Objetivo

Determinar si es que existe alguna relación entre los resultados de las PASO por provincia y algunos indicadores que sirvan de proxy al clientelísimo político potencial.

Descripción de las variables

Asignación Universal por Hijo (auh)

Es un derecho que les corresponde a los hijos de las personas que están desocupadas, trabajan en la economía informal con ingresos iguales o inferiores al Salario Mínimo, Vital y Móvil, monotributistas sociales, trabajadores del servicio doméstico, trabajadores por temporada en el período de reserva del puesto o perciban alguno de los siguientes planes: Argentina Trabaja, Manos a la Obra, Ellas Hacen, Programa de Trabajo Autogestionado, Jóvenes con Más y mejor Trabajo, Programa Promover la igualdad de Oportunidades y Seguro de Capacitación y Empleo.

El cobro de la Asignación Universal por Hijo requiere la acreditación anual de escolarización y controles de salud de los niños. Se abona a los menores de 18 años, hasta un máximo de 5 hijos, priorizando a los hijos discapacitados y a los de menor edad.

Asignación Familiar por Hijo (hijo)

La Asignación Familiar por Hijo o Hijo con Discapacidad es el pago mensual, de acuerdo a los montos vigentes, que abona ANSES al trabajador registrado y titulares de las siguientes prestaciones: Desempleo, Aseguradora de Riesgos del Trabajo, Sistema Integrado Previsional Argentino o Pensión Honorífica de Veteranos de Guerra del Atlántico Sur. El pago es por cada hijo menor de 18 años, aunque éste trabaje en relación de dependencia o sea beneficiario de cualquier prestación de la seguridad social.

Progresar

Para recibir este beneficio se debe:

  • Tener entre 18 y 24 años inclusive.
  • Ser argentino nativo o naturalizado con DNI.
  • Se deben acreditar 5 años de residencia.
  • No estar trabajando, o trabajar de manera informal o formalmente con ingresos menores a 3 salarios mínimo vital y móvil.
  • Las mismas condiciones se aplican al grupo familiar (padre, madre, tutor o pareja conviviente).
  • Se reconocerá como grupo familiar autónomo a los jóvenes con hijos.
  • Presentar la constancia de inscripción o la condición de alumno regular.

Empleo Público por Provincia

Datos obtenidos del Miinisterio de Economía y Finanzas Públicas por provincia sobre ocupación de planta al 2013.

Datos: link

Pobreza e Indigencia

Datos obtenidos del “Instituto de Pensamiento y Políticas Públicas” a falta de datos oficiales. Cifra estimada para el segundo trimestre de 2013.

Datos: link

Trabajo de las variables

Las variables fueron ajustada según la cantidad de votantes habilitados en cada provicia. Es de esta manera que encontramos un proxy al porcentaje que tiene cada variable en el total de la población de la provincia.

##            provincia   auh  hijo progresar planta pobreza indigencia
## 1        BuenosAires 11.23  8.41      1.59   5.49    40.0       13.6
## 2               CABA  3.16 23.16      0.51   7.58    13.4        2.9
## 3          Catamarca 12.75  7.83      2.27  13.73    47.5       16.5
## 4              Chaco 17.89  6.53      3.24   8.68    61.6       30.4
## 5             Chubut  6.53 14.45      1.05   9.90    27.5        7.9
## 6            Cordoba 10.08  9.88      1.07   4.28    32.7       11.4
## 7         Corrientes 15.10  8.21      2.79   7.24    50.9       23.0
## 8          EntreRios 10.02  8.72      1.98   7.10    41.5       15.2
## 9            Formosa 16.56  5.38      2.34   9.06    55.2       20.0
## 10             Jujuy 13.66  9.92      3.02  11.65    50.4       20.8
## 11           LaPampa  9.41  9.29      1.53   8.40    24.9        7.2
## 12           LaRioja 11.69  9.55      2.38  13.15    48.7       12.1
## 13           Mendoza 12.71 11.14      2.39   6.67    32.7       11.4
## 14          Misiones 16.72 11.06      2.98   6.52    48.6       21.7
## 15           Neuquen  8.51 10.85      1.30  11.96    31.5       10.6
## 16          RioNegro  9.51 11.54      1.89  10.21    39.6       14.1
## 17             Salta 15.54 11.48      4.44   6.72    44.2       12.1
## 18           SanJuan 14.79 12.39      2.34   6.81    54.5       15.8
## 19           SanLuis  9.41 11.13      1.55   6.49    42.8        9.4
## 20         SantaCruz  5.00 16.28      0.88  13.35    22.4        3.3
## 21           SantaFe  9.65  9.60      1.17   4.60    32.7        9.6
## 22 SantiagoDelEstero 18.14  6.00      2.70   7.14    50.2       20.8
## 23    TierraDelFuego  3.87 16.25      0.79  13.83    14.9        5.5
## 24           Tucuman 14.44  9.48      2.76   6.61    37.2        9.7

Los resultados por provincia de las PASO para los 4 partidos principales fueron:

