Laboratorio 5
Se utilizan los precios de las acciones de CocaCola desde el
01-01-2019 hasta el 01-01-2020
La cantidad de observaciones totales que se tienen es de:
length(Novocure)
## [1] 252
Gráfico de las observaciones
plot(tsNovoCure)

Los valores a utilizar son los siguientes
coef(fit)
## sigma mu
## 0.2065828 0.2614891
sigma
## KO.close
## KO.close 0.2079857
mu
## KO.close
## KO.close 0.2615976
Se aplican 1000 simulaciones y se muestran en el siguiente
gráfico
gbm_df %>%
ggplot(aes(x=ix, y=price, color=sim)) +
geom_line() +
theme(legend.position = 'none')

El siguiente gráfico muestra la densidad de las simulaciones
data.frame(price = gbm[257, ]) %>%
ggplot(aes(x = price)) +
geom_histogram(aes(y = ..density..), binwidth = 0.1) +
geom_density() +
ggtitle('terminal price distribution')
## Warning: The dot-dot notation (`..density..`) was deprecated in ggplot2 3.4.0.
## ℹ Please use `after_stat(density)` instead.

El valor que se predice para el día 5 es el siguiente:
D$x[which.max(D$y)]
## [1] 55.62348