Instalando o R, RStudio e Rtools

1 Introdução

A Linguagem de Programação R é uma ferramenta essencial para análise de dados e estatística, sendo amplamente utilizada por cientistas e pesquisadores. Para maximizar sua eficácia, é crucial instalar adequadamente o R, juntamente com a IDE RStudio e o Rtools. O RStudio facilita o desenvolvimento de código, enquanto o Rtools auxilia na instalação de pacotes, garantindo um ambiente computacional eficiente e livre de bugs.

1. R + RStudio: Com essa combinação, os usuários desfrutam de um ambiente de desenvolvimento integrado, otimizando a escrita e a execução de códigos R.

2. R + Rtools: A instalação correta do Rtools permite a construção e instalação de pacotes R adicionais, expandindo as possibilidades de análise e melhorando o desempenho do ambiente R.

2 Procedimentos de Instalação e configuração do R

A instalação da Linguagem de Programação R no Sistema Operacional Windows ficou mais fácil com o lançamento da última versão do Rtools, a Rtools42 a partir da página oficial do R-CRAN, eliminando a necessidade de configurar o path nas variáveis de ambiente . Siga os passos a seguir:

1. Baixe o R e o Rtools da páginaa oficial do R.

2. Baixe o RStudio da página oficial.

3. Crie uma pasta em C:\ para instalar o R e o RStudio.

4. Instale o R como administrador, selecionando a pasta C:\R\R-4.2.2 para a instalação.

   • Escolha o idioma português,
   • Desmarque a opção de criar atalho e aguarde a conclusão da instalação.
   • Acesse a pasta C:\R\, clique com o botão direito sobre a subpasta R-4.2.2 e vá em Propriedades e desmarque a opção “Somente Leitura” e clique Aplicar.

5. Instale o RStudio como administrador, ajustando a pasta C:\R\RStudio para a instalação e siga as instruções, dando Next nas opções.

6. Após instalar o R e RStudio, instale o Rtools também como Administrador e siga as instruções na tela, clicando Next ou Ok.

7. Após as instalçaões dos arquivos executáveis, é o momento de testa se a instalação ocorreu adequadamento, tentando instalar pacotes com códigos-fonte que necessitam de compilação.

install.packages("jsonlite", type = "source")
install.packages("psych", type = "source")
install.packages("geosphere", type = "source")
library(jsonlite)
library(psych)
library(geosphere)

8. Instale o devtools e o Rcmdr.

install.packages("devtools")
install.packages("Rcmdr", dependencies = T)
library(Rcmdr)

9. Instale um pacote do Bioconductor.

if (!require("BiocManager", quietly = TRUE))
  install.packages("BiocManager")
BiocManager::install("EBImage")
library(EBImage)

10. Instale o h2o para redes neurais.

install.packages("h2o")
library(h2o)

11. Instale o tinytex para criar arquivos pdf com Rmarkdown e Quarto

install.packages("tinytex")
tinytex::install_tinytex()

12. Instale o conjunto de pacotes tidyverse.

install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)

3 Recomendações finais

Após a instalação bem-sucedida do R, RStudio e Rtools, e a configuração de pacotes essenciais, o usuário está pronto para mergulhar no mundo da ciência de dados e análises estatísticas. Com esse ambiente robusto e eficiente, é possível explorar uma ampla gama de técnicas e metodologias. Para iniciantes na Linguagem R, é recomendado buscar cursos ou tutoriais online para se familiarizar com a sintaxe e as funções básicas da linguagem, além de participar de comunidades e fóruns para trocar experiências e aprender com outros profissionais da área.