En qué consiste la Propuesta

La Ciencia de Datos es un área de estudio donde la estadística, las matemáticas y la programación se aprenden en conjunto. Se tuvieron tres sesiones de capacitación a manera de introducción a la carrera donde aprendimos tres esquemas generales de modelado de datos. Estos corresponden a una forma de organizar, clasificar e identificar datos de los modelos conocidos hasta el momento de Machine Learning o Inteligencia Artificial .

Es entonces que hablamos del aprendizaje del entrenamiento supervisado donde se conocen variables de salida que se quieren estimar para predecir resultados. Aquí vimos regresión. lineal y la clasificación de datos. Es aquí donde contemplamos la cantidad de los valores, su peso y como este impacta en el modelado de datos para brindar un resultado.

Los temas visto hasta cierto punto fueron, Regresión Lineal, Clasificación y Clustering, y en base a ellos es que genero la siguiente propuesta: La Huella Que Dejamos. Donde voy a abordar el tema de el Medio Ambiente y como este se impacta la mala calidad del aire y su relación con la movilidad urbana en la huella de carbono.

Por lo que los conocimientos que obtuve, más los conocimientos que ya tenía, plantearé una forma de resolverlo teniendo con una regresión lineal en R tomando en cuenta como valores, la calidad de aire y la movilidad durante el año 2020, donde comenzó la pandemia.

Bajo la siguiente hipótesis: A mayor cantidad de gente en su casa: menor cantidad de emisiones atmosféricas (especialmente NOX) y mayor cantidad de generación de O3 troposférico.

Esto es lo que se va a contemplar para este proyecto:

NOX y Ozono (adjunto imagen para ver las consecuencias del NOX)

Movilidad urbana (adjunto imagen para explicar los tipos) Imagen de los tipos de movilidad

Y se tomará en cuenta para explicar la relación entre estos componentes con la regresión lineal que consiste en predecir por medio de definir variables, el valor de otra. La variable que está utilizando para predecir el valor de la otra variable se denomina variable independiente. Esta forma de análisis estima los coeficientes de la ecuación lineal, involucrando una o a más variables independientes que mejor predicen el valor de la variable dependiente.

