Table 1

 

No
(N=4788)		 Yes
(N=921)		 Overall
(N=5709)
Cohort
Original 2022 (42.2%) 537 (58.3%) 2559 (44.8%)
Expansion 597 (12.5%) 210 (22.8%) 807 (14.1%)
Replacement 2169 (45.3%) 174 (18.9%) 2343 (41.0%)
Gender
Female 2776 (58.0%) 538 (58.4%) 3314 (58.0%)
Male 2012 (42.0%) 383 (41.6%) 2395 (42.0%)
Age at Death
Mean (SD) 87.0 (7.15) 89.4 (6.62) 87.7 (7.09)
Median [Min, Max] 87.6 [66.4, 108] 90.0 [68.9, 106] 88.2 [66.4, 108]
Missing 2325 (48.6%) 0 (0%) 2325 (40.7%)
Race
White 4231 (88.4%) 865 (93.9%) 5096 (89.3%)
Black 195 (4.1%) 12 (1.3%) 207 (3.6%)
Asian 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%)
American Indian or Alaskan Native 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%)
Native Hawaiian or Pacific Islander 3 (0.1%) 0 (0%) 3 (0.1%)
Other including mixed 159 (3.3%) 27 (2.9%) 186 (3.3%)
Missing 200 (4.2%) 17 (1.8%) 217 (3.8%)
Dementia Status
No Dementia 3868 (80.8%) 501 (54.4%) 4369 (76.5%)
Dementia 920 (19.2%) 420 (45.6%) 1340 (23.5%)
APOE Status
- APOE e4 2779 (58.0%) 639 (69.4%) 3418 (59.9%)
+ APOE e4 979 (20.4%) 245 (26.6%) 1224 (21.4%)
Missing 1030 (21.5%) 37 (4.0%) 1067 (18.7%)
Smoking Status
Never 2374 (49.6%) 416 (45.2%) 2790 (48.9%)
Former 2181 (45.6%) 452 (49.1%) 2633 (46.1%)
Current 221 (4.6%) 51 (5.5%) 272 (4.8%)
Missing 12 (0.3%) 2 (0.2%) 14 (0.2%)
Pack Years
Mean (SD) 18.6 (47.7) 22.2 (29.9) 19.2 (45.3)
Median [Min, Max] 0 [0, 1520] 6.00 [0, 228] 1.00 [0, 1520]
Missing 51 (1.1%) 5 (0.5%) 56 (1.0%)
Alcohol Use
never 858 (17.9%) 171 (18.6%) 1029 (18.0%)
previous 1087 (22.7%) 233 (25.3%) 1320 (23.1%)
current 2657 (55.5%) 515 (55.9%) 3172 (55.6%)
Missing 186 (3.9%) 2 (0.2%) 188 (3.3%)
BMI
Mean (SD) 27.5 (5.01) 26.9 (4.84) 27.4 (4.99)
Median [Min, Max] 26.8 [14.9, 61.3] 26.2 [15.9, 48.9] 26.7 [14.9, 61.3]
Missing 127 (2.7%) 22 (2.4%) 149 (2.6%)
Cerebrovascular Disease
No 4350 (90.9%) 808 (87.7%) 5158 (90.3%)
Yes 397 (8.3%) 103 (11.2%) 500 (8.8%)
Missing 41 (0.9%) 10 (1.1%) 51 (0.9%)
Cardiovascular Disease
No 3957 (82.6%) 760 (82.5%) 4717 (82.6%)
Yes 793 (16.6%) 155 (16.8%) 948 (16.6%)
Missing 38 (0.8%) 6 (0.7%) 44 (0.8%)
Hypertension
No 2728 (57.0%) 571 (62.0%) 3299 (57.8%)
Yes 2022 (42.2%) 343 (37.2%) 2365 (41.4%)
Missing 38 (0.8%) 7 (0.8%) 45 (0.8%)
CASI Score (IRT)
Mean (SD) 0.330 (0.719) 0.322 (0.680) 0.329 (0.713)
Median [Min, Max] 0.370 [-2.69, 1.75] 0.343 [-1.75, 1.75] 0.366 [-2.69, 1.75]
Education
Less than High School 392 (8.2%) 67 (7.3%) 459 (8.0%)
GED 70 (1.5%) 12 (1.3%) 82 (1.4%)
High School 1650 (34.5%) 371 (40.3%) 2021 (35.4%)
Bachelor's 1124 (23.5%) 230 (25.0%) 1354 (23.7%)
Master's 789 (16.5%) 121 (13.1%) 910 (15.9%)
Doctorate 290 (6.1%) 48 (5.2%) 338 (5.9%)
Other 471 (9.8%) 72 (7.8%) 543 (9.5%)
Missing 2 (0.0%) 0 (0%) 2 (0.0%)
Neighborhood Median Household Income
<35,000 449 (9.4%) 84 (9.1%) 533 (9.3%)
35,000-49,999 1430 (29.9%) 287 (31.2%) 1717 (30.1%)
50,000-74,999 2231 (46.6%) 457 (49.6%) 2688 (47.1%)
>75,000 506 (10.6%) 91 (9.9%) 597 (10.5%)
Missing 172 (3.6%) 2 (0.2%) 174 (3.0%)
Gross Infarcts
No 0 (0%) 583 (63.3%) 583 (10.2%)
Yes 0 (0%) 266 (28.9%) 266 (4.7%)
Missing 4788 (100%) 72 (7.8%) 4860 (85.1%)
Number of Gross Infarcts
Mean (SD) NA (NA) 0.718 (1.53) 0.718 (1.53)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 0 [0, 16.0] 0 [0, 16.0]
Missing 4788 (100%) 72 (7.8%) 4860 (85.1%)
Microinfarcts
No 0 (0%) 425 (46.1%) 425 (7.4%)
Yes 0 (0%) 416 (45.2%) 416 (7.3%)
Missing 4788 (100%) 80 (8.7%) 4868 (85.3%)
Number of Microinfarcts
Mean (SD) NA (NA) 1.36 (2.24) 1.36 (2.24)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 0 [0, 15.0] 0 [0, 15.0]
Missing 4788 (100%) 80 (8.7%) 4868 (85.3%)
Atherosclerosis
None 0 (0%) 36 (3.9%) 36 (0.6%)
Mild 0 (0%) 214 (23.2%) 214 (3.7%)
Moderate 0 (0%) 510 (55.4%) 510 (8.9%)
Severe 0 (0%) 59 (6.4%) 59 (1.0%)
Missing 4788 (100%) 102 (11.1%) 4890 (85.7%)
Arteriolosclerosis
Absent 0 (0%) 8 (0.9%) 8 (0.1%)
Mild 0 (0%) 172 (18.7%) 172 (3.0%)
Moderate 0 (0%) 349 (37.9%) 349 (6.1%)
Severe 0 (0%) 173 (18.8%) 173 (3.0%)
Missing 4788 (100%) 219 (23.8%) 5007 (87.7%)
Total Microinfarcts
Mean (SD) NA (NA) 1.47 (2.39) 1.47 (2.39)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 1.00 [0, 17.0] 1.00 [0, 17.0]
Missing 4788 (100%) 99 (10.7%) 4887 (85.6%)
PM2.5 Exposure from Death (1 year)
Mean (SD) 7.51 (1.47) 7.05 (1.34) 7.38 (1.45)
Median [Min, Max] 7.39 [2.64, 12.6] 6.85 [2.75, 11.0] 7.21 [2.64, 12.6]
Missing 2421 (50.6%) 30 (3.3%) 2451 (42.9%)
PM2.5 Exposure from Death (5 year)
Mean (SD) 7.91 (1.59) 7.33 (1.33) 7.75 (1.54)
Median [Min, Max] 7.90 [3.31, 13.7] 7.05 [3.41, 11.5] 7.63 [3.31, 13.7]
Missing 2379 (49.7%) 12 (1.3%) 2391 (41.9%)
PM2.5 Exposure from Death (10 year)
Mean (SD) 8.59 (1.97) 7.86 (1.54) 8.39 (1.89)
Median [Min, Max] 8.38 [3.40, 16.4] 7.68 [4.33, 13.6] 8.20 [3.40, 16.4]
Missing 2344 (49.0%) 6 (0.7%) 2350 (41.2%)
PM2.5 Exposure from Death (20 year)
Mean (SD) 10.4 (2.54) 9.42 (2.19) 10.1 (2.48)
Median [Min, Max] 9.97 [4.81, 18.7] 8.85 [5.37, 16.3] 9.62 [4.81, 18.7]
Missing 2326 (48.6%) 0 (0%) 2326 (40.7%)
exp_avgdeath_01_yr_MM_ufp_10_42
Mean (SD) 10600 (2130) 10600 (2160) 10600 (2140)
Median [Min, Max] 10300 [4350, 21100] 10200 [4510, 20700] 10300 [4350, 21100]
Missing 2569 (53.7%) 86 (9.3%) 2655 (46.5%)
exp_avgdeath_01_yr_MM_ufp_10_70
Mean (SD) 9500 (3060) 9290 (2950) 9440 (3030)
Median [Min, Max] 8970 [2100, 31100] 8560 [2650, 25800] 8880 [2100, 31100]
Missing 2569 (53.7%) 86 (9.3%) 2655 (46.5%)
exp_avgdeath_01_yr_MM_ufp_20_1k
Mean (SD) 7380 (1890) 7290 (1880) 7360 (1890)
Median [Min, Max] 7090 [2330, 15900] 6900 [2740, 15000] 7050 [2330, 15900]
Missing 2569 (53.7%) 86 (9.3%) 2655 (46.5%)
exp_avgdeath_01_yr_MM_ufp_36_1k
Mean (SD) 3300 (684) 3290 (710) 3290 (691)
Median [Min, Max] 3240 [1320, 7120] 3220 [1480, 6960] 3230 [1320, 7120]
Missing 2569 (53.7%) 86 (9.3%) 2655 (46.5%)
CERAD Score
0 0 (0%) 187 (20.3%) 187 (3.3%)
1 0 (0%) 205 (22.3%) 205 (3.6%)
2 0 (0%) 198 (21.5%) 198 (3.5%)
3 0 (0%) 238 (25.8%) 238 (4.2%)
Missing 4788 (100%) 93 (10.1%) 4881 (85.5%)
BRAAK Stage
0 0 (0%) 24 (2.6%) 24 (0.4%)
1 0 (0%) 68 (7.4%) 68 (1.2%)
2 0 (0%) 136 (14.8%) 136 (2.4%)
3 0 (0%) 142 (15.4%) 142 (2.5%)
4 0 (0%) 148 (16.1%) 148 (2.6%)
5 0 (0%) 173 (18.8%) 173 (3.0%)
6 0 (0%) 131 (14.2%) 131 (2.3%)
98 0 (0%) 1 (0.1%) 1 (0.0%)
Missing 4788 (100%) 98 (10.6%) 4886 (85.6%)
amylangi_score
0 0 (0%) 526 (57.1%) 526 (9.2%)
1 0 (0%) 152 (16.5%) 152 (2.7%)
2 0 (0%) 145 (15.7%) 145 (2.5%)
3 0 (0%) 24 (2.6%) 24 (0.4%)
Missing 4788 (100%) 74 (8.0%) 4862 (85.2%)
Late Stage
0 0 (0%) 432 (46.9%) 432 (7.6%)
1 0 (0%) 178 (19.3%) 178 (3.1%)
2 0 (0%) 204 (22.1%) 204 (3.6%)
3 0 (0%) 13 (1.4%) 13 (0.2%)
Missing 4788 (100%) 94 (10.2%) 4882 (85.5%)
Thal Phase
0 0 (0%) 50 (5.4%) 50 (0.9%)
1 0 (0%) 34 (3.7%) 34 (0.6%)
2 0 (0%) 39 (4.2%) 39 (0.7%)
3 0 (0%) 88 (9.6%) 88 (1.5%)
4 0 (0%) 108 (11.7%) 108 (1.9%)
5 0 (0%) 67 (7.3%) 67 (1.2%)
Missing 4788 (100%) 535 (58.1%) 5323 (93.2%)
Any Hippocampal Sclerosis
0 0 (0%) 714 (77.5%) 714 (12.5%)
1 0 (0%) 115 (12.5%) 115 (2.0%)
Missing 4788 (100%) 92 (10.0%) 4880 (85.5%)
Any Microinfarcts (cere)
0 0 (0%) 541 (58.7%) 541 (9.5%)
1 0 (0%) 300 (32.6%) 300 (5.3%)
Missing 4788 (100%) 80 (8.7%) 4868 (85.3%)
Any Microinfarcts (deep)
0 0 (0%) 592 (64.3%) 592 (10.4%)
1 0 (0%) 249 (27.0%) 249 (4.4%)
Missing 4788 (100%) 80 (8.7%) 4868 (85.3%)
Any Gross infarcts (bs)
0 0 (0%) 766 (83.2%) 766 (13.4%)
1 0 (0%) 83 (9.0%) 83 (1.5%)
Missing 4788 (100%) 72 (7.8%) 4860 (85.1%)
Any Gross infarcts (ctx)
0 0 (0%) 754 (81.9%) 754 (13.2%)
1 0 (0%) 95 (10.3%) 95 (1.7%)
Missing 4788 (100%) 72 (7.8%) 4860 (85.1%)
Any Gross infarcts (gm)
0 0 (0%) 701 (76.1%) 701 (12.3%)
1 0 (0%) 148 (16.1%) 148 (2.6%)
Missing 4788 (100%) 72 (7.8%) 4860 (85.1%)
Any Gross infarcts (wm)
0 0 (0%) 763 (82.8%) 763 (13.4%)
1 0 (0%) 86 (9.3%) 86 (1.5%)
Missing 4788 (100%) 72 (7.8%) 4860 (85.1%)


IPW Comparison Table

Variable Haneuse (2009) Tsuang (2009) Shaffer (2021) Us!
Age at Baseline Yes No Yes No
Study Cohort Yes Yes Yes Yes
Education Yes Yes Yes Yes
Race Yes Yes Yes Yes
Gender Yes Yes Yes Yes
Dementia Status Yes Yes No Yes
Marital Status Yes Yes No Yes
Age at Death No Yes No Yes
Baseline CASI No Yes No No
Follow-up Time No Yes No No
Birth Cohort No No Yes No
APOE Status No No Yes No
Alcohol No No Yes No
Socioeconomic Status No No Yes Yes
Smoking Status No No Yes No
BMI No No Yes No
Exercise No No Yes No
IADL Status No No Yes No
Hypertension No No Yes No
Diabetes No No Yes No
CVD No No Yes No
Self-Rated Health No No Yes No
Vitamins No No Yes No


Table 1 for IPW variables

No
(N=2463)		 Yes
(N=921)		 P-value
Age at Death
Mean (SD) 87.0 (7.15) 89.4 (6.62) <0.001
Median [Min, Max] 87.6 [66.4, 108] 90.0 [68.9, 106]
Cohort
Wave 1 1727 (70.1%) 537 (58.3%) <0.001
Wave 2 399 (16.2%) 210 (22.8%)
Wave 3 337 (13.7%) 174 (18.9%)
Gender
Female 1397 (56.7%) 538 (58.4%) 0.396
Male 1066 (43.3%) 383 (41.6%)
Race
white 2199 (89.3%) 865 (93.9%) <0.001
nonwhite 263 (10.7%) 56 (6.1%)
Missing 1 (0.0%) 0 (0%)
Neighborhood Median Household Income
<35,000 249 (10.1%) 84 (9.1%) 0.593
35,000-49,999 802 (32.6%) 287 (31.2%)
50,000-74,999 1173 (47.6%) 457 (49.6%)
>75,000 228 (9.3%) 91 (9.9%)
Missing 11 (0.4%) 2 (0.2%)
Education
Less than High School 323 (13.1%) 67 (7.3%) <0.001
GED 57 (2.3%) 12 (1.3%)
High School 1119 (45.4%) 371 (40.3%)
Bachelor's 455 (18.5%) 230 (25.0%)
Master's 218 (8.9%) 121 (13.1%)
Doctorate 93 (3.8%) 48 (5.2%)
Other 196 (8.0%) 72 (7.8%)
Missing 2 (0.1%) 0 (0%)
Dementia Status
No 1715 (69.6%) 501 (54.4%) <0.001
Yes 748 (30.4%) 420 (45.6%)
marital_cat_binary
Married 1268 (51.5%) 496 (53.9%) 0.234
Not married 1195 (48.5%) 425 (46.1%)



Correlation between AP exposures




Aim 1: Vascular Pathologies


Atherosclerosis


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.008 0.000 – 1.067 0.056 0.068 0.002 – 1.453 0.100
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.169 0.878 – 1.557 0.285
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 367.607 0.929 – 297744.809 0.067 517.610 1.294 – 416946.283 0.052
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 3.916 0.370 – 36.405 0.243 3.932 0.372 – 36.576 0.241
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 1090.439 7.409 – 326355.996 0.010 1443.908 9.745 – 430724.812 0.008
Gender: Male 0.967 0.710 – 1.321 0.834 0.957 0.702 – 1.306 0.780
Race: nonwhite 1.729 0.841 – 3.919 0.159 1.718 0.836 – 3.888 0.164
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.755 0.428 – 1.302 0.321 0.726 0.403 – 1.277 0.275
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.922 0.530 – 1.567 0.769 0.868 0.487 – 1.507 0.621
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.181 0.569 – 2.478 0.657 1.114 0.533 – 2.354 0.776
splines::bs(death_year_centered)1 0.067 0.001 – 5.796 0.233 0.021 0.000 – 1.034 0.051
splines::bs(death_year_centered)2 88.567 10.469 – 771.954 <0.001 36.843 8.891 – 154.197 <0.001
splines::bs(death_year_centered)3 1.651 0.046 – 61.187 0.784 0.387 0.034 – 4.451 0.442
APOE Status: +APOE e 4 1.110 0.793 – 1.563 0.546 1.116 0.798 – 1.571 0.525
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.997 0.948 – 1.051 0.919
Observations 785 785
R2 Tjur 0.134 0.133


