Caso_07_FactorialYCombinaciones
Perez Herrera Benjamin Ely
2023-02-27
1 Objetivo
Construir combinaciones de conjuntos de datos de personas y de nombres de equipos deportivos.
2 Descripción
A partir de conjuntos datos (valores individuales) realizar combinaciones para conocer el número de las mismas y el acomodo de los valores para su interpretación en términos de probabilidad.
Cargar librerías
Cargar los datos
Identificar fórmula de factorial
Identificar fórmula de combinaciones
Determinar probabilidades a partir del espacio muestral de las combinaciones
Encontrar probabilidad con base en frecuencia o contabilizar eventos específicos del espacio muestral
Interpretar el caso
2.1 Cargar librerías
Se van a utilizar funciones de la librería “gtools” por lo que se necesario instalarla previamente: install.packages(“gtools”).
Esta librería permitirá hacer combinaciones y permutaciones.
# install.packages("gtools")
library(gtools)3 Marco conceptual
Para hacer combinaciones es necesario identificar la importancia del valor factorial de un número
3.1 Factorial
El factorial de un número es el producto de \(n\) por todos los naturales menores que el y se representa con el \(!n\), entonces \(n!=n\times(n-1)...\times 1\).
La notación ! significa factorial; por ejemplo, 5 factorial es 5! = (5)(4)(3)(2)(1) = 120. [@anderson2008] .
La función factorial es una fórmula matemática representada por el signo de exclamación \(!\). En la fórmula Factorial se deben multiplicar todos los números enteros y positivos que hay entre el número que aparece en la fórmula y el número \(1\). [@walpole2012].
Ejemplo: hallar el factorial de 6 o se sea \(6!=6\times5\times4\times3\times2\times1=720\)
3.2 Combinaciones
La regla de conteo de combinaciones permite contar el número de resultados experimentales cuando el experimento consiste en \(r\) objetos de un conjunto (usualmente mayor) de \(n\) objetos.
El número de combinaciones distintas de \(n\) objetos distintos que se pueden formar, tomando \(r\) de ellos a un tiempo. [@mendenhall2010].
3.2.1 Fórmula de combinaciones
\[ S=Cn\binom{n}{r} = \frac{n!}{(r!\cdot(n-r)!)}\\S \text{ es el espacio muestral y la cantidad de combinaciones} \\Cn \text{ es el número de combinaciones posibles}\\ \binom{n}{r} \text {es símbolo de combinar n elementos en grupos de r}\\ n \text{ es el total de elementos}\\ r \text{ es de cuantos en cuantos elementos se hacen grupos} \]
3.3 Ejemplo 1. Nombres de personas
Se trata de hacer combinaciones con los nombres de cuatro personas: “Oscar”, “Paco”, “Paty”, “Laura” … … (otros nombres) en grupos de 2. Entonces \(n=4\), porque hay cuatro nombres o elementos y \(r=2\) porque se trata de agrupar de dos en dos.
¿Cuántas combinaciones deberá haber?
Oscar y Paco
Oscar y Paty
Oscar y Laura
Paco y Paty
… …
Paty y Laura
nombres <- c("Marco", "Ramon", "Susy", "Maria", "Pedro", "Camilo", "Magnolia", "Roberto", "Miguel")
n <- length(nombres)
r <- 2 # ¿cómo agrupar?
Cn <- factorial(n) / (factorial(r) * factorial(n-r))
paste("Existen ", Cn , " posibles combinaciones del total de ", n , " nombres ", " en grupos de ", r ," en ", r)## [1] "Existen 36 posibles combinaciones del total de 9 nombres en grupos de 2 en 2"3.4 Ejemplo 2. Nombres de equipos de fútbol en México.
Se trata de hacer combinaciones con los nombres de 10 empresas : “Atlas”, “Guadalajara”, “Monterrey”, “América”, “Cruz Azul”, “Santos” en grupos de 3. Entonces \(n=9\), porque hay seis equipos o elementos y \(r=5\) porque se trata de agrupar de tres en tres.
