Compra-Venta Estadisticas Periodo 2017-2022
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Compra-Venta Por Departamento y Año
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Compra-Venta 2017_Total en el Pais
44.612Compra-Venta 2018_Total en el Pais
41.969Compra-Venta 2019_Total en el Pais
36.977Compra-Venta 2020_Total en el Pais
35.352Compra-Venta 2021_Total en el Pais
44.134Compra-Venta 2022_Total en el Pais
50.744Tasa de evolucion del mercado
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Periodo 2017-2018
-2,67%Periodo 2018-2019
-4,99%Periodo 2019-2020
-1,62%Periodo 2020-2021
8,79%Periodo 2021-2022
6,60%Column
Grafica
Lectura de los periodos analizados
Conclusion
Cuando vemos los volumenes de compra-ventas realizadas, vemos una baja en los periodos comprendidos entre 2019 a 2020, esto es debido al resultante provocado por la “Pandemia del COVID 19”, luego vemos una mejoria y una establizacion en los siguientes periodos, con un incremento ya en un mercado no golpeado por la pandemia del 6,60% representando el periodo 2021-2022.
Se observa en el volumen de compra venta que los principales departamentos con una mayor participacion en este mercado son liderados por los departamentos de Montevideo y Maldonado, seguido por Canelones, a continuacion se muestra el porcentaje sobre el total de operaciones de compra-venta en los departamentos mencionados sobre el total de los periodos, ademas se expone el porcentaje de saldo del resto del pais.
| Departamento | 2017_% | 2018_% | 2019_% | 2020_% | 2021_% | 2022_% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Maldonado | 13,9738187 | 14,69179633 | 14,71725667 | 15,3654673 | 16,76711832 | 16,41896953 |
| Montevideo | 35,4859679 | 36,66277491 | 37,73156286 | 34,7844535 | 32,94512167 | 33,445027 |
| Canelones | 14,08813772 | 13,91503252 | 12,93777213 | 14,09255488 | 14,102506 | 13,94922537 |
| Resto del Pais | 36,45207567 | 34,73039624 | 34,61340833 | 35,75752433 | 36,185254 | 36,1867781 |
Como se puede ver el resto del pais representa una constante en volumens de transacciones con una media del 35,65%.
Indicadores e indices generales del pais.
Idicadores
Pronostico del volumen de compra-venta de inmuebles al 2030
Series: tsdata[, 2]
ARIMA(0,0,0) with non-zero mean
Coefficients:
mean
42296.333
s.e. 2085.418
sigma^2 = 31311954: log likelihood = -59.75
AIC=123.49 AICc=127.49 BIC=123.07
Training set error measures:
ME RMSE MAE MPE MAPE MASE ACF1
Training set -9.701277e-12 5108.16 4197 -1.470525 10.13243 0.8515948 0.2597517