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.524 0.001 – 237.026 0.836 3.071 0.002 – 7429.261 0.773
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.005 0.676 – 1.501 0.982 1.455 0.932 – 2.261 0.096
Gender: Male 1.107 0.740 – 1.662 0.621 1.015 0.613 – 1.700 0.954
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.478 0.231 – 0.951 0.040 2.084 0.804 – 5.164 0.119
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.884 0.432 – 1.745 0.727 1.254 0.511 – 2.873 0.604
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.879 0.346 – 2.253 0.786 2.112 0.651 – 7.249 0.219
splines::bs(death_year_centered)1 0.836 0.003 – 256.955 0.950 0.000 0.000 – 0.025 0.010
splines::bs(death_year_centered)2 197.631 12.225 – 3494.266 <0.001 13.476 0.343 – 467.755 0.156
splines::bs(death_year_centered)3 1.516 0.014 – 174.908 0.862 0.024 0.000 – 17.292 0.280
APOE Status: +APOE e 4 1.183 0.769 – 1.826 0.446 1.173 0.661 – 2.146 0.595
Age at Death(centered) 1.076 1.030 – 1.126 0.001 1.089 1.002 – 1.189 0.050
Observations 399 386
R2 Tjur 0.130 0.099


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.847 0.059 – 11.076 0.900 295.274 3.222 – 68952.947 0.026
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.974 0.910 – 1.046 0.460 1.023 0.941 – 1.119 0.608
Gender: Male 1.119 0.747 – 1.680 0.587 1.006 0.605 – 1.692 0.981
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.442 0.208 – 0.908 0.030 1.955 0.729 – 5.001 0.169
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.812 0.385 – 1.654 0.574 1.145 0.447 – 2.740 0.768
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.823 0.320 – 2.136 0.686 1.825 0.560 – 6.289 0.324
splines::bs(death_year_centered)1 0.899 0.007 – 148.777 0.967 0.000 0.000 – 0.002 0.002
splines::bs(death_year_centered)2 188.329 28.998 – 1282.523 <0.001 2.272 0.119 – 32.537 0.564
splines::bs(death_year_centered)3 1.399 0.062 – 36.235 0.836 0.002 0.000 – 0.285 0.027
APOE Status: +APOE e 4 1.191 0.774 – 1.839 0.428 1.183 0.668 – 2.162 0.573
Age at Death(centered) 1.078 1.031 – 1.127 0.001 1.088 1.002 – 1.187 0.049
Observations 399 386
R2 Tjur 0.130 0.093


Arteriolosclerosis


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.002 0.000 – 1.325 0.062 0.011 0.000 – 3.300 0.121
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.121 0.818 – 1.538 0.478
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 43156.817 16.630 – 372840872.738 0.013 70623.135 27.399 – 615013356.980 0.009
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 24.348 1.996 – 271.151 0.011 22.409 1.827 – 251.057 0.013
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 14428.324 30.481 – 20320395.069 0.005 22794.757 47.956 – 32394706.872 0.003
Gender: Male 0.875 0.624 – 1.229 0.438 0.865 0.618 – 1.215 0.402
Race: nonwhite 0.676 0.362 – 1.313 0.231 0.685 0.367 – 1.327 0.245
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.144 0.641 – 2.006 0.644 1.011 0.553 – 1.813 0.971
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.120 0.639 – 1.922 0.687 0.961 0.535 – 1.686 0.892
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.270 0.606 – 2.708 0.530 1.132 0.540 – 2.410 0.744
splines::bs(death_year_centered)1 0.453 0.000 – 1575.233 0.852 0.281 0.000 – 917.513 0.763
splines::bs(death_year_centered)2 1.575 0.054 – 38.428 0.784 0.882 0.038 – 15.941 0.934
splines::bs(death_year_centered)3 1.771 0.005 – 466.856 0.843 0.676 0.003 – 119.324 0.884
APOE Status: +APOE e 4 1.179 0.812 – 1.731 0.394 1.187 0.817 – 1.742 0.375
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.970 0.921 – 1.022 0.242
Observations 677 677
R2 Tjur 0.075 0.075


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.001 0.000 – 0.963 0.050 192456.311 3.343 – 31416518279.396 0.038
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.692 1.059 – 2.766 0.031 0.800 0.507 – 1.248 0.332
Gender: Male 1.065 0.680 – 1.676 0.784 0.665 0.393 – 1.128 0.128
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.468 0.703 – 3.026 0.301 0.780 0.286 – 1.941 0.608
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.165 0.577 – 2.306 0.665 1.079 0.399 – 2.648 0.873
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.648 0.612 – 4.658 0.331 0.762 0.237 – 2.385 0.640
splines::bs(death_year_centered)1 306.245 0.022 – 3488198.110 0.227 0.000 0.000 – 1.978 0.075
splines::bs(death_year_centered)2 19.943 0.436 – 894.627 0.121 0.007 0.000 – 3.187 0.140
splines::bs(death_year_centered)3 578.049 0.709 – 479279.173 0.061 0.000 0.000 – 1.723 0.077
APOE Status: +APOE e 4 1.338 0.829 – 2.184 0.238 1.126 0.616 – 2.151 0.708
Age at Death(centered) 1.112 1.058 – 1.170 <0.001 1.042 0.960 – 1.135 0.331
Observations 324 353
R2 Tjur 0.075 0.025


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.285 0.002 – 48.533 0.625 281767.788 14.721 – 20047909698.596 0.020
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.998 0.928 – 1.078 0.952 0.919 0.853 – 0.992 0.028
Gender: Male 1.037 0.662 – 1.630 0.875 0.621 0.364 – 1.062 0.080
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.429 0.669 – 3.012 0.351 0.617 0.215 – 1.600 0.342
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.030 0.496 – 2.095 0.935 0.850 0.299 – 2.168 0.746
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.415 0.533 – 3.922 0.492 0.681 0.209 – 2.140 0.512
splines::bs(death_year_centered)1 84.338 0.008 – 996703.011 0.343 0.000 0.000 – 0.401 0.050
splines::bs(death_year_centered)2 2.503 0.090 – 68.918 0.582 0.007 0.000 – 2.689 0.133
splines::bs(death_year_centered)3 23.587 0.059 – 10204.703 0.295 0.000 0.000 – 0.766 0.058
APOE Status: +APOE e 4 1.333 0.828 – 2.169 0.241 1.144 0.624 – 2.191 0.673
Age at Death(centered) 1.114 1.060 – 1.172 <0.001 1.046 0.963 – 1.140 0.293
Observations 324 353
R2 Tjur 0.059 0.032

Aim 2: Vascular Damage


Microinfarcts


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.009 0.000 – 0.789 0.043 0.006 0.000 – 0.137 0.002
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.970 0.760 – 1.236 0.803
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 73.251 0.255 – 42108.534 0.160 70.328 0.249 – 39994.397 0.163
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 27.403 4.330 – 184.791 0.001 27.298 4.310 – 184.259 0.001
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 52.516 0.759 – 5716.901 0.080 50.962 0.748 – 5479.027 0.081
Gender: Male 0.932 0.713 – 1.220 0.610 0.933 0.714 – 1.221 0.615
Race: nonwhite 0.919 0.525 – 1.606 0.766 0.924 0.527 – 1.615 0.780
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.894 1.182 – 3.058 0.008 1.875 1.153 – 3.071 0.012
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.428 0.907 – 2.266 0.126 1.416 0.885 – 2.282 0.149
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.770 0.983 – 3.208 0.058 1.764 0.976 – 3.209 0.061
splines::bs(death_year_centered)1 6.824 0.129 – 394.083 0.347 8.413 0.233 – 344.970 0.251
splines::bs(death_year_centered)2 7.455 1.128 – 50.082 0.038 8.835 2.462 – 32.728 0.001
splines::bs(death_year_centered)3 1.422 0.066 – 31.018 0.822 1.813 0.204 – 17.331 0.598
APOE Status: +APOE e 4 0.981 0.732 – 1.315 0.899 0.981 0.732 – 1.314 0.898
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.994 0.953 – 1.038 0.798
Observations 806 806
R2 Tjur 0.057 0.057


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.001 0.000 – 0.210 0.013 6.931 0.023 – 2152.881 0.506
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.463 1.016 – 2.122 0.042 0.717 0.506 – 1.006 0.057
Gender: Male 1.024 0.703 – 1.492 0.901 0.816 0.548 – 1.214 0.316
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.894 0.994 – 3.675 0.055 1.716 0.838 – 3.536 0.140
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.665 0.893 – 3.169 0.113 1.191 0.599 – 2.377 0.617
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		2.090 0.894 – 4.954 0.090 1.471 0.628 – 3.482 0.375
splines::bs(death_year_centered)1 344.156 2.089 – 64925.336 0.026 5.939 0.013 – 5145.430 0.585
splines::bs(death_year_centered)2 13.005 0.989 – 178.608 0.052 7.258 0.450 – 123.227 0.165
splines::bs(death_year_centered)3 157.104 2.378 – 11448.827 0.019 0.228 0.002 – 25.431 0.529
APOE Status: +APOE e 4 1.176 0.791 – 1.747 0.422 0.785 0.501 – 1.230 0.290
Age at Death(centered) 1.106 1.058 – 1.158 <0.001 1.029 0.968 – 1.094 0.360
Observations 411 395
R2 Tjur 0.056 0.064


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.175 0.015 – 1.885 0.156 0.077 0.003 – 1.475 0.110
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.997 0.936 – 1.062 0.936 0.988 0.931 – 1.048 0.685
Gender: Male 1.019 0.700 – 1.484 0.923 0.838 0.563 – 1.247 0.382
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.846 0.953 – 3.641 0.072 1.868 0.896 – 3.924 0.096
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.529 0.805 – 2.961 0.200 1.345 0.664 – 2.740 0.411
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.970 0.844 – 4.657 0.118 1.686 0.724 – 3.979 0.228
splines::bs(death_year_centered)1 29.707 0.322 – 3198.150 0.147 50.577 0.219 – 26091.279 0.183
splines::bs(death_year_centered)2 1.720 0.317 – 9.538 0.531 44.574 6.234 – 377.102 <0.001
splines::bs(death_year_centered)3 6.112 0.369 – 109.773 0.211 3.450 0.131 – 149.355 0.485
APOE Status: +APOE e 4 1.183 0.797 – 1.755 0.405 0.776 0.496 – 1.215 0.266
Age at Death(centered) 1.108 1.060 – 1.159 <0.001 1.024 0.963 – 1.088 0.452
Observations 411 395
R2 Tjur 0.050 0.055


Gross infarcts


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.065 0.000 – 11.909 0.318 0.104 0.001 – 4.796 0.283
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.966 0.738 – 1.262 0.797
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 2.785 0.004 – 4362.837 0.771 3.133 0.005 – 4748.542 0.744
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 63.266 7.210 – 663.319 <0.001 57.774 6.575 – 606.663 <0.001
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 1.192 0.009 – 245.653 0.946 1.403 0.011 – 279.422 0.895
Gender: Male 0.789 0.583 – 1.066 0.124 0.783 0.578 – 1.057 0.111
Race: nonwhite 0.699 0.368 – 1.277 0.255 0.720 0.378 – 1.322 0.301
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.844 0.514 – 1.391 0.503 0.731 0.436 – 1.226 0.234
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.636 0.392 – 1.035 0.067 0.540 0.325 – 0.896 0.017
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.807 0.429 – 1.512 0.504 0.742 0.393 – 1.392 0.354
splines::bs(death_year_centered)1 0.056 0.000 – 15.243 0.288 0.058 0.000 – 12.473 0.266
splines::bs(death_year_centered)2 36.494 3.515 – 442.463 0.003 41.535 7.322 – 313.481 <0.001
splines::bs(death_year_centered)3 1.888 0.047 – 94.580 0.742 1.781 0.102 – 48.371 0.711
APOE Status: +APOE e 4 0.795 0.568 – 1.107 0.178 0.795 0.567 – 1.108 0.179
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.950 0.905 – 0.996 0.037
Observations 813 813
R2 Tjur 0.128 0.131


Stratified, PM2.5
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 1.033 0.001 – 780.613 0.992 0.061 0.000 – 30.891 0.392
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.953 0.619 – 1.455 0.824 1.047 0.735 – 1.497 0.799
Gender: Male 0.862 0.551 – 1.342 0.511 0.803 0.526 – 1.222 0.307
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.431 0.219 – 0.845 0.014 2.040 0.966 – 4.446 0.066
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.407 0.212 – 0.781 0.007 1.274 0.617 – 2.714 0.520
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.388 0.147 – 0.969 0.047 1.773 0.728 – 4.408 0.211
splines::bs(death_year_centered)1 0.149 0.000 – 198.356 0.584 0.056 0.000 – 480.437 0.472
splines::bs(death_year_centered)2 17.912 0.737 – 487.475 0.080 206.500 7.124 – 11770.971 0.004
splines::bs(death_year_centered)3 2.167 0.013 – 417.911 0.768 4.113 0.026 – 1810.348 0.609
APOE Status: +APOE e 4 0.851 0.529 – 1.354 0.499 0.739 0.449 – 1.202 0.227
Age at Death(centered) 1.103 1.044 – 1.169 0.001 0.972 0.911 – 1.036 0.383
Observations 415 398
R2 Tjur 0.112 0.118


Stratified, NO2
  < 90 90+
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 1.705 0.037 – 47.340 0.767 0.280 0.002 – 10.051 0.548
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.932 0.861 – 1.003 0.068 0.961 0.901 – 1.024 0.223
Gender: Male 0.896 0.572 – 1.400 0.631 0.773 0.505 – 1.178 0.233
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.360 0.176 – 0.727 0.005 1.753 0.813 – 3.877 0.157
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.331 0.164 – 0.660 0.002 1.068 0.506 – 2.311 0.865
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.350 0.131 – 0.884 0.030 1.590 0.657 – 3.917 0.307
splines::bs(death_year_centered)1 0.225 0.000 – 244.779 0.653 0.029 0.000 – 190.812 0.350
splines::bs(death_year_centered)2 21.639 2.329 – 275.065 0.010 148.595 11.082 – 5397.516 0.001
splines::bs(death_year_centered)3 2.530 0.060 – 187.271 0.647 1.869 0.037 – 459.969 0.786
APOE Status: +APOE e 4 0.852 0.528 – 1.359 0.505 0.744 0.452 – 1.211 0.239
Age at Death(centered) 1.105 1.046 – 1.171 0.001 0.977 0.917 – 1.042 0.483
Observations 415 398
R2 Tjur 0.116 0.120



Tables to Summarize Aim 1 and Aim 2 Results



< 90
90+
Outcome PM2.5 Effect Estimate SE p-value PM2.5 Effect Estimate SE p-value
Atherosclerosis 1.005 0.204 0.98 1.455 0.328 0.10
Arteriolosclerosis 1.692 0.413 < 0.05 0.800 0.184 0.33
Microinfarcts 1.463 0.274 < 0.05 0.717 0.125 0.06
Gross Infarcts 0.953 0.207 0.82 1.047 0.189 0.80



< 90
90+
Outcome NO2 Effect Estimate SE p-value NO2 Effect Estimate SE p-value
Atherosclerosis 0.974 0.034 0.46 1.023 0.045 0.61
Arteriolosclerosis 0.998 0.038 0.95 0.919 0.035 < 0.05
Microinfarcts 0.997 0.032 0.94 0.988 0.030 0.69
Gross Infarcts 0.932 0.036 0.07 0.961 0.031 0.22

Aim 3: Modifying effect of established risk factors


Outcome = Atherosclerosis


Modifier = Hypertension
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.807 0.119 – 69.519 0.524 3.186 0.543 – 18.943 0.198
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.978 0.658 – 1.450 0.913
Hypertension: Yes 7.588 0.692 – 82.857 0.096 1.795 0.261 – 11.993 0.547
Age at Death(centered) 1.085 1.038 – 1.134 <0.001 1.087 1.040 – 1.137 <0.001
Gender: Male 1.149 0.765 – 1.731 0.504 1.142 0.760 – 1.721 0.524
Race: nonwhite 1.080 0.464 – 2.698 0.862 1.159 0.501 – 2.882 0.738
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.441 0.213 – 0.881 0.023 0.447 0.210 – 0.917 0.031
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.814 0.401 – 1.600 0.559 0.817 0.390 – 1.657 0.583
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.894 0.347 – 2.322 0.816 0.930 0.358 – 2.449 0.882
Year of Death(centered) 1.059 0.966 – 1.164 0.226 1.083 1.044 – 1.124 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 1.243 0.809 – 1.918 0.323 1.236 0.805 – 1.907 0.336
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_cat_tvYes 0.875 0.663 – 1.157 0.345
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.984 0.886 – 1.095 0.766
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_cat_tvYes 1.023 0.895 – 1.172 0.740
Observations 399 399
R2 Tjur 0.133 0.132


htnetes: No
PM2.5 Quartile N N with Athero Percentage
1 93 37 39.78495
2 95 66 69.47368
3 79 51 64.55696
4 108 43 39.81481
htnetes: Yes
PM2.5 Quartile N N with Athero Percentage
1 136 73 53.67647
2 134 117 87.31343
3 149 110 73.82550
4 121 68 56.19835


Modifier = CVD
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 15.145 0.867 – 274.037 0.064 8.442 2.205 – 33.243 0.002
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.862 0.599 – 1.239 0.423
Heart Dis: Yes 0.675 0.052 – 9.371 0.766 0.153 0.016 – 1.341 0.096
Age at Death(centered) 1.087 1.042 – 1.135 <0.001 1.089 1.044 – 1.138 <0.001
Gender: Male 1.078 0.720 – 1.617 0.715 1.085 0.726 – 1.625 0.692
Race: nonwhite 1.203 0.526 – 2.967 0.672 1.267 0.557 – 3.108 0.585
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.431 0.210 – 0.853 0.018 0.440 0.208 – 0.897 0.027
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.780 0.386 – 1.518 0.475 0.798 0.382 – 1.609 0.536
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.811 0.321 – 2.065 0.657 0.830 0.324 – 2.149 0.699
Year of Death(centered) 1.052 0.961 – 1.153 0.278 1.087 1.048 – 1.128 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 1.214 0.795 – 1.862 0.372 1.206 0.790 – 1.848 0.388
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_Dis_tvYes 1.031 0.759 – 1.390 0.843
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.961 0.892 – 1.037 0.291
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_Dis_tvYes 1.133 0.973 – 1.332 0.117
Observations 399 399
R2 Tjur 0.099 0.102