¿Cuántas combinaciones deberá haber?
equipos <- c("Coca-Cola", "Pepsi", "Nike", "Reebok", "Tesla", "Famsa", "Supreme", "Gucci", "Versace","Aorus","Peñafiel","Walmart","Razer")
n <- length(equipos)
r <- 5 # ¿cómo agrupar?
Cn <- factorial(n) / (factorial(r) * factorial(n-r))
paste("Existen ", Cn , " posibles combinaciones del total de ", n , " equipos ", " en grupos de ", r ," en ", r)## [1] "Existen 1287 posibles combinaciones del total de 13 equipos en grupos de 5 en 5"4 Desarrollo
Hacer combinaciones con nombres de personas
Si bien la fórmula de combinaciones indica el número de combinaciones posibles de un conjunto de elementos pero lo que se desea conocer es ¿cómo se forman las combinaciones o cómo se verían los grupos formados?.
Se utiliza la función combination().
4.1 Combinaciones de nombres
Se utiliza la función combinations() y se requiere por lo menos tres atributos:
La cantidad de elementos n
Los grupos de cuanto en cuanto se forman r
y los elementos, o sea en este caso el vector v
4.1.1 Nombres de personas
Se muestran las posibles combinaciones de los nombres de personas. Las función combinations() ordena los valores alfabéticamente y luego construye las combinaciones.
nombres## [1] "Marco" "Ramon" "Susy" "Maria" "Pedro" "Camilo" "Magnolia"
## [8] "Roberto" "Miguel"Cn.nombres <- combinations(n = length(nombres), r = 2, v = nombres)
Cn.nombres## [,1] [,2]
## [1,] "Camilo" "Magnolia"
## [2,] "Camilo" "Marco"
## [3,] "Camilo" "Maria"
## [4,] "Camilo" "Miguel"
## [5,] "Camilo" "Pedro"
## [6,] "Camilo" "Ramon"
## [7,] "Camilo" "Roberto"
## [8,] "Camilo" "Susy"
## [9,] "Magnolia" "Marco"
## [10,] "Magnolia" "Maria"
## [11,] "Magnolia" "Miguel"
## [12,] "Magnolia" "Pedro"
## [13,] "Magnolia" "Ramon"
## [14,] "Magnolia" "Roberto"
## [15,] "Magnolia" "Susy"
## [16,] "Marco" "Maria"
## [17,] "Marco" "Miguel"
## [18,] "Marco" "Pedro"
## [19,] "Marco" "Ramon"
## [20,] "Marco" "Roberto"
## [21,] "Marco" "Susy"
## [22,] "Maria" "Miguel"
## [23,] "Maria" "Pedro"
## [24,] "Maria" "Ramon"
## [25,] "Maria" "Roberto"
## [26,] "Maria" "Susy"
## [27,] "Miguel" "Pedro"
## [28,] "Miguel" "Ramon"
## [29,] "Miguel" "Roberto"
## [30,] "Miguel" "Susy"
## [31,] "Pedro" "Ramon"
## [32,] "Pedro" "Roberto"
## [33,] "Pedro" "Susy"
## [34,] "Ramon" "Roberto"
## [35,] "Ramon" "Susy"
## [36,] "Roberto" "Susy"4.1.2 Nombres de empresas
Se muestran las posibles combinaciones de las empresas.
