Actividad 1

Seleccione un país de su preferencia (Que no sea USA) y compruebe el planteamiento de Keynes.

El pais de nuestra preferencia que seleccionamos fue la Republica Popular China, para nuestro analisis se usaron datos obtenidos del banco central con el fin de realizar un modelo lineal entre el GDP y el Final consumption expenditure

Pasos planteamiento de Keynes

1.Planteamiento de la teoría o de la hipótesis.

Para este taller, el grupo de trabajo va a analizar la teoría de propensión marginal a consumir (PMC) planteada por Keynes, en la cual el afirma que la PMC es positiva pero menor que 1

2.Especificación del modelo matemático de la teoría.

En el modelo planteado por los integrantes del grupo se utilizarán Como población a “China” y las variables del PIB (precios constantes año 2015 US\() y el gasto del consumo final (precios constantes año 2015 US\)) desde el año 1960 hasta el 2005 con el fin de predecir la propensión marginal a consumir para el año 2006 y comparar el resultado de la predicción con la realidad de dicho año Y=β0+β1X Donde Y= Gasto del consumo final (precios constantes año 2015 US\() y X = PIB (precios constantes año 2015 US\)). Por otro lado, El β1 medirá la propensión marginal a consumir de China

3.Especificación del modelo econométrico o estadístico de la teoría.

Por temas de incertidumbre, errores impredecibles los cuales no se pudieron tomar dentro del modelo se modificará la función determinada por los integrantes añadiéndole una variable la cual tomara en cuenta las perturbaciones que se puedan aparecer en el modelo. Y=β0+β1X+u

4.Obtención de datos.

Para la obtención de datos económicos los cuales permitirán el desarrollo adecuado de este modelo econométrico, se tomaron bases de Datos de el sitio oficial “Banco Mundial”, el cual permitió descargar las tablas para el PIB y el gasto de consumo final desde los años mencionados atrás (1960-2005)

5.Estimación de los parámetros del modelo econométrico.

Mediante el análisis de regresión se pudieron obtener los resultados, donde se obtuvo que: Y= 3.366724e+10+6.642997e-01X En la formula detallada arriba, se puede ver que el coeficiente de la pendiente es de 6.642997e-01. En otras palabras, la PMC es de aproximadamente 0.66 Esto quiere decir que en China se estima que el alza de 1 USD en el PIB aumentaría en 0.66 aproximadamente el gasto del consumo final

6.Pruebas de hipótesis.

Tal como se menciono al principio de la metodología, se analizará el supuesto de Keynes de que la PMC es positiva pero menor que 1. Dentro del modelo que estableció el grupo de trabajo se puede ver que así fue, se obtuvo una PMC de alrededor de 0.66. Por otro lado, se pondrá aprueba esa prueba de hipótesis dándole un nivel de significa (0.05) y obteniendo un valor P H0: La PMC no es positiva pero mayor que 1 H1: La PMC es positiva pero mayor que 1 En este caso se observa un valor P demasiado pequeño, por lo cual definitivamente seria menor a el nivel de significancia estipulado por lo cual se rechaza H0 y se termina de confirmar H1 donde la PMC es positiva pero mayor que 1

7.Pronóstico o predicción.

Se supondrá que se quiere predecir la media del gasto de consumo final para el año 2006. 3.366724e+10+6.642997e-01(1074951542999) 747757227529-717262096569 30495130960 Para una mayor comprensión de la operación matemática mostrada arriba, se insertó el PIB del año 2006 en la función (1074951542999), y RS estudio estimo que la media del gasto del consumo final era de 747757227529, con lo cual tuvimos una diferencia de 30495130960 con el valor real de ese año.

8.Utilización del modelo para fines de control o de políticas.

Análisis de este tipo, funcionan para que agentes del estado hagan estimaciones mediante el historial del país, de esta manera tener un control de las políticas que se ejercerán en años futuros reduciendo el error.

Actividad 2

Punto 1

Determine el nivel educativo promedio de la muestra. ¿Cuáles son los niveles de educación menor y mayor?

## [1] 12.56274
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    0.00   12.00   12.00   12.56   14.00   18.00

El nivel educativo promedio de la muestra es de 12.56274 años el cual esta representado en la grafica con la linea de color rojo, mientras que los niveles de educacion mayor y menor son 0 y 18 años el minimo se encuentra representado con la liena azul y el maximo con la linea negra

Determine el salario promedio por hora (wage) en la muestra. ¿Parece ser alto o bajo?