Stratified by CVD level (PM2.5)


  CVD: Yes CVD: No
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 30.447 0.205 – 5751.072 0.188 12.568 0.584 – 282.802 0.107
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.749 0.377 – 1.452 0.397 0.847 0.566 – 1.267 0.418
Age at Death(centered) 1.149 1.055 – 1.259 0.002 1.079 1.029 – 1.132 0.002
Gender: Male 1.245 0.620 – 2.531 0.541 1.043 0.652 – 1.671 0.862
Year of Death(centered) 0.998 0.846 – 1.176 0.981 1.064 0.960 – 1.183 0.239
Observations 124 292
R2 Tjur 0.109 0.107



Stratified by CVD level (NO2)


  CVD: Yes CVD: No
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 1.060 0.136 – 7.459 0.955 5.696 1.977 – 16.642 0.001
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		1.093 0.955 – 1.267 0.217 0.966 0.901 – 1.039 0.342
Age at Death(centered) 1.151 1.057 – 1.261 0.002 1.081 1.031 – 1.135 0.001
Gender: Male 1.198 0.597 – 2.429 0.613 1.070 0.671 – 1.711 0.777
Year of Death(centered) 1.080 1.015 – 1.153 0.018 1.103 1.058 – 1.151 <0.001
Observations 124 292
R2 Tjur 0.114 0.106




Modifier = Diabetes
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 12.843 0.765 – 222.939 0.077 9.391 2.267 – 40.458 0.002
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.865 0.604 – 1.237 0.426
Diabetes: Yes 0.423 0.017 – 11.943 0.604 0.240 0.024 – 1.935 0.198
Age at Death(centered) 1.085 1.040 – 1.134 <0.001 1.087 1.041 – 1.136 <0.001
Gender: Male 1.061 0.713 – 1.581 0.771 1.066 0.716 – 1.591 0.752
Race: nonwhite 1.174 0.515 – 2.889 0.712 1.181 0.519 – 2.897 0.702
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.438 0.215 – 0.861 0.019 0.427 0.202 – 0.871 0.022
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.826 0.410 – 1.606 0.581 0.790 0.377 – 1.601 0.520
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.859 0.342 – 2.178 0.747 0.829 0.324 – 2.140 0.696
Year of Death(centered) 1.055 0.962 – 1.158 0.259 1.080 1.042 – 1.121 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 1.223 0.800 – 1.876 0.354 1.217 0.796 – 1.867 0.366
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_cat_tvYes 1.151 0.773 – 1.693 0.477
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.944 0.870 – 1.026 0.168
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_cat_tvYes 1.133 0.980 – 1.338 0.110
Observations 399 399
R2 Tjur 0.100 0.103



Simplified Model


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 18.982 1.371 – 276.327 0.029 7.638 2.598 – 22.991 <0.001
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.798 0.564 – 1.127 0.202
diabetes cat: Yes 0.024 0.000 – 1.318 0.065 0.103 0.008 – 0.948 0.059
Age at Death(centered) 1.088 1.043 – 1.135 <0.001 1.091 1.047 – 1.139 <0.001
Gender: Male 1.081 0.735 – 1.593 0.694 1.086 0.738 – 1.600 0.676
Year of Death(centered) 1.051 0.962 – 1.149 0.270 1.088 1.051 – 1.127 <0.001
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_catYes 1.599 0.993 – 2.584 0.052
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.940 0.871 – 1.014 0.108
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_catYes 1.190 1.022 – 1.431 0.039
Observations 414 414
R2 Tjur 0.107 0.107


Stratified by Diabetes level


  Diabetes: Yes Diabetes: No
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 60.901 0.059 – 79273.424 0.250 9.191 0.521 – 168.600 0.131
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.697 0.281 – 1.701 0.428 0.876 0.598 – 1.281 0.495
Age at Death(centered) 1.115 1.025 – 1.217 0.012 1.086 1.036 – 1.140 0.001
Gender: Male 1.315 0.573 – 3.084 0.521 0.984 0.635 – 1.525 0.941
Year of Death(centered) 0.969 0.794 – 1.183 0.757 1.071 0.971 – 1.185 0.176
Observations 87 329
R2 Tjur 0.066 0.114




Outcome = Arteriolosclerosis


Modifier = Hypertension
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.012 0.000 – 0.848 0.046 3.475 0.434 – 26.867 0.234
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.992 1.168 – 3.497 0.013
Hypertension: Yes 11.350 0.436 – 307.607 0.146 0.847 0.104 – 7.019 0.877
Age at Death(centered) 1.102 1.047 – 1.162 <0.001 1.116 1.062 – 1.175 <0.001
Gender: Male 1.104 0.702 – 1.746 0.669 1.068 0.681 – 1.685 0.775
Race: nonwhite 0.814 0.357 – 1.945 0.630 0.782 0.345 – 1.860 0.562
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.414 0.678 – 2.910 0.349 1.432 0.672 – 3.012 0.346
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.132 0.560 – 2.244 0.724 1.019 0.490 – 2.075 0.959
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.594 0.586 – 4.545 0.369 1.473 0.552 – 4.110 0.446
Year of Death(centered) 1.135 1.017 – 1.273 0.027 1.015 0.968 – 1.064 0.545
APOE Status: +APOE e 4 1.358 0.841 – 2.219 0.215 1.330 0.826 – 2.164 0.245
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_cat_tvYes 0.759 0.503 – 1.139 0.186
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.983 0.867 – 1.123 0.796
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_cat_tvYes 1.028 0.884 – 1.192 0.719
Observations 324 324
R2 Tjur 0.078 0.060


Modifier = CVD
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.057 0.001 – 2.388 0.138 2.642 0.626 – 10.991 0.181
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.651 1.027 – 2.709 0.042
Heart Dis: Yes 0.931 0.017 – 57.108 0.973 4.259 0.411 – 44.406 0.222
Age at Death(centered) 1.114 1.059 – 1.173 <0.001 1.116 1.062 – 1.175 <0.001
Gender: Male 1.002 0.635 – 1.587 0.992 0.995 0.630 – 1.577 0.982
Race: nonwhite 0.804 0.354 – 1.915 0.609 0.696 0.309 – 1.648 0.392
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.433 0.681 – 2.978 0.337 1.319 0.612 – 2.801 0.473
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.176 0.574 – 2.372 0.652 0.993 0.473 – 2.042 0.985
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.993 0.725 – 5.769 0.190 1.678 0.622 – 4.737 0.315
Year of Death(centered) 1.136 1.016 – 1.276 0.027 1.016 0.969 – 1.065 0.522
APOE Status: +APOE e 4 1.266 0.774 – 2.092 0.351 1.289 0.795 – 2.112 0.308
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_Dis_tvYes 1.100 0.659 – 1.830 0.713
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		1.005 0.927 – 1.095 0.915
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_Dis_tvYes 0.947 0.806 – 1.117 0.509
Observations 324 324
R2 Tjur 0.087 0.071



Simplified Model


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.097 0.003 – 3.138 0.194 3.784 1.301 – 10.857 0.013
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.606 1.018 – 2.583 0.045
Cardiovascular Disease:
Yes 		0.209 0.001 – 54.595 0.566 2.304 0.065 – 66.210 0.633
Age at Death(centered) 1.112 1.058 – 1.170 <0.001 1.113 1.059 – 1.171 <0.001
Gender: Male 0.980 0.626 – 1.538 0.929 0.947 0.606 – 1.485 0.812
Year of Death(centered) 1.136 1.020 – 1.271 0.022 1.019 0.973 – 1.067 0.425
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_DisYes 1.415 0.710 – 2.799 0.315
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.993 0.924 – 1.071 0.849
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_DisYes 1.026 0.817 – 1.333 0.834
Observations 331 331
R2 Tjur 0.086 0.069



Stratified by CVD level
  CVD: Yes CVD: No
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 22.061 0.007 – 93505.070 0.457 0.037 0.001 – 1.823 0.104
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.809 0.272 – 2.357 0.698 1.836 1.102 – 3.153 0.023
Age at Death(centered) 1.054 0.943 – 1.176 0.343 1.119 1.059 – 1.185 <0.001
Gender: Male 1.092 0.452 – 2.651 0.844 0.975 0.583 – 1.638 0.922
Year of Death(centered) 0.944 0.750 – 1.182 0.616 1.171 1.038 – 1.332 0.013
Observations 100 235
R2 Tjur 0.006 0.083




Modifier = Diabetes
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.073 0.002 – 3.048 0.175 4.060 0.932 – 17.955 0.062
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.614 1.003 – 2.654 0.053
Diabetes: Yes 0.363 0.006 – 20.002 0.620 0.490 0.044 – 4.417 0.539
Age at Death(centered) 1.111 1.057 – 1.169 <0.001 1.115 1.061 – 1.173 <0.001
Gender: Male 1.068 0.681 – 1.682 0.775 1.051 0.670 – 1.655 0.830
Race: nonwhite 0.864 0.381 – 2.061 0.732 0.751 0.332 – 1.781 0.500
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.432 0.690 – 2.931 0.329 1.411 0.661 – 2.973 0.367
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.164 0.578 – 2.302 0.665 1.033 0.496 – 2.110 0.930
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.660 0.612 – 4.721 0.328 1.458 0.546 – 4.067 0.459
Year of Death(centered) 1.132 1.015 – 1.270 0.029 1.014 0.967 – 1.063 0.565
APOE Status: +APOE e 4 1.340 0.829 – 2.191 0.237 1.353 0.840 – 2.204 0.219
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_cat_tvYes 1.176 0.715 – 1.959 0.526
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.975 0.895 – 1.066 0.569
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_cat_tvYes 1.076 0.924 – 1.279 0.371
Observations 324 324
R2 Tjur 0.074 0.059



Simplified Model


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.183 0.005 – 5.849 0.342 4.915 1.540 – 15.585 0.007
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.492 0.948 – 2.392 0.089
diabetes cat: Yes 0.018 0.000 – 2.604 0.112 1.145 0.091 – 11.764 0.912
Age at Death(centered) 1.105 1.052 – 1.162 <0.001 1.110 1.057 – 1.167 <0.001
Gender: Male 1.016 0.654 – 1.585 0.944 1.021 0.659 – 1.589 0.927
Year of Death(centered) 1.125 1.012 – 1.256 0.032 1.016 0.971 – 1.063 0.501
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_catYes 1.746 0.942 – 3.305 0.079
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.979 0.903 – 1.064 0.601
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_catYes 1.026 0.879 – 1.226 0.757
Observations 333 333
R2 Tjur 0.060 0.045



Stratified by Diabetes level
  Diabetes: Yes Diabetes: No
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.751 0.313 – 20.830 0.338 4.768 1.413 – 15.951 0.011
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		1.041 0.917 – 1.214 0.564 0.980 0.902 – 1.070 0.646
Age at Death(centered) 1.051 0.952 – 1.159 0.314 1.128 1.066 – 1.196 <0.001
Gender: Male 0.432 0.168 – 1.072 0.074 1.301 0.786 – 2.176 0.310
Year of Death(centered) 0.937 0.847 – 1.031 0.193 1.029 0.977 – 1.084 0.286
Observations 75 260
R2 Tjur 0.072 0.054





Aim 4: Modifying effect of vascular pathologies


Outcome = Microinfarcts

Modifier = Atherosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.046 0.002 – 0.833 0.038 0.893 0.146 – 5.727 0.903
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.350 0.942 – 1.942 0.102
athero bi:
Moderate/Severe 		1.798 0.173 – 19.124 0.624 0.524 0.075 – 3.396 0.504
Age at Death(centered) 1.100 1.052 – 1.152 <0.001 1.103 1.055 – 1.156 <0.001
Gender: Male 1.071 0.728 – 1.575 0.727 1.047 0.712 – 1.540 0.815
Race: nonwhite 1.165 0.533 – 2.533 0.699 1.043 0.482 – 2.245 0.915
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 2.220 1.144 – 4.407 0.020 2.343 1.177 – 4.782 0.017
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.655 0.877 – 3.197 0.125 1.661 0.855 – 3.307 0.140
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		2.183 0.922 – 5.254 0.078 2.170 0.909 – 5.275 0.083
Year of Death(centered) 1.059 0.970 – 1.158 0.202 0.988 0.953 – 1.024 0.503
APOE Status: +APOE e 4 1.188 0.790 – 1.783 0.407 1.215 0.809 – 1.822 0.347
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:athero_biModerate/Severe 1.001 0.761 – 1.315 0.996
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.952 0.842 – 1.067 0.412
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:athero_biModerate/Severe 1.093 0.957 – 1.257 0.199
Observations 395 395
R2 Tjur 0.063 0.062



Modifier = Arteriolosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.036 0.001 – 1.825 0.100 0.323 0.044 – 2.408 0.265
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.390 0.844 – 2.314 0.198
arteriolo bi:
Moderate/Severe 		0.294 0.012 – 7.194 0.451 1.803 0.237 – 13.414 0.564
Age at Death(centered) 1.078 1.023 – 1.137 0.005 1.075 1.021 – 1.134 0.006
Gender: Male 0.948 0.619 – 1.452 0.806 0.917 0.598 – 1.405 0.691
Race: nonwhite 1.460 0.660 – 3.233 0.346 1.271 0.577 – 2.798 0.548
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.925 0.967 – 3.919 0.066 1.934 0.951 – 4.017 0.072
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.842 0.944 – 3.683 0.078 1.714 0.857 – 3.506 0.133
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.898 0.731 – 4.990 0.189 1.707 0.663 – 4.433 0.268
Year of Death(centered) 1.080 0.976 – 1.198 0.141 0.982 0.938 – 1.027 0.429
APOE Status: +APOE e 4 1.151 0.736 – 1.797 0.536 1.148 0.736 – 1.787 0.542
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:arteriolo_biModerate/Severe 1.262 0.849 – 1.879 0.250
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		1.019 0.894 – 1.157 0.769
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:arteriolo_biModerate/Severe 1.006 0.873 – 1.164 0.937
Observations 321 321
R2 Tjur 0.070 0.063



Outcome = Gross infarcts


Modifier = Atherosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 5.902 0.117 – 344.392 0.383 7.085 0.775 – 83.151 0.098
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.788 0.468 – 1.295 0.356
athero bi:
Moderate/Severe 		0.329 0.015 – 7.037 0.479 0.477 0.039 – 4.682 0.542
Age at Death(centered) 1.099 1.038 – 1.168 0.002 1.101 1.040 – 1.171 0.001
Gender: Male 0.843 0.531 – 1.331 0.464 0.843 0.530 – 1.336 0.469
Race: nonwhite 0.489 0.178 – 1.199 0.136 0.475 0.174 – 1.157 0.119
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.486 0.242 – 0.975 0.042 0.407 0.195 – 0.841 0.015
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.424 0.219 – 0.821 0.011 0.352 0.173 – 0.711 0.004
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.436 0.164 – 1.103 0.085 0.387 0.144 – 0.988 0.052
Year of Death(centered) 1.083 0.972 – 1.207 0.146 1.090 1.042 – 1.142 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 0.830 0.505 – 1.349 0.457 0.837 0.507 – 1.362 0.478
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:athero_biModerate/Severe 1.279 0.877 – 1.894 0.208
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.867 0.724 – 1.005 0.084
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:athero_biModerate/Severe 1.126 0.955 – 1.363 0.186
Observations 399 399
R2 Tjur 0.117 0.119



Simplified Model


  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.521 0.015 – 19.832 0.722 2.350 0.299 – 23.526 0.440
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.985 0.617 – 1.546 0.947
athero bi:
Moderate/Severe 		0.401 0.024 – 6.436 0.520 0.348 0.030 – 3.274 0.374
Age at Death(centered) 1.095 1.036 – 1.160 0.002 1.098 1.039 – 1.164 0.001
Gender: Male 0.810 0.521 – 1.254 0.348 0.788 0.505 – 1.221 0.289
Year of Death(centered) 1.121 1.013 – 1.241 0.027 1.085 1.040 – 1.132 <0.001
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:athero_biModerate/Severe 1.236 0.882 – 1.750 0.225
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.882 0.741 – 1.021 0.124
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:athero_biModerate/Severe 1.147 0.975 – 1.381 0.119
Observations 416 416
R2 Tjur 0.100 0.100



Stratified by Athero level
  Athero: Yes Athero: No
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.916 0.017 – 54.513 0.966 0.013 0.000 – 2.430 0.100
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.028 0.601 – 1.744 0.917 1.469 0.749 – 2.868 0.254
Age at Death(centered) 1.119 1.044 – 1.206 0.002 1.048 0.960 – 1.154 0.316
Gender: Male 0.603 0.357 – 1.009 0.056 2.115 0.891 – 5.179 0.092
Year of Death(centered) 1.075 0.947 – 1.221 0.263 1.251 1.054 – 1.501 0.012
Observations 249 167
R2 Tjur 0.068 0.079