equipos## [1] "Coca-Cola" "Pepsi" "Nike" "Reebok" "Tesla" "Famsa"
## [7] "Supreme" "Gucci" "Versace" "Aorus" "Peñafiel" "Walmart"
## [13] "Razer"Cn.equipos <- combinations(n = length(equipos), r = 5, v = equipos)
Cn.equipos## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Nike"
## [2,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel"
## [3,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Pepsi"
## [4,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Razer"
## [5,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Reebok"
## [6,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Supreme"
## [7,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Tesla"
## [8,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Versace"
## [9,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Gucci" "Walmart"
## [10,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Peñafiel"
## [11,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Pepsi"
## [12,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Razer"
## [13,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Reebok"
## [14,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Supreme"
## [15,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Tesla"
## [16,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Versace"
## [17,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Nike" "Walmart"
## [18,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Peñafiel" "Pepsi"
## [19,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Peñafiel" "Razer"
## [20,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Peñafiel" "Reebok"
## [21,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Peñafiel" "Supreme"
## [22,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Peñafiel" "Tesla"
## [23,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Peñafiel" "Versace"
## [24,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Peñafiel" "Walmart"
## [25,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Pepsi" "Razer"
## [26,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Pepsi" "Reebok"
## [27,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Pepsi" "Supreme"
## [28,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Pepsi" "Tesla"
## [29,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Pepsi" "Versace"
## [30,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Pepsi" "Walmart"
## [31,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Razer" "Reebok"
## [32,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Razer" "Supreme"
## [33,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Razer" "Tesla"
## [34,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Razer" "Versace"
## [35,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Razer" "Walmart"
## [36,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Reebok" "Supreme"
## [37,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Reebok" "Tesla"
## [38,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Reebok" "Versace"
## [39,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Reebok" "Walmart"
## [40,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Supreme" "Tesla"
## [41,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Supreme" "Versace"
## [42,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Supreme" "Walmart"
## [43,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Tesla" "Versace"
## [44,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Tesla" "Walmart"
## [45,] "Aorus" "Coca-Cola" "Famsa" "Versace" "Walmart"
## [46,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Peñafiel"
## [47,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Pepsi"
## [48,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Razer"
## [49,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Reebok"
## [50,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Supreme"
## [51,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Tesla"
## [52,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Versace"
## [53,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Nike" "Walmart"
## [54,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Peñafiel" "Pepsi"
## [55,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Peñafiel" "Razer"
## [56,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Peñafiel" "Reebok"
## [57,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Peñafiel" "Supreme"
## [58,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Peñafiel" "Tesla"
## [59,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Peñafiel" "Versace"
## [60,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Peñafiel" "Walmart"
## [61,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Pepsi" "Razer"
## [62,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Pepsi" "Reebok"
## [63,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Pepsi" "Supreme"
## [64,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Pepsi" "Tesla"
## [65,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Pepsi" "Versace"
## [66,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Pepsi" "Walmart"
## [67,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Razer" "Reebok"
## [68,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Razer" "Supreme"
## [69,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Razer" "Tesla"
## [70,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Razer" "Versace"
## [71,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Razer" "Walmart"
## [72,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Reebok" "Supreme"
## [73,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Reebok" "Tesla"
## [74,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Reebok" "Versace"
## [75,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Reebok" "Walmart"
## [76,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Supreme" "Tesla"
## [77,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Supreme" "Versace"
## [78,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Supreme" "Walmart"
## [79,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Tesla" "Versace"
## [80,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Tesla" "Walmart"
## [81,] "Aorus" "Coca-Cola" "Gucci" "Versace" "Walmart"
## [82,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Peñafiel" "Pepsi"
## [83,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Peñafiel" "Razer"
## [84,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Peñafiel" "Reebok"
## [85,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Peñafiel" "Supreme"
## [86,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Peñafiel" "Tesla"
## [87,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Peñafiel" "Versace"
## [88,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Peñafiel" "Walmart"
## [89,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Pepsi" "Razer"
## [90,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Pepsi" "Reebok"
## [91,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Pepsi" "Supreme"
## [92,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Pepsi" "Tesla"
## [93,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Pepsi" "Versace"
