2. Manipulación de Datos

Manipulación de datos

Un vector del 1 al 5

a<-c(1,2,3,4,5)
a

## [1] 1 2 3 4 5

del 1 al 10

b<-c(1:10)
b

##  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

d<-(1.5:7.5)
d

## [1] 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5

e<-c(1:5.2,4,-3)
e

## [1]  1  2  3  4  5  4 -3

Función secuencia seq()

f<-seq(1:10)
f

##  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

g<-seq(1,20,2)
g

##  [1]  1  3  5  7  9 11 13 15 17 19

i<-seq(1,10, length=6)
i

## [1]  1.0  2.8  4.6  6.4  8.2 10.0

Función replicar rep()

j<-rep(3,10)
j

##  [1] 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

k<-rep(a,2)
k

##  [1] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5

Función generador de niveles o clases gl()

n<-gl(2,6)
n

##  [1] 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2
## Levels: 1 2

o<-gl(2,6,labels=c("Rojo", "Azul"))
o

##  [1] Rojo Rojo Rojo Rojo Rojo Rojo Azul Azul Azul Azul Azul Azul
## Levels: Rojo Azul

Función tabla de combinaciones expand.grid()

Generar una tabla con edades (36 o 25), peso (75 o 60) y equipo favorito (Tigres o Rayados)

p<-expand.grid(edad=c(36,25), peso=c(75,60), equipo=c("Tigres","Rayados"))
p

##   edad peso  equipo
## 1   36   75  Tigres
## 2   25   75  Tigres
## 3   36   60  Tigres
## 4   25   60  Tigres
## 5   36   75 Rayados
## 6   25   75 Rayados
## 7   36   60 Rayados
## 8   25   60 Rayados

Función nombrar columnas names()

names(a)<-c("Lunes","Martes","Miercoles","Jueves","Viernes")
a

##     Lunes    Martes Miercoles    Jueves   Viernes 
##         1         2         3         4         5

Función modo mode()

mode(b)

## [1] "numeric"

mode(b)<-"character"
b

##  [1] "1"  "2"  "3"  "4"  "5"  "6"  "7"  "8"  "9"  "10"