Datos de O3 y NOx

Column

Ozono

Column

NOx

Tabla de datos

fecha	ozono	nox	residencial	trabajo
2020-01-01	0.0112083	0.0106429	NA	NA
2020-01-02	0.0194167	0.0124286	NA	NA
2020-01-03	0.0152500	0.0416364	NA	NA
2020-01-04	0.0195000	0.0322609	NA	NA
2020-01-05	0.0228750	0.0292778	NA	NA
2020-01-06	0.0247917	0.0506667	NA	NA
2020-01-07	0.0171250	0.0626522	NA	NA
2020-01-08	0.0224167	0.0398421	NA	NA
2020-01-09	0.0218333	0.0323333	NA	NA
2020-01-10	0.0142917	0.0268947	NA	NA
2020-01-11	0.0195000	0.0424762	NA	NA
2020-01-12	0.0210833	0.0396250	NA	NA
2020-01-13	0.0190417	0.0453636	NA	NA
2020-01-14	0.0286667	0.0515333	NA	NA
2020-01-15	0.0314167	0.0484118	NA	NA
2020-01-16	0.0281667	0.0387647	NA	NA
2020-01-17	0.0287917	0.0275000	NA	NA
2020-01-18	0.0188333	0.0352778	NA	NA
2020-01-19	0.0197500	0.0214783	NA	NA
2020-01-20	0.0175833	0.0326000	NA	NA
2020-01-21	0.0210000	0.0297778	NA	NA
2020-01-22	0.0215000	0.0340000	NA	NA
2020-01-23	0.0148333	0.0250000	NA	NA
2020-01-24	0.0184583	0.0392941	NA	NA
2020-01-25	0.0188333	0.0118000	NA	NA
2020-01-26	0.0165417	0.0164444	NA	NA
2020-01-27	0.0187917	0.0335333	NA	NA
2020-01-28	0.0203333	0.0406111	NA	NA
2020-01-29	0.0224167	0.0323750	NA	NA
2020-01-30	0.0249167	0.0096154	NA	NA
2020-01-31	0.0194167	0.0291765	NA	NA
2020-02-01	0.0205417	0.0169048	NA	NA
2020-02-02	0.0195417	0.0151333	NA	NA
2020-02-03	0.0051250	0.0225217	NA	NA
2020-02-04	0.0114583	0.0219333	NA	NA
2020-02-05	0.0114583	0.0222143	NA	NA
2020-02-06	0.0167083	0.0545625	NA	NA
2020-02-07	0.0162083	0.0406000	NA	NA
2020-02-08	0.0186667	0.0465000	NA	NA
2020-02-09	0.0142083	0.0277857	NA	NA
2020-02-10	0.0131667	0.0287333	NA	NA
2020-02-11	0.0137083	0.0280667	NA	NA
2020-02-12	0.0139167	0.0275000	NA	NA
2020-02-13	0.0138333	0.0410000	NA	NA
2020-02-14	0.0219583	0.0307059	NA	NA
2020-02-15	0.0228750	0.0586667	-2	4
2020-02-16	0.0219583	0.0337500	-1	2
2020-02-17	0.0254167	0.0508462	-2	13
2020-02-18	0.0290952	0.0258571	-1	5
2020-02-19	0.0270000	0.0355000	-1	4
2020-02-20	0.0318750	0.0435000	-1	4
2020-02-21	0.0241250	0.0259545	-1	7
2020-02-22	0.0362917	0.0324545	-1	4
2020-02-23	0.0266250	0.0302857	0	1
2020-02-24	0.0201667	0.0437500	-2	13
2020-02-25	0.0207083	0.0589000	-1	4
2020-02-26	0.0305417	0.0281875	-1	4
2020-02-27	0.0298333	0.0198667	-1	4
2020-02-28	0.0345000	0.0376250	-2	7
2020-02-29	0.0348333	0.0286667	-2	5
2020-03-01	0.0270833	0.0110000	-1	3
2020-03-02	0.0222500	0.0359167	-2	14
2020-03-03	0.0213889	0.0236250	-1	5
2020-03-04	0.0189091	NA	-1	5
2020-03-05	0.0190417	NA	-1	5
2020-03-06	0.0283333	NA	-1	8
2020-03-07	0.0355833	NA	-1	5
2020-03-08	0.0380417	NA	0	3
2020-03-09	0.0267917	NA	7	-14
2020-03-10	0.0340417	NA	-2	5
2020-03-11	0.0329167	NA	-1	5
