1. Un fabricante de piezas electrónicas sabe que el 7% de las piezas producidas son defectuosas. Si un cliente solicita un lote de 800 piezas
  1. ¿cuál es la probabilidad de que a lo sumo 40 sean defectuosas?
n=800
p=0.07
(pbinom(40,n,p))*100
## [1] 1.283696

La probabilidad de que a lo sumo 40 piezas sean defectuosas es de 1.28%. Esto implica que, si se envía un lote de 800 piezas, la probabilidad de que se presenten más de 40 piezas defectuosas. Es importante destacar que esta probabilidad se basa en la asunción de que el 7% de las piezas producidas son defectuosas y que este porcentaje es constante en toda la producción. Es posible que la realidad presente variaciones en este porcentaje, lo que podría afectar la probabilidad de defectos en el lote de piezas.

  1. ¿cuál es la probabilidad de que 55 o menos sean defectuosas?
(pbinom(55,n,p))*100
## [1] 48.02848

La probabilidad de que 55 o menos sean defectuosas es del 48%, calculado mediante una distribución binomial con una probabilidad de defectuosidad del 7% y una muestra de 800 piezas. Este cálculo se realizó utilizando el software RStudio para análisis estadístico. Es importante tener en cuenta que la probabilidad se refiere a una estimación estadística y puede variar en la práctica debido a factores como la variabilidad del proceso de fabricación.

  1. ¿cuál es la probabilidad de que menos de 60 sean defectuosas?
(pbinom(59,n,p))*100
## [1] 69.14995

La probabilidad de que menos de 60 sean defectuosas es de un 69.14%. Este resultado se obtuvo mediante la utilización de herramientas estadísticas en el software RStudio y se basa en los datos proporcionados acerca del porcentaje de piezas defectuosas producidas por el fabricante de piezas electrónicas y el tamaño del lote solicitado por el cliente. Es importante destacar que este tipo de análisis de probabilidad es fundamental en la toma de decisiones empresariales, ya que permite evaluar el riesgo y la incertidumbre asociados a los procesos productivos y comerciales.