CS en Terciles
ValenRoz
2023-02-21
Se definen nuevos estratos en funciĆ³n del comportamiento sedentario.
El nuevo criterio es dividr el CS en terciles y combinar con AF suficiente e insuficiente
##
## Bajo CS Medio CS Alto CS
## Suficiente 5385 5173 4412
## Insuficiente 3915 4127 4888## [1] "CS: NO / SI vs AF: Suficiente / Insufciente"
Figura 1: composiciĆ³n porcentual de cada estrato
Ahora se realiza la estratificaciĆ³n y caracterizaciĆ³n de cada uno segĆŗn las diferentes variables.
| AF: Insuficiente / CS: Alto (N=4888) | AF: Insuficiente / CS: Medio (N=3915) | AF: Insuficiente / CS: Bajo (N=4127) | AF: Suficiente / CS: Alto (N=4412) | AF: Suficiente / CS: Medio (N=5385) | AF: Suficiente / CS: Bajo (N=5173) | Total (N=27900) | p value | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| rango_edad | < 0.001 | |||||||
| Ā Ā Ā 18 a 24 | 519 (10.6%) | 274 (7.0%) | 365 (8.8%) | 851 (19.3%) | 565 (10.5%) | 705 (13.6%) | 3279 (11.8%) | |
| Ā Ā Ā 25 a 34 | 765 (15.7%) | 674 (17.2%) | 624 (15.1%) | 1076 (24.4%) | 1152 (21.4%) | 1120 (21.7%) | 5411 (19.4%) | |
| Ā Ā Ā 35 a 49 | 1245 (25.5%) | 1158 (29.6%) | 1086 (26.3%) | 1218 (27.6%) | 1602 (29.7%) | 1420 (27.5%) | 7729 (27.7%) | |
| Ā Ā Ā 50 a 64 | 1046 (21.4%) | 962 (24.6%) | 1018 (24.7%) | 764 (17.3%) | 1212 (22.5%) | 1109 (21.4%) | 6111 (21.9%) | |
| Ā Ā Ā 65 o + | 1313 (26.9%) | 847 (21.6%) | 1034 (25.1%) | 503 (11.4%) | 854 (15.9%) | 819 (15.8%) | 5370 (19.2%) | |
| genero | < 0.001 | |||||||
| Ā Ā Ā Varon | 2112 (43.2%) | 1482 (37.9%) | 1624 (39.4%) | 2098 (47.6%) | 2358 (43.8%) | 2361 (45.6%) | 12035 (43.1%) | |
| Ā Ā Ā Mujer | 2776 (56.8%) | 2433 (62.1%) | 2503 (60.6%) | 2314 (52.4%) | 3027 (56.2%) | 2812 (54.4%) | 15865 (56.9%) | |
| nivel_instruccion | < 0.001 | |||||||
| Ā Ā Ā Educ. Especial | 15 (0.3%) | 8 (0.2%) | 6 (0.1%) | 4 (0.1%) | 6 (0.1%) | 3 (0.1%) | 42 (0.2%) | |
| Ā Ā Ā Hasta Primario Completo | 1441 (29.5%) | 1509 (38.5%) | 1385 (33.6%) | 666 (15.1%) | 1501 (27.9%) | 1161 (22.4%) | 7663 (27.5%) | |
| Ā Ā Ā Hasta Secundario Completo | 1807 (37.0%) | 1708 (43.6%) | 1725 (41.8%) | 1547 (35.1%) | 2486 (46.2%) | 2235 (43.2%) | 11508 (41.2%) | |
| Ā Ā Ā Hasta Uni. Completo | 1625 (33.2%) | 690 (17.6%) | 1011 (24.5%) | 2195 (49.8%) | 1392 (25.8%) | 1774 (34.3%) | 8687 (31.1%) | |
| quintil_ingreso | < 0.001 | |||||||
| Ā Ā Ā Quintil 1 | 748 (15.3%) | 1035 (26.4%) | 844 (20.5%) | 646 (14.6%) | 1260 (23.4%) | 936 (18.1%) | 5469 (19.6%) | |
| Ā Ā Ā Quintil 2 | 984 (20.1%) | 924 (23.6%) | 921 (22.3%) | 703 (15.9%) | 1182 (21.9%) | 950 (18.4%) | 5664 (20.3%) | |
| Ā Ā Ā Quintil 3 | 947 (19.4%) | 788 (20.1%) | 874 (21.2%) | 754 (17.1%) | 1004 (18.6%) | 1049 (20.3%) | 5416 (19.4%) | |
| Ā Ā Ā Quintil 4 | 1072 (21.9%) | 677 (17.3%) | 830 (20.1%) | 995 (22.6%) | 1034 (19.2%) | 1102 (21.3%) | 5710 (20.5%) | |
| Ā Ā Ā Quintil 5 | 1137 (23.3%) | 491 (12.5%) | 658 (15.9%) | 1314 (29.8%) | 905 (16.8%) | 1136 (22.0%) | 5641 (20.2%) | |
| CMT | < 0.001 | |||||||
| Ā Ā Ā No tiene | 3566 (73.0%) | 2443 (62.4%) | 2857 (69.2%) | 3344 (75.8%) | 3388 (62.9%) | 3609 (69.8%) | 19207 (68.8%) | |
| Ā Ā Ā Si tiene | 1322 (27.0%) | 1472 (37.6%) | 1270 (30.8%) | 1068 (24.2%) | 1997 (37.1%) | 1564 (30.2%) | 8693 (31.2%) |
Tabla 1: Descriptiva de cada variable segĆŗn cada estrato
En cuanto al gĆ©nero, la dsitribuciĆ³n dentro de cada estrato puede verse en la Figura 2.
