cra <-rnorm(n=80,mean = 2.8,sd=0.2)
cra
## [1] 2.734225 3.126371 2.597403 3.186860 2.773136 2.986250 3.275825 2.532170
## [9] 3.009033 2.924977 3.264656 2.902145 2.872518 2.649146 2.652538 2.980176
## [17] 2.947154 2.566761 2.892685 2.879300 2.673125 3.087727 2.418337 2.934816
## [25] 2.847536 2.911011 3.094552 2.790736 2.652881 2.594953 2.616832 2.863663
## [33] 2.726651 2.527839 2.748678 2.830641 2.387348 2.629580 2.664602 3.040647
## [41] 2.804506 2.886685 2.903407 2.854704 3.040681 2.853860 3.099634 2.768449
## [49] 2.728989 2.479933 2.680856 2.597856 2.874370 2.806661 2.788628 2.873178
## [57] 2.769579 2.537511 2.299983 2.982021 2.759142 2.733718 2.706227 2.854325
## [65] 2.665884 2.672684 3.192648 2.588866 2.993361 2.973680 2.593586 2.694278
## [73] 3.020528 2.880357 2.978136 2.782100 2.652714 2.539208 2.900799 2.576075
hist(cra, xlim=c(2.2,3.4), ylim = c(0,20))
abline(v=mean(cra), col='red',lwd=3)
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 4.2.2
capacidad_retencion_agua <- read_excel("E:/Diseno de experimentos/capacidad retencion agua.xlsx")
## New names:
## • `` -> `...4`
## • `` -> `...5`
plot(capacidad_retencion_agua$cra60,capacidad_retencion_agua$cra80,pch=16,cex=1.5,xlab='CRA 60',ylab = 'CRA 80')
# Coeficiente de correlación
cor(capacidad_retencion_agua$cra60,capacidad_retencion_agua$cra80)
## [1] 0.9725338
\[H_0: \mu_{cra_{60}} = \mu_{cra_{80}}\]
# Prueba t-student para dos muestras pareadas
prueba3<-t.test(capacidad_retencion_agua$cra60,capacidad_retencion_agua$cra80,alternative = 't', mu=0,paried=TRUE)
ifelse(prueba3$p.value<0.05, 'Rechazo Ho', 'No rechazo')
## [1] "Rechazo Ho"
El CRA 60 estadísticamente no es igual al CRA 80
boxplot(capacidad_retencion_agua)
En ese sentido si desea una mayor retención de agua, se recomienda elegir CRA 80