“Full Interaction” model visualization

Modifier = Arteriolosclerosis
  PM 2.5 NO2
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 18.775 0.217 – 1825.346 0.201 3.403 0.380 – 35.166 0.285
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.709 0.392 – 1.258 0.244
arteriolo bi:
Moderate/Severe 		1.413 0.037 – 51.669 0.851 1.744 0.174 – 16.100 0.627
Age at Death(centered) 1.098 1.032 – 1.172 0.004 1.097 1.031 – 1.171 0.004
Gender: Male 0.866 0.535 – 1.398 0.557 0.911 0.560 – 1.476 0.705
Race: nonwhite 0.507 0.184 – 1.253 0.161 0.557 0.204 – 1.363 0.222
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.354 0.173 – 0.719 0.004 0.302 0.142 – 0.634 0.002
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.396 0.199 – 0.787 0.008 0.347 0.166 – 0.717 0.005
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.354 0.124 – 0.952 0.044 0.344 0.120 – 0.928 0.040
Year of Death(centered) 1.041 0.928 – 1.167 0.484 1.101 1.045 – 1.162 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 0.803 0.482 – 1.324 0.395 0.807 0.483 – 1.332 0.407
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:arteriolo_biModerate/Severe 1.022 0.645 – 1.642 0.928
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.942 0.803 – 1.087 0.433
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:arteriolo_biModerate/Severe 0.994 0.847 – 1.179 0.942
Observations 324 324
R2 Tjur 0.094 0.096




Summarizing all Modification results



PM2.5


Modifier = No
Modifier = Yes
Modifier PM2.5 Effect Estimate SE p-value PM2.5 Effect Estimate SE p-value Ratio p-value
Atherosclerosis
Hypertension 0.978 0.197 0.91 0.856 0.169 0.43 0.875 0.34
CVD 0.862 0.159 0.42 0.889 0.193 0.59 1.031 0.84
Diabetes 0.865 0.158 0.43 0.996 0.265 0.99 1.151 0.48
Arteriolosclerosis
Hypertension 1.992 0.555 < 0.05 1.513 0.396 0.11 0.759 0.19
CVD 1.651 0.407 < 0.05 1.816 0.631 0.09 1.100 0.71
Diabetes 1.614 0.399 0.05 1.898 0.638 0.06 1.176 0.53
Microinfarcts
Atherosclerosis 1.350 0.248 0.1 1.351 0.266 0.13 1.001 1.00
Arteriolosclerosis 1.390 0.356 0.2 1.754 0.433 < 0.05 1.262 0.25
Hypertension 1.084 0.202 0.66 1.401 0.255 0.06 1.292 0.05
CVD 1.172 0.204 0.36 1.526 0.313 < 0.05 1.302 0.06
Diabetes 1.228 0.210 0.23 1.737 0.434 < 0.05 1.415 0.06
Gross Infarcts
Atherosclerosis 0.788 0.204 0.36 1.008 0.242 0.97 1.279 0.21
Arteriolosclerosis 0.709 0.210 0.24 0.724 0.193 0.23 1.022 0.93
Hypertension 0.912 0.221 0.71 0.940 0.213 0.78 1.030 0.87
CVD 0.909 0.198 0.66 0.811 0.218 0.44 0.893 0.55
Diabetes 0.898 0.194 0.62 0.663 0.202 0.18 0.738 0.20



Microinfarcts - Hypertension


emm_df_ath_cvd_no2 <- data.frame(emmeans(micro_mod2_pm25_htnmod, "exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25", by="HTN_cat_tv", type="response",
at=list(exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25 = seq(6,9,.05))))

ggplot(emm_df_ath_cvd_no2, aes(exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25, prob, color=factor(HTN_cat_tv))) +
geom_line() +
geom_ribbon(aes(ymin = asymp.LCL, ymax = asymp.UCL, fill =factor(HTN_cat_tv) ), 
              alpha=0.1, 
              linetype="dashed",
              color="grey")



Microinfarcts - CVD


emm_df_ath_cvd_no2 <- data.frame(emmeans(micro_mod2_pm25_cvdmod, "exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25", by="Heart_Dis_tv", type="response",
at=list(exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25 = seq(6,9,.05))))

ggplot(emm_df_ath_cvd_no2, aes(exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25, prob, color=factor(Heart_Dis_tv))) +
geom_line() +
geom_ribbon(aes(ymin = asymp.LCL, ymax = asymp.UCL, fill =factor(Heart_Dis_tv) ), 
              alpha=0.1, 
              linetype="dashed",
              color="grey")



Microinfarcts - Hypertension


emm_df_ath_cvd_no2 <- data.frame(emmeans(micro_mod2_pm25_diabmod, "exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25", by="diabetes_cat_tv", type="response",
at=list(exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25 = seq(6,9,.05))))

ggplot(emm_df_ath_cvd_no2, aes(exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25, prob, color=factor(diabetes_cat_tv))) +
geom_line() +
geom_ribbon(aes(ymin = asymp.LCL, ymax = asymp.UCL, fill =factor(diabetes_cat_tv) ), 
              alpha=0.1, 
              linetype="dashed",
              color="grey")



NO2


Modifier = No
Modifier = Yes
Modifier PM2.5 Effect Estimate SE p-value PM2.5 Effect Estimate SE p-value Ratio p-value
Atherosclerosis
Hypertension 0.984 0.053 0.77 1.007 0.047 0.89 1.023 0.74
CVD 0.961 0.036 0.29 1.089 0.080 0.25 1.133 0.12
Diabetes 0.944 0.039 0.17 1.070 0.074 0.33 1.133 0.11
Arteriolosclerosis
Hypertension 0.983 0.064 0.80 1.010 0.045 0.82 1.028 0.72
CVD 1.005 0.042 0.92 0.951 0.071 0.51 0.947 0.51
Diabetes 0.975 0.043 0.57 1.049 0.076 0.51 1.076 0.37
Microinfarcts
Atherosclerosis 0.952 0.057 0.41 1.041 0.040 0.30 1.093 0.20
Arteriolosclerosis 1.019 0.066 0.77 1.025 0.041 0.53 1.006 0.94
Hypertension 0.988 0.051 0.82 1.011 0.039 0.78 1.023 0.71
CVD 1.028 0.036 0.44 0.915 0.060 0.18 0.890 0.10
Diabetes 1.003 0.040 0.94 0.983 0.050 0.74 0.981 0.75
Gross Infarcts
Atherosclerosis 0.867 0.072 0.08 0.976 0.041 0.57 1.126 0.19
Arteriolosclerosis 0.942 0.072 0.43 0.936 0.042 0.14 0.994 0.94
Hypertension 0.935 0.060 0.30 0.943 0.042 0.18 1.008 0.91
CVD 0.927 0.040 0.08 0.952 0.066 0.48 1.028 0.72
Diabetes 0.939 0.043 0.17 0.896 0.058 0.09 0.954 0.53



Atherosclerosis - CVD









Location-specific Infarct Outcomes



Microinfarcts


CVD


  Microinfacts Microinfarcts (cere) Microinfarcts (deep)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.013 0.002 – 0.077 <0.001 0.002 0.000 – 0.012 <0.001 0.029 0.004 – 0.200 <0.001
Age at Death 1.049 1.029 – 1.070 <0.001 1.066 1.043 – 1.090 <0.001 1.031 1.009 – 1.054 0.006
Gender: Male 0.832 0.613 – 1.129 0.238 0.920 0.658 – 1.284 0.624 0.830 0.590 – 1.163 0.281
CVD cat: CVD cat 1 1.660 1.039 – 2.668 0.035 2.047 1.253 – 3.324 0.004 0.973 0.565 – 1.623 0.920
Observations 832 832 832
R2 Tjur 0.033 0.037 0.007


Diabetes


  Microinfacts Microinfarcts (cere) Microinfarcts (deep)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.018 0.003 – 0.108 <0.001 0.003 0.000 – 0.022 <0.001 0.019 0.003 – 0.141 <0.001
Age at Death 1.046 1.026 – 1.068 <0.001 1.060 1.036 – 1.084 <0.001 1.035 1.013 – 1.059 0.002
Gender: Male 0.859 0.634 – 1.162 0.323 0.942 0.677 – 1.310 0.724 0.842 0.600 – 1.179 0.319
diabetes cat: Yes 0.818 0.529 – 1.256 0.363 0.757 0.451 – 1.235 0.277 1.141 0.702 – 1.820 0.586
Observations 838 838 838
R2 Tjur 0.024 0.026 0.008


Hypertension


  Microinfacts Microinfarcts (cere) Microinfarcts (deep)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.013 0.002 – 0.073 <0.001 0.002 0.000 – 0.015 <0.001 0.019 0.003 – 0.129 <0.001
Age at Death 1.049 1.029 – 1.070 <0.001 1.064 1.041 – 1.087 <0.001 1.034 1.012 – 1.057 0.003
Gender: Male 0.875 0.645 – 1.185 0.388 0.957 0.686 – 1.332 0.793 0.851 0.605 – 1.194 0.352
HTN cat: Yes 1.150 0.851 – 1.556 0.363 0.939 0.676 – 1.302 0.707 1.464 1.051 – 2.039 0.024
Observations 834 834 834
R2 Tjur 0.028 0.028 0.016


Gross infarcts



CVD


  Gross infarcts Gross infarcts (bs) Gross infarcts (ctx) Gross infarcts (gm) Gross infarcts (wm)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.001 0.000 – 0.011 <0.001 0.003 0.000 – 0.056 <0.001 0.000 0.000 – 0.006 <0.001 0.001 0.000 – 0.007 <0.001 0.000 0.000 – 0.001 <0.001
Age at Death 1.066 1.042 – 1.091 <0.001 1.040 1.006 – 1.076 0.022 1.071 1.033 – 1.112 <0.001 1.067 1.038 – 1.099 <0.001 1.091 1.051 – 1.135 <0.001
Gender: Male 1.048 0.747 – 1.468 0.786 1.390 0.839 – 2.302 0.200 0.882 0.511 – 1.497 0.646 1.092 0.717 – 1.656 0.680 0.913 0.526 – 1.560 0.743
CVD cat: CVD cat 1 1.868 1.133 – 3.048 0.013 1.154 0.498 – 2.377 0.717 1.856 0.864 – 3.687 0.092 2.125 1.180 – 3.710 0.010 1.686 0.751 – 3.456 0.175
Observations 840 840 840 840 840
R2 Tjur 0.039 0.008 0.015 0.023 0.018


Diabetes


  Gross infarcts Gross infarcts (bs) Gross infarcts (ctx) Gross infarcts (gm) Gross infarcts (wm)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.003 0.000 – 0.022 <0.001 0.004 0.000 – 0.076 <0.001 0.000 0.000 – 0.009 <0.001 0.002 0.000 – 0.021 <0.001 0.000 0.000 – 0.002 <0.001
Age at Death 1.059 1.035 – 1.083 <0.001 1.038 1.004 – 1.075 0.033 1.067 1.029 – 1.109 0.001 1.056 1.027 – 1.087 <0.001 1.087 1.047 – 1.132 <0.001
Gender: Male 1.034 0.740 – 1.445 0.843 1.386 0.838 – 2.292 0.202 0.871 0.505 – 1.476 0.612 1.052 0.693 – 1.590 0.810 0.934 0.540 – 1.590 0.802
diabetes cat: Yes 0.677 0.391 – 1.127 0.146 0.731 0.297 – 1.570 0.454 0.861 0.333 – 1.917 0.732 0.542 0.242 – 1.083 0.105 0.842 0.308 – 1.945 0.710
Observations 846 846 846 846 846
R2 Tjur 0.030 0.007 0.011 0.019 0.017


Hypertension


  Gross infarcts Gross infarcts (bs) Gross infarcts (ctx) Gross infarcts (gm) Gross infarcts (wm)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.002 0.000 – 0.013 <0.001 0.004 0.000 – 0.067 <0.001 0.000 0.000 – 0.008 <0.001 0.001 0.000 – 0.009 <0.001 0.000 0.000 – 0.001 <0.001
Age at Death 1.063 1.040 – 1.087 <0.001 1.039 1.006 – 1.075 0.023 1.068 1.031 – 1.108 <0.001 1.063 1.034 – 1.094 <0.001 1.094 1.053 – 1.138 <0.001
Gender: Male 1.038 0.741 – 1.452 0.828 1.316 0.792 – 2.184 0.287 0.856 0.496 – 1.453 0.570 1.051 0.690 – 1.592 0.817 0.959 0.548 – 1.651 0.882
HTN cat: Yes 1.062 0.761 – 1.479 0.723 0.745 0.438 – 1.241 0.266 0.783 0.455 – 1.321 0.366 1.572 1.046 – 2.364 0.029 1.455 0.856 – 2.473 0.164
Observations 842 842 842 842 842
R2 Tjur 0.031 0.005 0.013 0.026 0.022


Gross infarcts(wm) = up and down, Gross infarcts (bs) = left to right
##    
##       0   1
##   0 703  60
##   1  63  23


Gross infarcts(gm) = up and down, Gross infarcts (ctx) = left to right
##    
##       0   1
##   0 641  60
##   1 113  35


Gross infarcts(gm) = up and down, Gross infarcts (wm) = left to right
##    
##       0   1
##   0 658  43
##   1 105  43


Gross infarcts(ctx) = up and down, Gross infarcts (bs) = left to right
##    
##       0   1
##   0 697  57
##   1  69  26

Exploring the modifier/stratified model differences


All interactions


allint <- glm(athero_bi ~ 
                
                exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25*Heart_Dis +
                age_death_yrs_centered*Heart_Dis + 
                male_cat*Heart_Dis +  
                death_year_centered*Heart_Dis , 
              
              data = autopsy90, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


Dropping sex interaction


allint3 <- glm(athero_bi ~ 
                 
                 exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25*Heart_Dis +
                 age_death_yrs_centered*Heart_Dis + 
                 male_cat +  
                 death_year_centered*Heart_Dis ,
               
               data = autopsy90, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


Dropping death age interaction


allint4 <- glm(athero_bi ~ 
                 
                 exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25*Heart_Dis + 
                 age_death_yrs_centered + 
                 male_cat*Heart_Dis +  
                 death_year_centered*Heart_Dis , 
               
               data = autopsy90, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


Dropping AP interaction


allint5 <- glm(athero_bi ~ 
                 
                 exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25 +
                 age_death_yrs_centered*Heart_Dis + 
                 male_cat*Heart_Dis +  
                 death_year_centered*Heart_Dis , 
               
               data = autopsy90, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


Dropping death year interaction


allint2 <- glm(athero_bi ~ 
                 
                 exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25*Heart_Dis +
                 age_death_yrs_centered*Heart_Dis + 
                 male_cat*Heart_Dis +  
                 death_year_centered , 
               
               data = autopsy90, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


Simplified modifier model with death year interaction


allint_sol <- glm(athero_bi ~ 
                    
                    exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25*Heart_Dis +
                    age_death_yrs_centered + 
                    male_cat +  
                    death_year_centered*Heart_Dis , 
                  
                  data = autopsy90, weights = ipw_final_truncated,family = "binomial")


Stratified modifier model without death year interaction




Original interaction model, now with (death year*CVD) interaction




IPW Comparison Models


Atherosclerosis, PM2.5

  Unweighted Hanuese
  • Modifiers
Rachel’s Method
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.008 0.000 – 1.737 0.083 0.012 0.000 – 1.696 0.083 0.005 0.000 – 0.433 0.022 0.019 0.000 – 4.652 0.160
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.176 0.864 – 1.605 0.303 1.250 0.917 – 1.710 0.160 1.244 0.958 – 1.619 0.102 1.221 0.856 – 1.748 0.272
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 202.695 0.333 – 258824.696 0.123 13.068 0.061 – 4436.446 0.366 1228.527 3.873 – 794598.085 0.022 67.419 0.486 – 12839.826 0.104
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 2.825 0.232 – 29.533 0.400 7.706 0.519 – 88.536 0.118 0.724 0.070 – 6.496 0.780 4.176 0.267 – 49.628 0.283
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 940.814 5.099 – 380628.248 0.016 217.047 1.622 – 61226.453 0.045 12390.397 79.563 – 3963516.802 0.001 558.075 5.796 – 105864.712 0.011
Gender: Male 1.068 0.764 – 1.496 0.701 1.386 0.977 – 1.975 0.069 1.030 0.775 – 1.372 0.839 0.991 0.690 – 1.426 0.960
Race: nonwhite 1.739 0.802 – 4.225 0.186 1.170 0.654 – 2.147 0.604 1.003 0.553 – 1.893 0.991 1.881 0.977 – 3.816 0.068
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.917 0.483 – 1.694 0.785 0.881 0.462 – 1.646 0.696 1.038 0.610 – 1.740 0.890 0.662 0.352 – 1.222 0.193
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.032 0.552 – 1.875 0.920 0.977 0.521 – 1.789 0.940 1.145 0.682 – 1.895 0.602 0.863 0.465 – 1.570 0.634
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.954 0.436 – 2.080 0.905 0.920 0.412 – 2.060 0.839 0.858 0.454 – 1.614 0.634 0.742 0.320 – 1.731 0.487
splines::bs(death_year_centered)1 0.082 0.001 – 10.514 0.310 0.034 0.000 – 5.728 0.195 0.023 0.000 – 1.415 0.073 0.009 0.000 – 2.529 0.103
splines::bs(death_year_centered)2 94.423 9.389 – 990.341 <0.001 189.475 17.830 – 2134.418 <0.001 95.488 13.669 – 687.369 <0.001 366.335 26.276 – 5500.046 <0.001
splines::bs(death_year_centered)3 1.334 0.030 – 61.800 0.882 0.637 0.014 – 30.031 0.818 1.095 0.040 – 30.235 0.957 0.273 0.004 – 20.871 0.557
APOE Status: +APOE e 4 1.135 0.785 – 1.652 0.506 1.283 0.872 – 1.904 0.210 1.083 0.791 – 1.491 0.621 1.263 0.829 – 1.945 0.282
Observations 785 785 785 785
R2 Tjur 0.130 0.139 0.132 0.140