Figura 2: DistribuciĆ³n de gĆ©neros en cada estrato
Posteriormente, la dsitribuciĆ³n del rango etario en cada estrato puede verse en la Figura 3.
Figura 3: DistribuciĆ³n de edades en cada estrato
Luego, la distribuciĆ³n de estratos segĆŗn los quintiles de ingresos se puede ver en la Figura 4.
Figura 4: DistribuciĆ³n de ingresos en cada estrato
En la Figura 4 se puede ver que los quintiles mƔs altos se concentran en AF suficiente y CS alto y bajo. Esto tiene sentido porque los quintiles altos estƔn poblados por personas con trabajos muy sedentarios, pero tambiƩn por personas con otros trabajos que dejan mucho tiempo libre para hacer ejercicio.
Si ahora agregamos al gƩnero para dividir este grƔfico se obtiene la Figura 5:
Figura 5: Distribucion de ingresos en cada estrato segĆŗn gĆ©nero
En la figura 5 se puede ver que las mujeres de quintiles mƔs altos se concentran en AF insuficiente
Ahora, la dsitribcuiĆ³n del nivel educativo dentro de cada estrato puede verse en la figura 6
Figura 6: DistribuciĆ³n del nivel educativo en cada estrato
Los estratos con universitario completo tienden a ser muy sedentarios.
Se observa la distribuciĆ³n de estratos segĆŗn las carencias materiales y de vivienda (CMV) en la Figura 7
Figura 7: DistribuciĆ³n de las carencias materiales y de vivienda (CMV) en cada estrato
Estudiar la heterogeneidad espacial en los patrones de AF y CS en el territorio nacional
Estimar la proporciĆ³n de poblaciĆ³n segĆŗn estratos de AF y CS para las 24 jurisdicciones nacionales. Esta informaciĆ³n puede verse en la Figura 8
| AF: Insuficiente / CS: Alto (N=4888) | AF: Insuficiente / CS: Medio (N=3915) | AF: Insuficiente / CS: Bajo (N=4127) | AF: Suficiente / CS: Alto (N=4412) | AF: Suficiente / CS: Medio (N=5385) | AF: Suficiente / CS: Bajo (N=5173) | Total (N=27900) | p value | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| provincia | < 0.001 | |||||||
| Ā Ā Ā CABA | 894 (18.3%) | 1009 (25.8%) | 699 (16.9%) | 659 (14.9%) | 1361 (25.3%) | 743 (14.4%) | 5365 (19.2%) | |
| Ā Ā Ā Buenos Aires | 169 (3.5%) | 156 (4.0%) | 130 (3.1%) | 92 (2.1%) | 164 (3.0%) | 104 (2.0%) | 815 (2.9%) | |
| Ā Ā Ā Catamarca | 140 (2.9%) | 254 (6.5%) | 157 (3.8%) | 59 (1.3%) | 201 (3.7%) | 100 (1.9%) | 911 (3.3%) | |
| Ā Ā Ā CĆ³rdoba | 113 (2.3%) | 158 (4.0%) | 100 (2.4%) | 121 (2.7%) | 265 (4.9%) | 173 (3.3%) | 930 (3.3%) | |
| Ā Ā Ā Corrientes | 220 (4.5%) | 111 (2.8%) | 101 (2.4%) | 351 (8.0%) | 315 (5.8%) | 244 (4.7%) | 1342 (4.8%) | |
| Ā Ā Ā Chaco | 343 (7.0%) | 228 (5.8%) | 359 (8.7%) | 276 (6.3%) | 296 (5.5%) | 392 (7.6%) | 1894 (6.8%) | |
| Ā Ā Ā Chubut | 127 (2.6%) | 138 (3.5%) | 165 (4.0%) | 118 (2.7%) | 210 (3.9%) | 256 (4.9%) | 1014 (3.6%) | |