## [94,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Pepsi" "Walmart"
## [95,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Razer" "Reebok"
## [96,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Razer" "Supreme"
## [97,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Razer" "Tesla"
## [98,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Razer" "Versace"
## [99,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Razer" "Walmart"
## [100,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Reebok" "Supreme"
## [101,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Reebok" "Tesla"
## [102,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Reebok" "Versace"
## [103,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Reebok" "Walmart"
## [104,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Supreme" "Tesla"
## [105,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Supreme" "Versace"
## [106,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Supreme" "Walmart"
## [107,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Tesla" "Versace"
## [108,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Tesla" "Walmart"
## [109,] "Aorus" "Coca-Cola" "Nike" "Versace" "Walmart"
## [110,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Pepsi" "Razer"
## [111,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok"
## [112,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Pepsi" "Supreme"
## [113,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Pepsi" "Tesla"
## [114,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Pepsi" "Versace"
## [115,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Pepsi" "Walmart"
## [116,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Razer" "Reebok"
## [117,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Razer" "Supreme"
## [118,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Razer" "Tesla"
## [119,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Razer" "Versace"
## [120,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Razer" "Walmart"
## [121,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Reebok" "Supreme"
## [122,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Reebok" "Tesla"
## [123,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Reebok" "Versace"
## [124,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Reebok" "Walmart"
## [125,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Supreme" "Tesla"
## [126,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Supreme" "Versace"
## [127,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Supreme" "Walmart"
## [128,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Tesla" "Versace"
## [129,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Tesla" "Walmart"
## [130,] "Aorus" "Coca-Cola" "Peñafiel" "Versace" "Walmart"
## [131,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Razer" "Reebok"
## [132,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Razer" "Supreme"
## [133,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Razer" "Tesla"
## [134,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Razer" "Versace"
## [135,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Razer" "Walmart"
## [136,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Reebok" "Supreme"
## [137,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Reebok" "Tesla"
## [138,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Reebok" "Versace"
## [139,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Reebok" "Walmart"
## [140,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Supreme" "Tesla"
## [141,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Supreme" "Versace"
## [142,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Supreme" "Walmart"
## [143,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Tesla" "Versace"
## [144,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Tesla" "Walmart"
## [145,] "Aorus" "Coca-Cola" "Pepsi" "Versace" "Walmart"
## [146,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Reebok" "Supreme"
## [147,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Reebok" "Tesla"
## [148,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Reebok" "Versace"
## [149,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Reebok" "Walmart"
## [150,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Supreme" "Tesla"
## [151,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Supreme" "Versace"
## [152,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Supreme" "Walmart"
## [153,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Tesla" "Versace"
## [154,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Tesla" "Walmart"
## [155,] "Aorus" "Coca-Cola" "Razer" "Versace" "Walmart"
## [156,] "Aorus" "Coca-Cola" "Reebok" "Supreme" "Tesla"
## [157,] "Aorus" "Coca-Cola" "Reebok" "Supreme" "Versace"
## [158,] "Aorus" "Coca-Cola" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [159,] "Aorus" "Coca-Cola" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [160,] "Aorus" "Coca-Cola" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [161,] "Aorus" "Coca-Cola" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [162,] "Aorus" "Coca-Cola" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [163,] "Aorus" "Coca-Cola" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [164,] "Aorus" "Coca-Cola" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [165,] "Aorus" "Coca-Cola" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [166,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Peñafiel"
## [167,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Pepsi"
## [168,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Razer"
## [169,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Reebok"
## [170,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Supreme"
## [171,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Tesla"
## [172,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Versace"
## [173,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Nike" "Walmart"
## [174,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel" "Pepsi"
## [175,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel" "Razer"
## [176,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel" "Reebok"
## [177,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel" "Supreme"
## [178,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel" "Tesla"
## [179,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel" "Versace"
## [180,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Peñafiel" "Walmart"
## [181,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Pepsi" "Razer"
## [182,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Pepsi" "Reebok"
## [183,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Pepsi" "Supreme"
## [184,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Pepsi" "Tesla"
## [185,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Pepsi" "Versace"
## [186,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Pepsi" "Walmart"
## [187,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Razer" "Reebok"
