——————————LABORATORIO 53———————————-

Hecho con gusto por Carla Carolina Pérez Hernández (UAEH)

V9

——————-Alumna: Ana Grisel Sanjuan Merida————————–

LABORATORIO - Gráficos en R con ggplot2 para Ciencia de Datos

Editar con temas de ggplot2. Comandos estéticos.

Instalando paquete con los datos

install.packages(“gapminder”)

install.packages(“ggplot2”)

Cargar libreria ggplot2 y gapminder

library(ggplot2)
library(gapminder)

Cargando datos a entorno

data("gapminder")

Filtrando por año 2007

gapminder2007 <- gapminder[gapminder$year == '2007', ]

Haciendo grafica de puntos

p1 <- ggplot(data = gapminder2007,
             mapping = aes(x = gdpPercap,
                           y = lifeExp,
                           color = continent)) +
  geom_point()

Ver gráfica

p1

Temas básicos de ggplot2

Agregamos capa al gráfico p1

Añadimos en la capa el theme_bm()

p1 + theme_bw()

Para un tema minimalista, la capa será minimal

p1 + theme_minimal()

Más temas install.packages(‘ggthemes’)

library(ggthemes)

Temas y colores

Gráficos como el periódico Economist

Se agrega una capa scale_color para colorear el gráfico

p1 + theme_economist() + scale_color_economist()

Gráficos tema excel new

Se agrega una capa scale_color para colorear el gráfico

p1 + theme_excel_new() + scale_color_excel_new()

Probando otros temas y colores con autocompletado

Solarized

p1 + theme_solarized() + scale_color_solarized()

Stata

p1 + theme_stata() + scale_color_stata()

Wsj

p1 + theme_wsj() + scale_color_wsj()

Calc

p1 + theme_calc() + scale_color_calc()

Fivethirtyeigh

p1 + theme_fivethirtyeight() + scale_color_fivethirtyeight()
## Warning: This manual palette can handle a maximum of 3 values. You have
## supplied 5.
## Warning: Removed 32 rows containing missing values (`geom_point()`).

#——————————FIN LABORATORIO 53——————————