2020-03-12	0.0292500	NA	-1	5
2020-03-13	0.0327500	NA	-1	1
2020-03-14	0.0398333	NA	-2	2
2020-03-15	0.0345000	NA	-1	0
2020-03-16	0.0308333	NA	13	-57
2020-03-17	0.0258333	NA	4	-13
2020-03-18	0.0253333	NA	8	-18
2020-03-19	0.0229583	NA	10	-22
2020-03-20	0.0269583	NA	12	-22
2020-03-21	0.0257083	NA	12	-14
2020-03-22	0.0257500	NA	13	-22
2020-03-23	0.0241667	NA	18	-40
2020-03-24	0.0330833	NA	20	-47
2020-03-25	0.0389583	NA	19	-45
2020-03-26	0.0368333	NA	17	-38
2020-03-27	0.0299167	NA	18	-35
2020-03-28	0.0305833	NA	12	-17
2020-03-29	0.0373750	NA	12	-19
2020-03-30	0.0275417	NA	14	-30
2020-03-31	0.0291667	NA	15	-37
2020-04-01	0.0267083	NA	16	-39
2020-04-02	0.0307917	NA	19	-43
2020-04-03	0.0292917	NA	20	-41
2020-04-04	0.0287917	NA	15	-27
2020-04-05	0.0250000	NA	14	-28
2020-04-06	0.0217500	NA	19	-45
2020-04-07	0.0237083	NA	19	-50
2020-04-08	0.0233333	NA	19	-51
2020-04-09	0.0289167	NA	24	-66
2020-04-10	0.0247917	NA	30	-74
2020-04-11	0.0243750	NA	19	-51
2020-04-12	0.0269167	NA	14	-30
2020-04-13	0.0300833	NA	18	-42
2020-04-14	0.0368333	NA	19	-47
2020-04-15	0.0323333	NA	19	-46
2020-04-16	0.0306667	NA	20	-47
2020-04-17	0.0266250	NA	21	-43
2020-04-18	0.0265000	NA	14	-25
2020-04-19	0.0225833	NA	13	-24
2020-04-20	0.0218333	NA	19	-39
2020-04-21	0.0326667	NA	20	-46
2020-04-22	0.0350417	NA	20	-45
2020-04-23	0.0355833	NA	21	-46
2020-04-24	0.0386667	0.0247500	22	-41
2020-04-25	0.0359167	0.0306154	15	-26
2020-04-26	0.0351250	0.0144545	14	-25
2020-04-27	0.0370000	0.0238750	19	-39
2020-04-28	0.0385455	0.0130000	14	-44
2020-04-29	0.0505417	0.0270769	19	-43
2020-04-30	0.0422500	0.0213889	18	-43
2020-05-01	0.0460833	0.0178125	26	-62
2020-05-02	0.0445000	0.0164615	15	-29
2020-05-03	0.0471250	0.0146429	12	-22
2020-05-04	0.0437083	0.0322308	17	-37
2020-05-05	0.0442500	0.0208095	19	-44
2020-05-06	0.0416250	0.0222500	18	-42
2020-05-07	0.0401250	0.0292105	19	-42
2020-05-08	0.0423333	0.0253889	20	-38
2020-05-09	0.0470833	0.0209375	12	-20
2020-05-10	0.0417083	0.0215385	7	-6
2020-05-11	0.0415833	0.0344167	17	-35
2020-05-12	0.0382500	0.0270000	18	-40
2020-05-13	0.0431250	0.0236667	18	-40
2020-05-14	0.0461250	0.0314286	18	-40
2020-05-15	0.0390833	0.0328824	18	-36
2020-05-16	0.0442500	0.0142941	12	-19
2020-05-17	0.0377083	0.0158500	11	-15
2020-05-18	0.0411250	0.0275294	15	-31
2020-05-19	0.0369167	0.0278125	16	-38
2020-05-20	0.0302917	0.0135882	17	-37
2020-05-21	0.0252083	0.0135333	18	-38
2020-05-22	0.0297917	0.0092500	17	-32
2020-05-23	0.0320833	0.0158235	11	-15
2020-05-24	0.0409167	0.0133636	10	-12
2020-05-25	0.0456250	0.0180714	15	-31
2020-05-26	0.0452500	0.0319286	16	-36
2020-05-27	0.0500417	0.0289412	16	-35
2020-05-28	0.0455000	0.0328571	16	-35