Arteriolosclerosis, PM2.5

  Unweighted Hanuese
  • Modifiers
Rachel’s Method
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.001 0.000 – 3.576 0.099 0.004 0.000 – 11.902 0.165 0.006 0.000 – 5.709 0.141 0.001 0.000 – 3.846 0.085
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.189 0.841 – 1.685 0.329 1.154 0.824 – 1.623 0.407 1.242 0.925 – 1.671 0.151 1.509 1.015 – 2.262 0.044
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 207005.951 35.116 – 5450751675.642 0.011 1032919.579 389.816 – 9427184304.810 0.001 142174.383 46.886 – 1191533966.490 0.006 832913.718 1053.729 – 1624152124.573 <0.001
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 11.833 0.721 – 172.882 0.076 15.934 0.796 – 252.555 0.059 9.180 0.846 – 90.199 0.062 6.858 0.292 – 117.430 0.208
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 83941.085 90.029 – 307673379.527 0.003 468635.722 515.348 – 1503949782.040 0.001 68124.893 121.477 – 102709234.034 0.001 410026.401 957.071 – 528750746.203 <0.001
Gender: Male 0.901 0.624 – 1.305 0.581 1.109 0.763 – 1.618 0.589 0.917 0.669 – 1.258 0.589 1.008 0.681 – 1.496 0.970
Race: nonwhite 0.640 0.320 – 1.335 0.216 0.492 0.282 – 0.864 0.013 0.513 0.287 – 0.938 0.027 0.777 0.420 – 1.477 0.430
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.265 0.658 – 2.380 0.472 1.349 0.708 – 2.538 0.357 1.032 0.592 – 1.766 0.911 0.760 0.390 – 1.451 0.413
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.190 0.632 – 2.183 0.580 1.068 0.576 – 1.949 0.831 1.267 0.733 – 2.147 0.387 0.621 0.324 – 1.157 0.141
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.193 0.528 – 2.736 0.672 1.226 0.538 – 2.841 0.629 1.364 0.681 – 2.758 0.383 0.850 0.339 – 2.192 0.732
splines::bs(death_year_centered)1 0.077 0.000 – 1174.585 0.616 0.004 0.000 – 167.185 0.334 0.003 0.000 – 10.502 0.182 0.002 0.000 – 165.936 0.309
splines::bs(death_year_centered)2 0.758 0.011 – 35.675 0.892 0.140 0.001 – 11.227 0.403 0.723 0.019 – 19.773 0.854 1.054 0.005 – 117.745 0.984
splines::bs(death_year_centered)3 0.735 0.001 – 493.704 0.929 0.089 0.000 – 100.186 0.520 0.115 0.000 – 30.513 0.465 0.164 0.000 – 340.804 0.661
APOE Status: +APOE e 4 1.231 0.817 – 1.879 0.328 1.265 0.833 – 1.943 0.275 1.014 0.720 – 1.440 0.937 1.402 0.882 – 2.266 0.159
Observations 677 677 677 677
R2 Tjur 0.079 0.089 0.076 0.081



Microinfarcts, PM2.5

  Unweighted Hanuese
  • Modifiers
Rachel’s Method
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.045 0.000 – 5.588 0.214 0.233 0.003 – 20.681 0.526 0.199 0.003 – 10.390 0.429 6.968 0.071 – 733.432 0.410
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.883 0.675 – 1.151 0.360 0.822 0.623 – 1.078 0.159 0.817 0.652 – 1.020 0.076 0.718 0.529 – 0.966 0.031
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 26.680 0.086 – 15481.298 0.284 2.330 0.016 – 478.976 0.746 7.372 0.060 – 1384.583 0.434 0.031 0.000 – 2.139 0.107
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 10.216 1.493 – 73.674 0.019 9.756 1.306 – 71.890 0.025 12.713 2.543 – 65.425 0.002 12.065 1.825 – 82.943 0.010
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 33.019 0.491 – 3432.668 0.118 9.559 0.159 – 734.594 0.290 13.151 0.373 – 615.125 0.170 0.263 0.008 – 8.681 0.454
Gender: Male 0.954 0.713 – 1.278 0.754 0.997 0.729 – 1.364 0.985 1.090 0.851 – 1.397 0.495 0.868 0.630 – 1.197 0.388
Race: nonwhite 0.887 0.478 – 1.636 0.700 1.135 0.688 – 1.868 0.619 0.742 0.440 – 1.236 0.256 1.332 0.787 – 2.264 0.286
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.772 1.036 – 3.057 0.038 2.755 1.562 – 4.972 0.001 2.041 1.292 – 3.257 0.002 2.717 1.548 – 4.879 0.001
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.248 0.741 – 2.116 0.407 1.559 0.900 – 2.763 0.119 1.335 0.855 – 2.104 0.207 1.601 0.929 – 2.821 0.096
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.309 0.676 – 2.544 0.425 1.521 0.738 – 3.155 0.257 1.694 0.977 – 2.958 0.062 1.515 0.719 – 3.211 0.275
splines::bs(death_year_centered)1 13.458 0.164 – 1266.816 0.254 13.529 0.124 – 1755.271 0.284 7.674 0.179 – 361.663 0.293 13.972 0.096 – 2499.475 0.308
splines::bs(death_year_centered)2 5.218 0.666 – 41.564 0.117 2.003 0.227 – 17.955 0.533 2.780 0.488 – 15.951 0.250 1.302 0.125 – 13.735 0.826
splines::bs(death_year_centered)3 1.258 0.044 – 36.720 0.893 0.956 0.032 – 29.491 0.979 0.585 0.033 – 10.444 0.714 0.503 0.013 – 19.727 0.712
APOE Status: +APOE e 4 0.877 0.635 – 1.210 0.424 0.801 0.564 – 1.134 0.213 0.904 0.687 – 1.187 0.467 1.094 0.756 – 1.584 0.632
Observations 806 806 806 806
R2 Tjur 0.057 0.061 0.057 0.057



Gross infarcts, PM2.5

  Unweighted Hanuese
  • Modifiers
Rachel’s Method
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.064 0.000 – 19.862 0.363 0.068 0.000 – 16.800 0.350 0.026 0.000 – 4.322 0.176 0.062 0.000 – 17.805 0.340
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.969 0.721 – 1.299 0.833 1.016 0.751 – 1.373 0.917 0.976 0.759 – 1.252 0.846 0.915 0.654 – 1.274 0.601
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 8.196 0.008 – 21864.283 0.572 1.503 0.002 – 1714.209 0.905 26.965 0.046 – 37410.844 0.340 10.530 0.044 – 3270.904 0.407
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 42.623 4.166 – 565.987 0.002 218.645 20.510 – 2737.735 <0.001 25.298 3.230 – 241.972 0.003 180.691 21.076 – 1785.382 <0.001
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 4.697 0.032 – 1209.939 0.560 0.938 0.005 – 210.261 0.981 24.341 0.260 – 3980.939 0.191 3.987 0.045 – 337.444 0.540
Gender: Male 0.841 0.605 – 1.167 0.301 0.877 0.612 – 1.255 0.475 0.975 0.736 – 1.293 0.863 0.982 0.683 – 1.412 0.923
Race: nonwhite 0.736 0.364 – 1.427 0.377 0.568 0.307 – 1.011 0.062 0.786 0.439 – 1.374 0.407 0.450 0.229 – 0.834 0.015
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.019 0.573 – 1.836 0.949 0.689 0.379 – 1.256 0.221 0.766 0.465 – 1.271 0.298 0.738 0.412 – 1.331 0.308
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.765 0.435 – 1.362 0.357 0.481 0.269 – 0.863 0.014 0.732 0.450 – 1.199 0.211 0.558 0.316 – 0.992 0.045
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.938 0.457 – 1.924 0.860 0.685 0.316 – 1.472 0.333 0.797 0.435 – 1.460 0.462 0.977 0.447 – 2.124 0.953
splines::bs(death_year_centered)1 0.012 0.000 – 4.963 0.129 0.013 0.000 – 13.012 0.187 0.012 0.000 – 3.008 0.097 0.027 0.000 – 37.634 0.293
splines::bs(death_year_centered)2 33.049 2.652 – 483.739 0.008 19.570 1.195 – 429.206 0.045 65.756 6.901 – 743.998 <0.001 18.948 1.001 – 475.815 0.059
splines::bs(death_year_centered)3 0.729 0.014 – 47.678 0.878 1.485 0.023 – 143.638 0.858 0.978 0.029 – 43.107 0.991 0.969 0.011 – 126.394 0.989
APOE Status: +APOE e 4 0.862 0.595 – 1.240 0.426 0.844 0.559 – 1.262 0.413 1.013 0.741 – 1.380 0.937 1.016 0.660 – 1.552 0.942
Observations 813 813 813 813
R2 Tjur 0.129 0.136 0.134 0.130


No
(N=906)		 Yes
(N=15)
age_baseline
Mean (SD) 76.6 (6.55) 67.3 (1.49)
Median [Min, Max] 76.0 [65.0, 96.0] 67.0 [66.0, 72.0]
Birth Cohort
1890-1910 151 (16.7%) 0 (0%)
1915 208 (23.0%) 0 (0%)
1920 237 (26.2%) 0 (0%)
1925 187 (20.6%) 0 (0%)
1930 90 (9.9%) 0 (0%)
1935 33 (3.6%) 1 (6.7%)
1940 0 (0%) 12 (80.0%)
1945-1950 0 (0%) 2 (13.3%)
APOE_adjusted
0 665 (73.4%) 11 (73.3%)
1 241 (26.6%) 4 (26.7%)
Cohort
Original 537 (59.3%) 0 (0%)
Expansion 210 (23.2%) 0 (0%)
Replacement 159 (17.5%) 15 (100%)
degree_cat_simp_adjusted
none 67 (7.4%) 0 (0%)
GED.HS 380 (41.9%) 3 (20.0%)
bachelors 226 (24.9%) 4 (26.7%)
masters 117 (12.9%) 4 (26.7%)
doctorate 47 (5.2%) 1 (6.7%)
other 69 (7.6%) 3 (20.0%)
race_cat_simp_adjusted
white 853 (94.2%) 12 (80.0%)
nonwhite 53 (5.8%) 3 (20.0%)
alcohol_cat_adjusted
never 172 (19.0%) 1 (6.7%)
previous 229 (25.3%) 4 (26.7%)
current 505 (55.7%) 10 (66.7%)
tr_med_inc_hshld_cat_adjusted
<35,000 81 (8.9%) 3 (20.0%)
35,000-49,999 284 (31.3%) 3 (20.0%)
50,000-74,999 451 (49.8%) 8 (53.3%)
>75,000 90 (9.9%) 1 (6.7%)
smoke_cat_adjusted
never 410 (45.3%) 8 (53.3%)
past 447 (49.3%) 5 (33.3%)
current 49 (5.4%) 2 (13.3%)
bmi_cat_adjusted
underweight 12 (1.3%) 0 (0%)
normal 327 (36.1%) 3 (20.0%)
overweight 333 (36.8%) 5 (33.3%)
obese 234 (25.8%) 7 (46.7%)
exercise_cat_adjusted
0 270 (29.8%) 5 (33.3%)
1 636 (70.2%) 10 (66.7%)
iadl_flag_adjusted
Mean (SD) 0.182 (0.386) 0.0667 (0.258)
Median [Min, Max] 0 [0, 1.00] 0 [0, 1.00]
Gender
Female 532 (58.7%) 6 (40.0%)
Male 374 (41.3%) 9 (60.0%)
HTN_cat_adjusted
0 569 (62.8%) 9 (60.0%)
1 337 (37.2%) 6 (40.0%)
diabetes_cat_adjusted
0 813 (89.7%) 10 (66.7%)
1 93 (10.3%) 5 (33.3%)
CVD_cat_adjusted
0 804 (88.7%) 14 (93.3%)
1 102 (11.3%) 1 (6.7%)
ratehealth_adjusted
Mean (SD) 2.53 (0.920) 2.87 (1.19)
Median [Min, Max] 3.00 [1.00, 5.00] 3.00 [1.00, 5.00]
VitaminMulti_cat_adjusted
0 426 (47.0%) 6 (40.0%)
1 480 (53.0%) 9 (60.0%)
Age at Death
Mean (SD) 89.6 (6.41) 75.1 (2.86)
Median [Min, Max] 90.1 [68.9, 106] 74.6 [70.8, 79.5]

High Hanuese weights (> 3) analysis

No
(N=896)		 Yes
(N=25)
age_baseline
Mean (SD) 76.6 (6.58) 70.6 (4.50)
Median [Min, Max] 76.0 [65.0, 96.0] 68.0 [66.0, 81.0]
Birth Cohort
1890-1910 151 (16.9%) 0 (0%)
1915 208 (23.2%) 0 (0%)
1920 236 (26.3%) 1 (4.0%)
1925 184 (20.5%) 3 (12.0%)
1930 86 (9.6%) 4 (16.0%)
1935 25 (2.8%) 9 (36.0%)
1940 5 (0.6%) 7 (28.0%)
1945-1950 1 (0.1%) 1 (4.0%)
APOE_adjusted
0 656 (73.2%) 20 (80.0%)
1 240 (26.8%) 5 (20.0%)
Cohort
Original 537 (59.9%) 0 (0%)
Expansion 210 (23.4%) 0 (0%)
Replacement 149 (16.6%) 25 (100%)
degree_cat_simp_adjusted
none 64 (7.1%) 3 (12.0%)
GED.HS 376 (42.0%) 7 (28.0%)
bachelors 226 (25.2%) 4 (16.0%)
masters 118 (13.2%) 3 (12.0%)
doctorate 46 (5.1%) 2 (8.0%)
other 66 (7.4%) 6 (24.0%)
race_cat_simp_adjusted
white 848 (94.6%) 17 (68.0%)
nonwhite 48 (5.4%) 8 (32.0%)
alcohol_cat_adjusted
never 171 (19.1%) 2 (8.0%)
previous 224 (25.0%) 9 (36.0%)
current 501 (55.9%) 14 (56.0%)
tr_med_inc_hshld_cat_adjusted
<35,000 82 (9.2%) 2 (8.0%)
35,000-49,999 278 (31.0%) 9 (36.0%)
50,000-74,999 446 (49.8%) 13 (52.0%)
>75,000 90 (10.0%) 1 (4.0%)
smoke_cat_adjusted
never 408 (45.5%) 10 (40.0%)
past 439 (49.0%) 13 (52.0%)
current 49 (5.5%) 2 (8.0%)
bmi_cat_adjusted
underweight 11 (1.2%) 1 (4.0%)
normal 325 (36.3%) 5 (20.0%)
overweight 330 (36.8%) 8 (32.0%)
obese 230 (25.7%) 11 (44.0%)
exercise_cat_adjusted
0 265 (29.6%) 10 (40.0%)
1 631 (70.4%) 15 (60.0%)
iadl_flag_adjusted
Mean (SD) 0.182 (0.386) 0.120 (0.332)
Median [Min, Max] 0 [0, 1.00] 0 [0, 1.00]
Gender
Female 520 (58.0%) 18 (72.0%)
Male 376 (42.0%) 7 (28.0%)
HTN_cat_adjusted
0 561 (62.6%) 17 (68.0%)
1 335 (37.4%) 8 (32.0%)
diabetes_cat_adjusted
0 804 (89.7%) 19 (76.0%)
1 92 (10.3%) 6 (24.0%)
CVD_cat_adjusted
0 796 (88.8%) 22 (88.0%)
1 100 (11.2%) 3 (12.0%)
ratehealth_adjusted
Mean (SD) 2.53 (0.927) 2.76 (0.831)
Median [Min, Max] 3.00 [1.00, 5.00] 3.00 [1.00, 5.00]
VitaminMulti_cat_adjusted
0 426 (47.5%) 6 (24.0%)
1 470 (52.5%) 19 (76.0%)
Age at Death
Mean (SD) 89.6 (6.48) 80.5 (5.71)
Median [Min, Max] 90.2 [68.9, 106] 81.0 [70.9, 91.7]




Dead non autopsied vs. alive

Alive
(N=2325)		 Dead
(N=2463)
age_baseline
Mean (SD) 71.1 (4.67) 76.0 (6.55)
Median [Min, Max] 70.0 [65.0, 93.0] 75.0 [65.0, 101]
Birth Cohort
1890-1910 1 (0.0%) 474 (19.2%)
1915 54 (2.3%) 521 (21.2%)
1920 129 (5.5%) 674 (27.4%)
1925 284 (12.2%) 495 (20.1%)
1930 296 (12.7%) 163 (6.6%)
1935 382 (16.4%) 79 (3.2%)
1940 590 (25.4%) 40 (1.6%)
1945-1950 589 (25.3%) 17 (0.7%)
APOE_adjusted
0 1874 (80.6%) 1935 (78.6%)
1 451 (19.4%) 528 (21.4%)
Cohort
Original 295 (12.7%) 1727 (70.1%)
Expansion 198 (8.5%) 399 (16.2%)
Replacement 1832 (78.8%) 337 (13.7%)
degree_cat_simp_adjusted
none 69 (3.0%) 325 (13.2%)
GED.HS 544 (23.4%) 1176 (47.7%)
bachelors 669 (28.8%) 455 (18.5%)
masters 571 (24.6%) 218 (8.9%)
doctorate 197 (8.5%) 93 (3.8%)
other 275 (11.8%) 196 (8.0%)
race_cat_simp_adjusted
white 2039 (87.7%) 2200 (89.3%)
nonwhite 286 (12.3%) 263 (10.7%)
alcohol_cat_adjusted
never 508 (21.8%) 536 (21.8%)
previous 383 (16.5%) 704 (28.6%)
current 1434 (61.7%) 1223 (49.7%)
tr_med_inc_hshld_cat_adjusted
<35,000 200 (8.6%) 249 (10.1%)
35,000-49,999 628 (27.0%) 802 (32.6%)
50,000-74,999 1219 (52.4%) 1184 (48.1%)
>75,000 278 (12.0%) 228 (9.3%)
smoke_cat_adjusted
never 1269 (54.6%) 1117 (45.4%)
past 994 (42.8%) 1187 (48.2%)
current 62 (2.7%) 159 (6.5%)
bmi_cat_adjusted
underweight 12 (0.5%) 34 (1.4%)
normal 764 (32.9%) 774 (31.4%)
overweight 826 (35.5%) 874 (35.5%)
obese 723 (31.1%) 781 (31.7%)
exercise_cat_adjusted
0 516 (22.2%) 802 (32.6%)
1 1809 (77.8%) 1661 (67.4%)
iadl_flag_adjusted
Mean (SD) 0.0843 (0.278) 0.179 (0.384)
Median [Min, Max] 0 [0, 1.00] 0 [0, 1.00]
Gender
Female 1379 (59.3%) 1397 (56.7%)
Male 946 (40.7%) 1066 (43.3%)
HTN_cat_adjusted
0 1383 (59.5%) 1383 (56.2%)
1 942 (40.5%) 1080 (43.8%)
diabetes_cat_adjusted
0 2154 (92.6%) 2151 (87.3%)
1 171 (7.4%) 312 (12.7%)
CVD_cat_adjusted
0 2213 (95.2%) 2178 (88.4%)
1 112 (4.8%) 285 (11.6%)
ratehealth_adjusted
Mean (SD) 2.20 (0.854) 2.79 (0.947)
Median [Min, Max] 2.00 [1.00, 5.00] 3.00 [1.00, 5.00]
VitaminMulti_cat_adjusted
0 1311 (56.4%) 1254 (50.9%)
1 1014 (43.6%) 1209 (49.1%)
Age at Death
Mean (SD) NA (NA) 87.0 (7.15)
Median [Min, Max] NA [NA, NA] 87.6 [66.4, 108]
Missing 2325 (100%) 0 (0%)

