- Considere la base de datos dada en el archivo
taller05_datos.txt, la cual contiene los datos de \(n=1,000\) individuos en relación con las siguientes variables:
- Ingresos (en millones de pesos).
- Sexo (1 = Hombre; 0 = Mujer).
A continuación se presenta el procedimiento importar
este conjunto de datos en R. Observe que para importar la
base de datos exitosamente en R por medio de la rutina
read.table, hay que proporcionar la ruta de
acceso correcta. ¡No olvide actualizar esta ruta!
# importar base de datos en el objeto llamado datos
datos <- read.table(file = "C:/Users/Juan Camilo/Dropbox/UN/probabilidad_estadistica/taller_05_datos.txt", header = TRUE, sep = ";")
# tamaño de la muestra
n <- nrow(datos)
# extraer los ingresos de los hombres en x_h
x_h <- datos$ingresos[datos$sexo == 1]
# extraer los ingresos de los mujeres en x_m
x_m <- datos$ingresos[datos$sexo == 0]El objetivo de este ejercicio es comparar el comportamiento de los ingresos en términos del sexo.
- Hacer una tabla de frecuencias relativas y un diagrama de barras para la variable sexo.
- Completar la siguiente tabla y hacer un histograma con 15 categorias y un diagrama de caja para cada grupo.
| Grupo | Tamaño | Mín. | Máx. | Prom. | Cuar. 1 | Cuar. 2 | Cuar. 3 | DE | CV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Todos | |||||||||
| Hombres | |||||||||
| Mujeres |
DE: desviación estándar. CV: coeficiente de variación de Pearson.
- Teniendo en cuenta los dos grupos, calcular la proporción de variabilidad debida tanto a la dispersión dentro (intravarianza) como entre (intervarianza) de los grupos.
- Comentar los resultados obtenidos.
- Relacione cada histograma con el diagrama de caja que representa el mismo conjunto de datos.