##            Provincia  FPV CAMBIEMOS  UNA PROGRESISTA IZQUIERDA
## 1        BuenosAires 39.5      29.0 20.7         4.4       3.5
## 2               CABA 23.3      48.9 13.4         6.8       4.6
## 3          Catamarca 51.6      31.5 12.6         1.1       1.1
## 4              Chaco 54.7      26.1 12.7         1.5       1.9
## 5             Chubut 47.3      23.1 19.0         3.0       2.3
## 6            Cordoba 14.7      35.4 38.8         2.3       3.7
## 7         Corrientes 50.2      29.5 16.1         1.1       1.0
## 8          EntreRios 39.5      34.9 17.7         3.4       1.4
## 9            Formosa 60.1      16.7 17.5         1.1       1.6
## 10             Jujuy 41.7      23.2 26.9         1.4       3.9
## 11           LaPampa 39.8      35.4 15.9         2.7       1.9
## 12           LaRioja 40.6      27.1 24.3         0.7       1.4
## 13           Mendoza 33.2      36.1 13.4         1.4       9.0
## 14          Misiones 57.4      22.1 14.7         1.2       1.4
## 15           Neuquen 35.6      27.3 21.7         3.0       6.2
## 16          RioNegro 44.6      22.7 21.4         3.0       3.3
## 17             Salta 43.8      20.7 28.3         1.2       3.3
## 18           SanJuan 54.5      16.4 22.0         1.4       0.7
## 19           SanLuis 19.6      24.8  6.2         1.6       1.3
## 20         SantaCruz 44.4      25.6 20.7         1.5       4.2
## 21           SantaFe 33.0      31.9 22.1         6.2       2.2
## 22 SantiagoDelEstero 66.0      14.3 15.2         1.1       1.2
## 23    TierraDelFuego 47.0      22.3 20.5         2.3       2.7
## 24           Tucuman 57.1      20.1 16.3         1.4       2.0

Modelo

Utilizamos un modelo MARS por su practicidad a la hora de estimar las variables que son representativas y su sencillez para explicar el efecto de cada variable aislada del efecto de las restantes. Quien realiza el trabajo aclara que sabe que se pueden utilizar otros modelos, así como tener en cuenta otras variables, como por ejemplo cambios en el tiempo de las mismas, y deja abierta la posibilidad de hacerlo en un futuro.

El modelo resultante usando 10 fold CV en relación a los resultados en la votación del Frente Para la Victoria y para Cambiemos dieron un modelo MARS aditivo donde solamente una variable es relevante: la Asignación Universal Por Hijo.

El mismo trabajo para “UNA” muestra que la variable Empleo Público es solamente relevante al modelo.

El modelo obtenido para el FPV explica más del 50% de los votos obtenidos. En tanto que los resultados obtenidos para Cambiemos y UNE, explican poco más de 1/3 de los mismos.

Resultados

Frente Para la Victoria

El porcnetaje de la población que recibe la AUH no afecta los votos obtenidos por el Frente Para la Victoria, que tiene un piso en 35%. Cuando alcanza un nivel donde el 10% de la población lo recibe, es entonces donde cada punto porcentual adicional de la población que recibe una AUH agrega 3,18% a los votos totales obtenidos.

CAMBIEMOS

El porcnetaje de la población que recibe la AUH no afecta los votos obtenidos por CAMBIEMOS, que tiene un piso en 29%. Cuando alcanza un nivel donde el 12,7% de la población lo recibe, es entonces donde cada punto porcentual adicional de la población que recibe una AUH quita 2,37% a los votos totales obtenidos.

UNA

El porcnetaje de empleo público que posee la provincia afecta el voto obtenido por UNA hasta el nivel de 7,1%. Anterior a este nivel UNA gana 5% más por cada 1% de empleo público que la provincia reduzca.

Pasando el nivel marcado cada porcentaje de empleo público que la pronvicia p oseea le brinda un 0.96% de votos

Comentarios Adicionales

Es claro que hay que agregar más variables al análisis realizado y se debe tener cuidado a la hora de simplificar la realidad a tamaña escala.

Quizás el indicador de AUH sobre la población es algo positivo y muestra que la población reacciona efectivamente ante un beneficio que los hace estar mejor. Es aquí donde se podría ahondar en un trabajo con mayores indicadores para tener en cuenta el cambio en el tiempo de más variables explicativas.

Es muy dificil realizar tamaño trabajo a falta de datos públicos abiertos.

Dicho esto, el siguiente gráfico, puede ser visto de dos maneras según los datos que se posean para armar un modelo más robusto. Los puntos en rojo representan las provincias en donde el FPV obtuvo más del 50% de los votos.

A mayor pobreza en la provincia, mayor será la cantidad de subsidios recibidos mediante la AUH.

Al no tener datos históricos de fácil acceso sobre los indicadores podemos hacer dos supuestos simplistas en la lectura de este gráfico:

1- El FPV sacó una gran ventaja en aquellas provincias donde la población percibe que se está mejorando su situación.

o

2- Existe clientelismo político en el voto mediante el cual en las provincias más pobres los subsidios ayudan al gobierno de turno.

A falta de datos históricos no se puede responder adecuadamente la consigna.