IPW Alive vs. Dead Comparison Models



## Joining, by = "study_id"

Hanuese vs. Rachel method for dead

Atherosclerosis, PM2.5

  Unweighted Hanuese Hanuese (Dead) Rachel Rachel (Dead)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.008 0.000 – 1.737 0.083 0.012 0.000 – 1.696 0.083 0.021 0.000 – 3.849 0.152 0.019 0.000 – 4.652 0.160 0.020 0.000 – 3.970 0.152
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.176 0.864 – 1.605 0.303 1.250 0.917 – 1.710 0.160 1.097 0.810 – 1.487 0.549 1.221 0.856 – 1.748 0.272 1.084 0.793 – 1.483 0.612
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 202.695 0.333 – 258824.696 0.123 13.068 0.061 – 4436.446 0.366 150.341 0.290 – 187678.220 0.140 67.419 0.486 – 12839.826 0.104 112.393 0.254 – 107398.765 0.151
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 2.825 0.232 – 29.533 0.400 7.706 0.519 – 88.536 0.118 4.853 0.408 – 49.741 0.196 4.176 0.267 – 49.628 0.283 6.295 0.544 – 62.541 0.128
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 940.814 5.099 – 380628.248 0.016 217.047 1.622 – 61226.453 0.045 932.127 5.535 – 371183.789 0.015 558.075 5.796 – 105864.712 0.011 507.912 3.593 – 158152.012 0.022
Gender: Male 1.068 0.764 – 1.496 0.701 1.386 0.977 – 1.975 0.069 1.130 0.810 – 1.580 0.473 0.991 0.690 – 1.426 0.960 1.027 0.733 – 1.443 0.877
Race: nonwhite 1.739 0.802 – 4.225 0.186 1.170 0.654 – 2.147 0.604 1.645 0.883 – 3.239 0.131 1.881 0.977 – 3.816 0.068 1.498 0.806 – 2.936 0.218
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.917 0.483 – 1.694 0.785 0.881 0.462 – 1.646 0.696 0.977 0.521 – 1.790 0.940 0.662 0.352 – 1.222 0.193 0.940 0.502 – 1.721 0.845
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.032 0.552 – 1.875 0.920 0.977 0.521 – 1.789 0.940 1.002 0.542 – 1.807 0.995 0.863 0.465 – 1.570 0.634 1.088 0.587 – 1.966 0.785
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.954 0.436 – 2.080 0.905 0.920 0.412 – 2.060 0.839 0.921 0.419 – 2.028 0.838 0.742 0.320 – 1.731 0.487 1.137 0.505 – 2.591 0.757
splines::bs(death_year_centered)1 0.082 0.001 – 10.514 0.310 0.034 0.000 – 5.728 0.195 0.044 0.000 – 4.401 0.183 0.009 0.000 – 2.529 0.103 0.083 0.001 – 9.876 0.306
splines::bs(death_year_centered)2 94.423 9.389 – 990.341 <0.001 189.475 17.830 – 2134.418 <0.001 58.136 6.225 – 560.692 <0.001 366.335 26.276 – 5500.046 <0.001 73.100 7.492 – 739.761 <0.001
splines::bs(death_year_centered)3 1.334 0.030 – 61.800 0.882 0.637 0.014 – 30.031 0.818 0.601 0.015 – 24.915 0.788 0.273 0.004 – 20.871 0.557 0.875 0.019 – 40.977 0.946
APOE Status: +APOE e 4 1.135 0.785 – 1.652 0.506 1.283 0.872 – 1.904 0.210 1.202 0.830 – 1.755 0.334 1.263 0.829 – 1.945 0.282 1.157 0.786 – 1.718 0.465
Observations 785 785 785 785 785
R2 Tjur 0.130 0.139 0.134 0.140 0.132



Arteriolosclerosis, PM2.5

  Unweighted Hanuese Hanuese (Dead) Rachel Rachel (Dead)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.001 0.000 – 3.576 0.099 0.004 0.000 – 11.902 0.165 0.005 0.000 – 8.805 0.163 0.001 0.000 – 3.846 0.085 0.001 0.000 – 1.214 0.056
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.189 0.841 – 1.685 0.329 1.154 0.824 – 1.623 0.407 1.110 0.787 – 1.565 0.552 1.509 1.015 – 2.262 0.044 1.255 0.881 – 1.791 0.209
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 207005.951 35.116 – 5450751675.642 0.011 1032919.579 389.816 – 9427184304.810 0.001 33967.258 5.385 – 844309887.370 0.029 832913.718 1053.729 – 1624152124.573 <0.001 9266.808 2.982 – 107352806.115 0.038
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 11.833 0.721 – 172.882 0.076 15.934 0.796 – 252.555 0.059 5.775 0.341 – 86.313 0.213 6.858 0.292 – 117.430 0.208 9.437 0.563 – 135.258 0.107
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 83941.085 90.029 – 307673379.527 0.003 468635.722 515.348 – 1503949782.040 0.001 36664.724 34.996 – 137990943.733 0.006 410026.401 957.071 – 528750746.203 <0.001 10306.300 17.191 – 21572086.459 0.009
Gender: Male 0.901 0.624 – 1.305 0.581 1.109 0.763 – 1.618 0.589 0.942 0.654 – 1.362 0.751 1.008 0.681 – 1.496 0.970 0.864 0.595 – 1.257 0.441
Race: nonwhite 0.640 0.320 – 1.335 0.216 0.492 0.282 – 0.864 0.013 0.600 0.336 – 1.096 0.089 0.777 0.420 – 1.477 0.430 0.529 0.295 – 0.968 0.035
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.265 0.658 – 2.380 0.472 1.349 0.708 – 2.538 0.357 1.211 0.643 – 2.241 0.546 0.760 0.390 – 1.451 0.413 1.086 0.565 – 2.038 0.800
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.190 0.632 – 2.183 0.580 1.068 0.576 – 1.949 0.831 1.182 0.639 – 2.141 0.586 0.621 0.324 – 1.157 0.141 1.117 0.590 – 2.056 0.728
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.193 0.528 – 2.736 0.672 1.226 0.538 – 2.841 0.629 1.294 0.572 – 2.983 0.539 0.850 0.339 – 2.192 0.732 1.385 0.583 – 3.381 0.465
splines::bs(death_year_centered)1 0.077 0.000 – 1174.585 0.616 0.004 0.000 – 167.185 0.334 0.209 0.000 – 1924.759 0.745 0.002 0.000 – 165.936 0.309 1.330 0.000 – 10191.701 0.951
splines::bs(death_year_centered)2 0.758 0.011 – 35.675 0.892 0.140 0.001 – 11.227 0.403 0.425 0.008 – 15.637 0.652 1.054 0.005 – 117.745 0.984 2.243 0.050 – 77.874 0.662
splines::bs(death_year_centered)3 0.735 0.001 – 493.704 0.929 0.089 0.000 – 100.186 0.520 1.172 0.001 – 586.178 0.961 0.164 0.000 – 340.804 0.661 5.640 0.009 – 2543.441 0.585
APOE Status: +APOE e 4 1.231 0.817 – 1.879 0.328 1.265 0.833 – 1.943 0.275 1.295 0.860 – 1.976 0.223 1.402 0.882 – 2.266 0.159 1.333 0.866 – 2.088 0.199
Observations 677 677 677 677 677
R2 Tjur 0.079 0.089 0.079 0.081 0.077



Microinfarcts, PM2.5

  Unweighted Hanuese Hanuese (Dead) Rachel Rachel (Dead)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.045 0.000 – 5.588 0.214 0.233 0.003 – 20.681 0.526 0.050 0.000 – 5.264 0.213 6.968 0.071 – 733.432 0.410 0.148 0.001 – 14.416 0.418
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.883 0.675 – 1.151 0.360 0.822 0.623 – 1.078 0.159 0.892 0.683 – 1.162 0.399 0.718 0.529 – 0.966 0.031 0.850 0.650 – 1.109 0.234
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 26.680 0.086 – 15481.298 0.284 2.330 0.016 – 478.976 0.746 10.487 0.041 – 4861.552 0.427 0.031 0.000 – 2.139 0.107 6.518 0.034 – 2006.259 0.501
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 10.216 1.493 – 73.674 0.019 9.756 1.306 – 71.890 0.025 12.197 1.796 – 86.395 0.011 12.065 1.825 – 82.943 0.010 9.581 1.493 – 63.473 0.018
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 33.019 0.491 – 3432.668 0.118 9.559 0.159 – 734.594 0.290 18.958 0.300 – 1764.643 0.180 0.263 0.008 – 8.681 0.454 10.842 0.213 – 744.459 0.248
Gender: Male 0.954 0.713 – 1.278 0.754 0.997 0.729 – 1.364 0.985 1.047 0.781 – 1.404 0.761 0.868 0.630 – 1.197 0.388 1.010 0.752 – 1.355 0.950
Race: nonwhite 0.887 0.478 – 1.636 0.700 1.135 0.688 – 1.868 0.619 0.916 0.549 – 1.521 0.734 1.332 0.787 – 2.264 0.286 0.899 0.541 – 1.492 0.680
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.772 1.036 – 3.057 0.038 2.755 1.562 – 4.972 0.001 1.992 1.166 – 3.435 0.012 2.717 1.548 – 4.879 0.001 1.935 1.138 – 3.317 0.015
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.248 0.741 – 2.116 0.407 1.559 0.900 – 2.763 0.119 1.236 0.735 – 2.096 0.428 1.601 0.929 – 2.821 0.096 1.226 0.731 – 2.069 0.442
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.309 0.676 – 2.544 0.425 1.521 0.738 – 3.155 0.257 1.205 0.610 – 2.384 0.590 1.515 0.719 – 3.211 0.275 1.231 0.623 – 2.440 0.550
splines::bs(death_year_centered)1 13.458 0.164 – 1266.816 0.254 13.529 0.124 – 1755.271 0.284 17.824 0.271 – 1306.665 0.182 13.972 0.096 – 2499.475 0.308 12.040 0.171 – 948.657 0.257
splines::bs(death_year_centered)2 5.218 0.666 – 41.564 0.117 2.003 0.227 – 17.955 0.533 4.203 0.562 – 31.735 0.162 1.302 0.125 – 13.735 0.826 3.895 0.522 – 29.333 0.185
splines::bs(death_year_centered)3 1.258 0.044 – 36.720 0.893 0.956 0.032 – 29.491 0.979 1.580 0.062 – 40.992 0.782 0.503 0.013 – 19.727 0.712 0.902 0.034 – 23.997 0.951
APOE Status: +APOE e 4 0.877 0.635 – 1.210 0.424 0.801 0.564 – 1.134 0.213 0.815 0.587 – 1.129 0.219 1.094 0.756 – 1.584 0.632 0.882 0.630 – 1.235 0.465
Observations 806 806 806 806 806
R2 Tjur 0.057 0.061 0.059 0.057 0.057



Gross infarcts, PM2.5

  Unweighted Hanuese Hanuese (Dead) Rachel Rachel (Dead)
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.064 0.000 – 19.862 0.363 0.068 0.000 – 16.800 0.350 0.046 0.000 – 15.932 0.321 0.062 0.000 – 17.805 0.340 0.026 0.000 – 8.546 0.234
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.969 0.721 – 1.299 0.833 1.016 0.751 – 1.373 0.917 0.980 0.725 – 1.323 0.896 0.915 0.654 – 1.274 0.601 0.970 0.718 – 1.308 0.842
splines::bs(age_death_yrs_centered)1 8.196 0.008 – 21864.283 0.572 1.503 0.002 – 1714.209 0.905 9.312 0.006 – 49946.176 0.579 10.530 0.044 – 3270.904 0.407 24.410 0.021 – 90080.072 0.408
splines::bs(age_death_yrs_centered)2 42.623 4.166 – 565.987 0.002 218.645 20.510 – 2737.735 <0.001 60.534 5.075 – 995.181 0.002 180.691 21.076 – 1785.382 <0.001 77.457 7.176 – 1118.222 0.001
splines::bs(age_death_yrs_centered)3 4.697 0.032 – 1209.939 0.560 0.938 0.005 – 210.261 0.981 4.599 0.021 – 1981.080 0.597 3.987 0.045 – 337.444 0.540 8.379 0.048 – 2719.128 0.441
Gender: Male 0.841 0.605 – 1.167 0.301 0.877 0.612 – 1.255 0.475 0.896 0.636 – 1.261 0.531 0.982 0.683 – 1.412 0.923 0.933 0.666 – 1.306 0.688
Race: nonwhite 0.736 0.364 – 1.427 0.377 0.568 0.307 – 1.011 0.062 0.577 0.306 – 1.041 0.077 0.450 0.229 – 0.834 0.015 0.536 0.286 – 0.963 0.043
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.019 0.573 – 1.836 0.949 0.689 0.379 – 1.256 0.221 0.913 0.507 – 1.662 0.762 0.738 0.412 – 1.331 0.308 0.990 0.557 – 1.784 0.973
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.765 0.435 – 1.362 0.357 0.481 0.269 – 0.863 0.014 0.646 0.363 – 1.162 0.140 0.558 0.316 – 0.992 0.045 0.752 0.427 – 1.339 0.326
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.938 0.457 – 1.924 0.860 0.685 0.316 – 1.472 0.333 0.754 0.351 – 1.609 0.466 0.977 0.447 – 2.124 0.953 0.859 0.403 – 1.820 0.691
splines::bs(death_year_centered)1 0.012 0.000 – 4.963 0.129 0.013 0.000 – 13.012 0.187 0.014 0.000 – 4.471 0.126 0.027 0.000 – 37.634 0.293 0.018 0.000 – 6.221 0.157
splines::bs(death_year_centered)2 33.049 2.652 – 483.739 0.008 19.570 1.195 – 429.206 0.045 26.658 2.165 – 372.959 0.012 18.948 1.001 – 475.815 0.059 29.932 2.521 – 405.033 0.008
splines::bs(death_year_centered)3 0.729 0.014 – 47.678 0.878 1.485 0.023 – 143.638 0.858 1.113 0.023 – 65.435 0.958 0.969 0.011 – 126.394 0.989 1.000 0.020 – 59.959 1.000
APOE Status: +APOE e 4 0.862 0.595 – 1.240 0.426 0.844 0.559 – 1.262 0.413 0.927 0.629 – 1.355 0.697 1.016 0.660 – 1.552 0.942 0.974 0.658 – 1.430 0.893
Observations 813 813 813 813 813
R2 Tjur 0.129 0.136 0.130 0.130 0.127



High Hanuese Weights


Alive
(N=309)		 Dead
(N=362)
age_baseline
Mean (SD) 73.4 (6.32) 75.5 (6.90)
Median [Min, Max] 72.0 [65.0, 96.0] 74.0 [65.0, 96.0]
birth_cohort_cat_binned
1890-1910 7 (2.3%) 71 (19.6%)
1915 40 (12.9%) 80 (22.1%)
1920 70 (22.7%) 94 (26.0%)
1925 95 (30.7%) 82 (22.7%)
1930 52 (16.8%) 23 (6.4%)
1935 31 (10.0%) 8 (2.2%)
1940 12 (3.9%) 4 (1.1%)
1945-1950 2 (0.6%) 0 (0%)
APOE_adjusted
0 232 (75.1%) 274 (75.7%)
1 77 (24.9%) 88 (24.3%)
cohort_cat
Original 155 (50.2%) 288 (79.6%)
Expansion 23 (7.4%) 36 (9.9%)
Replacement 131 (42.4%) 38 (10.5%)
degree_cat_simp_adjusted
none 33 (10.7%) 63 (17.4%)
GED.HS 121 (39.2%) 182 (50.3%)
bachelors 69 (22.3%) 55 (15.2%)
masters 44 (14.2%) 23 (6.4%)
doctorate 11 (3.6%) 10 (2.8%)
other 31 (10.0%) 29 (8.0%)
race_cat_simp_adjusted
white 272 (88.0%) 319 (88.1%)
nonwhite 37 (12.0%) 43 (11.9%)
alcohol_cat_adjusted
never 53 (17.2%) 63 (17.4%)
previous 84 (27.2%) 111 (30.7%)
current 172 (55.7%) 188 (51.9%)
tr_med_inc_hshld_cat_adjusted
<35,000 31 (10.0%) 35 (9.7%)
35,000-49,999 104 (33.7%) 128 (35.4%)
50,000-74,999 149 (48.2%) 176 (48.6%)
>75,000 25 (8.1%) 23 (6.4%)
smoke_cat_adjusted
never 127 (41.1%) 144 (39.8%)
past 154 (49.8%) 183 (50.6%)
current 28 (9.1%) 35 (9.7%)
bmi_cat_adjusted
underweight 4 (1.3%) 7 (1.9%)
normal 98 (31.7%) 123 (34.0%)
overweight 106 (34.3%) 135 (37.3%)
obese 101 (32.7%) 97 (26.8%)
exercise_cat_adjusted
0 95 (30.7%) 109 (30.1%)
1 214 (69.3%) 253 (69.9%)
iadl_flag_adjusted
Mean (SD) 0.155 (0.363) 0.188 (0.391)
Median [Min, Max] 0 [0, 1.00] 0 [0, 1.00]
male_cat
Female 193 (62.5%) 211 (58.3%)
Male 116 (37.5%) 151 (41.7%)
HTN_cat_adjusted
0 193 (62.5%) 233 (64.4%)
1 116 (37.5%) 129 (35.6%)
diabetes_cat_adjusted
0 270 (87.4%) 328 (90.6%)
1 39 (12.6%) 34 (9.4%)
CVD_cat_adjusted
0 267 (86.4%) 323 (89.2%)
1 42 (13.6%) 39 (10.8%)
ratehealth_adjusted
Mean (SD) 2.58 (0.963) 2.60 (0.931)
Median [Min, Max] 3.00 [1.00, 5.00] 3.00 [1.00, 5.00]
VitaminMulti_cat_adjusted
0 148 (47.9%) 189 (52.2%)
1 161 (52.1%) 173 (47.8%)
age_death_yrs
Mean (SD) 85.9 (6.92) 88.6 (6.86)
Median [Min, Max] 86.6 [68.9, 103] 89.0 [68.9, 106]