## [1] 5.896103

El salario promedio de la muestra es de 5.896103 el cual esta reprensentado en la grafica con la linea azul

¿Cuántas mujeres (females) hay en la muestra? ¿Cuántos hombres?

## 
##   0   1 
## 274 252

En la muestra hay 252 mujeres y 274 hombres los cuales se pueden ver representados en la grafica con el color azul y verde respectivamente

Punto 2

¿Cuántas mujeres hay en la muestra (male = 0) y cuántas de las informantes fumaron durante un embarazo?

## [1] 723
## [1] 212
## 
##   0   1 
## 665 723

En la muestra hay 665 mujeres las cuales estan representadas con el color naranja en la grafica y 723 hombres representados con el color azul, de las 665 mujeres 212 fumaron durante el embarazo

¿Cuál es la cantidad promedio de cigarros consumidos por día (cigs)? ¿Es el promedio, en este caso, una medida representativa de la mujer “típica”? Explique.

## [1] 2.087176
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    0.00    0.00    0.00    2.09    0.00   40.00
## [1] 0.8472622

La cantidad promedio de cigarrillos consumidos por dia es de 2.087 la cual se ve representada con la linea roja en el hisograma, pero el promedio no es una medida representativa de la grafica debido a que el 84% de las muejeres no consumieron cigarrillos durante el embarazo

Entre las mujeres que fumaron durante el embarazo, ¿cuál es la cantidad promedio de cigarros consumidos por día? ¿Cuál es la relación de esto con su respuesta al inciso ii) y por qué?

## [1] 13.66509

La cantidad promedio de cigarrillos consumidos por las mujeres que fumaron durante el embarazo fue de 13.665 , la relacion con la pregunta anterior es que el promedio es mas alto debido a que no se tienen en cuenta toda la muestra si no solo las que fuman

Determine el promedio de fatheduc (años de educación del padre) en la muestra. ¿Por qué se emplean sólo 1 192 observaciones para calcular este promedio?

El promedio de los años de educacion del padre es de 13.18, este valor se puede ver observado en la grafica con la linea roja que lo atraviesa y se emplean solo 1192 observaciones debido a que no hay informacion acerca de 196 observaciones

Dé el ingreso familiar promedio (famine) y su desviación estándar en dólares.

El ingreso familiar promedio es de 29.02 dolares y su desviacion estandar es de 18.73 dolares estos valores se encuentran representados en la grafica con el color rojo y negro respectivamente

Punto 3

Determine los valores mayor y menor de math4. ¿Es lógico este intervalo? Explique.

Los valores de menos a mayor es 0 y 100 respectivamente y es logico debido a que son calificaciones de 0 a 100, estos se encuentran representados en la grafica con los colores azul y negro respectivamente

¿Cuántas escuelas tienen una tasa perfecta de aprobados en el examen de matemáticas? ¿A qué porcentaje del total de la muestra corresponde esta cantidad?

## [1] 38
## [1] 0.02084476

38 escuelas tienen una tasa perfecta de aprobados en el examen de matematicas y esto represnta el 2% de la muestra

¿En cuántas escuelas la tasa de aprobados en matemáticas es exactamente 50%?

## [1] 17

En 17 escuelas la tasa de aprobados en matematicas es exactamente el 50%, lo cual equivale en el grafico a menos del 1%

Compare el promedio de las tasas de aprobados en matemáticas y en lectura. ¿Cuál de estas pruebas es más difícil de aprobar?

## [1] 71.90900 60.06188

La tasa de aprobacion de matematicas es del 71.90% y la tasa de aprobacion en lectura es del 60.06% por lo cual es mas dificil pasar el examen de lectura

Encuentre la correlación entre math4 y read4. ¿Qué concluye?

## [1] 0.8427281

La correlacion entre math4 y read4 es del 0.84 por lo cual existe una fuerte asociacion lineal

La variable exppp es gasto por alumno. Determine el promedio y la desviación estándar de exppp. ¿Parece haber una gran variación en el gasto por alumno?

## [1] 5194.865
## [1] 1091.89

El promedio del gasto por alumno es de 5194.86 dolares y la desviacion estandar es de 1091.89 la cual muestra una variacion bastande amplia por alumno esto se puede observar en el grafico por medio de la linea roja y negra respectivamente