| Ā Ā Ā Entre RĆos | 213 (4.4%) | 194 (5.0%) | 256 (6.2%) | 192 (4.4%) | 320 (5.9%) | 381 (7.4%) | 1556 (5.6%) | |
| Ā Ā Ā Formosa | 127 (2.6%) | 135 (3.4%) | 279 (6.8%) | 40 (0.9%) | 74 (1.4%) | 173 (3.3%) | 828 (3.0%) | |
| Ā Ā Ā Jujuy | 75 (1.5%) | 109 (2.8%) | 111 (2.7%) | 99 (2.2%) | 318 (5.9%) | 271 (5.2%) | 983 (3.5%) | |
| Ā Ā Ā La Pampa | 114 (2.3%) | 57 (1.5%) | 127 (3.1%) | 64 (1.5%) | 59 (1.1%) | 113 (2.2%) | 534 (1.9%) | |
| Ā Ā Ā La Rioja | 142 (2.9%) | 106 (2.7%) | 175 (4.2%) | 93 (2.1%) | 82 (1.5%) | 122 (2.4%) | 720 (2.6%) | |
| Ā Ā Ā Mendoza | 173 (3.5%) | 75 (1.9%) | 154 (3.7%) | 169 (3.8%) | 155 (2.9%) | 246 (4.8%) | 972 (3.5%) | |
| Ā Ā Ā Misiones | 291 (6.0%) | 143 (3.7%) | 173 (4.2%) | 188 (4.3%) | 150 (2.8%) | 153 (3.0%) | 1098 (3.9%) | |
| Ā Ā Ā NeuquĆ©n | 134 (2.7%) | 66 (1.7%) | 116 (2.8%) | 119 (2.7%) | 125 (2.3%) | 139 (2.7%) | 699 (2.5%) | |
| Ā Ā Ā RĆo Negro | 322 (6.6%) | 112 (2.9%) | 239 (5.8%) | 266 (6.0%) | 166 (3.1%) | 293 (5.7%) | 1398 (5.0%) | |
| Ā Ā Ā Salta | 241 (4.9%) | 246 (6.3%) | 174 (4.2%) | 142 (3.2%) | 263 (4.9%) | 183 (3.5%) | 1249 (4.5%) | |
| Ā Ā Ā San Juan | 109 (2.2%) | 10 (0.3%) | 24 (0.6%) | 291 (6.6%) | 63 (1.2%) | 147 (2.8%) | 644 (2.3%) | |
| Ā Ā Ā San Luis | 154 (3.2%) | 87 (2.2%) | 96 (2.3%) | 211 (4.8%) | 148 (2.7%) | 154 (3.0%) | 850 (3.0%) | |
| Ā Ā Ā Santa Cruz | 136 (2.8%) | 67 (1.7%) | 77 (1.9%) | 96 (2.2%) | 69 (1.3%) | 87 (1.7%) | 532 (1.9%) | |
| Ā Ā Ā Santa Fe | 334 (6.8%) | 122 (3.1%) | 176 (4.3%) | 491 (11.1%) | 240 (4.5%) | 383 (7.4%) | 1746 (6.3%) | |
| Ā Ā Ā S. del Estero | 86 (1.8%) | 149 (3.8%) | 73 (1.8%) | 77 (1.7%) | 124 (2.3%) | 86 (1.7%) | 595 (2.1%) | |
| Ā Ā Ā TucumĆ”n | 54 (1.1%) | 22 (0.6%) | 36 (0.9%) | 68 (1.5%) | 56 (1.0%) | 62 (1.2%) | 298 (1.1%) | |
| Ā Ā Ā T. del Fuego | 177 (3.6%) | 161 (4.1%) | 130 (3.1%) | 130 (2.9%) | 161 (3.0%) | 168 (3.2%) | 927 (3.3%) |
Figura 8/Tabla2: DistribuciĆ³n de provincias en cada estrato
Analizar las variaciones en la realizaciĆ³n de AF y CS segĆŗn caracterĆsticas demogrĆ”ficas y climĆ”ticas.
En primer lugar, se estudia la relaciĆ³n entre variables climĆ”ticas y la AF. Esto puede verse en la Figura 9.
Figura 9: Temperatura anual media para cada estrato
Por otro lado, tambiƩn se puede estudiar la relacion de los estratos con las precipitaciones anuales. Esto se puede ver en la Fgura 10.
Figura 10: Precipitaciones anuales promedio para cada estrato
Descriptiva multivariada
Tras observar una consdierable variaciĆ³n en las variables de rango etario y quintil de ingresos, se realiza una descriptiva de ambas variables en conjunto. El resultado puede verse en la Figura 11.
Figura 11: DistribuciĆ³n de los estratos segun Rango Etario y Quintil de ingresos