High Rachel Weights


Alive
(N=175)		 Dead
(N=358)
age_baseline
Mean (SD) 72.4 (5.64) 75.9 (6.58)
Median [Min, Max] 71.0 [66.0, 94.0] 75.0 [66.0, 94.0]
birth_cohort_cat_binned
1890-1910 11 (6.3%) 94 (26.3%)
1915 4 (2.3%) 65 (18.2%)
1920 30 (17.1%) 108 (30.2%)
1925 46 (26.3%) 66 (18.4%)
1930 36 (20.6%) 10 (2.8%)
1935 34 (19.4%) 4 (1.1%)
1940 12 (6.9%) 9 (2.5%)
1945-1950 2 (1.1%) 2 (0.6%)
APOE_adjusted
0 145 (82.9%) 298 (83.2%)
1 30 (17.1%) 60 (16.8%)
cohort_cat
Original 82 (46.9%) 304 (84.9%)
Expansion 12 (6.9%) 28 (7.8%)
Replacement 81 (46.3%) 26 (7.3%)
degree_cat_simp_adjusted
none 35 (20.0%) 55 (15.4%)
GED.HS 71 (40.6%) 218 (60.9%)
bachelors 28 (16.0%) 36 (10.1%)
masters 19 (10.9%) 14 (3.9%)
doctorate 6 (3.4%) 6 (1.7%)
other 16 (9.1%) 29 (8.1%)
race_cat_simp_adjusted
white 139 (79.4%) 316 (88.3%)
nonwhite 36 (20.6%) 42 (11.7%)
alcohol_cat_adjusted
never 34 (19.4%) 69 (19.3%)
previous 49 (28.0%) 120 (33.5%)
current 92 (52.6%) 169 (47.2%)
tr_med_inc_hshld_cat_adjusted
<35,000 18 (10.3%) 38 (10.6%)
35,000-49,999 65 (37.1%) 129 (36.0%)
50,000-74,999 84 (48.0%) 173 (48.3%)
>75,000 8 (4.6%) 18 (5.0%)
smoke_cat_adjusted
never 87 (49.7%) 161 (45.0%)
past 80 (45.7%) 171 (47.8%)
current 8 (4.6%) 26 (7.3%)
bmi_cat_adjusted
underweight 2 (1.1%) 5 (1.4%)
normal 51 (29.1%) 114 (31.8%)
overweight 54 (30.9%) 124 (34.6%)
obese 68 (38.9%) 115 (32.1%)
exercise_cat_adjusted
0 67 (38.3%) 109 (30.4%)
1 108 (61.7%) 249 (69.6%)
iadl_flag_adjusted
Mean (SD) 0.154 (0.362) 0.173 (0.379)
Median [Min, Max] 0 [0, 1.00] 0 [0, 1.00]
male_cat
Female 104 (59.4%) 226 (63.1%)
Male 71 (40.6%) 132 (36.9%)
HTN_cat_adjusted
0 85 (48.6%) 185 (51.7%)
1 90 (51.4%) 173 (48.3%)
diabetes_cat_adjusted
0 143 (81.7%) 313 (87.4%)
1 32 (18.3%) 45 (12.6%)
CVD_cat_adjusted
0 151 (86.3%) 323 (90.2%)
1 24 (13.7%) 35 (9.8%)
ratehealth_adjusted
Mean (SD) 2.82 (0.895) 2.98 (0.825)
Median [Min, Max] 3.00 [1.00, 5.00] 3.00 [1.00, 5.00]
VitaminMulti_cat_adjusted
0 77 (44.0%) 181 (50.6%)
1 98 (56.0%) 177 (49.4%)
age_death_yrs
Mean (SD) 85.0 (6.97) 89.3 (6.93)
Median [Min, Max] 85.2 [68.9, 101] 90.3 [68.9, 106]








Comparing baseline mod models with tv mod models



Hypertension


  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.807 0.119 – 69.519 0.524 11.771 0.628 – 231.831 0.101 3.186 0.543 – 18.943 0.198 8.722 2.032 – 38.936 0.004
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.978 0.658 – 1.450 0.913 0.858 0.591 – 1.243 0.420
HTN cat: Hypertension:
Yes 		7.588 0.692 – 82.857 0.096 1.795 0.261 – 11.993 0.547
Age at Death(centered) 1.085 1.038 – 1.134 <0.001 1.081 1.035 – 1.130 <0.001 1.087 1.040 – 1.137 <0.001 1.082 1.036 – 1.131 <0.001
Gender: Male 1.149 0.765 – 1.731 0.504 1.103 0.737 – 1.656 0.634 1.142 0.760 – 1.721 0.524 1.105 0.737 – 1.661 0.630
Race: nonwhite 1.080 0.464 – 2.698 0.862 1.216 0.527 – 3.015 0.657 1.159 0.501 – 2.882 0.738 1.297 0.564 – 3.209 0.554
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.441 0.213 – 0.881 0.023 0.423 0.205 – 0.841 0.016 0.447 0.210 – 0.917 0.031 0.417 0.195 – 0.856 0.020
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.814 0.401 – 1.600 0.559 0.807 0.398 – 1.579 0.540 0.817 0.390 – 1.657 0.583 0.794 0.377 – 1.613 0.531
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.894 0.347 – 2.322 0.816 0.882 0.347 – 2.260 0.791 0.930 0.358 – 2.449 0.882 0.860 0.333 – 2.242 0.755
Year of Death(centered) 1.059 0.966 – 1.164 0.226 1.059 0.966 – 1.164 0.225 1.083 1.044 – 1.124 <0.001 1.087 1.048 – 1.128 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 1.243 0.809 – 1.918 0.323 1.211 0.788 – 1.869 0.385 1.236 0.805 – 1.907 0.336 1.196 0.777 – 1.848 0.417
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_cat_tvYes 0.875 0.663 – 1.157 0.345
HTN cat: Yes 0.748 0.065 – 8.742 0.816 0.350 0.045 – 2.408 0.300
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_catYes 1.113 0.835 – 1.482 0.464
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.984 0.886 – 1.095 0.766 0.938 0.861 – 1.023 0.144
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_cat_tvYes 1.023 0.895 – 1.172 0.740
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_catYes 1.129 0.985 – 1.310 0.094
Observations 399 396 399 396
R2 Tjur 0.133 0.116 0.132 0.120
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.012 0.000 – 0.848 0.046 0.022 0.000 – 1.018 0.056 3.475 0.434 – 26.867 0.234 4.228 0.883 – 20.376 0.070
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.992 1.168 – 3.497 0.013 1.865 1.144 – 3.124 0.015
HTN cat: Hypertension:
Yes 		11.350 0.436 – 307.607 0.146 0.847 0.104 – 7.019 0.877
Age at Death(centered) 1.102 1.047 – 1.162 <0.001 1.102 1.047 – 1.161 <0.001 1.116 1.062 – 1.175 <0.001 1.112 1.057 – 1.171 <0.001
Gender: Male 1.104 0.702 – 1.746 0.669 1.137 0.721 – 1.805 0.583 1.068 0.681 – 1.685 0.775 1.098 0.696 – 1.741 0.689
Race: nonwhite 0.814 0.357 – 1.945 0.630 0.748 0.324 – 1.808 0.503 0.782 0.345 – 1.860 0.562 0.776 0.343 – 1.844 0.550
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.414 0.678 – 2.910 0.349 1.285 0.612 – 2.653 0.501 1.432 0.672 – 3.012 0.346 1.397 0.651 – 2.953 0.384
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.132 0.560 – 2.244 0.724 1.076 0.529 – 2.144 0.836 1.019 0.490 – 2.075 0.959 1.039 0.496 – 2.128 0.918
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.594 0.586 – 4.545 0.369 1.575 0.573 – 4.549 0.387 1.473 0.552 – 4.110 0.446 1.474 0.549 – 4.135 0.449
Year of Death(centered) 1.135 1.017 – 1.273 0.027 1.123 1.005 – 1.261 0.045 1.015 0.968 – 1.064 0.545 1.016 0.969 – 1.066 0.505
APOE Status: +APOE e 4 1.358 0.841 – 2.219 0.215 1.374 0.843 – 2.267 0.207 1.330 0.826 – 2.164 0.245 1.306 0.805 – 2.144 0.284
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_cat_tvYes 0.759 0.503 – 1.139 0.186
HTN cat: Yes 27.245 1.045 – 759.416 0.049 0.482 0.061 – 3.429 0.475
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_catYes 0.687 0.454 – 1.034 0.073
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.983 0.867 – 1.123 0.796 0.968 0.882 – 1.067 0.508
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_cat_tvYes 1.028 0.884 – 1.192 0.719
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_catYes 1.081 0.939 – 1.257 0.292
Observations 324 321 324 321
R2 Tjur 0.078 0.078 0.060 0.063
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.493 0.026 – 9.506 0.638 0.150 0.010 – 2.199 0.167 0.964 0.189 – 4.930 0.965 0.603 0.158 – 2.264 0.455
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.084 0.751 – 1.563 0.664 1.244 0.886 – 1.751 0.209
HTN cat: Hypertension:
Yes 		0.124 0.014 – 1.080 0.060 0.762 0.135 – 4.269 0.756
Age at Death(centered) 1.114 1.067 – 1.166 <0.001 1.109 1.062 – 1.160 <0.001 1.112 1.065 – 1.163 <0.001 1.108 1.061 – 1.159 <0.001
Gender: Male 1.015 0.696 – 1.480 0.937 1.029 0.706 – 1.499 0.883 1.010 0.694 – 1.470 0.959 1.027 0.705 – 1.497 0.890
Race: nonwhite 1.200 0.578 – 2.483 0.621 1.182 0.567 – 2.453 0.652 1.127 0.542 – 2.333 0.746 1.092 0.527 – 2.253 0.810
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.883 0.995 – 3.635 0.055 1.773 0.934 – 3.428 0.083 1.842 0.951 – 3.637 0.073 1.735 0.894 – 3.429 0.107
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.527 0.827 – 2.878 0.182 1.501 0.810 – 2.836 0.202 1.493 0.786 – 2.894 0.226 1.439 0.757 – 2.790 0.272
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		2.133 0.914 – 5.048 0.081 1.979 0.848 – 4.681 0.116 1.971 0.843 – 4.673 0.119 1.907 0.815 – 4.523 0.139
Year of Death(centered) 1.055 0.969 – 1.149 0.220 1.056 0.970 – 1.150 0.208 1.000 0.967 – 1.034 0.993 1.000 0.967 – 1.034 0.990
APOE Status: +APOE e 4 1.175 0.791 – 1.745 0.424 1.169 0.787 – 1.736 0.439 1.176 0.793 – 1.743 0.418 1.178 0.793 – 1.749 0.418
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_cat_tvYes 1.292 1.002 – 1.675 0.050
HTN cat: Yes 0.854 0.099 – 7.367 0.886 2.023 0.400 – 10.472 0.396
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_catYes 1.042 0.805 – 1.348 0.756
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.988 0.892 – 1.093 0.816 1.021 0.941 – 1.108 0.616
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_cat_tvYes 1.023 0.906 – 1.156 0.715
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_catYes 0.961 0.854 – 1.079 0.500
Observations 411 408 411 408
R2 Tjur 0.050 0.045 0.043 0.044
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.673 0.065 – 125.242 0.610 4.792 0.160 – 159.383 0.372 3.739 0.562 – 28.552 0.185 4.077 0.920 – 19.749 0.071
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.912 0.562 – 1.457 0.705 0.875 0.561 – 1.350 0.550
HTN cat: Hypertension:
Yes 		1.344 0.080 – 21.742 0.835 1.489 0.189 – 10.905 0.698
Age at Death(centered) 1.108 1.048 – 1.177 <0.001 1.111 1.051 – 1.180 <0.001 1.110 1.050 – 1.178 <0.001 1.112 1.052 – 1.180 <0.001
Gender: Male 0.877 0.559 – 1.370 0.565 0.874 0.557 – 1.364 0.554 0.907 0.576 – 1.421 0.669 0.907 0.577 – 1.421 0.672
Race: nonwhite 0.512 0.201 – 1.193 0.137 0.507 0.197 – 1.187 0.134 0.517 0.203 – 1.204 0.142 0.500 0.196 – 1.162 0.123
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.423 0.214 – 0.835 0.013 0.404 0.205 – 0.796 0.009 0.357 0.174 – 0.727 0.005 0.325 0.158 – 0.662 0.002
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.403 0.210 – 0.773 0.006 0.390 0.204 – 0.747 0.004 0.334 0.165 – 0.669 0.002 0.313 0.155 – 0.626 0.001
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.410 0.153 – 1.040 0.066 0.403 0.152 – 1.016 0.059 0.374 0.139 – 0.953 0.044 0.357 0.133 – 0.905 0.034
Year of Death(centered) 1.097 0.991 – 1.216 0.075 1.100 0.992 – 1.219 0.069 1.102 1.056 – 1.152 <0.001 1.103 1.058 – 1.152 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 0.865 0.536 – 1.381 0.548 0.837 0.518 – 1.336 0.460 0.872 0.540 – 1.394 0.570 0.848 0.524 – 1.356 0.495
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_cat_tvYes 1.030 0.730 – 1.465 0.868
HTN cat: Yes 0.486 0.034 – 7.265 0.598 2.122 0.335 – 13.893 0.426
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:HTN_catYes 1.148 0.818 – 1.604 0.420
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.935 0.816 – 1.054 0.297 0.947 0.856 – 1.039 0.263
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_cat_tvYes 1.008 0.874 – 1.172 0.912
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:HTN_catYes 0.973 0.848 – 1.113 0.686
Observations 415 412 415 412
R2 Tjur 0.119 0.117 0.123 0.122