## [188,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Razer" "Supreme"
## [189,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Razer" "Tesla"
## [190,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Razer" "Versace"
## [191,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Razer" "Walmart"
## [192,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Reebok" "Supreme"
## [193,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Reebok" "Tesla"
## [194,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Reebok" "Versace"
## [195,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Reebok" "Walmart"
## [196,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Supreme" "Tesla"
## [197,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Supreme" "Versace"
## [198,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Supreme" "Walmart"
## [199,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Tesla" "Versace"
## [200,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Tesla" "Walmart"
## [201,] "Aorus" "Famsa" "Gucci" "Versace" "Walmart"
## [202,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Peñafiel" "Pepsi"
## [203,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Peñafiel" "Razer"
## [204,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Peñafiel" "Reebok"
## [205,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Peñafiel" "Supreme"
## [206,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Peñafiel" "Tesla"
## [207,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Peñafiel" "Versace"
## [208,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Peñafiel" "Walmart"
## [209,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Pepsi" "Razer"
## [210,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Pepsi" "Reebok"
## [211,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Pepsi" "Supreme"
## [212,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Pepsi" "Tesla"
## [213,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Pepsi" "Versace"
## [214,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Pepsi" "Walmart"
## [215,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Razer" "Reebok"
## [216,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Razer" "Supreme"
## [217,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Razer" "Tesla"
## [218,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Razer" "Versace"
## [219,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Razer" "Walmart"
## [220,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Reebok" "Supreme"
## [221,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Reebok" "Tesla"
## [222,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Reebok" "Versace"
## [223,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Reebok" "Walmart"
## [224,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Supreme" "Tesla"
## [225,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Supreme" "Versace"
## [226,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Supreme" "Walmart"
## [227,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Tesla" "Versace"
## [228,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Tesla" "Walmart"
## [229,] "Aorus" "Famsa" "Nike" "Versace" "Walmart"
## [230,] "Aorus" "Famsa" "Peñafiel" "Pepsi" "Razer"
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## [1149,] "Gucci" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [1150,] "Gucci" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [1151,] "Gucci" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [1152,] "Gucci" "Razer" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [1153,] "Gucci" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1154,] "Gucci" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1155,] "Gucci" "Razer" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1156,] "Gucci" "Razer" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1157,] "Gucci" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1158,] "Gucci" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1159,] "Gucci" "Reebok" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1160,] "Gucci" "Reebok" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1161,] "Gucci" "Supreme" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1162,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Reebok"
## [1163,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Supreme"
## [1164,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Tesla"
## [1165,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Versace"
## [1166,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Walmart"
## [1167,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Supreme"
## [1168,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Tesla"
## [1169,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Versace"
## [1170,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Walmart"
## [1171,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Supreme" "Tesla"
## [1172,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Supreme" "Versace"
## [1173,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Supreme" "Walmart"
## [1174,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Tesla" "Versace"
## [1175,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Tesla" "Walmart"
## [1176,] "Nike" "Peñafiel" "Pepsi" "Versace" "Walmart"
## [1177,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Supreme"
## [1178,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Tesla"
## [1179,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Versace"
## [1180,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Walmart"
## [1181,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Supreme" "Tesla"
## [1182,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Supreme" "Versace"
## [1183,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Supreme" "Walmart"
## [1184,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Tesla" "Versace"
## [1185,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Tesla" "Walmart"
## [1186,] "Nike" "Peñafiel" "Razer" "Versace" "Walmart"
## [1187,] "Nike" "Peñafiel" "Reebok" "Supreme" "Tesla"
## [1188,] "Nike" "Peñafiel" "Reebok" "Supreme" "Versace"
## [1189,] "Nike" "Peñafiel" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [1190,] "Nike" "Peñafiel" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [1191,] "Nike" "Peñafiel" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [1192,] "Nike" "Peñafiel" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [1193,] "Nike" "Peñafiel" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1194,] "Nike" "Peñafiel" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1195,] "Nike" "Peñafiel" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1196,] "Nike" "Peñafiel" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1197,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Supreme"
## [1198,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Tesla"
## [1199,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Versace"
## [1200,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Walmart"