2020-05-29	0.0391667	0.0267778	16	-31
2020-05-30	0.0364583	0.0199524	9	-10
2020-05-31	0.0441250	0.0140769	8	-4
2020-06-01	0.0492083	0.0246875	13	-27
2020-06-02	0.0467500	0.0248421	14	-33
2020-06-03	0.0390833	0.0289286	14	-33
2020-06-04	0.0352917	0.0228889	15	-33
2020-06-05	0.0379167	0.0214444	15	-29
2020-06-06	0.0493333	0.0194167	9	-10
2020-06-07	0.0343333	0.0057692	9	-6
2020-06-08	0.0356667	0.0097692	13	-26
2020-06-09	0.0415000	0.0174211	15	-33
2020-06-10	0.0371250	0.0240909	14	-32
2020-06-11	0.0291667	0.0273478	15	-32
2020-06-12	0.0262083	0.0192727	14	-28
2020-06-13	0.0396250	0.0198571	9	-7
2020-06-14	0.0477917	0.0130833	9	-3
2020-06-15	0.0433750	0.0291667	12	-25
2020-06-16	0.0444583	0.0303125	13	-31
2020-06-17	0.0492917	0.0235333	13	-31
2020-06-18	0.0419167	0.0229375	14	-32
2020-06-19	0.0409583	0.0263889	12	-27
2020-06-20	0.0422917	0.0333333	8	-7
2020-06-21	0.0450833	0.0142941	5	8
2020-06-22	0.0389167	0.0231500	12	-28
2020-06-23	0.0326667	0.0175556	13	-33
2020-06-24	0.0356250	0.0255882	13	-32
2020-06-25	0.0258750	0.0332500	14	-32
2020-06-26	0.0163333	0.0223913	14	-28
2020-06-27	0.0282917	0.0190000	8	-9
2020-06-28	0.0313750	0.0105882	7	-2
2020-06-29	0.0435417	0.0186667	11	-25
2020-06-30	0.0330417	0.0220000	12	-31
2020-07-01	0.0327500	0.0206087	12	-32
2020-07-02	0.0346250	0.0178696	13	-32
2020-07-03	0.0385000	0.0199565	12	-28
2020-07-04	0.0366667	0.0186087	7	-9
2020-07-05	0.0390833	0.0103478	6	-4
2020-07-06	0.0440417	0.0125217	11	-26
2020-07-07	0.0375000	0.0208750	12	-33
2020-07-08	0.0191250	0.0127391	13	-32
2020-07-09	0.0185417	0.0081739	13	-32
2020-07-10	0.0254783	0.0070000	12	-28
2020-07-11	0.0315417	0.0047143	7	-9
2020-07-12	0.0229167	0.0090476	7	-5
2020-07-13	0.0289583	0.0186087	11	-27
2020-07-14	0.0324167	0.0080000	11	-33
2020-07-15	0.0273750	0.0259130	11	-31
2020-07-16	0.0293750	0.0260435	12	-32
2020-07-17	0.0430417	0.0150435	12	-28
2020-07-18	0.0444583	0.0163043	7	-10
2020-07-19	0.0417500	0.0122174	6	-4
2020-07-20	0.0352917	0.0186957	11	-27
2020-07-21	0.0312083	0.0159565	11	-33
2020-07-22	0.0212500	0.0209565	12	-32
2020-07-23	0.0275833	0.0190000	13	-32
2020-07-24	0.0352083	0.0212174	12	-28
2020-07-25	0.0378333	0.0175652	7	-10
2020-07-26	0.0317500	0.0163478	6	-5
2020-07-27	0.0246667	0.0130000	11	-27
2020-07-28	0.0267500	0.0167826	12	-33
2020-07-29	0.0168750	0.0241739	13	-34
2020-07-30	0.0172500	0.0195217	12	-33
2020-07-31	0.0222917	0.0216087	12	-29
2020-08-01	0.0328750	0.0172174	6	-10
2020-08-02	0.0362083	0.0115652	6	-6
2020-08-03	0.0301667	0.0206087	10	-27
2020-08-04	0.0348333	0.0156522	11	-32
2020-08-05	0.0324167	0.0149130	12	-32
2020-08-06	0.0288750	0.0203043	12	-32
2020-08-07	0.0300417	0.0130000	11	-28