CVD


  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 15.145 0.867 – 274.037 0.064 16.354 0.987 – 280.092 0.052 8.442 2.205 – 33.243 0.002 7.573 2.017 – 29.300 0.003
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.862 0.599 – 1.239 0.423 0.846 0.591 – 1.209 0.357
Cardiovascular Disease:
Heart Dis: Yes 		0.675 0.052 – 9.371 0.766 0.153 0.016 – 1.341 0.096
Age at Death(centered) 1.087 1.042 – 1.135 <0.001 1.079 1.034 – 1.127 0.001 1.089 1.044 – 1.138 <0.001 1.079 1.033 – 1.127 0.001
Gender: Male 1.078 0.720 – 1.617 0.715 1.105 0.739 – 1.658 0.627 1.085 0.726 – 1.625 0.692 1.105 0.739 – 1.658 0.628
Race: nonwhite 1.203 0.526 – 2.967 0.672 1.222 0.533 – 3.023 0.648 1.267 0.557 – 3.108 0.585 1.290 0.564 – 3.184 0.561
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.431 0.210 – 0.853 0.018 0.434 0.212 – 0.857 0.019 0.440 0.208 – 0.897 0.027 0.417 0.197 – 0.851 0.019
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.780 0.386 – 1.518 0.475 0.806 0.400 – 1.567 0.535 0.798 0.382 – 1.609 0.536 0.775 0.371 – 1.563 0.485
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.811 0.321 – 2.065 0.657 0.815 0.324 – 2.066 0.664 0.830 0.324 – 2.149 0.699 0.781 0.305 – 2.014 0.606
Year of Death(centered) 1.052 0.961 – 1.153 0.278 1.050 0.958 – 1.152 0.299 1.087 1.048 – 1.128 <0.001 1.089 1.050 – 1.130 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 1.214 0.795 – 1.862 0.372 1.260 0.823 – 1.939 0.289 1.206 0.790 – 1.848 0.388 1.280 0.836 – 1.972 0.258
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_Dis_tvYes 1.031 0.759 – 1.390 0.843
Cardiovascular Disease:
Yes 		0.490 0.018 – 15.982 0.679 0.071 0.004 – 1.149 0.071
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_DisYes 1.059 0.702 – 1.567 0.779
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.961 0.892 – 1.037 0.291 0.966 0.899 – 1.040 0.340
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_Dis_tvYes 1.133 0.973 – 1.332 0.117
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_DisYes 1.188 0.978 – 1.467 0.096
Observations 399 395 399 395
R2 Tjur 0.099 0.102 0.102 0.106
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.057 0.001 – 2.388 0.138 0.070 0.001 – 3.044 0.173 2.642 0.626 – 10.991 0.181 3.809 0.934 – 15.694 0.062
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.651 1.027 – 2.709 0.042 1.637 1.014 – 2.702 0.048
Cardiovascular Disease:
Heart Dis: Yes 		0.931 0.017 – 57.108 0.973 4.259 0.411 – 44.406 0.222
Age at Death(centered) 1.114 1.059 – 1.173 <0.001 1.117 1.062 – 1.178 <0.001 1.116 1.062 – 1.175 <0.001 1.119 1.063 – 1.179 <0.001
Gender: Male 1.002 0.635 – 1.587 0.992 1.014 0.639 – 1.616 0.954 0.995 0.630 – 1.577 0.982 0.999 0.629 – 1.592 0.996
Race: nonwhite 0.804 0.354 – 1.915 0.609 0.705 0.308 – 1.691 0.417 0.696 0.309 – 1.648 0.392 0.623 0.273 – 1.485 0.268
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.433 0.681 – 2.978 0.337 1.242 0.589 – 2.574 0.563 1.319 0.612 – 2.801 0.473 1.170 0.539 – 2.493 0.686
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.176 0.574 – 2.372 0.652 1.041 0.508 – 2.088 0.912 0.993 0.473 – 2.042 0.985 0.881 0.415 – 1.822 0.735
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.993 0.725 – 5.769 0.190 1.738 0.630 – 5.033 0.294 1.678 0.622 – 4.737 0.315 1.459 0.539 – 4.120 0.464
Year of Death(centered) 1.136 1.016 – 1.276 0.027 1.139 1.018 – 1.282 0.026 1.016 0.969 – 1.065 0.522 1.017 0.970 – 1.067 0.485
APOE Status: +APOE e 4 1.266 0.774 – 2.092 0.351 1.319 0.807 – 2.182 0.274 1.289 0.795 – 2.112 0.308 1.334 0.818 – 2.202 0.253
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_Dis_tvYes 1.100 0.659 – 1.830 0.713
Cardiovascular Disease:
Yes 		0.321 0.001 – 90.636 0.683 2.123 0.063 – 59.036 0.663
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_DisYes 1.340 0.666 – 2.683 0.405
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		1.005 0.927 – 1.095 0.915 0.987 0.913 – 1.071 0.742
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_Dis_tvYes 0.947 0.806 – 1.117 0.509
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_DisYes 1.032 0.824 – 1.334 0.794
Observations 324 321 324 321
R2 Tjur 0.087 0.098 0.071 0.081
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.264 0.018 – 3.889 0.331 0.170 0.012 – 2.331 0.185 0.603 0.177 – 2.003 0.411 0.590 0.176 – 1.925 0.385
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.172 0.833 – 1.652 0.362 1.243 0.890 – 1.741 0.203
Cardiovascular Disease:
Heart Dis: Yes 		0.106 0.010 – 1.096 0.062 4.748 0.694 – 35.572 0.119
Age at Death(centered) 1.113 1.066 – 1.164 <0.001 1.109 1.062 – 1.160 <0.001 1.110 1.063 – 1.161 <0.001 1.110 1.063 – 1.161 <0.001
Gender: Male 0.987 0.674 – 1.445 0.947 1.029 0.703 – 1.506 0.884 1.021 0.699 – 1.493 0.914 1.045 0.714 – 1.530 0.822
Race: nonwhite 1.202 0.577 – 2.492 0.620 1.226 0.586 – 2.560 0.585 1.118 0.539 – 2.309 0.763 1.173 0.561 – 2.445 0.669
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.940 1.021 – 3.759 0.046 1.859 0.978 – 3.601 0.061 1.707 0.877 – 3.383 0.119 1.878 0.963 – 3.732 0.067
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.591 0.858 – 3.009 0.146 1.499 0.808 – 2.836 0.205 1.401 0.733 – 2.727 0.312 1.478 0.772 – 2.883 0.243
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.942 0.831 – 4.599 0.127 1.928 0.826 – 4.560 0.131 1.864 0.790 – 4.457 0.157 1.935 0.820 – 4.638 0.134
Year of Death(centered) 1.058 0.972 – 1.153 0.191 1.051 0.966 – 1.145 0.250 0.998 0.965 – 1.033 0.922 0.999 0.965 – 1.033 0.945
APOE Status: +APOE e 4 1.130 0.759 – 1.682 0.545 1.148 0.771 – 1.709 0.495 1.195 0.805 – 1.775 0.376 1.141 0.765 – 1.699 0.517
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_Dis_tvYes 1.302 0.989 – 1.727 0.063
Cardiovascular Disease:
Yes 		0.621 0.030 – 12.768 0.757 8.335 0.668 – 126.707 0.111
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_DisYes 1.008 0.702 – 1.444 0.967
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		1.028 0.959 – 1.103 0.437 1.030 0.964 – 1.103 0.381
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_Dis_tvYes 0.890 0.770 – 1.021 0.104
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_DisYes 0.833 0.683 – 0.996 0.055
Observations 411 407 411 407
R2 Tjur 0.048 0.043 0.048 0.048
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 3.801 0.139 – 115.228 0.434 5.403 0.200 – 162.409 0.322 5.765 1.455 – 24.956 0.015 7.199 1.844 – 30.772 0.006
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.909 0.589 – 1.386 0.661 0.874 0.567 – 1.332 0.536
Cardiovascular Disease:
Heart Dis: Yes 		3.089 0.162 – 68.487 0.463 0.880 0.109 – 7.356 0.905
Age at Death(centered) 1.110 1.051 – 1.177 <0.001 1.114 1.054 – 1.183 <0.001 1.114 1.055 – 1.183 <0.001 1.115 1.054 – 1.183 <0.001
Gender: Male 0.837 0.533 – 1.307 0.436 0.853 0.543 – 1.333 0.487 0.861 0.547 – 1.349 0.515 0.874 0.554 – 1.373 0.561
Race: nonwhite 0.490 0.192 – 1.140 0.113 0.487 0.191 – 1.132 0.110 0.508 0.199 – 1.180 0.132 0.484 0.188 – 1.132 0.110
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.403 0.204 – 0.794 0.009 0.396 0.201 – 0.778 0.007 0.351 0.171 – 0.714 0.004 0.329 0.160 – 0.670 0.002
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.388 0.202 – 0.744 0.004 0.388 0.202 – 0.742 0.004 0.329 0.163 – 0.658 0.002 0.312 0.154 – 0.626 0.001
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.424 0.161 – 1.063 0.073 0.391 0.148 – 0.982 0.050 0.391 0.146 – 0.992 0.053 0.358 0.134 – 0.909 0.035
Year of Death(centered) 1.087 0.982 – 1.205 0.107 1.095 0.988 – 1.213 0.083 1.106 1.060 – 1.155 <0.001 1.105 1.059 – 1.154 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 0.862 0.534 – 1.377 0.538 0.879 0.545 – 1.403 0.593 0.850 0.526 – 1.360 0.503 0.892 0.551 – 1.427 0.636
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_Dis_tvYes 0.893 0.605 – 1.287 0.554
Cardiovascular Disease:
Yes 		0.377 0.013 – 12.768 0.577 0.312 0.023 – 3.992 0.369
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:Heart_DisYes 1.178 0.761 – 1.780 0.445
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.927 0.847 – 1.006 0.080 0.915 0.838 – 0.991 0.036
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_Dis_tvYes 1.028 0.881 – 1.194 0.723
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:Heart_DisYes 1.118 0.933 – 1.342 0.220
Observations 415 411 415 411
R2 Tjur 0.110 0.112 0.114 0.118



Diabetes


  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 12.843 0.765 – 222.939 0.077 15.696 0.924 – 275.905 0.058 9.391 2.267 – 40.458 0.002 10.997 2.625 – 47.917 0.001
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.865 0.604 – 1.237 0.426 0.852 0.593 – 1.221 0.382
diabetes cat: Diabetes:
Yes 		0.423 0.017 – 11.943 0.604 0.240 0.024 – 1.935 0.198
Age at Death(centered) 1.085 1.040 – 1.134 <0.001 1.080 1.034 – 1.128 0.001 1.087 1.041 – 1.136 <0.001 1.083 1.037 – 1.132 <0.001
Gender: Male 1.061 0.713 – 1.581 0.771 1.080 0.724 – 1.615 0.706 1.066 0.716 – 1.591 0.752 1.083 0.725 – 1.620 0.696
Race: nonwhite 1.174 0.515 – 2.889 0.712 1.120 0.491 – 2.758 0.794 1.181 0.519 – 2.897 0.702 1.134 0.497 – 2.786 0.772
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.438 0.215 – 0.861 0.019 0.423 0.207 – 0.835 0.015 0.427 0.202 – 0.871 0.022 0.407 0.192 – 0.830 0.016
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.826 0.410 – 1.606 0.581 0.797 0.395 – 1.552 0.514 0.790 0.377 – 1.601 0.520 0.740 0.352 – 1.500 0.413
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.859 0.342 – 2.178 0.747 0.800 0.318 – 2.029 0.635 0.829 0.324 – 2.140 0.696 0.762 0.297 – 1.970 0.572
Year of Death(centered) 1.055 0.962 – 1.158 0.259 1.060 0.967 – 1.164 0.220 1.080 1.042 – 1.121 <0.001 1.081 1.043 – 1.122 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 1.223 0.800 – 1.876 0.354 1.236 0.805 – 1.906 0.335 1.217 0.796 – 1.867 0.366 1.233 0.804 – 1.900 0.338
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_cat_tvYes 1.151 0.773 – 1.693 0.477
diabetes cat: Yes 0.029 0.001 – 1.682 0.083 0.124 0.008 – 1.248 0.096
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_catYes 1.566 0.962 – 2.548 0.068
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.944 0.870 – 1.026 0.168 0.939 0.866 – 1.020 0.130
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_cat_tvYes 1.133 0.980 – 1.338 0.110
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_catYes 1.173 1.002 – 1.423 0.068
Observations 399 398 399 398
R2 Tjur 0.100 0.104 0.103 0.105
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.073 0.002 – 3.048 0.175 0.100 0.002 – 4.196 0.234 4.060 0.932 – 17.955 0.062 3.830 0.871 – 16.987 0.075
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.614 1.003 – 2.654 0.053 1.556 0.966 – 2.559 0.074
diabetes cat: Diabetes:
Yes 		0.363 0.006 – 20.002 0.620 0.490 0.044 – 4.417 0.539
Age at Death(centered) 1.111 1.057 – 1.169 <0.001 1.108 1.053 – 1.167 <0.001 1.115 1.061 – 1.173 <0.001 1.113 1.058 – 1.172 <0.001
Gender: Male 1.068 0.681 – 1.682 0.775 1.053 0.668 – 1.665 0.826 1.051 0.670 – 1.655 0.830 1.069 0.680 – 1.689 0.774
Race: nonwhite 0.864 0.381 – 2.061 0.732 0.815 0.356 – 1.955 0.634 0.751 0.332 – 1.781 0.500 0.745 0.329 – 1.767 0.487
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.432 0.690 – 2.931 0.329 1.398 0.673 – 2.868 0.363 1.411 0.661 – 2.973 0.367 1.363 0.640 – 2.859 0.415
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.164 0.578 – 2.302 0.665 1.130 0.560 – 2.239 0.728 1.033 0.496 – 2.110 0.930 1.010 0.485 – 2.058 0.978
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		1.660 0.612 – 4.721 0.328 1.515 0.558 – 4.307 0.422 1.458 0.546 – 4.067 0.459 1.390 0.521 – 3.870 0.517
Year of Death(centered) 1.132 1.015 – 1.270 0.029 1.133 1.014 – 1.272 0.030 1.014 0.967 – 1.063 0.565 1.015 0.968 – 1.065 0.544
APOE Status: +APOE e 4 1.340 0.829 – 2.191 0.237 1.361 0.837 – 2.239 0.219 1.353 0.840 – 2.204 0.219 1.404 0.867 – 2.301 0.172
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_cat_tvYes 1.176 0.715 – 1.959 0.526
diabetes cat: Yes 0.031 0.000 – 4.892 0.178 0.880 0.063 – 9.723 0.919
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_catYes 1.624 0.868 – 3.109 0.133
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.975 0.895 – 1.066 0.569 0.980 0.899 – 1.071 0.646
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_cat_tvYes 1.076 0.924 – 1.279 0.371
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_catYes 1.042 0.889 – 1.254 0.629
Observations 324 323 324 323
R2 Tjur 0.074 0.074 0.059 0.059
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.162 0.011 – 2.261 0.176 0.167 0.012 – 2.348 0.185 0.737 0.203 – 2.662 0.641 0.923 0.252 – 3.378 0.903
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		1.228 0.878 – 1.721 0.230 1.230 0.879 – 1.727 0.227
diabetes cat: Diabetes:
Yes 		0.080 0.004 – 1.595 0.103 1.839 0.307 – 11.034 0.502
Age at Death(centered) 1.110 1.063 – 1.161 <0.001 1.110 1.063 – 1.161 <0.001 1.111 1.064 – 1.162 <0.001 1.111 1.064 – 1.162 <0.001
Gender: Male 1.004 0.689 – 1.463 0.983 0.995 0.682 – 1.452 0.980 1.008 0.692 – 1.467 0.969 1.008 0.692 – 1.469 0.966
Race: nonwhite 1.168 0.559 – 2.429 0.676 1.119 0.534 – 2.334 0.763 1.114 0.535 – 2.311 0.771 1.083 0.519 – 2.249 0.829
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 1.870 0.983 – 3.628 0.060 1.846 0.967 – 3.594 0.066 1.789 0.924 – 3.531 0.088 1.771 0.914 – 3.493 0.094
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 1.611 0.866 – 3.061 0.137 1.566 0.840 – 2.981 0.164 1.509 0.794 – 2.923 0.215 1.466 0.770 – 2.842 0.249
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		2.036 0.871 – 4.826 0.102 1.986 0.848 – 4.719 0.116 1.989 0.849 – 4.723 0.115 1.921 0.820 – 4.563 0.135
Year of Death(centered) 1.062 0.975 – 1.157 0.168 1.064 0.976 – 1.160 0.158 0.999 0.965 – 1.033 0.935 0.998 0.965 – 1.033 0.914
APOE Status: +APOE e 4 1.156 0.776 – 1.720 0.476 1.145 0.767 – 1.708 0.506 1.199 0.808 – 1.780 0.367 1.209 0.813 – 1.797 0.348
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_cat_tvYes 1.415 0.987 – 2.056 0.062
diabetes cat: Yes 0.018 0.000 – 0.795 0.044 1.276 0.181 – 8.746 0.804
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_catYes 1.703 1.083 – 2.765 0.025
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		1.003 0.927 – 1.083 0.944 0.988 0.914 – 1.067 0.767
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_cat_tvYes 0.981 0.866 – 1.110 0.755
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_catYes 1.012 0.889 – 1.156 0.854
Observations 411 410 411 410
R2 Tjur 0.053 0.055 0.046 0.044
  PM2.5, TV PM2.5, Baseline NO2, TV NO2, Baseline
Predictors Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p Odds Ratios CI p
(Intercept) 3.825 0.145 – 112.755 0.428 4.227 0.163 – 122.503 0.392 4.489 1.085 – 19.816 0.042 4.457 1.084 – 19.476 0.042
PM 2.5 Exposure from
Death(10 year) 		0.898 0.584 – 1.365 0.620 0.900 0.585 – 1.366 0.624
diabetes cat: Diabetes:
Yes 		17.682 0.495 – 781.848 0.125 3.246 0.419 – 28.413 0.269
Age at Death(centered) 1.116 1.056 – 1.184 <0.001 1.114 1.054 – 1.182 <0.001 1.115 1.055 – 1.183 <0.001 1.113 1.053 – 1.182 <0.001
Gender: Male 0.858 0.547 – 1.339 0.501 0.861 0.551 – 1.342 0.511 0.896 0.571 – 1.402 0.631 0.892 0.569 – 1.393 0.617
Race: nonwhite 0.495 0.193 – 1.154 0.119 0.517 0.203 – 1.202 0.142 0.523 0.205 – 1.212 0.148 0.535 0.210 – 1.241 0.163
tr_med_inc_hshld_cat35,000-49,999 0.398 0.202 – 0.784 0.008 0.402 0.204 – 0.788 0.008 0.326 0.159 – 0.663 0.002 0.335 0.164 – 0.677 0.002
tr_med_inc_hshld_cat50,000-74,999 0.403 0.211 – 0.773 0.006 0.395 0.207 – 0.754 0.005 0.328 0.162 – 0.656 0.002 0.326 0.162 – 0.650 0.002
Neighborhood Median
Household Income: >75,000 		0.426 0.162 – 1.063 0.073 0.410 0.156 – 1.023 0.061 0.379 0.142 – 0.955 0.044 0.369 0.138 – 0.930 0.039
Year of Death(centered) 1.079 0.974 – 1.195 0.145 1.082 0.977 – 1.199 0.130 1.104 1.058 – 1.153 <0.001 1.106 1.060 – 1.156 <0.001
APOE Status: +APOE e 4 0.913 0.564 – 1.462 0.706 0.904 0.559 – 1.448 0.677 0.899 0.556 – 1.440 0.661 0.889 0.550 – 1.421 0.625
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_cat_tvYes 0.738 0.458 – 1.152 0.195
diabetes cat: Yes 25.125 0.282 – 3073.525 0.172 3.013 0.303 – 38.124 0.363
exp_avgdeath_10_yr_ST_pm25:diabetes_catYes 0.676 0.369 – 1.180 0.184
NO 2 Exposure from
Death(10 year) 		0.939 0.856 – 1.025 0.170 0.947 0.866 – 1.032 0.223
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_cat_tvYes 0.954 0.817 – 1.102 0.534
exp_avgdeath_10_yr_ST_no2:diabetes_catYes 0.937 0.781 – 1.096 0.437
Observations 415 414 415 414
R2 Tjur 0.118 0.114 0.122 0.115