## [1201,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Tesla"
## [1202,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Versace"
## [1203,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Walmart"
## [1204,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Tesla" "Versace"
## [1205,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Tesla" "Walmart"
## [1206,] "Nike" "Pepsi" "Razer" "Versace" "Walmart"
## [1207,] "Nike" "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Tesla"
## [1208,] "Nike" "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Versace"
## [1209,] "Nike" "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [1210,] "Nike" "Pepsi" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [1211,] "Nike" "Pepsi" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [1212,] "Nike" "Pepsi" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [1213,] "Nike" "Pepsi" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1214,] "Nike" "Pepsi" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1215,] "Nike" "Pepsi" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1216,] "Nike" "Pepsi" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1217,] "Nike" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Tesla"
## [1218,] "Nike" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Versace"
## [1219,] "Nike" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [1220,] "Nike" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [1221,] "Nike" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [1222,] "Nike" "Razer" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [1223,] "Nike" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1224,] "Nike" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1225,] "Nike" "Razer" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1226,] "Nike" "Razer" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1227,] "Nike" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1228,] "Nike" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1229,] "Nike" "Reebok" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1230,] "Nike" "Reebok" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1231,] "Nike" "Supreme" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1232,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Supreme"
## [1233,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Tesla"
## [1234,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Versace"
## [1235,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Walmart"
## [1236,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Tesla"
## [1237,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Versace"
## [1238,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Walmart"
## [1239,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Tesla" "Versace"
## [1240,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Tesla" "Walmart"
## [1241,] "Peñafiel" "Pepsi" "Razer" "Versace" "Walmart"
## [1242,] "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Tesla"
## [1243,] "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Versace"
## [1244,] "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [1245,] "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [1246,] "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [1247,] "Peñafiel" "Pepsi" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [1248,] "Peñafiel" "Pepsi" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1249,] "Peñafiel" "Pepsi" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1250,] "Peñafiel" "Pepsi" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1251,] "Peñafiel" "Pepsi" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1252,] "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Tesla"
## [1253,] "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Versace"
## [1254,] "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [1255,] "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [1256,] "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [1257,] "Peñafiel" "Razer" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [1258,] "Peñafiel" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1259,] "Peñafiel" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1260,] "Peñafiel" "Razer" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1261,] "Peñafiel" "Razer" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1262,] "Peñafiel" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1263,] "Peñafiel" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1264,] "Peñafiel" "Reebok" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1265,] "Peñafiel" "Reebok" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1266,] "Peñafiel" "Supreme" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1267,] "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Tesla"
## [1268,] "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Versace"
## [1269,] "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Supreme" "Walmart"
## [1270,] "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Versace"
## [1271,] "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Tesla" "Walmart"
## [1272,] "Pepsi" "Razer" "Reebok" "Versace" "Walmart"
## [1273,] "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1274,] "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1275,] "Pepsi" "Razer" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1276,] "Pepsi" "Razer" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1277,] "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1278,] "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1279,] "Pepsi" "Reebok" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1280,] "Pepsi" "Reebok" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1281,] "Pepsi" "Supreme" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1282,] "Razer" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Versace"
## [1283,] "Razer" "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Walmart"
## [1284,] "Razer" "Reebok" "Supreme" "Versace" "Walmart"
## [1285,] "Razer" "Reebok" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1286,] "Razer" "Supreme" "Tesla" "Versace" "Walmart"
## [1287,] "Reebok" "Supreme" "Tesla" "Versace" "Walmart"¿Para qué sirve encontrar el número de combinaciones y la forma en que se agrupan?
Eso sería el espacio muestral que ya construído éste, permite hacer interpretaciones en términos probabilísticos.
5 Interpretación
El resultado de las combinaciones permite construir un espacio muestral que ofrece la oportunidad de conocer en términos de probabilidad, la cantidad de ocasiones y lo que representa un evento conforme a todo el espacio muestral, es decir frecuencia y frecuencia porcentual.
5.1 Preguntas sobre espacio muestral nombres
¿En cuántas ocasiones aparece Marco en combinaciones de dos en dos?. ¿En cuántas ocasiones aparece Magnolia en las combinaciones de dos en dos?,
En las combinaciones de nombres de dos en dos, ¿en cuántas ocasiones existe Laura y Oscar juntos o contiguos y en ese orden?. Se utiliza la función subset() para hacer filtros y responder a las preguntas.