2020-08-08	0.0252500	0.0060000	6	-10
2020-08-09	0.0171250	0.0034000	6	-7
2020-08-10	0.0212917	0.0036923	10	-26
2020-08-11	0.0180417	0.0254737	11	-32
2020-08-12	0.0255000	0.0202174	11	-32
2020-08-13	0.0205417	0.0232174	11	-32
2020-08-14	0.0275417	0.0231304	10	-27
2020-08-15	0.0344167	0.0248261	5	-10
2020-08-16	0.0304583	0.0185652	4	-5
2020-08-17	0.0224167	0.0238696	9	-26
2020-08-18	0.0166667	0.0246957	11	-31
2020-08-19	0.0187083	0.0229565	11	-31
2020-08-20	0.0304583	0.0150870	11	-31
2020-08-21	0.0297083	0.0179130	10	-27
2020-08-22	0.0315000	0.0108182	5	-9
2020-08-23	0.0345000	0.0140870	5	-4
2020-08-24	0.0298333	0.0180435	10	-25
2020-08-25	0.0248750	0.0187391	11	-31
2020-08-26	0.0201667	0.0170000	11	-30
2020-08-27	0.0137917	0.0211304	12	-31
2020-08-28	0.0110417	0.0150870	10	-26
2020-08-29	0.0141250	0.0089500	5	-9
2020-08-30	0.0193333	0.0105217	5	-5
2020-08-31	0.0192917	0.0177826	9	-24
2020-09-01	0.0195000	0.0153478	10	-31
2020-09-02	0.0319167	0.0163810	10	-30
2020-09-03	0.0266667	0.0170909	10	-31
2020-09-04	0.0240417	0.0217391	10	-26
2020-09-05	0.0224583	0.0166522	4	-9
2020-09-06	0.0180000	0.0152609	5	-6
2020-09-07	0.0175000	0.0234783	10	-26
2020-09-08	0.0253333	0.0186957	10	-32
2020-09-09	0.0180417	0.0198261	10	-31
2020-09-10	0.0185417	0.0240435	11	-31
2020-09-11	0.0207500	0.0207826	10	-27
2020-09-12	0.0229167	0.0207917	4	-9
2020-09-13	0.0223750	0.0143478	4	-4
2020-09-14	0.0283333	0.0206957	9	-23
2020-09-15	0.0256667	0.0214545	7	-29
2020-09-16	0.0269583	0.0163913	19	-63
2020-09-17	0.0222500	0.0183478	11	-31
2020-09-18	0.0155000	0.0155556	11	-27
2020-09-19	NA	NA	4	-10
2020-09-20	NA	NA	4	-4
2020-09-21	NA	NA	10	-25
2020-09-22	NA	NA	10	-31
2020-09-23	NA	NA	11	-30
2020-09-24	NA	NA	11	-30
2020-09-25	NA	NA	10	-26
2020-09-26	0.0532000	0.0175556	4	-8
2020-09-27	0.0326957	0.0207143	4	-4
2020-09-28	0.0244348	0.0320000	10	-25
2020-09-29	0.0212174	0.0323182	10	-29
2020-09-30	0.0251739	0.0405909	9	-29
2020-10-01	0.0296957	0.0475652	9	-28
2020-10-02	0.0229583	0.0424348	9	-24
2020-10-03	0.0293750	0.0285652	3	-8
2020-10-04	0.0279130	0.0276087	3	-3
2020-10-05	0.0299583	0.0346522	8	-23
2020-10-06	0.0231667	0.0546957	9	-29
2020-10-07	0.0295217	0.0461739	10	-28
2020-10-08	0.0527727	0.0449545	10	-28
2020-10-09	0.0493333	0.0264000	10	-24
2020-10-10	0.0413750	0.0173810	4	-6
2020-10-11	0.0436250	0.0117368	4	-2
2020-10-12	0.0310000	0.0264545	11	-30
2020-10-13	0.0267273	0.0299130	10	-28
2020-10-14	0.0376250	0.0235217	10	-27
2020-10-15	0.0387083	0.0202381	10	-28
2020-10-16	0.0222174	0.0449565	9	-23
2020-10-17	0.0272083	0.0271818	3	-6
2020-10-18	0.0334783	0.0233684	3	-2
2020-10-19	0.0322273	0.0279565	9	-22
2020-10-20	0.0356364	0.0307727	10	-28
