea Al menos 9 años es de 79.76%