La nominación [ , ] significa acceder al valor de un data frame por la primer columna y [ ,2] la segunda columna.
filtro <- subset(Cn.nombres, Cn.nombres[,1] == "Magnolia" & Cn.nombres[,2] == "Marco")
filtro## [,1] [,2]
## [1,] "Magnolia" "Marco"frecuencia <- nrow(filtro)
paste("Existen ", frecuencia, " ocasiones en que se encuentran Magonlia y marco juntos en ese orden, de un total de ", nrow(Cn.nombres), " representan ", round(frecuencia / nrow(Cn.nombres) * 100, 2), "%")## [1] "Existen 1 ocasiones en que se encuentran Magonlia y marco juntos en ese orden, de un total de 36 representan 2.78 %"En las combinaciones de nombres de dos en dos, ¿en cuántas ocasiones existe Ramon en la primer columna de todo el espacio muestral?
filtro <- subset(Cn.nombres, Cn.nombres[,1] == "Ramon")
filtro## [,1] [,2]
## [1,] "Ramon" "Roberto"
## [2,] "Ramon" "Susy"frecuencia <- nrow(filtro)
paste("Existen ", frecuencia, " ocasiones en que se encuentra Ramon en la primer columna , de un total de ", nrow(Cn.nombres), " representan ", round(frecuencia / nrow(Cn.nombres) * 100, 2), "%")## [1] "Existen 2 ocasiones en que se encuentra Ramon en la primer columna , de un total de 36 representan 5.56 %"En cuántas ocasiones aparece en primera columna Camilo y Roberto o Miguel en segunda columna
filtro <- subset(Cn.nombres, Cn.nombres[,1] == "Camilo" & (Cn.nombres[,2] == "Roberto" | Cn.nombres[,2] == "Miguel"))
filtro## [,1] [,2]
## [1,] "Camilo" "Miguel"
## [2,] "Camilo" "Roberto"frecuencia <- nrow(filtro)
paste("Existen ", frecuencia, " ocasiones en que se encuentran aparece en primera columna Camilo y Roberto o Miguel en segunda columna, de un total de ", nrow(Cn.nombres), " representan ", round(frecuencia / nrow(Cn.nombres) * 100, 2), "%")## [1] "Existen 2 ocasiones en que se encuentran aparece en primera columna Camilo y Roberto o Miguel en segunda columna, de un total de 36 representan 5.56 %"5.2 Preguntas sobre espacio muestral equipos
En cuántas ocasiones aparece de manera contigua y en este orden los equipos de América y Guadalajara en primera y segunda columna respectivamente.
print("Pendiente")## [1] "Pendiente"En cuántas ocasiones aparece de manera contigua y en este orden los equipos de Atlas y Guadalajara en primera y segunda columna respectivamente.
print("Pendiente")## [1] "Pendiente"¿En cuántas ocasiones aparece de manera contigua y en este orden las empresas Razer y Coca-Cola en cualquier columna uno y dos, dos y tres, tres y cuatro o cuatro y cinco?
filtro <- subset(Cn.equipos, (Cn.equipos[,1] == "Razer" & Cn.equipos[,2] == "Coca-Cola")
| (Cn.equipos[,2] == "Razer" & Cn.equipos[,3] == "Coca-Cola")
|
(Cn.equipos[,3] == "Razer" & Cn.equipos[,4] == "Coca-Cola")
| (Cn.equipos[,4] == "Razer" & Cn.equipos[,5] == "Coca-Cola"))
filtro## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]frecuencia <- nrow(filtro)
paste("Existen ", frecuencia, " aparece de manera contigua y en este orden las empresas de Razer y Coca-Cola en cualquier columna , de un total de ", nrow(Cn.equipos), " representan ", round(frecuencia / nrow(Cn.equipos) * 100, 2), "%")## [1] "Existen 0 aparece de manera contigua y en este orden las empresas de Razer y Coca-Cola en cualquier columna , de un total de 1287 representan 0 %"