2020-10-21	0.0395909	0.0344091	10	-27
2020-10-22	0.0389583	0.0219000	11	-27
2020-10-23	0.0361250	0.0170455	10	-23
2020-10-24	0.0288333	0.0299130	4	-5
2020-10-25	0.0366250	0.0211818	3	0
2020-10-26	0.0347083	0.0174091	9	-21
2020-10-27	0.0300833	0.0165000	10	-27
2020-10-28	0.0289583	0.0171905	10	-26
2020-10-29	0.0343750	0.0291304	10	-26
2020-10-30	0.0262917	0.0310435	9	-22
2020-10-31	0.0363478	0.0350000	14	-32
2020-11-01	0.0315833	0.0190000	11	-25
2020-11-02	0.0276250	0.0243478	11	-28
2020-11-03	0.0324583	0.0253043	10	-27
2020-11-04	0.0198750	0.0444091	11	-26
2020-11-05	0.0169167	0.0499565	11	-27
2020-11-06	0.0239565	0.0470455	10	-23
2020-11-07	0.0380435	0.0431364	13	-30
2020-11-08	0.0244583	0.0234783	11	-22
2020-11-09	0.0242609	0.0340870	9	-20
2020-11-10	0.0173636	0.0439565	10	-27
2020-11-11	0.0267857	0.0570000	10	-26
2020-11-12	0.0291667	0.0516818	11	-26
2020-11-13	0.0348000	0.0457391	8	-21
2020-11-14	0.0314783	0.0333182	3	-5
2020-11-15	0.0368333	0.0293913	2	2
2020-11-16	0.0237500	0.0240833	14	-55
2020-11-17	0.0180833	0.0317083	8	-26
2020-11-18	0.0222917	0.0283333	9	-25
2020-11-19	0.0200909	0.0456250	9	-26
2020-11-20	0.0251667	0.0532083	9	-21
2020-11-21	0.0189474	0.0461667	4	-3
2020-11-22	0.0172727	0.0379167	3	3
2020-11-23	0.0283913	0.0359583	9	-19
2020-11-24	0.0305217	0.0500000	9	-26
2020-11-25	0.0283478	0.0387500	10	-25
2020-11-26	0.0271739	0.0487917	10	-25
2020-11-27	0.0311429	0.0475000	9	-21
2020-11-28	0.0261579	0.0490833	3	-2
2020-11-29	0.0238000	0.0418333	3	3
2020-11-30	0.0235000	0.0434583	8	-18
2020-12-01	0.0040833	0.0283750	9	-25
2020-12-02	0.0126957	0.0142727	9	-23
2020-12-03	0.0164348	0.0348333	9	-24
2020-12-04	0.0112500	0.0216250	9	-20
2020-12-05	0.0133000	0.0230833	3	-1
2020-12-06	0.0074444	0.0354167	3	5
2020-12-07	0.0108636	0.0329583	8	-18
2020-12-08	0.0189444	0.0398750	9	-23
2020-12-09	0.0255238	0.0460000	9	-23
2020-12-10	0.0237391	0.0252273	9	-23
2020-12-11	0.0182500	0.0381667	7	-19
2020-12-12	0.0183333	0.0414583	2	-2
2020-12-13	0.0155000	0.0217500	2	7
2020-12-14	0.0178947	0.0346087	7	-17
2020-12-15	0.0137143	0.0340000	7	-23
2020-12-16	0.0142857	0.0470417	7	-22
2020-12-17	0.0218421	0.0403750	7	-23
2020-12-18	0.0194286	0.0424167	6	-19
2020-12-19	0.0185455	0.0431250	1	1
2020-12-20	0.0248182	0.0439583	1	12
2020-12-21	0.0227368	0.0501250	5	-20
2020-12-22	0.0189000	0.0494167	6	-28
2020-12-23	0.0145000	0.0637917	5	-28
2020-12-24	0.0192174	0.0570417	6	-40
2020-12-25	0.0287917	0.0249583	17	-74
2020-12-26	0.0233182	0.0385217	11	-29
2020-12-27	0.0237917	0.0341739	7	-4
2020-12-28	0.0282273	0.0427083	10	-30
2020-12-29	0.0252381	0.0433750	11	-36
2020-12-30	0.0206957	0.0371304	11	-35
2020-12-31	0.0263750	0.0176087	9	-42

