Más allá de discernimientos filosóficos, la muerte es un fenómeno de afección profunda a considerar en el comportamiento de los países. Medido principalmente mediante la tasa de mortalidad, que no es otra cosa que, la proporción de personas que fallecen en x periodo respecto al total de la población en ese periodo de tiempo. La organización mundial de la salud estima que el 63% de las muertes a nivel global es ocasionado por enfermedades no transmisibles (ENT). La tasa de mortalidad puede variar en función de diversos factores, como la edad, el género, las condiciones de vida, la disponibilidad de servicios de salud, entre otros.
En el presente análisis se considerarán el porcentaje total de muertes por ENT, y porcentaje total de polución del aire, como variables relacionadas positivamente con la mortalidad, en constraste con datos como la esperanza de vida, mientras que, se pretenderá comprobar la hipótesis de que la intervención de los estados a modo de gasto público en salud y la cobertura en atención sanitaria tengan relación negativa con el fenómeno analizado. Todo lo anterior segmentado en función de la denominación o “status” de país subdesarrollado y país desarrollado según el nivel de desarrollo y crecimiento de los países.
Separando a los paises de acuerdo con su GDP percapita a precios constantes, se obtiene una clasificación que fracciona a los paises en “dos bandos”, por una parte los denominados países desarrollados y de la otra cara de la moneda los paises subdesarrollados. La realidad social más allá de la económica que subyace la denominación anterior es que, de acuerdo con el nivel de ingreso los parametros generales de vida se afectan como se verá a continuación
## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): minimal value for n is 3, returning requested palette with 3 different levels
## Warning in RColorBrewer::brewer.pal(N, "Set2"): minimal value for n is 3, returning requested palette with 3 different levels
Siendo que, el máximo de esperanza de vida del grupo de países subdesarrollados es el mínimo de esperanza de vida de los desarrollados, pueden comenzar a elaborarse ideas interesantes para el caso de estudio. Aun así, deben considerarse otros aspectos como los tratados subsiguientemente.
En este punto, abordando la diversidad de causas que responden a la ocurrencia de la muerte como un hecho ineludible, el análisis se enfocará en la principal razón de muerte en términos de la OMS, las Enfermedades No Transmisibles (ENT). Que si bien, atendiendo a su nombre es claro deducir que no se transfieren de persona a persona, las dietas poco saludebles y la malnutrición resultante son los principales impulsores de estas enfermedades en el mundo.
## Warning: Removed 5 rows containing missing values (`position_stack()`).
De acuerdo con WHO,cada año, cerca de 4 millones de personas mueren prematuramente por enfermedades atribuibles a la contaminación del aire, por lo que esta se convierte en la siguiente variable de relevancia que podemos considerar visualmente de la siguiente manera
De acuerdo con WHO,cada año, cerca de 4 millones de personas mueren prematuramente por enfermedades atribuibles a la contaminación del aire, por lo que esta se convierte en la siguiente variable de relevancia que podemos considerar visualmente de la siguiente manera
A continuación establecemos un modelo de regresión para obtener conclusiones concretas sobre la relación existente entre las variables descritas en la introducción.
##
## Call:
## lm(formula = Life_expectancy ~ health_expediture + UHC_cov_index,
## data = datos)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -13.2287 -1.6448 0.0467 1.9117 7.4557
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 4.476e+01 1.240e+00 36.098 <2e-16 ***
## health_expediture 5.423e-04 2.920e-04 1.857 0.0649 .
## UHC_cov_index 4.235e-01 2.218e-02 19.091 <2e-16 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 3.324 on 183 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.8209, Adjusted R-squared: 0.8189
## F-statistic: 419.4 on 2 and 183 DF, p-value: < 2.2e-16
En suma, del análisis gráfico y las estimaciones obtenidas mediante herramientas econométricas podemos concluir que factores como la polución y la afección de enfermedades no transmisibles agudizan la situación de mortalidad en las naciones con mayor o menos afección en unas y otras. Para los países desarrollados las ENT significan un problema más agudo, en tanto comprometen una mayor cantidad de las muertes ocurridas, aún así, son los países pobres los de menor expectativa de vida y en conjunto, independientemente del desarrollo la polución en una variable de impacto negativo en la vida de las personas. En la otra mano, la intervención estatal en subvención de salud y la cobertura médica tienen un efecto contrario, a mayor gasto en salud menor cantidad de muertes.