Es la estructura de red que AMAZON ocupa para hacer recomendaciones en base a tus compras actuales
M = as.matrix(
read.csv("https://raw.githubusercontent.com/PABalland/ON/master/amz.csv" ,
sep = ",",
header = T,
row.names = 1))Mostrar matriz y conteo de renglones y columnas
M## Tie Book Surfboard Short Water
## Pierre 0 0 1 1 1
## Ron 1 1 0 0 1
## Andrea 1 1 0 0 1
## David 0 0 1 1 1
## Cesar 1 1 0 0 1
## Paula 1 1 1 1 1dim(M)## [1] 6 5Ver sólo el vector de clientes que compran el producto “corbata” (producto de la columna 1)
M[1:6, 1]## Pierre Ron Andrea David Cesar Paula
## 0 1 1 0 1 1Ver sólo un fragmento de la base original, en relación a los dos productos que me interesan Puede ser útil para explorar clientes y productos
M[1:6, 1:2]## Tie Book
## Pierre 0 0
## Ron 1 1
## Andrea 1 1
## David 0 0
## Cesar 1 1
## Paula 1 1Computar grado de centralidad
rowSums (M)## Pierre Ron Andrea David Cesar Paula
## 3 3 3 3 3 5Función útil para enfocarnos en productos y no sólo en clientes
t(M)## Pierre Ron Andrea David Cesar Paula
## Tie 0 1 1 0 1 1
## Book 0 1 1 0 1 1
## Surfboard 1 0 0 1 0 1
## Short 1 0 0 1 0 1
## Water 1 1 1 1 1 1Suma de matrices
M + M## Tie Book Surfboard Short Water
## Pierre 0 0 2 2 2
## Ron 2 2 0 0 2
## Andrea 2 2 0 0 2
## David 0 0 2 2 2
## Cesar 2 2 0 0 2
## Paula 2 2 2 2 2Crear nuevo un objeto llamado x
x = M + MElevar matriz al cuadrado
M^2## Tie Book Surfboard Short Water
## Pierre 0 0 1 1 1
## Ron 1 1 0 0 1
## Andrea 1 1 0 0 1
## David 0 0 1 1 1
## Cesar 1 1 0 0 1
## Paula 1 1 1 1 1Multiplicación de matrices idénticas
M * M## Tie Book Surfboard Short Water
## Pierre 0 0 1 1 1
## Ron 1 1 0 0 1
## Andrea 1 1 0 0 1
## David 0 0 1 1 1
## Cesar 1 1 0 0 1
## Paula 1 1 1 1 1Checar tamaño de la primera matriz -dim- Solo si el número de columnas de la primera matriz es igual al número de renglones de la segunda matriz
dim(M)## [1] 6 5Matriz transpuesta. Esta es la segunda matriz
t(M)## Pierre Ron Andrea David Cesar Paula
## Tie 0 1 1 0 1 1
## Book 0 1 1 0 1 1
## Surfboard 1 0 0 1 0 1
## Short 1 0 0 1 0 1
## Water 1 1 1 1 1 1Checar tamaño de la segunda matriz -dim- Sí se cumple con la regla de matrices
dim(t(M))## [1] 5 6Multiplicación de matrices después de checar tamaños Los signos de porcentaje indican que es una multiplicación de matrices con diferente orden
M %*% t(M)## Pierre Ron Andrea David Cesar Paula
## Pierre 3 1 1 3 1 3
## Ron 1 3 3 1 3 3
## Andrea 1 3 3 1 3 3
## David 3 1 1 3 1 3
## Cesar 1 3 3 1 3 3
## Paula 3 3 3 3 3 5Multiplicación inversa con énfasis en los productos El algoritmo de recomendación de AMAZON, hace básicamente lo anterior. Para tener el número de veces que 2 productos han sido comprados por el mismo cliente Identificar productos que van frecuentemente juntos (co ocurrencias par)
t(M) %*% M## Tie Book Surfboard Short Water
## Tie 4 4 1 1 4
## Book 4 4 1 1 4
## Surfboard 1 1 3 3 3
## Short 1 1 3 3 3
## Water 4 4 3 3 6Matriz base para visualizar que las co ocurrencias son reales Solo tres clientes (Piere, David y Paula) empataron en la compra del short y agua
M## Tie Book Surfboard Short Water
## Pierre 0 0 1 1 1
## Ron 1 1 0 0 1
## Andrea 1 1 0 0 1
## David 0 0 1 1 1
## Cesar 1 1 0 0 1
## Paula 1 1 1 1 1Matriz de similaridad de productos (de gustos) matriz de co ocurrencia de productos
P = t(M) %*% MPara visualizar la matriz de similaridad de productos El “error” de la matriz es que son productos idénticos pero no pueden co ocurrir cuatro veces cada producto Debe tener ceros porque se calcula el nivel de atracción
P## Tie Book Surfboard Short Water
## Tie 4 4 1 1 4
## Book 4 4 1 1 4
## Surfboard 1 1 3 3 3
## Short 1 1 3 3 3
## Water 4 4 3 3 6No es una matriz identidad (como en la correlación)
diag (P) = 0Es la misma matriz que la anterior pero la diagonal es cero en el mismo producto Ahora si es una matriz de co ocurrencias
P## Tie Book Surfboard Short Water
## Tie 0 4 1 1 4
## Book 4 0 1 1 4
## Surfboard 1 1 0 3 3
## Short 1 1 3 0 3
## Water 4 4 3 3 0Similaridad de clientes - matriz de co ocurrencia de clientes Invertimos la multiplicación de matrices
C = M %*% t(M)Para visualizar la matriz de similaridad de clientes El “error” de la matriz es que son clientes idénticos pero no puede co ocurrir seis veces cada cliente Debe tener ceros porque se calcula el nivel de atracción
C## Pierre Ron Andrea David Cesar Paula
## Pierre 3 1 1 3 1 3
## Ron 1 3 3 1 3 3
## Andrea 1 3 3 1 3 3
## David 3 1 1 3 1 3
## Cesar 1 3 3 1 3 3
## Paula 3 3 3 3 3 5Matriz base para visualizar que las co ocurrencias son reales Pierre y Ron empataron en una compra
M## Tie Book Surfboard Short Water
## Pierre 0 0 1 1 1
## Ron 1 1 0 0 1
## Andrea 1 1 0 0 1
## David 0 0 1 1 1
## Cesar 1 1 0 0 1
## Paula 1 1 1 1 1No es una matriz identidad (como en la correlación)
diag (C) = 0Es la misma matriz que la anterior pero la diagonal es cero en el mismo cliente Ahora si es una matriz de co ocurrencias
C## Pierre Ron Andrea David Cesar Paula
## Pierre 0 1 1 3 1 3
## Ron 1 0 3 1 3 3
## Andrea 1 3 0 1 3 3
## David 3 1 1 0 1 3
## Cesar 1 3 3 1 0 3
## Paula 3 3 3 3 3 0