Para el laboratorio 5 se utilizó un script para poder predecir el precio de una acción en los siguientes 5 días tomando como base el precio de las acciones de la empresa NVIDIA
Paso 1 Obtención de datos desde el sitio de yahoo
Gráfica del comportamiento del precio del 01-01-2019 al 06-03-2023
Se confirmó que la serie de tiempo fuera estacionaria
- - - - -
Posteriormente, se calcularon los parámetros del modelo utilizando las siguientes funciones:
Estos fueron los resultados obtenidos:
## Quasi-Maximum likelihood estimation
##
## Call:
## qmle(yuima = mod, start = list(mu = 0, sigma = 1), lower = list(mu = 0.1,
## sigma = 0.1), upper = list(mu = 100, sigma = 10))
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error
## sigma 0.6392937 0.01400963
## mu 0.8816511 0.37710227
##
## -2 log L: 5719.754
## sigma mu
## 0.6392937 0.8816511
## NVDA.close
## NVDA.close 0.6376949
## NVDA.close
## NVDA.close 0.8811585
Posteriormente se generó una función que nos permitió realizar un modelo de 1000 simulaciones tomando de referencia las predicciones generadas por dicho modelo. El resultado fue el siguiente:
Por último se aislaron los días a predecir.
## [1] 111.4313
El precio de predicción del segundo día fue el siguiente:
## [1] 129.7446
El precio del tercer día tuvo la siguiente predicción:
## [1] 130.2785
Para el cuarto día, la predicción del precio fue la siguiente:
## [1] 122.9874
Finalmente, el precio de predicción correspondiente al 5to día fue el siguiente:
## [1] 131.8837