Actividad 1

En esta actividad analizaremos las tasas de interés para Colombia, Costa Rica y Chile, el objetivo es realizar una observación y análisis de las tasas de interés.

Los datos son extraidos desde:

[https://data.oecd.org/interest/short-term-interest-rates.htm]

*El usuario puede interactuar con el gráfico

Gráfico de cajas de la tasa

Mibase1 <- mibase %>% 
  select(LOCATION,Value)

view(Mibase1)

Graficotasa <- ggplot (Mibase1,
    aes(x = LOCATION, 
        y = Value)) +
  geom_boxplot(color="#123179", fill="red")+
  labs(title = "TASA POR PAIS")+
  theme_classic()

ggplotly(Graficotasa)

De la observación podemos concluir que la tasa de interés en Chile y Colombia tiene algunos datos que son atípicos por lo tanto el gráfico de cajas los has ubicado en la parte de arriba con puntos y en el caso Colombiano incluso tiene valores por debajo de la gráfica de cajas por lo tanto, tenemos valores en Chile atípicos altos y en Colombia atípicos Altos y Bajos, lo que podría indicar que en algunos casos Chile y Colombia pueden presentar volatilidad en su inflación o en si crecimiento económico, por lo tanto los bancos centrales de cada pais toman decisiones extremas en política monetaria de aumento o disminución de tasas en algunos periodos observados, teniendo en cuenta que a mayor inflación las tasas tienden a aumentar y a menor crecimiento económico las tasas tienden a disminuir.

En elc aso de Costa Rica la tasa de interés se ha mantenido dentro del rango de datos que dibuja el gráfico de cajas, y forma una caja casi perfecta con cantidad de datos hacía arriba de la linea media igual a la cantidad de datos hacia abajo de la linea media, adicionalmente no presente ninguna observación atípica. Podríamos quizás concluir que la tasa de interés tiene una distribución Bimodal.

Con el siguiente gráfico podemos verificar la distribución bimodal o no de la tasa de interés en Costa Rica.

Gráfico de violín de las tasas

Mibase2 <- mibase %>% 
  select(LOCATION,Value)

view(Mibase2)

Graficoviolin <- ggplot (Mibase2,
    aes(x = LOCATION, 
        y = Value)) +
  geom_violin(color="black", fill="yellow")+
  geom_boxplot()+
  labs(title = "TASA POR PAIS")+
  theme_classic()

ggplotly(Graficoviolin)

La tasa de interés en Costa Rica aunque mostraba en el gráfico de cajas una distribución que posíblemente era bimodal, se puede observar que no lo es en este gráfico de violin.