Reporte de movilidad

Este es un gráfico que muestra la permanencia de personas en su casa “residential” Movilidad urbana: el conjunto de desplazamientos, tanto de personas como de mercancías, que se producen en una ciudad, bien sea en transporte público o privado." Estos al momento de desplazarse con vehículos que usan combustibles fósiles para el motor, emiten gases que son perjudiciales a la calidad del aire. Aquí podemos ver que durante inicios de la pandemia la mayoría se quedó en sus casas y la movilidad laboral se redujo.

Column

Gente que se mueve a su trabajo

Regresión lineal cont

Column

Gráfica de regresión

La relación entre estos componentes es definitiva porque de estos se deriva algo llamado smog fotoquímico. Este fenómeno es algo que podemos ver en plena vista, porque se trata de una contaminación del aire, que se da cuando se combina niebla con humo y otras partículas contaminantes que flotan en la atmósfera, en zonas con niveles de contaminación elevada. Así, puede darse cuando hay niebla o bruma y el aspecto que tiene es que el ambiente está lleno de humo, normalmente de olor extraño y de colores que pueden ir desde el gris hasta el naranja o rojizo. Se genera a partir de la formación de ozono en las capas bajas de la atmósfera (lo que no es normal); este ozono se denomina ozono troposférico y es un contaminante secundario. Se forma a partir de una reacción con luz solar en presencia de NOx y compuestos orgánicos volátiles. Esta reacción es más frecuente en verano, ya que la luz del sol es el motor de la reacción fotoquímica. Hay varias causas que producen este fenómeno, las cuales son: Actividad industrial que emite humos con gases de efecto invernadero y otros contaminantes ambientales, tanto al aire como al suelo y al agua, ya que estos también terminan en el aire. Las emisiones de gases de los vehículos que usan combustibles fósiles. La mala gestión de residuos contaminantes tanto urbanos como en el medio rural.

Column

Resumen del modelo


Call:
lm(formula = nox ~ ozono, data = dato)

Residuals:
      Min        1Q    Median        3Q       Max 
-0.026850 -0.008377 -0.001666  0.007896  0.032789 

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)  0.035156   0.002037  17.262  < 2e-16 ***
ozono       -0.286489   0.067857  -4.222  3.2e-05 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.01183 on 306 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.05504,   Adjusted R-squared:  0.05196 
F-statistic: 17.82 on 1 and 306 DF,  p-value: 3.197e-05

Regresión lineal movilidad

Column

Gráfica de regresión

Column

Resumen del modelo


Call:
lm(formula = ozono ~ residencial, data = datos2)

Residuals:
       Min         1Q     Median         3Q        Max 
-0.0255770 -0.0064731  0.0001285  0.0063537  0.0269542 

Coefficients:
             Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept) 0.0235142  0.0012061  19.496  < 2e-16 ***
residencial 0.0006829  0.0001135   6.015 6.04e-09 ***
---
Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 0.009089 on 261 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.1218,    Adjusted R-squared:  0.1184 
F-statistic: 36.18 on 1 and 261 DF,  p-value: 6.043e-09

Datos de Calidad del aire

El ozono (O3) es una molécula compuesta por tres átomos de oxígeno. Es un gas incoloro e inestable que se encuentra en la atmósfera terrestre. A nivel del suelo, el ozono es considerado un contaminante peligroso para la salud humana y el medio ambiente.

Los óxidos de nitrógeno (NOx) son un grupo de gases compuestos por óxido nítrico (NO) y dióxido de nitrógeno (NO2). Estos gases son producidos principalmente por la combustión de combustibles fósiles en vehículos y plantas industriales. Los NOx son contaminantes peligrosos para la salud humana y el medio ambiente.

Ubicación de la estación de calidad del aire de la cual se tomaron los datos: